1.Fácil
A tabela dá 6 observações pareadas de x = idade do carro em anos e y = preço em k€. Use a reta de mínimos quadrados ŷ = a + b·x. Encontre o intercepto a.
n = 6
a =
Lista de exercícios de Regressão linear e correlação com respostas
2.Fácil
A tabela dá 6 observações pareadas de x = horas de estudo e y = nota na prova. Use a reta de mínimos quadrados ŷ = a + b·x. Encontre a inclinação b.
n = 6
b =
3.Média
A tabela dá 5 observações pareadas de x = horas de estudo e y = nota na prova. As suas somas são dadas. Encontre o coeficiente de correlação de Pearson r a partir dessas somas.
n = 5Σx = 15Σy = 248Σx² = 55Σy² = 12506Σxy = 787
r =
4.Média
A tabela dá 6 observações pareadas de x = gasto com publicidade em k€ e y = vendas em k€. As suas somas são dadas. Encontre o coeficiente de correlação de Pearson r a partir dessas somas.
n = 6Σx = 33Σy = 315Σx² = 199Σy² = 17035Σxy = 1822
r =
5.Difícil
A tabela dá 6 observações pareadas de x = gasto com publicidade em k€ e y = vendas em k€. Use a reta de mínimos quadrados ŷ = a + b·x. É feita uma nova observação (5,5, 46). Encontre o seu resíduo e = y − ŷ.
n = 6(5,5, 46)
e =
6.Difícil
A tabela dá 6 observações pareadas de x = idade do carro em anos e y = preço em k€. Use a reta de mínimos quadrados ŷ = a + b·x. Para que valor x a reta prevê ŷ = 18?
n = 6ŷ = 18
x =
Gabarito
- 1. a = 27,6
- 2. b = 4,286
- 3. r = 0,9492
- 4. r = 0,9592
- 5. e = −2,667
- 6. x = 4,611
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