CFA Level I: количественные методы и инструменты с фиксированной доходностью: шпаргалка-пакет

Листы формул, ключевые шаги методов по каждой теме и тренировочные задачи (20) с полными решениями в конце.

Новые задачиНазад к курсу

В окне печати выберите «Сохранить как PDF», чтобы сохранить копию на своём устройстве.

1Формулы и методы

Временная стоимость денег

Будущая стоимость
FV = PV·(1 + i)n
Приведённая стоимость
PV = FV/(1 + i)n
Несколько периодов в год
i = r/m, N = m·n
Аннуитет, приведённая стоимость
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Аннуитет, будущая стоимость
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Метод

  1. Нарисуйте временную шкалу со всеми денежными потоками и их сроками.
  2. Согласуйте ставку с периодом: месячная ставка для ежемесячных платежей.
  3. Используйте FV = PV·(1 + i)ⁿ для разовых сумм и формулы аннуитета для равных платежей.
  4. Проверьте знак и порядок величины ответа.

NPV и IRR

Чистая приведённая стоимость
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Равные денежные потоки
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Внутренняя норма доходности
r, при которой NPV = 0
Решение
принимать, если NPV > 0 (или IRR > требуемой доходности)

Метод

  1. Выпишите все денежные потоки с их годами; инвестиция в год 0 отрицательна.
  2. Дисконтируйте каждый денежный поток: CFt/(1 + r)t.
  3. Сложите их, чтобы получить NPV. Положительное значение означает, что проект приносит больше r.
  4. Для IRR найдите подбором или интерполяцией ставку, при которой NPV равна нулю.

Цена и доходность облигаций

Цена облигации
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Полугодовые купоны
C/2, y/2 и 2n периодов
Текущая доходность
C/P
Цена и доходность
доходность растёт → цена падает

Метод

  1. Найдите купон за период и доходность за период.
  2. Цена = приведённая стоимость купонов (аннуитет) + приведённая стоимость номинала.
  3. Для полугодовых купонов берите половину купона, половину доходности и удвоенное число периодов.
  4. Проверка: если доходность выше купонной ставки, цена ниже номинала.

CAPM и WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Стоимость компании
V = E + D

Описательная статистика

Среднее
x̄ = Σx/n
Выборочное стандартное отклонение
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Медиана
срединное значение упорядоченных данных
z-оценка
z = (x − μ)/σ
Нормальное распределение
68% в пределах ±1σ, 95% в пределах ±2σ

Вероятность

Противоположное событие
P(not A) = 1 − P(A)
Правило сложения
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Независимые события
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Условная вероятность
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Биномиальное распределение
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Нормальное распределение

z-оценка
z = (x − μ)/σ
Меньше x
P(X < x) = Φ(z)
Больше x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Между
Φ(z2) − Φ(z1)
Процентиль
x = μ + z·σ

Метод

  1. Переведите значение в z-оценку: z = (x − μ)/σ.
  2. Найдите по таблице Φ(z) — площадь слева от z.
  3. Для площади справа используйте 1 − Φ(z); для интервала вычтите две площади слева.
  4. Для процентиля действуйте в обратном порядке: найдите z по площади, затем x = μ + z·σ.

Доверительные интервалы

σ известно
x̄ ± z·σ/√n
σ неизвестно
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
Критическое значение z
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Объём выборки
n = (z·σ/E)², rounded up

Метод

  1. Выберите между z (известна σ генеральной совокупности) и t (известно только выборочное s, n − 1 степеней свободы).
  2. Найдите критическое значение для уровня доверия.
  3. Предельная ошибка: E = критическое значение × стандартное отклонение/√n.
  4. Интервал: x̄ ± E.

Проверка гипотез и доверительные интервалы

z-тест для среднего
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
t-тест для среднего
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Двусторонний на уровне 5%
отвергните H0, если |z| > 1,96
Доверительный интервал
x̄ ± z·σ/√n

Метод

  1. Сформулируйте H₀ и H₁ и решите, односторонний критерий или двусторонний.
  2. Вычислите статистику критерия: (x̄ − μ₀)/(σ/√n) или с s и t.
  3. Сравните с критическим значением или найдите p-значение.
  4. Отвергните H₀, если статистика выходит за критическое значение (p меньше α), и сформулируйте вывод словами.

Линейная регрессия и корреляция

Суммы квадратов
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Угловой коэффициент
b = Sxy/Sxx
Свободный член
a = ȳ − b·x̄
Корреляция
r = Sxy/√(SxxSyy)
Остаток
e = y − ŷ

2Тренировочные задачи

1.Временная стоимость денегСредняя
годы0123…9PV = ?€10 000+2%+2%…r = 4%

Ожидается, что объект недвижимости принесёт в следующем году чистую арендную плату €10 000. Ожидается, что арендная плата будет расти на 2 % в год бессрочно. Требуемая доходность — 4 % годовых. Найдите стоимость PV объекта сегодня.

C1 = €10 000g = 2%r = 4%
PV = €
2.Временная стоимость денегСложная
годы0123…11€2 000€2 000€2 000FV = ?

Вы вносите €2 000 в начале каждого года в течение 11 лет, первый взнос — сегодня. Счёт даёт 4 % годовых. Сколько будет на счёте в конце года 11? Найдите FV.

A = €2 000i = 4%n = 11
FV = €
3.NPV и IRRСредняя
годы01234−75 00035 00017 00025 00030 000

Инвестиция €75 000 даёт в конце лет с 1 по 4 такие денежные потоки: €35 000, €17 000, €25 000, €30 000. Стоимость капитала — 7,000000000000001 %. Найдите чистую приведённую стоимость NPV.

r = 7,000000000000001%CF0 = −75 000CF1 = 35 000CF2 = 17 000CF3 = 25 000CF4 = 30 000
NPV = €
4.NPV и IRRСложная
годы0123−20 00010 00010 00012 500

Проект стоит €20 000 и приносит €10 000, €10 000, €12 500 в конце лет с 1 по 3. Найдите его внутреннюю норму доходности IRR в процентах.

CF0 = −20 000CF1 = 10 000CF2 = 10 000CF3 = 12 500
IRR = %
5.Цена и доходность облигацийСредняя
годы0123…14€1 273C = ?C = ?C = ? + €1 000

Облигация номиналом €1 000 погашается через 14 лет и выплачивает ежегодные купоны. Она продаётся за €1 273 при доходности к погашению 3,5%. Найдите купонную ставку c в процентах.

F = €1 000n = 14P = €1 273YTM = 3,5%
c = %
6.Цена и доходность облигацийСложная
годы01234€965€30€30 + €1 000

Облигация номиналом €1 000 с годовым купоном 3% погашается через 4 лет и продаётся за €965. Найдите её доходность к погашению YTM в процентах.

F = €1 000купон = 3%n = 4P = €965
YTM = %
7.CAPM и WACCСредняя
WACC = ?собственный капитал€8 000 000re​ = 14%долг€5 000 000rd​ = 4,5%T = 25%

У компании собственный капитал стоимостью €8 000 000 и долг стоимостью €5 000 000. Стоимость собственного капитала — 14%, стоимость заёмного капитала до налогов — 4,5%, ставка налога — 25%. Найдите WACC.

E = €8 000 000D = €5 000 000re = 14%rd = 4,5%T = 25%
WACC = %
8.CAPM и WACCСложная
WACC = ?собственный капитал5 000 000 × €12,50β = 1,8rf​ = 3%, rm​ = 7%долг5 000 × €960rd​ = 6%T = 28%

У компании 5 000 000 акций по €12,50 за штуку и 5 000 облигаций рыночной стоимостью €960 каждая. Стоимость заёмного капитала до налогов — 6%, ставка налога — 28%. Бета акции — 1,8, безрисковая ставка — 3%, доходность рынка — 7%. Найдите WACC.

β = 1,8rf = 3%rm = 7%rd = 6%T = 28%
WACC = %
9.Описательная статистикаСредняя
15202530354045505560

Найдите выборочное стандартное отклонение s данных: 37, 57, 60, 32, 14, 27, 38.

n = 7
s =
10.Описательная статистикаСложная
z −2−1012

Баллы за экзамен распределены нормально со средним 500 и стандартным отклонением 75. Найдите z-оценку z для результата 575.

μ = 500σ = 75x = 575
z =
11.ВероятностьСредняя
P(хотя бы одна шестёрка) = ??1?2?3P(шестёрка) = 1/6 при каждом броске

Правильный кубик бросают 3 раз. Какова вероятность P выбросить хотя бы одну шестёрку?

n = 3
P =
12.ВероятностьСложная
€p(x)−10,8820,190,02

Игра стоит €1. Вы выигрываете €3 с вероятностью 0,1 и €10 с вероятностью 0,02; в остальных случаях вы ничего не выигрываете. Ставка не возвращается. Найдите ожидаемый чистый выигрыш E(G) за одну игру.

ставка = €1€3: p = 0,1€10: p = 0,02
E(G) = €
13.Нормальное распределениеСредняя
−3−2−10123zзакрашенная площадь между −z и z = 0,9556

Перетащите z так, чтобы закрашенная площадь между −z и z под стандартной нормальной кривой была равна 0,9556. Найдите z с точностью до двух знаков.

A = 0,9556
z =
14.Нормальное распределениеСложная
380420460500540580620hверх 5%

Распределение «сроки службы батареек» нормальное: среднее 500 h, стандартное отклонение 40 h. Перетащите границу так, чтобы закрашенные верхние 5% были справа от неё. Найдите границу x.

μ = 500 hσ = 40 h5%
x = h
15.Доверительные интервалыСредняя
n = 9, s = 1LUx̄ = 116E = ?95%

Выборка из 9 элементов имеет среднее 116 и стандартное отклонение s = 1. Генеральная совокупность распределена приблизительно нормально. Найдите предельную ошибку E 95 % доверительного интервала для среднего.

n = 9x̄ = 116s = 195%t(8) = 2,306
E =
16.Доверительные интервалыСложная
σ = 13, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 399%

Стандартное отклонение генеральной совокупности равно 13. Какой объём выборки n нужен, чтобы предельная ошибка 99 % доверительного интервала для среднего не превышала 3?

σ = 13E = 399%
n =
17.Проверка гипотез и доверительные интервалыСредняя
−2,0932,093t = ?df = 19

20 сотрудников проходят тест на скорость печати до и после обучающего курса. Для каждого записывается разность d = после − до (слов в минуту). Средняя разность равна 1,65, стандартное отклонение разностей — 3,2. Найдите статистику парного критерия t для H₀: μd = 0.

n = 20d̄ = 1,65sd = 3,2
t =
18.Проверка гипотез и доверительные интервалыСложная
μ₀x̄c

Односторонний z-критерий для H₀: μ = 100 против H₁: μ < 100 проводится при α = 0.01 по выборке объёмом 64; стандартное отклонение известно и равно 8. В действительности среднее равно 98.3. Найдите мощность 1 − β критерия в процентах.

μ₀ = 100μ = 98,3σ = 8n = 64α = 0,01
1 − β = %
19.Линейная регрессия и корреляцияСредняя
xy350447551660760xy46505560

В таблице даны 5 пар наблюдений x = расходы на рекламу в k€ и y = продажи в k€. Найдите коэффициент детерминации r² прямой наименьших квадратов.

n = 5
r² =
20.Линейная регрессия и корреляцияСложная
xy143251355461566xy245060ŷ = 58

В таблице даны 5 пар наблюдений x = часов подготовки и y = балл за экзамен. Используйте прямую наименьших квадратов ŷ = a + b·x. При каком значении x прямая прогнозирует ŷ = 58?

n = 5ŷ = 58
x =

3Растворы

1.Временная стоимость денег

Ответ: PV = 500000 €

Временная стоимость денег: деньги сегодня ценнее той же суммы позже, потому что могут приносить проценты. При ставке i за период сумма растёт как FV = PV·(1 + i)n. Серию равных платежей (аннуитет) оценивают, складывая каждый платёж, отсюда формулы аннуитета.

Растущая бессрочная рента

PV = C1/(r − g) = 10 000/(0,04 − 0,02) = 10 000/0,02 = €500 000,00

Ответ

PV = €500 000,00
2.Временная стоимость денег

Ответ: FV = 28052 €

Временная стоимость денег: деньги сегодня ценнее той же суммы позже, потому что могут приносить проценты. При ставке i за период сумма растёт как FV = PV·(1 + i)n. Серию равных платежей (аннуитет) оценивают, складывая каждый платёж, отсюда формулы аннуитета.

Коэффициент обычного аннуитета

((1 + 0,04)11 − 1)/0,04 = 13,49

Аннуитет пренумерандо

Каждый взнос инвестирован на год дольше.

FV = 2 000·13,49·1,04 = €28 051,61

Ответ

FV = €28 051,61
3.NPV и IRR

Ответ: NPV = 15853 €

Чистая приведённая стоимость: дисконтируйте каждый денежный поток к сегодняшнему дню по требуемой доходности r и сложите: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Проект с NPV > 0 зарабатывает больше r и создаёт стоимость. Внутренняя норма доходности (IRR) — ставка, при которой NPV = 0.

Приведённая стоимость каждого потока

CF0 = −75 000
CF1/(1 + 0,07)1 = 35 000/1,07 = 32 710,28
CF2/(1 + 0,07)2 = 17 000/1,145 = 14 848,46
CF3/(1 + 0,07)3 = 25 000/1,225 = 20 407,45
CF4/(1 + 0,07)4 = 30 000/1,311 = 22 886,86

Сложите

NPV = €15 853,04

Ответ

NPV = €15 853,04

NPV положительна, значит проект зарабатывает больше требуемой доходности.

4.NPV и IRR

Ответ: IRR = 27,59 %

Чистая приведённая стоимость: дисконтируйте каждый денежный поток к сегодняшнему дню по требуемой доходности r и сложите: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Проект с NPV > 0 зарабатывает больше r и создаёт стоимость. Внутренняя норма доходности (IRR) — ставка, при которой NPV = 0.

Ограничьте IRR с двух сторон

NPV убывает с ростом ставки, поэтому IRR лежит между ставкой с положительной и ставкой с отрицательной NPV.

NPV(25%) = 800,00
NPV(30%) = −700,96

Сужайте

Линейная интерполяция даёт первую оценку; её повторение (или функция IRR калькулятора) даёт точную ставку.

IRR ≈ 25 + 5·800,00/(800,00 − (−700,96)) = 27,66%
точно: NPV(27,59%) = 0 → IRR = 27,59%

Ответ

IRR = 27,59%
5.Цена и доходность облигаций

Ответ: c = 6 %

Цена облигации: цена облигации — это приведённая стоимость её денежных потоков, дисконтированных по доходности к погашению (YTM): купоны образуют аннуитет, а номинал выплачивается при погашении. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Если доходность выше купонной ставки, облигация торгуется ниже номинала, и наоборот.

Приведённая стоимость номинала

1000·(1 + 0,035)−14 = €617,78

Купон

C = (1273 − 617,78)/10,92 = €60,00

Купонная ставка

c = 60/1000 = 6%

Ответ

c = 6%
6.Цена и доходность облигаций

Ответ: YTM = 3,963 %

Цена облигации: цена облигации — это приведённая стоимость её денежных потоков, дисконтированных по доходности к погашению (YTM): купоны образуют аннуитет, а номинал выплачивается при погашении. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Если доходность выше купонной ставки, облигация торгуется ниже номинала, и наоборот.

Уравнение для доходности

€965 = €30·(1 − (1 + y)⁻⁴)/y + €1 000/(1 + y)⁴

Численное решение

P(3%) = €1 000,00, P(4%) = €963,70
YTM = 3,963%

Ответ

YTM = 3,963%
7.CAPM и WACC

Ответ: WACC = 9,913 %

Стоимость капитала: CAPM даёт доходность, которую требуют акционеры: re = rf + β·(rm − rf). Средневзвешенная стоимость капитала объединяет собственный и заёмный капитал с весами по их рыночной стоимости: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), где V = E + D. Проценты уменьшают налогооблагаемую базу, отсюда множитель (1 − T).

Веса

V = €13 000 000, E/V = 0,6154, D/V = 0,3846

WACC

WACC = 0,6154·14% + 0,3846·4,5%·(1 − 0,25) = 9,913%

Ответ

WACC = 9,913%
8.CAPM и WACC

Ответ: WACC = 9,781 %

Стоимость капитала: CAPM даёт доходность, которую требуют акционеры: re = rf + β·(rm − rf). Средневзвешенная стоимость капитала объединяет собственный и заёмный капитал с весами по их рыночной стоимости: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), где V = E + D. Проценты уменьшают налогооблагаемую базу, отсюда множитель (1 − T).

Рыночные стоимости

E = 5 000 000·€12,50 = €62 500 000
D = 5 000·€960 = €4 800 000

Стоимость собственного капитала (CAPM)

re = 3% + 1,8·4% = 10,2%

Веса

V = €67 300 000, E/V = 0,9287, D/V = 0,07132

WACC

WACC = 0,9287·10,2% + 0,07132·6%·(1 − 0,28) = 9,781%

Ответ

WACC = 9,781%
9.Описательная статистика

Ответ: s = 16,22

Описательная статистика: среднее — сумма, делённая на n; медиана — середина упорядоченных данных (среднее двух средних значений при чётном n). Выборочное стандартное отклонение s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z-оценка z = (x − μ)/σ показывает, на сколько стандартных отклонений значение отстоит от среднего.

Среднее

x̄ = 265/7 = 37,86

Квадраты отклонений

Σ(x − x̄)² = (−0,8571)² + 19,14² + 22,14² + (−5,857)² + (−23,86)² + (−10,86)² + 0,1429² = 1579

Стандартное отклонение

s = √(1579/6) = 16,22

Ответ

s = 16,22
10.Описательная статистика

Ответ: z = 1

Описательная статистика: среднее — сумма, делённая на n; медиана — середина упорядоченных данных (среднее двух средних значений при чётном n). Выборочное стандартное отклонение s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z-оценка z = (x − μ)/σ показывает, на сколько стандартных отклонений значение отстоит от среднего.

Стандартизуйте

z = (575 − 500)/75 = 1

Ответ

z = 1
11.Вероятность

Ответ: P = 0,4213

Вероятность: при равновозможных исходах P(A) = благоприятные/все. Для независимых событий вероятности перемножают: P(A и B) = P(A)·P(B). Часто помогает противоположное событие: P(хотя бы одно) = 1 − P(ни одного). Биномиальное распределение: в n независимых испытаниях с вероятностью успеха p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Противоположное событие

P(нет шестёрки) = (5/6)3 = 0,5787
P = 1 − 0,5787 = 0,4213

Ответ

P = 0,4213
12.Вероятность

Ответ: E(G) = −0,5 €

Дискретные случайные величины: распределение вероятностей перечисляет все значения x, которые может принять величина, с их вероятностями p(x); вероятности лежат между 0 и 1, а их сумма равна 1. Математическое ожидание (среднее) равно E(X) = Σx·p(x), это долгосрочное среднее значение. Дисперсия равна Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², а стандартное отклонение σ = √Var(X). При линейном преобразовании Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) и σY = |a|·σX; прибавление константы не меняет разброс.

Чистые исходы

G: 2 (p = 0,1), 9 (p = 0,02), −1 (p = 0,88)

Математическое ожидание

E(G) = 2·0,1 + 9·0,02 − 1·0,88 = −0,5 €

Ответ

E(G) = −0,5 €

Отрицательное значение означает, что в среднем вы теряете деньги.

13.Нормальное распределение

Ответ: z = 2,01

От площади обратно к z: Φ(z) — это площадь слева от z. Для площади левого хвоста A найдите в таблице z с Φ(z) = A. Площадь правого хвоста A означает Φ(z) = 1 − A. Центральная площадь A между −z и z оставляет (1 − A)/2 в каждом хвосте, поэтому Φ(z) = (1 + A)/2. Для значения x используйте x = μ + zσ.

Площадь слева от z

Φ(z) = (1 + 0,9556)/2 = 0,9778

Читайте таблицу z в обратную сторону

Найдите 0,9778 внутри таблицы и считайте z.

z = 2,01

Ответ

z = 2,01
14.Нормальное распределение

Ответ: x = 566 h

От площади обратно к z: Φ(z) — это площадь слева от z. Для площади левого хвоста A найдите в таблице z с Φ(z) = A. Площадь правого хвоста A означает Φ(z) = 1 − A. Центральная площадь A между −z и z оставляет (1 − A)/2 в каждом хвосте, поэтому Φ(z) = (1 + A)/2. Для значения x используйте x = μ + zσ.

Площадь слева

Φ(z) = 0,95

z из таблицы

z ≈ 1,64

Возврат к исходным единицам

x = 500 + 1,64·40 = 566 h

Ответ

x = 566 h
15.Доверительные интервалы

Ответ: E = 0,7687

Доверительный интервал для среднего: x̄ ± предельная ошибка. При известном σ генеральной совокупности предельная ошибка равна z·σ/√n; если известно только выборочное стандартное отклонение s, используйте t с n − 1 степенями свободы: t·s/√n. Критические значения: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Чтобы предельная ошибка не превышала E, нужен объём выборки n ≥ (z·σ/E)², округлённый вверх.

Критическое значение

df = n − 1 = 8, t = 2,306

Предельная ошибка

E = 2,306·1/√9 = 0,7687

Ответ

E = 0,7687
16.Доверительные интервалы

Ответ: n = 125

Доверительный интервал для среднего: x̄ ± предельная ошибка. При известном σ генеральной совокупности предельная ошибка равна z·σ/√n; если известно только выборочное стандартное отклонение s, используйте t с n − 1 степенями свободы: t·s/√n. Критические значения: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Чтобы предельная ошибка не превышала E, нужен объём выборки n ≥ (z·σ/E)², округлённый вверх.

Выразите n

n = (2,576·13/3)² = 124,6

Округлите вверх

Объём выборки — целое число, а округление вниз сделало бы предельную ошибку слишком большой.

n = 125

Ответ

n = 125
17.Проверка гипотез и доверительные интервалы

Ответ: t = 2,306

Testing a mean: the test statistic measures how many standard errors the sample mean lies from the value claimed in H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) when σ is known, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) when it is estimated from the sample. A confidence interval is x̄ ± (critical value)·(standard error).

Стандартная ошибка средней разности

SE = 3,2/√20 = 0,7155

Статистика критерия

t = 1,65/0,7155 = 2,306

Ответ

t = 2,306

При df = 19 двустороннее критическое значение на уровне 5 % равно 2,093; |t| больше, поэтому H₀ отвергается.

18.Проверка гипотез и доверительные интервалы

Ответ: 1 − β = 26,57 %

Мощность критерия: мощность = 1 − β — вероятность отвергнуть H₀, когда она ложна. Найдите границу x̄c по μ₀ и z_α, затем вычислите вероятность оказаться за x̄c при истинном среднем: z = (x̄c − μ)/(σ/√n).

Критическое выборочное среднее

SE = 8/√64 = 1
x̄c = 100 − 2,326·1 = 97,67

z при истинном среднем

z = (97,67 − 98,3)/1 = −0,626

Мощность

мощность = P(Z < −0.626) = 26.57%
1 − β = 26,57%

Ответ

1 − β = 26,57%
19.Линейная регрессия и корреляция

Ответ: r² = 0,75

Метод наименьших квадратов: при средних x̄ и ȳ, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² и Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) прямая ŷ = a + b·x имеет угловой коэффициент b = Sxy/Sxx и свободный член a = ȳ − b·x̄, поэтому она всегда проходит через (x̄, ȳ). Коэффициент корреляции Пирсона r = Sxy/√(Sxx·Syy) лежит между −1 и 1; r² — доля вариации y, объяснённая прямой.

Средние

x̄ = 25/5 = 5
ȳ = 268/5 = 53,6

Суммы квадратов и произведений

Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 33
Syy = Σ(y − ȳ)² = 145,2

Коэффициент детерминации

r² = 33²/(10·145,2) = 0,75

Ответ

r² = 0,75

Прямая объясняет около 75% вариации y.

20.Линейная регрессия и корреляция

Ответ: x = 3,5

Метод наименьших квадратов: при средних x̄ и ȳ, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² и Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) прямая ŷ = a + b·x имеет угловой коэффициент b = Sxy/Sxx и свободный член a = ȳ − b·x̄, поэтому она всегда проходит через (x̄, ȳ). Коэффициент корреляции Пирсона r = Sxy/√(Sxx·Syy) лежит между −1 и 1; r² — доля вариации y, объяснённая прямой.

Средние

x̄ = 15/5 = 3
ȳ = 276/5 = 55,2

Суммы квадратов и произведений

Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 56

Линия регрессии

b = 56/10 = 5,6
a = 55,2 − 5,6·3 = 38,4
ŷ = 38,4 + 5,6·x

Найдите x

x = (58 − 38,4)/5,6 = 3,5

Ответ

x = 3,5

Это независимый учебный материал. ExamProblems не связан с организацией, проводящей этот экзамен, и не одобрен ею; название экзамена используется только для описания содержания. CFA® and Chartered Financial Analyst® — товарные знаки CFA Institute; эта организация не связана с ExamProblems, не поддерживает его и не ручается за его точность.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income