1.Fácil
A tabela dá 5 observações pareadas de x = carga em kN e y = alongamento em mm. Use a reta de mínimos quadrados ŷ = a + b·x. Encontre o intercepto a.
n = 5
a =
Lista de exercícios de Regressão linear e correlação com respostas
2.Fácil
A tabela dá 5 observações pareadas de x = idade do carro em anos e y = preço em k€. Use a reta de mínimos quadrados ŷ = a + b·x. Encontre o intercepto a.
n = 5
a =
3.Média
A tabela dá 6 observações pareadas de x = temperatura em °C e y = sorvetes vendidos. Encontre o coeficiente de correlação de Pearson r.
n = 6
r =
4.Média
A tabela dá 6 observações pareadas de x = temperatura em °C e y = sorvetes vendidos. As suas somas são dadas. Encontre o coeficiente de correlação de Pearson r a partir dessas somas.
n = 6Σx = 147Σy = 317Σx² = 3759Σy² = 17579Σxy = 8122
r =
5.Difícil
A tabela dá 5 observações pareadas de x = idade do carro em anos e y = preço em k€. Use a reta de mínimos quadrados ŷ = a + b·x. É feita uma nova observação (1,5, 26). Encontre o seu resíduo e = y − ŷ.
n = 5(1,5, 26)
e =
6.Difícil
A tabela dá 5 observações pareadas de x = gasto com publicidade em k€ e y = vendas em k€. Use a reta de mínimos quadrados ŷ = a + b·x. É feita uma nova observação (5,5, 53). Encontre o seu resíduo e = y − ŷ.
n = 5(5,5, 53)
e =
Gabarito
- 1. a = 2,6
- 2. a = 29,3
- 3. r = 0,9888
- 4. r = 0,9827
- 5. e = 5,4
- 6. e = 1,75
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