Вы инвестируете €2 000 под номинальную ставку 4 % годовых с капитализацией ежемесячной. Найдите стоимость FV инвестиции через 6 лет.
PV = €2 0004% / 12n = 6
FV = €
2.Временная стоимость денегСложная
Ипотечный кредит €300 000 погашается равными ежемесячными платежами в течение 30 лет под 3,6 % годовых с ежемесячной капитализацией. Сколько ещё остаётся должен заёмщик сразу после платежа в конце года 2? Найдите остаток долга B.
P = €300 0003,6% / 12N = 360k = 24
B = €
3.NPV и IRRСредняя
Инвестиция €30 000 даёт в конце лет с 1 по 3 такие денежные потоки: €14 000, €9 000, €14 000. Стоимость капитала — 7,000000000000001 %. Найдите чистую приведённую стоимость NPV.
Проект стоит €200 000 сегодня. Его денежный поток в конце года 1 равен €28 500 и растёт на 2 % в год до последнего денежного потока в конце года 7. Стоимость капитала — 12 %. Найдите чистую приведённую стоимость NPV.
C0 = €200 000CF1 = €28 500g = 2%n = 7r = 12%
NPV = €
5.Цена и доходность облигацийСредняя
Облигация номиналом €1 000 приносит годовой купон 2%, выплачиваемый двумя полугодовыми платежами; срок до погашения — 8 лет. Доходность к погашению — 2,5% годовых. Найдите цену облигации P.
F = €1 000купон = 2%YTM = 2,5%n = 8
P = €
6.Цена и доходность облигацийСложная
Облигация торгуется по €1 010 при доходности к погашению 7% (ежегодная капитализация) и дюрации Маколея 6,7 лет. С помощью модифицированной дюрации оцените новую цену P, если доходность вырастет на 75 базисных пунктов.
P0 = €1 010y = 7%D = 6,7Δy = +75 bp
P = €
7.CAPM и WACCСредняя
У компании собственный капитал стоимостью €4 000 000 и долг стоимостью €4 000 000. Стоимость собственного капитала — 10%, стоимость заёмного капитала до налогов — 3,5%, ставка налога — 21%. Найдите WACC.
Бизнес компании имеет бету без учёта долга (бету активов) 1,2. Компания планирует соотношение долга и собственного капитала 0,4. Ставка налога — 20%, безрисковая ставка — 1%, рыночная премия за риск — 5%. Найдите стоимость собственного капитала re при новой структуре капитала.
Величина распределена нормально со средним 170 и стандартным отклонением 15. Какая доля P значений меньше 200?
μ = 170σ = 15x = 200
P =
11.ВероятностьСредняя
Для показанного распределения найдите стандартное отклонение σ величины X.
x: 0, 1, 2, 3, 4p(x): 0,1, 0,25, 0,2, 0,2, 0,25
σ =
12.ВероятностьСложная
Игра стоит €3. Вы выигрываете €6 с вероятностью 0,15 и €150 с вероятностью 0,05; в остальных случаях вы ничего не выигрываете. Ставка не возвращается. Найдите ожидаемый чистый выигрыш E(G) за одну игру.
ставка = €3€6: p = 0,15€150: p = 0,05
E(G) = €
13.Нормальное распределениеСредняя
Перетащите z так, чтобы закрашенная площадь между −z и z под стандартной нормальной кривой была равна 0,5878. Найдите z с точностью до двух знаков.
A = 0,5878
z =
14.Нормальное распределениеСложная
Распределение «значения роста взрослых мужчин» нормальное: среднее 178 cm, стандартное отклонение 7 cm. Перетащите границу так, чтобы закрашенные верхние 20% были справа от неё. Найдите границу x.
μ = 178 cmσ = 7 cm20%
x = cm
15.Доверительные интервалыСредняя
Выборка из 11 элементов имеет среднее 25,5 и стандартное отклонение s = 1,5. Генеральная совокупность распределена приблизительно нормально. Найдите предельную ошибку E 90 % доверительного интервала для среднего.
n = 11x̄ = 25,5s = 1,590%t(10) = 1,812
E =
16.Доверительные интервалыСложная
Стандартное отклонение генеральной совокупности равно 15. Какой объём выборки n нужен, чтобы предельная ошибка 95 % доверительного интервала для среднего не превышала 1?
σ = 15E = 195%
n =
17.Проверка гипотез и доверительные интервалыСредняя
Выборка из 64 студентов имеет средний балл 501,5 и выборочное стандартное отклонение 5. Найдите статистику критерия t для H₀: μ = 500.
μ₀ = 500x̄ = 501,5s = 5n = 64
t =
18.Проверка гипотез и доверительные интервалыСложная
Выборка из 64 измерений имеет среднее 123. Стандартное отклонение генеральной совокупности — 20. Найдите нижнюю границу L 90 % доверительного интервала для среднего.
x̄ = 123σ = 20n = 6490%
L =
19.Линейная регрессия и корреляцияСредняя
В таблице даны 5 пар наблюдений x = часов подготовки и y = балл за экзамен. Даны их суммы. Найдите по этим суммам коэффициент корреляции Пирсона r.
В таблице даны 5 пар наблюдений x = расходы на рекламу в k€ и y = продажи в k€. Используйте прямую наименьших квадратов ŷ = a + b·x. Получено новое наблюдение (6, 43). Найдите его остаток e = y − ŷ.
n = 5(6, 43)
e =
3Растворы
1.Временная стоимость денег
Ответ: FV = 2541 €
Временная стоимость денег: деньги сегодня ценнее той же суммы позже, потому что могут приносить проценты. При ставке i за период сумма растёт как FV = PV·(1 + i)n. Серию равных платежей (аннуитет) оценивают, складывая каждый платёж, отсюда формулы аннуитета.
Временная стоимость денег: деньги сегодня ценнее той же суммы позже, потому что могут приносить проценты. При ставке i за период сумма растёт как FV = PV·(1 + i)n. Серию равных платежей (аннуитет) оценивают, складывая каждый платёж, отсюда формулы аннуитета.
Всё, что ещё остаётся в долге, должно быть в точности погашено оставшимися платежами.
N − k = 360 − 24 = 336
B = 1364·(1 − (1 + 0,003)−336)/0,003 = €288 472,81
Ответ
B = €288 472,81
3.NPV и IRR
Ответ: NPV = 2373 €
Чистая приведённая стоимость: дисконтируйте каждый денежный поток к сегодняшнему дню по требуемой доходности r и сложите: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Проект с NPV > 0 зарабатывает больше r и создаёт стоимость. Внутренняя норма доходности (IRR) — ставка, при которой NPV = 0.
Приведённая стоимость каждого потока
CF0 = −30 000
CF1/(1 + 0,07)1 = 14 000/1,07 = 13 084,11
CF2/(1 + 0,07)2 = 9 000/1,145 = 7 860,95
CF3/(1 + 0,07)3 = 14 000/1,225 = 11 428,17
Сложите
NPV = €2 373,23
Ответ
NPV = €2 373,23
NPV положительна, значит проект зарабатывает больше требуемой доходности.
4.NPV и IRR
Ответ: NPV = −63088 €
Чистая приведённая стоимость: дисконтируйте каждый денежный поток к сегодняшнему дню по требуемой доходности r и сложите: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Проект с NPV > 0 зарабатывает больше r и создаёт стоимость. Внутренняя норма доходности (IRR) — ставка, при которой NPV = 0.
NPV отрицательна, значит проект зарабатывает меньше требуемой доходности.
5.Цена и доходность облигаций
Ответ: P = 963,9 €
Цена облигации: цена облигации — это приведённая стоимость её денежных потоков, дисконтированных по доходности к погашению (YTM): купоны образуют аннуитет, а номинал выплачивается при погашении. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Если доходность выше купонной ставки, облигация торгуется ниже номинала, и наоборот.
За период
C = €10,00, i = 0,0125, N = 16
Приведённая стоимость купонов
€10,00·(1 − 0,8197)/0,0125 = €144,20
Приведённая стоимость номинала
€1 000·0,8197 = €819,75
Цена
P = €963,95
Ответ
P = €963,95
Доходность выше купонной ставки, поэтому облигация продаётся с дисконтом.
6.Цена и доходность облигаций
Ответ: P = 962,6 €
Дюрация: дюрация Маколея — это средневзвешенное время поступления денежных потоков по облигации, где весами служат приведённые стоимости денежных потоков: D = Σ t·PVₜ/P. Модифицированная дюрация D/(1 + y) оценивает процентное изменение цены при небольшом изменении доходности: %ΔP ≈ −Dmod·Δy.
Модифицированная дюрация
Dmod = 6,7/1,07 = 6,262
Оценка изменения цены
%ΔP ≈ −6,262·(0,0075) = −4,696%
P ≈ 1010·(1 − 0,04696) = €962,57
Ответ
P = €962,57
Дюрация даёт линейную оценку; при больших изменениях доходности из-за выпуклости фактическая цена немного выше.
7.CAPM и WACC
Ответ: WACC = 6,383 %
Стоимость капитала: CAPM даёт доходность, которую требуют акционеры: re = rf + β·(rm − rf). Средневзвешенная стоимость капитала объединяет собственный и заёмный капитал с весами по их рыночной стоимости: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), где V = E + D. Проценты уменьшают налогооблагаемую базу, отсюда множитель (1 − T).
Веса
V = €8 000 000, E/V = 0,5, D/V = 0,5
WACC
WACC = 0,5·10% + 0,5·3,5%·(1 − 0,21) = 6,383%
Ответ
WACC = 6,383%
8.CAPM и WACC
Ответ: re = 8,92 %
Бета с учётом долга (Хамада): долг делает собственный капитал более рискованным. βL = βU·(1 + (1 − T)·D/E), где βU — бета бизнеса без долга. Чтобы перенести бету на другую структуру капитала, сначала очистите её от влияния долга, а затем пересчитайте при новом D/E.
Бета с учётом долга
βL = 1,2·(1 + 0,8·0,4) = 1,584
Стоимость собственного капитала (CAPM)
re = 1% + 1,584·5% = 8,92%
Ответ
re = 8,92%
9.Описательная статистика
Ответ: s = 4,93
Описательная статистика: среднее — сумма, делённая на n; медиана — середина упорядоченных данных (среднее двух средних значений при чётном n). Выборочное стандартное отклонение s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z-оценка z = (x − μ)/σ показывает, на сколько стандартных отклонений значение отстоит от среднего.
Описательная статистика: среднее — сумма, делённая на n; медиана — середина упорядоченных данных (среднее двух средних значений при чётном n). Выборочное стандартное отклонение s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z-оценка z = (x − μ)/σ показывает, на сколько стандартных отклонений значение отстоит от среднего.
Стандартизуйте
z = 2
Таблица нормального распределения
Φ(2) = 0,9772
P = 0,9772
Ответ
P = 0,9772
11.Вероятность
Ответ: σ = 1,337
Дискретные случайные величины: распределение вероятностей перечисляет все значения x, которые может принять величина, с их вероятностями p(x); вероятности лежат между 0 и 1, а их сумма равна 1. Математическое ожидание (среднее) равно E(X) = Σx·p(x), это долгосрочное среднее значение. Дисперсия равна Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², а стандартное отклонение σ = √Var(X). При линейном преобразовании Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) и σY = |a|·σX; прибавление константы не меняет разброс.
Дискретные случайные величины: распределение вероятностей перечисляет все значения x, которые может принять величина, с их вероятностями p(x); вероятности лежат между 0 и 1, а их сумма равна 1. Математическое ожидание (среднее) равно E(X) = Σx·p(x), это долгосрочное среднее значение. Дисперсия равна Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², а стандартное отклонение σ = √Var(X). При линейном преобразовании Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) и σY = |a|·σX; прибавление константы не меняет разброс.
Чистые исходы
G: 3 (p = 0,15), 147 (p = 0,05), −3 (p = 0,8)
Математическое ожидание
E(G) = 3·0,15 + 147·0,05 − 3·0,8 = 5,4 €
Ответ
E(G) = 5,4 €
Положительное значение означает, что в среднем вы выигрываете деньги.
13.Нормальное распределение
Ответ: z = 0,82
От площади обратно к z: Φ(z) — это площадь слева от z. Для площади левого хвоста A найдите в таблице z с Φ(z) = A. Площадь правого хвоста A означает Φ(z) = 1 − A. Центральная площадь A между −z и z оставляет (1 − A)/2 в каждом хвосте, поэтому Φ(z) = (1 + A)/2. Для значения x используйте x = μ + zσ.
Площадь слева от z
Φ(z) = (1 + 0,5878)/2 = 0,7939
Читайте таблицу z в обратную сторону
Найдите 0,7939 внутри таблицы и считайте z.
z = 0,82
Ответ
z = 0,82
14.Нормальное распределение
Ответ: x = 183,9 cm
От площади обратно к z: Φ(z) — это площадь слева от z. Для площади левого хвоста A найдите в таблице z с Φ(z) = A. Площадь правого хвоста A означает Φ(z) = 1 − A. Центральная площадь A между −z и z оставляет (1 − A)/2 в каждом хвосте, поэтому Φ(z) = (1 + A)/2. Для значения x используйте x = μ + zσ.
Площадь слева
Φ(z) = 0,8
z из таблицы
z ≈ 0,84
Возврат к исходным единицам
x = 178 + 0,84·7 = 183,9 cm
Ответ
x = 183,9 cm
15.Доверительные интервалы
Ответ: E = 0,8195
Доверительный интервал для среднего: x̄ ± предельная ошибка. При известном σ генеральной совокупности предельная ошибка равна z·σ/√n; если известно только выборочное стандартное отклонение s, используйте t с n − 1 степенями свободы: t·s/√n. Критические значения: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Чтобы предельная ошибка не превышала E, нужен объём выборки n ≥ (z·σ/E)², округлённый вверх.
Критическое значение
df = n − 1 = 10, t = 1,812
Предельная ошибка
E = 1,812·1,5/√11 = 0,8195
Ответ
E = 0,8195
16.Доверительные интервалы
Ответ: n = 865
Доверительный интервал для среднего: x̄ ± предельная ошибка. При известном σ генеральной совокупности предельная ошибка равна z·σ/√n; если известно только выборочное стандартное отклонение s, используйте t с n − 1 степенями свободы: t·s/√n. Критические значения: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Чтобы предельная ошибка не превышала E, нужен объём выборки n ≥ (z·σ/E)², округлённый вверх.
Выразите n
n = (1,96·15/1)² = 864,4
Округлите вверх
Объём выборки — целое число, а округление вниз сделало бы предельную ошибку слишком большой.
n = 865
Ответ
n = 865
17.Проверка гипотез и доверительные интервалы
Ответ: t = 2,4
Проверка среднего: статистика критерия показывает, на сколько стандартных ошибок выборочное среднее отстоит от значения из H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n), если σ известно, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n), если его оценивают по выборке. Доверительный интервал — x̄ ± (критическое значение)·(стандартная ошибка).
Стандартная ошибка
SE = 5/√64 = 5/8 = 0,625
Статистика критерия
t = (501,5 − 500)/0,625 = 2,4
Ответ
t = 2,4
t0,025; df = 63 = 1,998
|t| > 1,998, поэтому H₀ отвергается на уровне 5 % (двусторонний критерий).
18.Проверка гипотез и доверительные интервалы
Ответ: L = 118,9
Проверка среднего: статистика критерия показывает, на сколько стандартных ошибок выборочное среднее отстоит от значения из H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n), если σ известно, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n), если его оценивают по выборке. Доверительный интервал — x̄ ± (критическое значение)·(стандартная ошибка).
Предельная ошибка
E = 1,645·20/√64 = 4,112
Граница интервала
L = 123 − 4,112 = 118,9
Ответ
L = 118,9
19.Линейная регрессия и корреляция
Ответ: r = 0,9643
Метод наименьших квадратов: при средних x̄ и ȳ, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² и Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) прямая ŷ = a + b·x имеет угловой коэффициент b = Sxy/Sxx и свободный член a = ȳ − b·x̄, поэтому она всегда проходит через (x̄, ȳ). Коэффициент корреляции Пирсона r = Sxy/√(Sxx·Syy) лежит между −1 и 1; r² — доля вариации y, объяснённая прямой.
Центрированные суммы
Sxy = 2236 − 30·337/5 = 214
Sxx = 220 − 30²/5 = 40
Syy = 23945 − 337²/5 = 1231
Коэффициент корреляции
r = 214/√(40·1231) = 0,9643
Ответ
r = 0,9643
20.Линейная регрессия и корреляция
Ответ: e = −1,6
Метод наименьших квадратов: при средних x̄ и ȳ, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² и Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) прямая ŷ = a + b·x имеет угловой коэффициент b = Sxy/Sxx и свободный член a = ȳ − b·x̄, поэтому она всегда проходит через (x̄, ȳ). Коэффициент корреляции Пирсона r = Sxy/√(Sxx·Syy) лежит между −1 и 1; r² — доля вариации y, объяснённая прямой.
Средние
x̄ = 25/5 = 5
ȳ = 216/5 = 43,2
Суммы квадратов и произведений
Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 56
Линия регрессии
b = 56/40 = 1,4
a = 43,2 − 1,4·5 = 36,2
ŷ = 36,2 + 1,4·x
Прогнозируемое значение
ŷ = 36,2 + 1,4·6 = 44,6
Остаток
e = 43 − 44,6 = −1,6
Ответ
e = −1,6
Точка лежит ниже прямой.
Это независимый учебный материал. ExamProblems не связан с организацией, проводящей этот экзамен, и не одобрен ею; название экзамена используется только для описания содержания. CFA® and Chartered Financial Analyst® — товарные знаки CFA Institute; эта организация не связана с ExamProblems, не поддерживает его и не ручается за его точность.