Lista de exercícios de Regressão linear e correlação com respostas

Lista de exercícios de Regressão linear e correlação grátis para imprimir: 6 exercícios do nível fácil ao nível de prova, com gabarito. Imprima ou salve como PDF.

Para professores: pode imprimir, copiar e usar em aula gratuitamente. Cada nova folha tem novos valores e o seu próprio gabarito. Agradecemos um link para o ExamProblems na página da sua disciplina.

Nome: ____________________   Data: ____________

1.Fácil
xy127228326423522xy2422242628

A tabela dá 5 observações pareadas de x = idade do carro em anos e y = preço em k€. Use a reta de mínimos quadrados ŷ = a + b·x. Encontre a inclinação b.

n = 5
b =
2.Fácil
xy14836557678199911108xy5106080100

A tabela dá 6 observações pareadas de x = horas de estudo e y = nota na prova. Use a reta de mínimos quadrados ŷ = a + b·x. Encontre a inclinação b.

n = 6
b =
3.Média
xy15551865218224922711930121xy1520253050100

A tabela dá 6 observações pareadas de x = temperatura em °C e y = sorvetes vendidos. Encontre o coeficiente de determinação r² da reta de mínimos quadrados.

n = 6
r² =
4.Média
xy340446558662772xy4640506070

A tabela dá 5 observações pareadas de x = gasto com publicidade em k€ e y = vendas em k€. As suas somas são dadas. Encontre o coeficiente de correlação de Pearson r a partir dessas somas.

n = 5Σx = 25Σy = 278Σx² = 135Σy² = 16108Σxy = 1470
r =
5.Difícil
xy34055375596211751381xy510406080x = 4

A tabela dá 6 observações pareadas de x = gasto com publicidade em k€ e y = vendas em k€. Use a reta de mínimos quadrados ŷ = a + b·x. É feita uma nova observação (4, 43). Encontre o seu resíduo e = y − ŷ.

n = 6(4, 43)
e =
6.Difícil
xy127223319416514614xy246152025x = 2,5

A tabela dá 6 observações pareadas de x = idade do carro em anos e y = preço em k€. Use a reta de mínimos quadrados ŷ = a + b·x. É feita uma nova observação (2,5, 26). Encontre o seu resíduo e = y − ŷ.

n = 6(2,5, 26)
e =

Gabarito

  1. 1. b = −1,5
  2. 2. b = 5,814
  3. 3. r² = 0,9693
  4. 4. r = 0,9914
  5. 5. e = −2,114
  6. 6. e = 4,452

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