Lista de exercícios de Distribuição normal com respostas

Lista de exercícios de Distribuição normal grátis para imprimir: 6 exercícios do nível fácil ao nível de prova, com gabarito. Imprima ou salve como PDF.

Para professores: pode imprimir, copiar e usar em aula gratuitamente. Cada nova folha tem novos valores e o seu próprio gabarito. Agradecemos um link para o ExamProblems na página da sua disciplina.

Nome: ____________________   Data: ____________

1.Fácil
40 mmσ = ?X − Y

X é normal com média 120 mm e desvio padrão 0,3 mm; Y é independente e normal com média 80 mm e desvio padrão 0,4 mm. Encontre o desvio padrão σ da diferença X − Y.

μX = 120 mm, σX = 0,3 mmμY = 80 mm, σY = 0,4 mm
σ = mm
2.Fácil
−3−2−10123zárea sombreada à esquerda de z = 0,8944

Arraste z para que a área sombreada sob a curva normal padrão, à esquerda de z, seja 0,8944. Encontre z com duas casas decimais.

A = 0,8944
z =
3.Média
−3−2−10123zárea sombreada entre −z e z = 0,5407

Arraste z para que a área sombreada entre −z e z sob a curva normal padrão seja 0,5407. Encontre z com duas casas decimais.

A = 0,5407
z =
4.Média
−3−2−10123zárea sombreada entre −z e z = 0,9090

Arraste z para que a área sombreada entre −z e z sob a curva normal padrão seja 0,9090. Encontre z com duas casas decimais.

A = 0,9090
z =
5.Difícil
557085100115130145pontosbase 95%

Os pontuações de QI têm distribuição normal com média 100 pontos e desvio padrão 15 pontos. Arraste o ponto de corte para que os 95% inferiores sombreados fiquem à esquerda dele. Encontre o ponto de corte x.

μ = 100 pontosσ = 15 pontos95%
x = pontos
6.Difícil
10 cm0X − Y?

As alturas X dos homens e Y das mulheres de um grupo são independentes e normais: X tem média 180 cm e desvio padrão 10 cm, Y tem média 170 cm e desvio padrão 12 cm. Encontre a probabilidade P de X ser maior que Y. Arredonde z para duas casas decimais.

μX = 180 cm, σX = 10 cmμY = 170 cm, σY = 12 cm
P =

Gabarito

  1. 1. σ = 0,5 mm
  2. 2. z = 1,25
  3. 3. z = 0,74
  4. 4. z = 1,69
  5. 5. x = 124,6 pontos
  6. 6. P = 0,7389

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