1.Fácil
A tabela dá 6 observações pareadas de x = idade do carro em anos e y = preço em k€. Use a reta de mínimos quadrados ŷ = a + b·x. Encontre a inclinação b.
n = 6
b =
Lista de exercícios de Regressão linear e correlação com respostas
2.Fácil
A tabela dá 6 observações pareadas de x = temperatura em °C e y = sorvetes vendidos. Use a reta de mínimos quadrados ŷ = a + b·x. Encontre a inclinação b.
n = 6
b =
3.Média
A tabela dá 5 observações pareadas de x = gasto com publicidade em k€ e y = vendas em k€. As suas somas são dadas. Encontre o coeficiente de correlação de Pearson r a partir dessas somas.
n = 5Σx = 25Σy = 251Σx² = 165Σy² = 14343Σxy = 1517
r =
4.Média
A tabela dá 5 observações pareadas de x = temperatura em °C e y = sorvetes vendidos. As suas somas são dadas. Encontre o coeficiente de correlação de Pearson r a partir dessas somas.
n = 5Σx = 95Σy = 565Σx² = 1845Σy² = 66013Σxy = 11027
r =
5.Difícil
A tabela dá 5 observações pareadas de x = horas de estudo e y = nota na prova. Use a reta de mínimos quadrados ŷ = a + b·x. Para que valor x a reta prevê ŷ = 62?
n = 5ŷ = 62
x =
6.Difícil
A tabela dá 6 observações pareadas de x = carga em kN e y = alongamento em mm. Use a reta de mínimos quadrados ŷ = a + b·x. Para que valor x a reta prevê ŷ = 18?
n = 6ŷ = 18
x =
Gabarito
- 1. b = −3,171
- 2. b = 3,686
- 3. r = 0,9923
- 4. r = 0,9916
- 5. x = 3,115
- 6. x = 7,629
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