1.Fácil
A tabela dá 6 observações pareadas de x = carga em kN e y = alongamento em mm. Use a reta de mínimos quadrados ŷ = a + b·x. Encontre o intercepto a.
n = 6
a =
Lista de exercícios de Regressão linear e correlação com respostas
2.Fácil
A tabela dá 6 observações pareadas de x = temperatura em °C e y = sorvetes vendidos. Use a reta de mínimos quadrados ŷ = a + b·x. Encontre o intercepto a.
n = 6
a =
3.Média
A tabela dá 5 observações pareadas de x = horas de estudo e y = nota na prova. Encontre o coeficiente de correlação de Pearson r.
n = 5
r =
4.Média
A tabela dá 5 observações pareadas de x = horas de estudo e y = nota na prova. As suas somas são dadas. Encontre o coeficiente de correlação de Pearson r a partir dessas somas.
n = 5Σx = 25Σy = 393Σx² = 165Σy² = 32371Σxy = 2205
r =
5.Difícil
A tabela dá 6 observações pareadas de x = idade do carro em anos e y = preço em k€. Use a reta de mínimos quadrados ŷ = a + b·x. É feita uma nova observação (1,5, 23). Encontre o seu resíduo e = y − ŷ.
n = 6(1,5, 23)
e =
6.Difícil
A tabela dá 5 observações pareadas de x = temperatura em °C e y = sorvetes vendidos. Use a reta de mínimos quadrados ŷ = a + b·x. É feita uma nova observação (22, 109). Encontre o seu resíduo e = y − ŷ.
n = 5(22, 109)
e =
Gabarito
- 1. a = 2,667
- 2. a = 1,39
- 3. r = 0,8978
- 4. r = 0,986
- 5. e = −2,795
- 6. e = −1,6
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