Вы инвестируете €5 000 под номинальную ставку 4 % годовых с капитализацией ежемесячной. Найдите стоимость FV инвестиции через 6 лет.
PV = €5 0004% / 12n = 6
FV = €
2.Временная стоимость денегСложная
Ипотечный кредит €150 000 погашается равными ежемесячными платежами в течение 20 лет под 5,4 % годовых с ежемесячной капитализацией. Сколько ещё остаётся должен заёмщик сразу после платежа в конце года 8? Найдите остаток долга B.
P = €150 0005,4% / 12N = 240k = 96
B = €
3.NPV и IRRСредняя
Станок стоит €30 000 сегодня, служит 10 лет, а его эксплуатация обходится в €3 000 в год (оплата в конце каждого года). Стоимость капитала — 6 %. Найдите его эквивалентные годовые затраты EAC.
C0 = €30 000M = €3 000n = 10r = 6%
EAC = €
4.NPV и IRRСложная
Проект стоит €50 000 и приносит €33 500, €26 000 в конце лет с 1 по 2. Найдите его внутреннюю норму доходности IRR в процентах.
CF0 = −50 000CF1 = 33 500CF2 = 26 000
IRR = %
5.Цена и доходность облигацийСредняя
Облигация номиналом €1 000 приносит годовой купон 5%, выплачиваемый двумя полугодовыми платежами; срок до погашения — 11 лет. Доходность к погашению — 7% годовых. Найдите цену облигации P.
F = €1 000купон = 5%YTM = 7%n = 11
P = €
6.Цена и доходность облигацийСложная
Облигация торгуется по €1 090 при доходности к погашению 6% (ежегодная капитализация) и дюрации Маколея 7,4 лет. С помощью модифицированной дюрации оцените новую цену P, если доходность снизится на 50 базисных пунктов.
P0 = €1 090y = 6%D = 7,4Δy = −50 bp
P = €
7.CAPM и WACCСредняя
У компании собственный капитал стоимостью €4 000 000 и долг стоимостью €2 000 000. Стоимость собственного капитала — 12%, стоимость заёмного капитала до налогов — 4,5%, ставка налога — 20%. Найдите WACC.
Рыночная стоимость собственного капитала компании — €10 000 000, стоимость собственного капитала — 9%. Её долг состоит из 8 000 облигаций (номинал €1 000, ежегодный купон 4%, 4 лет до погашения), каждая из которых торгуется по €947. Ставка налога — 25,8%. Найдите WACC, используя доходность облигаций к погашению как стоимость долга до налогов.
Величина распределена нормально со средним 50 и стандартным отклонением 12. Какая доля P значений больше 40,4?
μ = 50σ = 12x = 40,4
P =
11.ВероятностьСредняя
Правильный кубик бросают 2 раз. Какова вероятность P выбросить хотя бы одну шестёрку?
n = 2
P =
12.ВероятностьСложная
В тесте 11 вопросов с вариантами ответов. Студентка, которая угадывает, отвечает верно на каждый с вероятностью 0,4, независимо. Какова вероятность P ровно 3 верных ответов?
n = 11p = 0,4k = 3
P =
13.Нормальное распределениеСредняя
Перетащите z так, чтобы закрашенная площадь между −z и z под стандартной нормальной кривой была равна 0,6265. Найдите z с точностью до двух знаков.
A = 0,6265
z =
14.Нормальное распределениеСложная
Распределение «значения роста взрослых мужчин» нормальное: среднее 178 cm, стандартное отклонение 7 cm. Перетащите границу так, чтобы закрашенные нижние 20% были слева от неё. Найдите границу x.
μ = 178 cmσ = 7 cm20%
x = cm
15.Доверительные интервалыСредняя
Выборка из 30 элементов имеет среднее 57 и стандартное отклонение s = 2,5. Генеральная совокупность распределена приблизительно нормально. Найдите верхнюю границу 90 % доверительного интервала для среднего.
n = 30x̄ = 57s = 2,590%t(29) = 1,699
верхняя граница =
16.Доверительные интервалыСложная
Испытываются два удобрения. Группа участков 1: 5 участков, средний урожай 95 kg, стандартное отклонение 7 kg. Группа участков 2: 11 участков, среднее 84,5 kg, стандартное отклонение 3,5 kg. Считайте дисперсии равными (объединённый t-критерий, df = n₁ + n₂ − 2). Найдите нижнюю границу 90 % доверительного интервала для μ₁ − μ₂.
17.Проверка гипотез и доверительные интервалыСредняя
Выборка из 16 студентов имеет средний балл 214,5 и выборочное стандартное отклонение 20. Найдите статистику критерия t для H₀: μ = 200.
μ₀ = 200x̄ = 214,5s = 20n = 16
t =
18.Проверка гипотез и доверительные интервалыСложная
Выборка из 64 измерений имеет среднее 122,5. Стандартное отклонение генеральной совокупности — 20. Найдите верхнюю границу U 90 % доверительного интервала для среднего.
x̄ = 122,5σ = 20n = 6490%
U =
19.Линейная регрессия и корреляцияСредняя
В таблице даны 5 пар наблюдений x = расходы на рекламу в k€ и y = продажи в k€. Найдите коэффициент корреляции Пирсона r.
n = 5
r =
20.Линейная регрессия и корреляцияСложная
В таблице даны 5 пар наблюдений x = нагрузка в kN и y = удлинение в mm. Используйте прямую наименьших квадратов ŷ = a + b·x. При каком значении x прямая прогнозирует ŷ = 22?
n = 5ŷ = 22
x =
3Растворы
1.Временная стоимость денег
Ответ: FV = 6354 €
Временная стоимость денег: деньги сегодня ценнее той же суммы позже, потому что могут приносить проценты. При ставке i за период сумма растёт как FV = PV·(1 + i)n. Серию равных платежей (аннуитет) оценивают, складывая каждый платёж, отсюда формулы аннуитета.
Временная стоимость денег: деньги сегодня ценнее той же суммы позже, потому что могут приносить проценты. При ставке i за период сумма растёт как FV = PV·(1 + i)n. Серию равных платежей (аннуитет) оценивают, складывая каждый платёж, отсюда формулы аннуитета.
Всё, что ещё остаётся в долге, должно быть в точности погашено оставшимися платежами.
N − k = 240 − 96 = 144
B = 1023·(1 − (1 + 0,0045)−144)/0,0045 = €108 284,28
Ответ
B = €108 284,28
3.NPV и IRR
Ответ: EAC = 7076 €
Эквивалентные годовые затраты: распределите приведённую стоимость всех затрат по сроку службы в виде равной ежегодной суммы (аннуитета): EAC = PV·r/(1 − (1 + r)⁻ⁿ). Это позволяет сравнивать станки с разным сроком службы.
Коэффициент аннуитета
(1 − 1,06−10)/0,06 = 7,36
Цена покупки в пересчёте на год
30 000/7,36 = 4 076,04
EAC
EAC = 4 076,04 + 3 000 = €7 076,04
Ответ
EAC = €7 076,04
4.NPV и IRR
Ответ: IRR = 13,01 %
Чистая приведённая стоимость: дисконтируйте каждый денежный поток к сегодняшнему дню по требуемой доходности r и сложите: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Проект с NPV > 0 зарабатывает больше r и создаёт стоимость. Внутренняя норма доходности (IRR) — ставка, при которой NPV = 0.
Ограничьте IRR с двух сторон
NPV убывает с ростом ставки, поэтому IRR лежит между ставкой с положительной и ставкой с отрицательной NPV.
NPV(10%) = 1 942,15
NPV(15%) = −1 209,83
Сужайте
Линейная интерполяция даёт первую оценку; её повторение (или функция IRR калькулятора) даёт точную ставку.
Цена облигации: цена облигации — это приведённая стоимость её денежных потоков, дисконтированных по доходности к погашению (YTM): купоны образуют аннуитет, а номинал выплачивается при погашении. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Если доходность выше купонной ставки, облигация торгуется ниже номинала, и наоборот.
За период
C = €25,00, i = 0,035, N = 22
Приведённая стоимость купонов
€25,00·(1 − 0,4692)/0,035 = €379,18
Приведённая стоимость номинала
€1 000·0,4692 = €469,15
Цена
P = €848,33
Ответ
P = €848,33
Доходность выше купонной ставки, поэтому облигация продаётся с дисконтом.
6.Цена и доходность облигаций
Ответ: P = 1128 €
Дюрация: дюрация Маколея — это средневзвешенное время поступления денежных потоков по облигации, где весами служат приведённые стоимости денежных потоков: D = Σ t·PVₜ/P. Модифицированная дюрация D/(1 + y) оценивает процентное изменение цены при небольшом изменении доходности: %ΔP ≈ −Dmod·Δy.
Модифицированная дюрация
Dmod = 7,4/1,06 = 6,981
Оценка изменения цены
%ΔP ≈ −6,981·(−0,005) = 3,491%
P ≈ 1090·(1 + 0,03491) = €1 128,05
Ответ
P = €1 128,05
Дюрация даёт линейную оценку; при больших изменениях доходности из-за выпуклости фактическая цена немного выше.
7.CAPM и WACC
Ответ: WACC = 9,2 %
Стоимость капитала: CAPM даёт доходность, которую требуют акционеры: re = rf + β·(rm − rf). Средневзвешенная стоимость капитала объединяет собственный и заёмный капитал с весами по их рыночной стоимости: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), где V = E + D. Проценты уменьшают налогооблагаемую базу, отсюда множитель (1 − T).
Веса
V = €6 000 000, E/V = 0,6667, D/V = 0,3333
WACC
WACC = 0,6667·12% + 0,3333·4,5%·(1 − 0,2) = 9,2%
Ответ
WACC = 9,2%
8.CAPM и WACC
Ответ: WACC = 6,884 %
Стоимость капитала: CAPM даёт доходность, которую требуют акционеры: re = rf + β·(rm − rf). Средневзвешенная стоимость капитала объединяет собственный и заёмный капитал с весами по их рыночной стоимости: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), где V = E + D. Проценты уменьшают налогооблагаемую базу, отсюда множитель (1 − T).
Описательная статистика: среднее — сумма, делённая на n; медиана — середина упорядоченных данных (среднее двух средних значений при чётном n). Выборочное стандартное отклонение s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z-оценка z = (x − μ)/σ показывает, на сколько стандартных отклонений значение отстоит от среднего.
Описательная статистика: среднее — сумма, делённая на n; медиана — середина упорядоченных данных (среднее двух средних значений при чётном n). Выборочное стандартное отклонение s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z-оценка z = (x − μ)/σ показывает, на сколько стандартных отклонений значение отстоит от среднего.
Стандартизуйте
z = −0,8
Таблица нормального распределения
Φ(−0,8) = 0,2119
P = 1 − 0,2119 = 0,7881
Ответ
P = 0,7881
11.Вероятность
Ответ: P = 0,3056
Вероятность: при равновозможных исходах P(A) = благоприятные/все. Для независимых событий вероятности перемножают: P(A и B) = P(A)·P(B). Часто помогает противоположное событие: P(хотя бы одно) = 1 − P(ни одного). Биномиальное распределение: в n независимых испытаниях с вероятностью успеха p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Противоположное событие
P(нет шестёрки) = (5/6)2 = 0,6944
P = 1 − 0,6944 = 0,3056
Ответ
P = 0,3056
12.Вероятность
Ответ: P = 0,1774
Вероятность: при равновозможных исходах P(A) = благоприятные/все. Для независимых событий вероятности перемножают: P(A и B) = P(A)·P(B). Часто помогает противоположное событие: P(хотя бы одно) = 1 − P(ни одного). Биномиальное распределение: в n независимых испытаниях с вероятностью успеха p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
От площади обратно к z: Φ(z) — это площадь слева от z. Для площади левого хвоста A найдите в таблице z с Φ(z) = A. Площадь правого хвоста A означает Φ(z) = 1 − A. Центральная площадь A между −z и z оставляет (1 − A)/2 в каждом хвосте, поэтому Φ(z) = (1 + A)/2. Для значения x используйте x = μ + zσ.
Площадь слева от z
Φ(z) = (1 + 0,6265)/2 = 0,8133
Читайте таблицу z в обратную сторону
Найдите 0,8133 внутри таблицы и считайте z.
z = 0,89
Ответ
z = 0,89
14.Нормальное распределение
Ответ: x = 172,1 cm
От площади обратно к z: Φ(z) — это площадь слева от z. Для площади левого хвоста A найдите в таблице z с Φ(z) = A. Площадь правого хвоста A означает Φ(z) = 1 − A. Центральная площадь A между −z и z оставляет (1 − A)/2 в каждом хвосте, поэтому Φ(z) = (1 + A)/2. Для значения x используйте x = μ + zσ.
Площадь слева
Φ(z) = 0,2
z из таблицы
z ≈ −0,84
Возврат к исходным единицам
x = 178 − 0,84·7 = 172,1 cm
Ответ
x = 172,1 cm
15.Доверительные интервалы
Ответ: верхняя граница = 57,78
Доверительный интервал для среднего: x̄ ± предельная ошибка. При известном σ генеральной совокупности предельная ошибка равна z·σ/√n; если известно только выборочное стандартное отклонение s, используйте t с n − 1 степенями свободы: t·s/√n. Критические значения: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Чтобы предельная ошибка не превышала E, нужен объём выборки n ≥ (z·σ/E)², округлённый вверх.
Критическое значение
df = n − 1 = 29, t = 1,699
Предельная ошибка
E = 1,699·2,5/√30 = 0,7755
Интервал
57 ± 0,7755 → [56,22, 57,78]
Ответ
верхняя граница = 57,78
16.Доверительные интервалы
Ответ: нижняя граница = 5,97 kg
Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.
Объединённое стандартное отклонение
sp² = (4·7² + 10·3,5²)/14 = 22,75
sp = 4,77
Предельная ошибка
E = 1,761·4,77·√(1/5 + 1/11) = 4,53
Интервал
10,5 ± 4,53 → [5,97, 15,03]
Ответ
нижняя граница = 5,97 kg
17.Проверка гипотез и доверительные интервалы
Ответ: t = 2,9
Проверка среднего: статистика критерия показывает, на сколько стандартных ошибок выборочное среднее отстоит от значения из H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n), если σ известно, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n), если его оценивают по выборке. Доверительный интервал — x̄ ± (критическое значение)·(стандартная ошибка).
Стандартная ошибка
SE = 20/√16 = 20/4 = 5
Статистика критерия
t = (214,5 − 200)/5 = 2,9
Ответ
t = 2,9
t0,025; df = 15 = 2,131
|t| > 2,131, поэтому H₀ отвергается на уровне 5 % (двусторонний критерий).
18.Проверка гипотез и доверительные интервалы
Ответ: U = 126,6
Проверка среднего: статистика критерия показывает, на сколько стандартных ошибок выборочное среднее отстоит от значения из H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n), если σ известно, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n), если его оценивают по выборке. Доверительный интервал — x̄ ± (критическое значение)·(стандартная ошибка).
Предельная ошибка
E = 1,645·20/√64 = 4,112
Граница интервала
U = 122,5 + 4,112 = 126,6
Ответ
U = 126,6
19.Линейная регрессия и корреляция
Ответ: r = 0,9938
Метод наименьших квадратов: при средних x̄ и ȳ, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² и Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) прямая ŷ = a + b·x имеет угловой коэффициент b = Sxy/Sxx и свободный член a = ȳ − b·x̄, поэтому она всегда проходит через (x̄, ȳ). Коэффициент корреляции Пирсона r = Sxy/√(Sxx·Syy) лежит между −1 и 1; r² — доля вариации y, объяснённая прямой.
Средние
x̄ = 35/5 = 7
ȳ = 272/5 = 54,4
Суммы квадратов и произведений
Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 192
Syy = Σ(y − ȳ)² = 933,2
Коэффициент корреляции
r = 192/√(40·933,2) = 0,9938
Ответ
r = 0,9938
20.Линейная регрессия и корреляция
Ответ: x = 4,95
Метод наименьших квадратов: при средних x̄ и ȳ, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² и Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) прямая ŷ = a + b·x имеет угловой коэффициент b = Sxy/Sxx и свободный член a = ȳ − b·x̄, поэтому она всегда проходит через (x̄, ȳ). Коэффициент корреляции Пирсона r = Sxy/√(Sxx·Syy) лежит между −1 и 1; r² — доля вариации y, объяснённая прямой.
Средние
x̄ = 30/5 = 6
ȳ = 131/5 = 26,2
Суммы квадратов и произведений
Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 160
Линия регрессии
b = 160/40 = 4
a = 26,2 − 4·6 = 2,2
ŷ = 2,2 + 4·x
Найдите x
x = (22 − 2,2)/4 = 4,95
Ответ
x = 4,95
Это независимый учебный материал. ExamProblems не связан с организацией, проводящей этот экзамен, и не одобрен ею; название экзамена используется только для описания содержания. CFA® and Chartered Financial Analyst® — товарные знаки CFA Institute; эта организация не связана с ExamProblems, не поддерживает его и не ручается за его точность.