Um fabricante de balas afirma as proporções de cores mostradas na tabela. Uma amostra aleatória de 100 balas dá as frequências observadas. Calcule a estatística qui-quadrado de aderência χ² para H₀: as proporções afirmadas estão corretas.
Um fabricante de balas afirma as proporções de cores mostradas na tabela. Uma amostra aleatória de 200 balas dá as frequências observadas. Calcule a estatística qui-quadrado de aderência χ² para H₀: as proporções afirmadas estão corretas.
A tabela de contingência mostra frequências observadas. Calcule a estatística qui-quadrado χ² para o teste de independência entre as variáveis de linha e de coluna. Não use correção de continuidade.
A tabela de contingência mostra frequências observadas. Para um teste qui-quadrado de independência, encontre a frequência esperada E para a célula “rural, alto”.
A tabela mostra frequências observadas. Teste ao nível α = 0,05 se as duas variáveis são independentes (sem correção de continuidade). Calcule a estatística de teste χ² e depois compare-a com o valor crítico da tabela.
Um teste qui-quadrado de aderência verifica se as frequências em 9 categorias seguem uma distribuição de Poisson cuja média é estimada a partir dos mesmos dados. Usando a tabela, encontre o valor crítico χ²crit ao nível de significância α = 0,05.
Soluções completas passo a passo: pratique este tópico em examproblems.com.