Um fabricante de balas afirma as proporções de cores mostradas na tabela. Uma amostra aleatória de 200 balas dá as frequências observadas. Calcule a estatística qui-quadrado de aderência χ² para H₀: as proporções afirmadas estão corretas.
Um dado é lançado 120 vezes para testar se é honesto. As frequências de cada face são mostradas. Calcule a estatística qui-quadrado de aderência χ² para H₀: cada face tem probabilidade 1/6.
A tabela de contingência mostra frequências observadas. Para um teste qui-quadrado de independência, encontre a frequência esperada E para a célula “rural, alto”.
A tabela de contingência mostra frequências observadas. Para um teste qui-quadrado de independência, encontre a frequência esperada E para a célula “estudantes, bicicleta”.
A tabela mostra frequências observadas. Teste ao nível α = 0,05 se as duas variáveis são independentes (sem correção de continuidade). Calcule a estatística de teste χ² e depois compare-a com o valor crítico da tabela.
Um teste qui-quadrado de aderência compara frequências observadas em 6 categorias com proporções esperadas totalmente especificadas (nenhum parâmetro é estimado a partir dos dados). Usando a tabela, encontre o valor crítico χ²crit ao nível de significância α = 0,05.
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