1.Fácil
A tabela dá 6 observações pareadas de x = idade do carro em anos e y = preço em k€. Use a reta de mínimos quadrados ŷ = a + b·x. Encontre a inclinação b.
n = 6
b =
Lista de exercícios de Regressão linear e correlação com respostas
2.Fácil
A tabela dá 6 observações pareadas de x = temperatura em °C e y = sorvetes vendidos. Use a reta de mínimos quadrados ŷ = a + b·x. Encontre a inclinação b.
n = 6
b =
3.Média
A tabela dá 6 observações pareadas de x = carga em kN e y = alongamento em mm. Encontre o coeficiente de correlação de Pearson r.
n = 6
r =
4.Média
A tabela dá 6 observações pareadas de x = gasto com publicidade em k€ e y = vendas em k€. As suas somas são dadas. Encontre o coeficiente de correlação de Pearson r a partir dessas somas.
n = 6Σx = 36Σy = 385Σx² = 286Σy² = 27247Σxy = 2729
r =
5.Difícil
A tabela dá 5 observações pareadas de x = temperatura em °C e y = sorvetes vendidos. Use a reta de mínimos quadrados ŷ = a + b·x. É feita uma nova observação (21, 72). Encontre o seu resíduo e = y − ŷ.
n = 5(21, 72)
e =
6.Difícil
A tabela dá 6 observações pareadas de x = idade do carro em anos e y = preço em k€. Use a reta de mínimos quadrados ŷ = a + b·x. É feita uma nova observação (2,5, 23). Encontre o seu resíduo e = y − ŷ.
n = 6(2,5, 23)
e =
Gabarito
- 1. b = −2,743
- 2. b = 4,357
- 3. r = 0,9667
- 4. r = 0,9931
- 5. e = 5,05
- 6. e = −3,09
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