Ожидается, что объект недвижимости принесёт в следующем году чистую арендную плату €6 000. Ожидается, что арендная плата будет расти на 3 % в год бессрочно. Требуемая доходность — 9 % годовых. Найдите стоимость PV объекта сегодня.
C1 = €6 000g = 3%r = 9%
PV = €
2.Временная стоимость денегСложная
Кредит €200 000 погашается равными ежемесячными платежами в течение 30 лет. Ставка — 3,6 % годовых с ежемесячной капитализацией. Найдите ежемесячный платёж A.
P = €200 0003,6% / 12N = 360
A = €
3.NPV и IRRСредняя
Проект стоит €60 000 сегодня и приносит €13 000, €25 000, €13 000, €23 000, €12 500, €16 500 в конце годов с 1-го по 6-й. Стоимость капитала — 5 %. Считайте, что денежные потоки поступают равномерно в течение каждого года. Найдите дисконтированный срок окупаемости DPB в годах.
Проект стоит €80 000 сегодня. Его денежный поток в конце года 1 равен €14 500 и растёт на 5 % в год до последнего денежного потока в конце года 5. Стоимость капитала — 10 %. Найдите чистую приведённую стоимость NPV.
C0 = €80 000CF1 = €14 500g = 5%n = 5r = 10%
NPV = €
5.Цена и доходность облигацийСредняя
Облигация номиналом €1 000 приносит годовой купон 8%, выплачиваемый двумя полугодовыми платежами; срок до погашения — 3 лет. Доходность к погашению — 3% годовых. Найдите цену облигации P.
F = €1 000купон = 8%YTM = 3%n = 3
P = €
6.Цена и доходность облигацийСложная
Облигация номиналом €1 000 выплачивает ежегодный купон 2% и погашается через 5 лет. Доходность к погашению — 5,5%. Найдите дюрацию Маколея D в годах.
F = €1 000купон = 2%n = 5YTM = 5,5%
D = годы
7.CAPM и WACCСредняя
У компании собственный капитал стоимостью €10 000 000 и долг стоимостью €4 000 000. Стоимость собственного капитала — 10%, стоимость заёмного капитала до налогов — 4,5%, ставка налога — 28%. Найдите WACC.
Рыночная стоимость собственного капитала компании — €15 000 000, стоимость собственного капитала — 11%. Её долг состоит из 5 000 облигаций (номинал €1 000, ежегодный купон 5%, 4 лет до погашения), каждая из которых торгуется по €1 055. Ставка налога — 28%. Найдите WACC, используя доходность облигаций к погашению как стоимость долга до налогов.
Пусть результаты IQ-тестов распределены нормально со средним 100 баллов и стандартным отклонением 15 баллов. Какая доля значений лежит между 93,25 и 112,75 баллов? Дайте P в виде десятичной дроби.
μ = 100σ = 15x1 = 93,25x2 = 112,75
P =
14.Нормальное распределениеСложная
Пусть сроки доставки распределены нормально со средним 32 min и стандартным отклонением 6 min. Найдите значение x, ниже которого лежат 95 % значений (95-й процентиль).
μ = 32σ = 6P = 95%
x = min
15.Доверительные интервалыСредняя
У 16 пациентов измеряют артериальное давление до и после лечения. Разности d = до − после (mmHg) имеют среднее −2 и стандартное отклонение 4,8. Найдите верхнюю границу 99 % доверительного интервала для средней разности.
n = 16d̄ = −2sd = 4,899%t(15) = 2,947
верхняя граница = mmHg
16.Доверительные интервалыСложная
Испытываются два удобрения. Группа участков 1: 18 участков, средний урожай 37,5 kg, стандартное отклонение 9,5 kg. Группа участков 2: 8 участков, среднее 35 kg, стандартное отклонение 2 kg. Считайте дисперсии равными (объединённый t-критерий, df = n₁ + n₂ − 2). Найдите верхнюю границу 90 % доверительного интервала для μ₁ − μ₂.
17.Проверка гипотез и доверительные интервалыСредняя
Две производственные линии изготавливают одну и ту же деталь. Линия 1: выборка из 40 деталей имеет среднюю длину 135 mm, известное стандартное отклонение линии 11 mm. Линия 2: выборка из 50 деталей имеет среднее 142,4 mm, известное стандартное отклонение 15 mm. Найдите статистику критерия z для H₀: μ₁ = μ₂, принимая разность как x̄₁ − x̄₂ (линия 1 минус линия 2).
18.Проверка гипотез и доверительные интервалыСложная
Выборка из 100 измерений имеет среднее 50,5. Стандартное отклонение генеральной совокупности — 8. Найдите нижнюю границу L 99 % доверительного интервала для среднего.
x̄ = 50,5σ = 8n = 10099%
L =
19.Линейная регрессия и корреляцияСредняя
В таблице даны 5 пар наблюдений x = нагрузка в kN и y = удлинение в mm. Даны их суммы. Найдите по этим суммам коэффициент корреляции Пирсона r.
n = 5Σx = 30Σy = 60Σx² = 220Σy² = 884Σxy = 440
r =
20.Линейная регрессия и корреляцияСложная
В таблице даны 6 пар наблюдений x = расходы на рекламу в k€ и y = продажи в k€. Используйте прямую наименьших квадратов ŷ = a + b·x. Получено новое наблюдение (4, 48). Найдите его остаток e = y − ŷ.
n = 6(4, 48)
e =
3Растворы
1.Временная стоимость денег
Ответ: PV = 100000 €
Временная стоимость денег: деньги сегодня ценнее той же суммы позже, потому что могут приносить проценты. При ставке i за период сумма растёт как FV = PV·(1 + i)n. Серию равных платежей (аннуитет) оценивают, складывая каждый платёж, отсюда формулы аннуитета.
Временная стоимость денег: деньги сегодня ценнее той же суммы позже, потому что могут приносить проценты. При ставке i за период сумма растёт как FV = PV·(1 + i)n. Серию равных платежей (аннуитет) оценивают, складывая каждый платёж, отсюда формулы аннуитета.
Месячная ставка и число платежей
i = 0,036000000000000004/12 = 0,003
N = 12·30 = 360
Платёж
Приведённая стоимость N равных платежей A равна A·(1 − (1 + i)⁻ᴺ)/i. Приравняйте её к кредиту и найдите A.
(1 + i)−N = 0,3401
A = 200 000·0,003/(1 − 0,3401) = €909,29
Ответ
A = €909,29
3.NPV и IRR
Ответ: DPB = 3,725 годы
Срок окупаемости: время, за которое накопленные денежные потоки возмещают первоначальные инвестиции. Предполагается, что деньги поступают равномерно в течение каждого года, поэтому последний отрезок — это доля года. Простой срок окупаемости не учитывает временную стоимость денег; дисконтированный срок окупаемости использует вместо этого дисконтированные денежные потоки.
Дисконтированные и накопленные денежные потоки
год 1: 13 000/1,05 = 12 380,95 → Σ = 12 380,95
год 2: 25 000/1,103 = 22 675,74 → Σ = 35 056,69
год 3: 13 000/1,158 = 11 229,89 → Σ = 46 286,58
год 4: 23 000/1,216 = 18 922,16 → Σ = 65 208,74
Доля последнего года
DPB = 3 + 13 713,42/18 922,16 = 3,725
Ответ
DPB = 3,725 годы
Дисконтированный срок окупаемости всегда длиннее простого (3,391 лет).
4.NPV и IRR
Ответ: NPV = −19816 €
Чистая приведённая стоимость: дисконтируйте каждый денежный поток к сегодняшнему дню по требуемой доходности r и сложите: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Проект с NPV > 0 зарабатывает больше r и создаёт стоимость. Внутренняя норма доходности (IRR) — ставка, при которой NPV = 0.
Приведённая стоимость растущего аннуитета
((1,05)/(1,1))5 = 0,7925
PV = 14 500/(0,1 − 0,05)·(1 − 0,7925) = 60 183,57
NPV
NPV = 60 183,57 − 80 000 = −€19 816,43
Ответ
NPV = −€19 816,43
NPV отрицательна, значит проект зарабатывает меньше требуемой доходности.
5.Цена и доходность облигаций
Ответ: P = 1142 €
Цена облигации: цена облигации — это приведённая стоимость её денежных потоков, дисконтированных по доходности к погашению (YTM): купоны образуют аннуитет, а номинал выплачивается при погашении. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Если доходность выше купонной ставки, облигация торгуется ниже номинала, и наоборот.
За период
C = €40,00, i = 0,015, N = 6
Приведённая стоимость купонов
€40,00·(1 − 0,9145)/0,015 = €227,89
Приведённая стоимость номинала
€1 000·0,9145 = €914,54
Цена
P = €1 142,43
Ответ
P = €1 142,43
Доходность ниже купонной ставки, поэтому облигация продаётся с премией.
6.Цена и доходность облигаций
Ответ: D = 4,788 годы
Дюрация: дюрация Маколея — это средневзвешенное время поступления денежных потоков по облигации, где весами служат приведённые стоимости денежных потоков: D = Σ t·PVₜ/P. Модифицированная дюрация D/(1 + y) оценивает процентное изменение цены при небольшом изменении доходности: %ΔP ≈ −Dmod·Δy.
Приведённая стоимость каждого потока
t = 1: 20/1,055 = 18,96, t·PV = 18,96
t = 2: 20/1,113 = 17,97, t·PV = 35,94
t = 3: 20/1,174 = 17,03, t·PV = 51,10
t = 4: 20/1,239 = 16,14, t·PV = 64,58
t = 5: 1020/1,307 = 780,44, t·PV = 3 902,19
Дюрация
P = 850,54
D = 4 072,75/850,54 = 4,788
Ответ
D = 4,788 годы
7.CAPM и WACC
Ответ: WACC = 8,069 %
Стоимость капитала: CAPM даёт доходность, которую требуют акционеры: re = rf + β·(rm − rf). Средневзвешенная стоимость капитала объединяет собственный и заёмный капитал с весами по их рыночной стоимости: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), где V = E + D. Проценты уменьшают налогооблагаемую базу, отсюда множитель (1 − T).
Стоимость капитала: CAPM даёт доходность, которую требуют акционеры: re = rf + β·(rm − rf). Средневзвешенная стоимость капитала объединяет собственный и заёмный капитал с весами по их рыночной стоимости: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), где V = E + D. Проценты уменьшают налогооблагаемую базу, отсюда множитель (1 − T).
Описательная статистика: среднее — сумма, делённая на n; медиана — середина упорядоченных данных (среднее двух средних значений при чётном n). Выборочное стандартное отклонение s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z-оценка z = (x − μ)/σ показывает, на сколько стандартных отклонений значение отстоит от среднего.
Описательная статистика: среднее — сумма, делённая на n; медиана — середина упорядоченных данных (среднее двух средних значений при чётном n). Выборочное стандартное отклонение s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z-оценка z = (x − μ)/σ показывает, на сколько стандартных отклонений значение отстоит от среднего.
Стандартизуйте
z = (612,5 − 500)/75 = 1,5
Ответ
z = 1,5
11.Вероятность
Ответ: σ = 0,8367
Дискретные случайные величины: распределение вероятностей перечисляет все значения x, которые может принять величина, с их вероятностями p(x); вероятности лежат между 0 и 1, а их сумма равна 1. Математическое ожидание (среднее) равно E(X) = Σx·p(x), это долгосрочное среднее значение. Дисперсия равна Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², а стандартное отклонение σ = √Var(X). При линейном преобразовании Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) и σY = |a|·σX; прибавление константы не меняет разброс.
Среднее
μ = 0·0,35 + 1·0,3 + 2·0,35 = 1
Среднее квадратов
E(X²) = 0·0,35 + 1·0,3 + 4·0,35 = 1,7
Дисперсия
Var(X) = 1,7 − 1² = 0,7
σ = √0,7 = 0,8367
Ответ
σ = 0,8367
12.Вероятность
Ответ: σY = 1,03
Дискретные случайные величины: распределение вероятностей перечисляет все значения x, которые может принять величина, с их вероятностями p(x); вероятности лежат между 0 и 1, а их сумма равна 1. Математическое ожидание (среднее) равно E(X) = Σx·p(x), это долгосрочное среднее значение. Дисперсия равна Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², а стандартное отклонение σ = √Var(X). При линейном преобразовании Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) и σY = |a|·σX; прибавление константы не меняет разброс.
Разброс X
μ = 3,6, Var(X) = 4,24, σX = 2,059
Линейное преобразование
σY = |0,5|·2,059 = 1,03
Ответ
σY = 1,03
Среднее действительно сдвигается: E(Y) = 0,5·3,6 − 3 = −1,2.
13.Нормальное распределение
Ответ: P = 0,476
Нормальное распределение: переведите значение x в z-оценку z = (x − μ)/σ, которая показывает, на сколько стандартных отклонений значение отстоит от среднего. Таблица z (или Φ(z)) даёт площадь слева от z, то есть P(X < x). Площадь справа равна 1 − Φ(z), а площадь между двумя значениями — разности их площадей слева.
z-оценки
z₁ = (93,25 − 100)/15 = −0,45
z₂ = (112,75 − 100)/15 = 0,85
Площадь между
P = Φ(0,85) − Φ(−0,45) = 0,8023 − 0,3264 = 0,476
Ответ
P = 0,476
14.Нормальное распределение
Ответ: x = 41,87 min
Нормальное распределение: переведите значение x в z-оценку z = (x − μ)/σ, которая показывает, на сколько стандартных отклонений значение отстоит от среднего. Таблица z (или Φ(z)) даёт площадь слева от z, то есть P(X < x). Площадь справа равна 1 − Φ(z), а площадь между двумя значениями — разности их площадей слева.
z для процентиля
Φ(z) = 0,95 → z = 1,645
Обратно к x
x = 32 + 1,645·6 = 41,87 min
Ответ
x = 41,87 min
15.Доверительные интервалы
Ответ: верхняя граница = 1,536 mmHg
Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.
Критическое значение
df = 15, t = 2,947
Предельная ошибка
E = 2,947·4,8/√16 = 3,536
Интервал
−2 ± 3,536 → [−5,536, 1,536]
Ответ
верхняя граница = 1,536 mmHg
16.Доверительные интервалы
Ответ: верхняя граница = 8,366 kg
Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.
Объединённое стандартное отклонение
sp² = (17·9,5² + 7·2²)/24 = 65,09
sp = 8,068
Предельная ошибка
E = 1,711·8,068·√(1/18 + 1/8) = 5,866
Интервал
2,5 ± 5,866 → [−3,366, 8,366]
Ответ
верхняя граница = 8,366 kg
17.Проверка гипотез и доверительные интервалы
Ответ: z = −2,698
Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.
Стандартная ошибка разности
SE = √(11²/40 + 15²/50) = √7,525 = 2,743
Статистика критерия
z = (135 − 142,4)/2,743 = −2,698
Ответ
z = −2,698
|z| > 1,96, поэтому H₀ отвергается на уровне 5 % (двусторонний критерий).
18.Проверка гипотез и доверительные интервалы
Ответ: L = 48,44
Проверка среднего: статистика критерия показывает, на сколько стандартных ошибок выборочное среднее отстоит от значения из H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n), если σ известно, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n), если его оценивают по выборке. Доверительный интервал — x̄ ± (критическое значение)·(стандартная ошибка).
Предельная ошибка
E = 2,576·8/√100 = 2,061
Граница интервала
L = 50,5 − 2,061 = 48,44
Ответ
L = 48,44
19.Линейная регрессия и корреляция
Ответ: r = 0,9877
Метод наименьших квадратов: при средних x̄ и ȳ, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² и Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) прямая ŷ = a + b·x имеет угловой коэффициент b = Sxy/Sxx и свободный член a = ȳ − b·x̄, поэтому она всегда проходит через (x̄, ȳ). Коэффициент корреляции Пирсона r = Sxy/√(Sxx·Syy) лежит между −1 и 1; r² — доля вариации y, объяснённая прямой.
Центрированные суммы
Sxy = 440 − 30·60/5 = 80
Sxx = 220 − 30²/5 = 40
Syy = 884 − 60²/5 = 164
Коэффициент корреляции
r = 80/√(40·164) = 0,9877
Ответ
r = 0,9877
20.Линейная регрессия и корреляция
Ответ: e = −2,181
Метод наименьших квадратов: при средних x̄ и ȳ, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² и Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) прямая ŷ = a + b·x имеет угловой коэффициент b = Sxy/Sxx и свободный член a = ȳ − b·x̄, поэтому она всегда проходит через (x̄, ȳ). Коэффициент корреляции Пирсона r = Sxy/√(Sxx·Syy) лежит между −1 и 1; r² — доля вариации y, объяснённая прямой.
Средние
x̄ = 48/6 = 8
ȳ = 430/6 = 71,67
Суммы квадратов и произведений
Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 376
Линия регрессии
b = 376/70 = 5,371
a = 71,67 − 5,371·8 = 28,7
ŷ = 28,7 + 5,371·x
Прогнозируемое значение
ŷ = 28,7 + 5,371·4 = 50,18
Остаток
e = 48 − 50,18 = −2,181
Ответ
e = −2,181
Точка лежит ниже прямой.
Это независимый учебный материал. ExamProblems не связан с организацией, проводящей этот экзамен, и не одобрен ею; название экзамена используется только для описания содержания. CFA® and Chartered Financial Analyst® — товарные знаки CFA Institute; эта организация не связана с ExamProblems, не поддерживает его и не ручается за его точность.