Lista de exercícios de Regressão linear e correlação com respostas

Lista de exercícios de Regressão linear e correlação grátis para imprimir: 6 exercícios do nível fácil ao nível de prova, com gabarito. Imprima ou salve como PDF.

Para professores: pode imprimir, copiar e usar em aula gratuitamente. Cada nova folha tem novos valores e o seu próprio gabarito. Agradecemos um link para o ExamProblems na página da sua disciplina.

Nome: ____________________   Data: ____________

1.Fácil
xy1470177820882310926121xy15202580100120

A tabela dá 5 observações pareadas de x = temperatura em °C e y = sorvetes vendidos. Use a reta de mínimos quadrados ŷ = a + b·x. Encontre o intercepto a.

n = 5
a =
2.Fácil
xy1473178920108231332614229169xy15202530100150

A tabela dá 6 observações pareadas de x = temperatura em °C e y = sorvetes vendidos. Use a reta de mínimos quadrados ŷ = a + b·x. Encontre o intercepto a.

n = 6
a =
3.Média
xy34956577698511101xy5106080100

A tabela dá 5 observações pareadas de x = gasto com publicidade em k€ e y = vendas em k€. As suas somas são dadas. Encontre o coeficiente de correlação de Pearson r a partir dessas somas.

n = 5Σx = 35Σy = 376Σx² = 285Σy² = 29828Σxy = 2880
r =
4.Média
xy255363470579679xy246607080

A tabela dá 5 observações pareadas de x = horas de estudo e y = nota na prova. Encontre o coeficiente de determinação r² da reta de mínimos quadrados.

n = 5
r² =
5.Difícil
xy186121802490271073010533122xy2025306080100120x = 31,5

A tabela dá 6 observações pareadas de x = temperatura em °C e y = sorvetes vendidos. Use a reta de mínimos quadrados ŷ = a + b·x. É feita uma nova observação (31,5, 119). Encontre o seu resíduo e = y − ŷ.

n = 6(31,5, 119)
e =
6.Difícil
xy26486128121015xy5101015x = 9

A tabela dá 5 observações pareadas de x = carga em kN e y = alongamento em mm. Use a reta de mínimos quadrados ŷ = a + b·x. É feita uma nova observação (9, 16). Encontre o seu resíduo e = y − ŷ.

n = 5(9, 16)
e =

Gabarito

  1. 1. a = 4,533
  2. 2. a = −16,96
  3. 3. r = 0,9951
  4. 4. r² = 0,9464
  5. 5. e = 2,148
  6. 6. e = 2,1

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