1.Fácil
A tabela dá 5 observações pareadas de x = idade do carro em anos e y = preço em k€. Use a reta de mínimos quadrados ŷ = a + b·x. Encontre o intercepto a.
n = 5
a =
Lista de exercícios de Regressão linear e correlação com respostas
2.Fácil
A tabela dá 5 observações pareadas de x = idade do carro em anos e y = preço em k€. Use a reta de mínimos quadrados ŷ = a + b·x. Encontre a inclinação b.
n = 5
b =
3.Média
A tabela dá 6 observações pareadas de x = horas de estudo e y = nota na prova. As suas somas são dadas. Encontre o coeficiente de correlação de Pearson r a partir dessas somas.
n = 6Σx = 42Σy = 563Σx² = 364Σy² = 56473Σxy = 4442
r =
4.Média
A tabela dá 6 observações pareadas de x = gasto com publicidade em k€ e y = vendas em k€. As suas somas são dadas. Encontre o coeficiente de correlação de Pearson r a partir dessas somas.
n = 6Σx = 42Σy = 360Σx² = 364Σy² = 23188Σxy = 2852
r =
5.Difícil
A tabela dá 5 observações pareadas de x = idade do carro em anos e y = preço em k€. Use a reta de mínimos quadrados ŷ = a + b·x. Para que valor x a reta prevê ŷ = 17?
n = 5ŷ = 17
x =
6.Difícil
A tabela dá 6 observações pareadas de x = idade do carro em anos e y = preço em k€. Use a reta de mínimos quadrados ŷ = a + b·x. Preveja ŷ para x = 4,5.
n = 6x = 4,5
ŷ =
Gabarito
- 1. a = 27,9
- 2. b = −2,1
- 3. r = 0,9919
- 4. r = 0,9958
- 5. x = 3,3
- 6. ŷ = 14,21
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