1.Fácil
A tabela dá 6 observações pareadas de x = gasto com publicidade em k€ e y = vendas em k€. Use a reta de mínimos quadrados ŷ = a + b·x. Encontre o intercepto a.
n = 6
a =
Lista de exercícios de Regressão linear e correlação com respostas
2.Fácil
A tabela dá 5 observações pareadas de x = temperatura em °C e y = sorvetes vendidos. Use a reta de mínimos quadrados ŷ = a + b·x. Encontre o intercepto a.
n = 5
a =
3.Média
A tabela dá 5 observações pareadas de x = horas de estudo e y = nota na prova. As suas somas são dadas. Encontre o coeficiente de correlação de Pearson r a partir dessas somas.
n = 5Σx = 20Σy = 318Σx² = 90Σy² = 20584Σxy = 1330
r =
4.Média
A tabela dá 6 observações pareadas de x = horas de estudo e y = nota na prova. As suas somas são dadas. Encontre o coeficiente de correlação de Pearson r a partir dessas somas.
n = 6Σx = 36Σy = 397Σx² = 286Σy² = 27347Σxy = 2653
r =
5.Difícil
A tabela dá 5 observações pareadas de x = horas de estudo e y = nota na prova. Use a reta de mínimos quadrados ŷ = a + b·x. É feita uma nova observação (6, 57). Encontre o seu resíduo e = y − ŷ.
n = 5(6, 57)
e =
6.Difícil
A tabela dá 5 observações pareadas de x = carga em kN e y = alongamento em mm. Use a reta de mínimos quadrados ŷ = a + b·x. Preveja ŷ para x = 3.
n = 5x = 3
ŷ =
Gabarito
- 1. a = 28,27
- 2. a = −4,5
- 3. r = 0,9677
- 4. r = 0,9862
- 5. e = −1,6
- 6. ŷ = 8,05
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