1.Fácil
A tabela dá 5 observações pareadas de x = carga em kN e y = alongamento em mm. Use a reta de mínimos quadrados ŷ = a + b·x. Encontre o intercepto a.
n = 5
a =
Lista de exercícios de Regressão linear e correlação com respostas
2.Fácil
A tabela dá 5 observações pareadas de x = horas de estudo e y = nota na prova. Use a reta de mínimos quadrados ŷ = a + b·x. Encontre o intercepto a.
n = 5
a =
3.Média
A tabela dá 5 observações pareadas de x = carga em kN e y = alongamento em mm. As suas somas são dadas. Encontre o coeficiente de correlação de Pearson r a partir dessas somas.
n = 5Σx = 30Σy = 119Σx² = 220Σy² = 3613Σxy = 890
r =
4.Média
A tabela dá 6 observações pareadas de x = temperatura em °C e y = sorvetes vendidos. As suas somas são dadas. Encontre o coeficiente de correlação de Pearson r a partir dessas somas.
n = 6Σx = 132Σy = 431Σx² = 2974Σy² = 32727Σxy = 9829
r =
5.Difícil
A tabela dá 5 observações pareadas de x = idade do carro em anos e y = preço em k€. Use a reta de mínimos quadrados ŷ = a + b·x. É feita uma nova observação (1,5, 26). Encontre o seu resíduo e = y − ŷ.
n = 5(1,5, 26)
e =
6.Difícil
A tabela dá 5 observações pareadas de x = horas de estudo e y = nota na prova. Use a reta de mínimos quadrados ŷ = a + b·x. Para que valor x a reta prevê ŷ = 74?
n = 5ŷ = 74
x =
Gabarito
- 1. a = 1,3
- 2. a = 45,55
- 3. r = 0,9959
- 4. r = 0,9867
- 5. e = 5,45
- 6. x = 4,465
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