Lista de exercícios de Regressão linear e correlação com respostas

Lista de exercícios de Regressão linear e correlação grátis para imprimir: 6 exercícios do nível fácil ao nível de prova, com gabarito. Imprima ou salve como PDF.

Para professores: pode imprimir, copiar e usar em aula gratuitamente. Cada nova folha tem novos valores e o seu próprio gabarito. Agradecemos um link para o ExamProblems na página da sua disciplina.

Nome: ____________________   Data: ____________

1.Fácil
xy146417802097231212613029149xy15202530100150

A tabela dá 6 observações pareadas de x = temperatura em °C e y = sorvetes vendidos. Use a reta de mínimos quadrados ŷ = a + b·x. Encontre a inclinação b.

n = 6
b =
2.Fácil
xy12221932041451568xy246101520

A tabela dá 6 observações pareadas de x = idade do carro em anos e y = preço em k€. Use a reta de mínimos quadrados ŷ = a + b·x. Encontre a inclinação b.

n = 6
b =
3.Média
xy1223275397449561157xy510204060

A tabela dá 6 observações pareadas de x = gasto com publicidade em k€ e y = vendas em k€. Encontre o coeficiente de determinação r² da reta de mínimos quadrados.

n = 6
r² =
4.Média
xy21141662683510441249xy5102040

A tabela dá 6 observações pareadas de x = carga em kN e y = alongamento em mm. As suas somas são dadas. Encontre o coeficiente de correlação de Pearson r a partir dessas somas.

n = 6Σx = 42Σy = 181Σx² = 364Σy² = 6615Σxy = 1550
r =
5.Difícil
xy12222131741551569xy246101520x = 5,5

A tabela dá 6 observações pareadas de x = idade do carro em anos e y = preço em k€. Use a reta de mínimos quadrados ŷ = a + b·x. É feita uma nova observação (5,5, 10). Encontre o seu resíduo e = y − ŷ.

n = 6(5,5, 10)
e =
6.Difícil
xy167518892098221142413026140xy2025100x = 21

A tabela dá 6 observações pareadas de x = temperatura em °C e y = sorvetes vendidos. Use a reta de mínimos quadrados ŷ = a + b·x. É feita uma nova observação (21, 110). Encontre o seu resíduo e = y − ŷ.

n = 6(21, 110)
e =

Gabarito

  1. 1. b = 5,705
  2. 2. b = −2,514
  3. 3. r² = 0,9691
  4. 4. r = 0,9954
  5. 5. e = −1,643
  6. 6. e = 2,333

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