Um fabricante de balas afirma as proporções de cores mostradas na tabela. Uma amostra aleatória de 300 balas dá as frequências observadas. Calcule a estatística qui-quadrado de aderência χ² para H₀: as proporções afirmadas estão corretas.
Um fabricante de balas afirma as proporções de cores mostradas na tabela. Uma amostra aleatória de 400 balas dá as frequências observadas. Calcule a estatística qui-quadrado de aderência χ² para H₀: as proporções afirmadas estão corretas.
A tabela de contingência mostra frequências observadas. Calcule a estatística qui-quadrado χ² para o teste de independência entre as variáveis de linha e de coluna. Não use correção de continuidade.
A tabela de contingência mostra frequências observadas. Para um teste qui-quadrado de independência, encontre a frequência esperada E para a célula “turno noturno, sem defeito”.
É feito um teste qui-quadrado de independência em uma tabela de contingência com 4 linhas e 4 colunas (sem contar os totais). Usando a tabela, encontre o valor crítico χ²crit ao nível de significância α = 0,05.
Um teste qui-quadrado de aderência compara frequências observadas em 11 categorias com proporções esperadas totalmente especificadas (nenhum parâmetro é estimado a partir dos dados). Usando a tabela, encontre o valor crítico χ²crit ao nível de significância α = 0,01.
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