Вы инвестируете €2 000 под 6 % годовых с непрерывным начислением процентов. Найдите стоимость FV через 3 лет.
PV = €2 000r = 6%t = 3
FV = €
2.Временная стоимость денегСложная
Кредит €12 000 погашается равными ежемесячными платежами в течение 5 лет. Ставка — 5,4 % годовых с ежемесячной капитализацией. Найдите ежемесячный платёж A.
P = €12 0005,4% / 12N = 60
A = €
3.NPV и IRRСредняя
Проект стоит €400 000 сегодня. Он приносит €26 000 в конце первого года, а затем денежный поток растёт на 3 % в год бессрочно. Стоимость капитала — 9 %. Найдите чистую приведённую стоимость NPV.
C0 = €400 000CF1 = €26 000g = 3%r = 9%
NPV = €
4.NPV и IRRСложная
Инвестиция €40 000 приносит €9 000 в конце каждого года в течение 6 лет. Найдите её внутреннюю норму доходности IRR в процентах.
C0 = €40 000CF = €9 000n = 6
IRR = %
5.Цена и доходность облигацийСредняя
Облигация номиналом €1 000 погашается через 7 лет и выплачивает ежегодные купоны. Она продаётся за €880 при доходности к погашению 4%. Найдите купонную ставку c в процентах.
F = €1 000n = 7P = €880YTM = 4%
c = %
6.Цена и доходность облигацийСложная
Облигация торгуется по €1 005 при доходности к погашению 7% (ежегодная капитализация) и дюрации Маколея 3,3 лет. С помощью модифицированной дюрации оцените новую цену P, если доходность вырастет на 25 базисных пунктов.
P0 = €1 005y = 7%D = 3,3Δy = +25 bp
P = €
7.CAPM и WACCСредняя
У компании собственный капитал стоимостью €6 000 000 и долг стоимостью €6 000 000. Стоимость собственного капитала — 11%, стоимость заёмного капитала до налогов — 5%, ставка налога — 20%. Найдите WACC.
Рыночная стоимость собственного капитала компании — €12 000 000, стоимость собственного капитала — 10%. Её долг состоит из 5 000 облигаций (номинал €1 000, ежегодный купон 5%, 4 лет до погашения), каждая из которых торгуется по €1 018. Ставка налога — 28%. Найдите WACC, используя доходность облигаций к погашению как стоимость долга до налогов.
Баллы за экзамен распределены нормально со средним 170 и стандартным отклонением 20. Найдите z-оценку z для результата 146.
μ = 170σ = 20x = 146
z =
11.ВероятностьСредняя
Правильный кубик бросают 4 раз. Какова вероятность P выбросить хотя бы одну шестёрку?
n = 4
P =
12.ВероятностьСложная
X имеет показанное распределение, а Y = −2X + 5. Найдите стандартное отклонение σY величины Y.
x: 0, 1, 2p(x): 0,3, 0,35, 0,35Y = −2X + 5
σY =
13.Нормальное распределениеСредняя
Пусть сроки доставки распределены нормально со средним 32 min и стандартным отклонением 6 min. Какая доля значений лежит между 24,8 и 33,5 min? Дайте P в виде десятичной дроби.
μ = 32σ = 6x1 = 24,8x2 = 33,5
P =
14.Нормальное распределениеСложная
Распределение «сроки службы батареек» нормальное: среднее 500 h, стандартное отклонение 40 h. Перетащите границу так, чтобы закрашенные нижние 80% были слева от неё. Найдите границу x.
μ = 500 hσ = 40 h80%
x = h
15.Доверительные интервалыСредняя
Сравнивается время работы аккумулятора двух моделей телефонов. Модель 1: 40 телефонов, среднее 93,5 h, известное стандартное отклонение 17 h. Модель 2: 100 телефонов, среднее 105 h, известное стандартное отклонение 14 h. Найдите нижнюю границу 95 % доверительного интервала для μ₁ − μ₂.
Стандартное отклонение генеральной совокупности равно 20. Какой объём выборки n нужен, чтобы предельная ошибка 95 % доверительного интервала для среднего не превышала 4?
σ = 20E = 495%
n =
17.Проверка гипотез и доверительные интервалыСредняя
Выборка из 16 студентов имеет средний балл 116,4 и выборочное стандартное отклонение 8. Найдите статистику критерия t для H₀: μ = 120.
μ₀ = 120x̄ = 116,4s = 8n = 16
t =
18.Проверка гипотез и доверительные интервалыСложная
Односторонний z-критерий при α = 0,05 должен обнаруживать сдвиг среднего на 2 единиц с мощностью 95 %. Стандартное отклонение равно 7. Найдите минимальный объём выборки n.
В таблице даны 5 пар наблюдений x = расходы на рекламу в k€ и y = продажи в k€. Найдите коэффициент детерминации r² прямой наименьших квадратов.
n = 5
r² =
20.Линейная регрессия и корреляцияСложная
В таблице даны 5 пар наблюдений x = часов подготовки и y = балл за экзамен. Используйте прямую наименьших квадратов ŷ = a + b·x. При каком значении x прямая прогнозирует ŷ = 58?
n = 5ŷ = 58
x =
3Растворы
1.Временная стоимость денег
Ответ: FV = 2394 €
Временная стоимость денег: деньги сегодня ценнее той же суммы позже, потому что могут приносить проценты. При ставке i за период сумма растёт как FV = PV·(1 + i)n. Серию равных платежей (аннуитет) оценивают, складывая каждый платёж, отсюда формулы аннуитета.
Показатель степени
r·t = 0,06·3 = 0,18
e0,18 = 1,197
Будущая стоимость
FV = 2 000·1,197 = €2 394,43
Ответ
FV = €2 394,43
2.Временная стоимость денег
Ответ: A = 228,7 €
Временная стоимость денег: деньги сегодня ценнее той же суммы позже, потому что могут приносить проценты. При ставке i за период сумма растёт как FV = PV·(1 + i)n. Серию равных платежей (аннуитет) оценивают, складывая каждый платёж, отсюда формулы аннуитета.
Месячная ставка и число платежей
i = 0,054000000000000006/12 = 0,0045
N = 12·5 = 60
Платёж
Приведённая стоимость N равных платежей A равна A·(1 − (1 + i)⁻ᴺ)/i. Приравняйте её к кредиту и найдите A.
(1 + i)−N = 0,7638
A = 12 000·0,0045/(1 − 0,7638) = €228,66
Ответ
A = €228,66
3.NPV и IRR
Ответ: NPV = 33333 €
Чистая приведённая стоимость: дисконтируйте каждый денежный поток к сегодняшнему дню по требуемой доходности r и сложите: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Проект с NPV > 0 зарабатывает больше r и создаёт стоимость. Внутренняя норма доходности (IRR) — ставка, при которой NPV = 0.
Стоимость денежных потоков
PV = 26 000/(0,09 − 0,03) = 433 333,33
NPV
NPV = 433 333,33 − 400 000 = €33 333,33
Ответ
NPV = €33 333,33
NPV положительна, значит проект зарабатывает больше требуемой доходности.
4.NPV и IRR
Ответ: IRR = 9,312 %
Чистая приведённая стоимость: дисконтируйте каждый денежный поток к сегодняшнему дню по требуемой доходности r и сложите: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Проект с NPV > 0 зарабатывает больше r и создаёт стоимость. Внутренняя норма доходности (IRR) — ставка, при которой NPV = 0.
Требуемый коэффициент аннуитета
(1 − (1 + i)−6)/i = 40 000/9 000 = 4,444
Находим ставку
Коэффициент аннуитета уменьшается с ростом ставки; найдите интервал для ставки и сужайте его.
i = 9%: 4,486
i = 10%: 4,355
IRR = 9,312%
Ответ
IRR = 9,312%
5.Цена и доходность облигаций
Ответ: c = 2,001 %
Цена облигации: цена облигации — это приведённая стоимость её денежных потоков, дисконтированных по доходности к погашению (YTM): купоны образуют аннуитет, а номинал выплачивается при погашении. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Если доходность выше купонной ставки, облигация торгуется ниже номинала, и наоборот.
Приведённая стоимость номинала
1000·(1 + 0,04)−7 = €759,92
Купон
C = (880 − 759,92)/6,002 = €20,01
Купонная ставка
c = 20,01/1000 = 2,001%
Ответ
c = 2,001%
6.Цена и доходность облигаций
Ответ: P = 997,3 €
Дюрация: дюрация Маколея — это средневзвешенное время поступления денежных потоков по облигации, где весами служат приведённые стоимости денежных потоков: D = Σ t·PVₜ/P. Модифицированная дюрация D/(1 + y) оценивает процентное изменение цены при небольшом изменении доходности: %ΔP ≈ −Dmod·Δy.
Модифицированная дюрация
Dmod = 3,3/1,07 = 3,084
Оценка изменения цены
%ΔP ≈ −3,084·(0,0025) = −0,771%
P ≈ 1005·(1 − 0,00771) = €997,25
Ответ
P = €997,25
Дюрация даёт линейную оценку; при больших изменениях доходности из-за выпуклости фактическая цена немного выше.
7.CAPM и WACC
Ответ: WACC = 7,5 %
Стоимость капитала: CAPM даёт доходность, которую требуют акционеры: re = rf + β·(rm − rf). Средневзвешенная стоимость капитала объединяет собственный и заёмный капитал с весами по их рыночной стоимости: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), где V = E + D. Проценты уменьшают налогооблагаемую базу, отсюда множитель (1 − T).
Веса
V = €12 000 000, E/V = 0,5, D/V = 0,5
WACC
WACC = 0,5·11% + 0,5·5%·(1 − 0,2) = 7,5%
Ответ
WACC = 7,5%
8.CAPM и WACC
Ответ: WACC = 7,986 %
Стоимость капитала: CAPM даёт доходность, которую требуют акционеры: re = rf + β·(rm − rf). Средневзвешенная стоимость капитала объединяет собственный и заёмный капитал с весами по их рыночной стоимости: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), где V = E + D. Проценты уменьшают налогооблагаемую базу, отсюда множитель (1 − T).
Описательная статистика: среднее — сумма, делённая на n; медиана — середина упорядоченных данных (среднее двух средних значений при чётном n). Выборочное стандартное отклонение s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z-оценка z = (x − μ)/σ показывает, на сколько стандартных отклонений значение отстоит от среднего.
Описательная статистика: среднее — сумма, делённая на n; медиана — середина упорядоченных данных (среднее двух средних значений при чётном n). Выборочное стандартное отклонение s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z-оценка z = (x − μ)/σ показывает, на сколько стандартных отклонений значение отстоит от среднего.
Стандартизуйте
z = (146 − 170)/20 = −1,2
Ответ
z = −1,2
11.Вероятность
Ответ: P = 0,5177
Вероятность: при равновозможных исходах P(A) = благоприятные/все. Для независимых событий вероятности перемножают: P(A и B) = P(A)·P(B). Часто помогает противоположное событие: P(хотя бы одно) = 1 − P(ни одного). Биномиальное распределение: в n независимых испытаниях с вероятностью успеха p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Противоположное событие
P(нет шестёрки) = (5/6)4 = 0,4823
P = 1 − 0,4823 = 0,5177
Ответ
P = 0,5177
12.Вероятность
Ответ: σY = 1,609
Дискретные случайные величины: распределение вероятностей перечисляет все значения x, которые может принять величина, с их вероятностями p(x); вероятности лежат между 0 и 1, а их сумма равна 1. Математическое ожидание (среднее) равно E(X) = Σx·p(x), это долгосрочное среднее значение. Дисперсия равна Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², а стандартное отклонение σ = √Var(X). При линейном преобразовании Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) и σY = |a|·σX; прибавление константы не меняет разброс.
Разброс X
μ = 1,05, Var(X) = 0,6475, σX = 0,8047
Линейное преобразование
σY = |−2|·0,8047 = 1,609
Ответ
σY = 1,609
Среднее действительно сдвигается: E(Y) = −2·1,05 + 5 = 2,9.
13.Нормальное распределение
Ответ: P = 0,4836
Нормальное распределение: переведите значение x в z-оценку z = (x − μ)/σ, которая показывает, на сколько стандартных отклонений значение отстоит от среднего. Таблица z (или Φ(z)) даёт площадь слева от z, то есть P(X < x). Площадь справа равна 1 − Φ(z), а площадь между двумя значениями — разности их площадей слева.
z-оценки
z₁ = (24,8 − 32)/6 = −1,2
z₂ = (33,5 − 32)/6 = 0,25
Площадь между
P = Φ(0,25) − Φ(−1,2) = 0,5987 − 0,1151 = 0,4836
Ответ
P = 0,4836
14.Нормальное распределение
Ответ: x = 534 h
От площади обратно к z: Φ(z) — это площадь слева от z. Для площади левого хвоста A найдите в таблице z с Φ(z) = A. Площадь правого хвоста A означает Φ(z) = 1 − A. Центральная площадь A между −z и z оставляет (1 − A)/2 в каждом хвосте, поэтому Φ(z) = (1 + A)/2. Для значения x используйте x = μ + zσ.
Площадь слева
Φ(z) = 0,8
z из таблицы
z ≈ 0,84
Возврат к исходным единицам
x = 500 + 0,84·40 = 534 h
Ответ
x = 534 h
15.Доверительные интервалы
Ответ: нижняя граница = −17,44 h
Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.
Точечная оценка
x̄₁ − x̄₂ = 93,5 − 105 = −11,5
Стандартная ошибка
SE = √(17²/40 + 14²/100) = 3,031
Предельная ошибка
E = 1,96·3,031 = 5,94
Интервал
−11,5 ± 5,94 → [−17,44, −5,56]
Ответ
нижняя граница = −17,44 h
Интервал не содержит 0, поэтому средние значимо различаются.
16.Доверительные интервалы
Ответ: n = 97
Доверительный интервал для среднего: x̄ ± предельная ошибка. При известном σ генеральной совокупности предельная ошибка равна z·σ/√n; если известно только выборочное стандартное отклонение s, используйте t с n − 1 степенями свободы: t·s/√n. Критические значения: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Чтобы предельная ошибка не превышала E, нужен объём выборки n ≥ (z·σ/E)², округлённый вверх.
Выразите n
n = (1,96·20/4)² = 96,04
Округлите вверх
Объём выборки — целое число, а округление вниз сделало бы предельную ошибку слишком большой.
n = 97
Ответ
n = 97
17.Проверка гипотез и доверительные интервалы
Ответ: t = −1,8
Проверка среднего: статистика критерия показывает, на сколько стандартных ошибок выборочное среднее отстоит от значения из H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n), если σ известно, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n), если его оценивают по выборке. Доверительный интервал — x̄ ± (критическое значение)·(стандартная ошибка).
Стандартная ошибка
SE = 8/√16 = 8/4 = 2
Статистика критерия
t = (116,4 − 120)/2 = −1,8
Ответ
t = −1,8
t0,025; df = 15 = 2,131
|t| < 2.131, поэтому H₀ не отвергается на уровне 5 % (двусторонний критерий).
18.Проверка гипотез и доверительные интервалы
Ответ: n = 133
Объём выборки для критерия: чтобы обнаружить истинный сдвиг δ с мощностью 1 − β одностронним z-критерием на уровне α, стандартная ошибка должна удовлетворять δ = (z_α + z_β)·σ/√n, поэтому n = ((z_α + z_β)·σ/δ)² с округлением вверх.
Выразите n
n = ((1,645 + 1,645)·7/2)² = 132,6
Округлите вверх
n = 133
Ответ
n = 133
19.Линейная регрессия и корреляция
Ответ: r² = 0,9205
Метод наименьших квадратов: при средних x̄ и ȳ, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² и Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) прямая ŷ = a + b·x имеет угловой коэффициент b = Sxy/Sxx и свободный член a = ȳ − b·x̄, поэтому она всегда проходит через (x̄, ȳ). Коэффициент корреляции Пирсона r = Sxy/√(Sxx·Syy) лежит между −1 и 1; r² — доля вариации y, объяснённая прямой.
Средние
x̄ = 15/5 = 3
ȳ = 222/5 = 44,4
Суммы квадратов и произведений
Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 18
Syy = Σ(y − ȳ)² = 35,2
Коэффициент детерминации
r² = 18²/(10·35,2) = 0,9205
Ответ
r² = 0,9205
Прямая объясняет около 92,05% вариации y.
20.Линейная регрессия и корреляция
Ответ: x = 3,457
Метод наименьших квадратов: при средних x̄ и ȳ, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² и Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) прямая ŷ = a + b·x имеет угловой коэффициент b = Sxy/Sxx и свободный член a = ȳ − b·x̄, поэтому она всегда проходит через (x̄, ȳ). Коэффициент корреляции Пирсона r = Sxy/√(Sxx·Syy) лежит между −1 и 1; r² — доля вариации y, объяснённая прямой.
Средние
x̄ = 20/5 = 4
ȳ = 312/5 = 62,4
Суммы квадратов и произведений
Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 81
Линия регрессии
b = 81/10 = 8,1
a = 62,4 − 8,1·4 = 30
ŷ = 30 + 8,1·x
Найдите x
x = (58 − 30)/8,1 = 3,457
Ответ
x = 3,457
Это независимый учебный материал. ExamProblems не связан с организацией, проводящей этот экзамен, и не одобрен ею; название экзамена используется только для описания содержания. CFA® and Chartered Financial Analyst® — товарные знаки CFA Institute; эта организация не связана с ExamProblems, не поддерживает его и не ручается за его точность.