1.Fácil
A tabela dá 6 observações pareadas de x = idade do carro em anos e y = preço em k€. Use a reta de mínimos quadrados ŷ = a + b·x. Encontre a inclinação b.
n = 6
b =
Lista de exercícios de Regressão linear e correlação com respostas
2.Fácil
A tabela dá 5 observações pareadas de x = gasto com publicidade em k€ e y = vendas em k€. Use a reta de mínimos quadrados ŷ = a + b·x. Encontre a inclinação b.
n = 5
b =
3.Média
A tabela dá 5 observações pareadas de x = idade do carro em anos e y = preço em k€. As suas somas são dadas. Encontre o coeficiente de correlação de Pearson r a partir dessas somas.
n = 5Σx = 15Σy = 106Σx² = 55Σy² = 2330Σxy = 290
r =
4.Média
A tabela dá 5 observações pareadas de x = horas de estudo e y = nota na prova. As suas somas são dadas. Encontre o coeficiente de correlação de Pearson r a partir dessas somas.
n = 5Σx = 20Σy = 282Σx² = 90Σy² = 16002Σxy = 1153
r =
5.Difícil
A tabela dá 5 observações pareadas de x = idade do carro em anos e y = preço em k€. Use a reta de mínimos quadrados ŷ = a + b·x. É feita uma nova observação (3,5, 27). Encontre o seu resíduo e = y − ŷ.
n = 5(3,5, 27)
e =
6.Difícil
A tabela dá 5 observações pareadas de x = gasto com publicidade em k€ e y = vendas em k€. Use a reta de mínimos quadrados ŷ = a + b·x. É feita uma nova observação (3,5, 38). Encontre o seu resíduo e = y − ŷ.
n = 5(3,5, 38)
e =
Gabarito
- 1. b = −2,886
- 2. b = 3,5
- 3. r = −0,9731
- 4. r = 0,8019
- 5. e = 5,3
- 6. e = −2,7
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