1.Fácil
A tabela dá 6 observações pareadas de x = idade do carro em anos e y = preço em k€. Use a reta de mínimos quadrados ŷ = a + b·x. Encontre o intercepto a.
n = 6
a =
Lista de exercícios de Regressão linear e correlação com respostas
2.Fácil
A tabela dá 5 observações pareadas de x = gasto com publicidade em k€ e y = vendas em k€. Use a reta de mínimos quadrados ŷ = a + b·x. Encontre a inclinação b.
n = 5
b =
3.Média
A tabela dá 5 observações pareadas de x = carga em kN e y = alongamento em mm. Encontre o coeficiente de determinação r² da reta de mínimos quadrados.
n = 5
r² =
4.Média
A tabela dá 5 observações pareadas de x = temperatura em °C e y = sorvetes vendidos. As suas somas são dadas. Encontre o coeficiente de correlação de Pearson r a partir dessas somas.
n = 5Σx = 100Σy = 503Σx² = 2040Σy² = 51807Σxy = 10274
r =
5.Difícil
A tabela dá 6 observações pareadas de x = horas de estudo e y = nota na prova. Use a reta de mínimos quadrados ŷ = a + b·x. É feita uma nova observação (4,5, 57). Encontre o seu resíduo e = y − ŷ.
n = 6(4,5, 57)
e =
6.Difícil
A tabela dá 5 observações pareadas de x = carga em kN e y = alongamento em mm. Use a reta de mínimos quadrados ŷ = a + b·x. Preveja ŷ para x = 5.
n = 5x = 5
ŷ =
Gabarito
- 1. a = 28,6
- 2. b = 2,15
- 3. r² = 0,9869
- 4. r = 0,9747
- 5. e = −3,686
- 6. ŷ = 17,75
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