1.Fácil
A tabela dá 6 observações pareadas de x = carga em kN e y = alongamento em mm. Use a reta de mínimos quadrados ŷ = a + b·x. Encontre o intercepto a.
n = 6
a =
Lista de exercícios de Regressão linear e correlação com respostas
2.Fácil
A tabela dá 6 observações pareadas de x = temperatura em °C e y = sorvetes vendidos. Use a reta de mínimos quadrados ŷ = a + b·x. Encontre a inclinação b.
n = 6
b =
3.Média
A tabela dá 5 observações pareadas de x = idade do carro em anos e y = preço em k€. As suas somas são dadas. Encontre o coeficiente de correlação de Pearson r a partir dessas somas.
n = 5Σx = 15Σy = 122Σx² = 55Σy² = 3002Σxy = 353
r =
4.Média
A tabela dá 6 observações pareadas de x = carga em kN e y = alongamento em mm. Encontre o coeficiente de correlação de Pearson r.
n = 6
r =
5.Difícil
A tabela dá 5 observações pareadas de x = gasto com publicidade em k€ e y = vendas em k€. Use a reta de mínimos quadrados ŷ = a + b·x. Para que valor x a reta prevê ŷ = 46?
n = 5ŷ = 46
x =
6.Difícil
A tabela dá 5 observações pareadas de x = temperatura em °C e y = sorvetes vendidos. Use a reta de mínimos quadrados ŷ = a + b·x. É feita uma nova observação (20, 59). Encontre o seu resíduo e = y − ŷ.
n = 5(20, 59)
e =
Gabarito
- 1. a = 2,133
- 2. b = 6,014
- 3. r = −0,8189
- 4. r = 0,994
- 5. x = 5,5
- 6. e = 1,9
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