1.Fácil
A tabela dá 5 observações pareadas de x = horas de estudo e y = nota na prova. Use a reta de mínimos quadrados ŷ = a + b·x. Encontre a inclinação b.
n = 5
b =
Lista de exercícios de Regressão linear e correlação com respostas
2.Fácil
A tabela dá 6 observações pareadas de x = gasto com publicidade em k€ e y = vendas em k€. Use a reta de mínimos quadrados ŷ = a + b·x. Encontre o intercepto a.
n = 6
a =
3.Média
A tabela dá 6 observações pareadas de x = temperatura em °C e y = sorvetes vendidos. As suas somas são dadas. Encontre o coeficiente de correlação de Pearson r a partir dessas somas.
n = 6Σx = 120Σy = 556Σx² = 2470Σy² = 53516Σxy = 11484
r =
4.Média
A tabela dá 6 observações pareadas de x = idade do carro em anos e y = preço em k€. As suas somas são dadas. Encontre o coeficiente de correlação de Pearson r a partir dessas somas.
n = 6Σx = 21Σy = 139Σx² = 91Σy² = 3283Σxy = 456
r =
5.Difícil
A tabela dá 6 observações pareadas de x = idade do carro em anos e y = preço em k€. Use a reta de mínimos quadrados ŷ = a + b·x. É feita uma nova observação (5,5, 8). Encontre o seu resíduo e = y − ŷ.
n = 6(5,5, 8)
e =
6.Difícil
A tabela dá 5 observações pareadas de x = idade do carro em anos e y = preço em k€. Use a reta de mínimos quadrados ŷ = a + b·x. Para que valor x a reta prevê ŷ = 25?
n = 5ŷ = 25
x =
Gabarito
- 1. b = 5,1
- 2. a = 32,4
- 3. r = 0,9745
- 4. r = −0,9198
- 5. e = −2,586
- 6. x = 1,615
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