1.Fácil
A tabela dá 6 observações pareadas de x = idade do carro em anos e y = preço em k€. Use a reta de mínimos quadrados ŷ = a + b·x. Encontre o intercepto a.
n = 6
a =
Lista de exercícios de Regressão linear e correlação com respostas
2.Fácil
A tabela dá 5 observações pareadas de x = idade do carro em anos e y = preço em k€. Use a reta de mínimos quadrados ŷ = a + b·x. Encontre o intercepto a.
n = 5
a =
3.Média
A tabela dá 5 observações pareadas de x = temperatura em °C e y = sorvetes vendidos. As suas somas são dadas. Encontre o coeficiente de correlação de Pearson r a partir dessas somas.
n = 5Σx = 100Σy = 329Σx² = 2090Σy² = 22825Σxy = 6889
r =
4.Média
A tabela dá 5 observações pareadas de x = gasto com publicidade em k€ e y = vendas em k€. Encontre o coeficiente de correlação de Pearson r.
n = 5
r =
5.Difícil
A tabela dá 6 observações pareadas de x = temperatura em °C e y = sorvetes vendidos. Use a reta de mínimos quadrados ŷ = a + b·x. É feita uma nova observação (19, 55). Encontre o seu resíduo e = y − ŷ.
n = 6(19, 55)
e =
6.Difícil
A tabela dá 5 observações pareadas de x = temperatura em °C e y = sorvetes vendidos. Use a reta de mínimos quadrados ŷ = a + b·x. Para que valor x a reta prevê ŷ = 40?
n = 5ŷ = 40
x =
Gabarito
- 1. a = 30,8
- 2. a = 28,2
- 3. r = 0,9495
- 4. r = 0,976
- 5. e = −4,667
- 6. x = 15,92
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