Методы исследования в психологии: лист заданий с ответами

Ретестовая надёжность оценивается путём:

1. AСравнения нового теста с уже признанным
2. BПроведения одного и того же теста с одними и теми же людьми дважды и вычисления корреляции результатов
3. CПроверки того, кажется ли на первый взгляд, что пункты измеряют то, что заявляет тест
4. DКодирования одного и того же поведения двумя наблюдателями

В эксперименте переменную, которую измеряют, чтобы увидеть, влияет ли на неё манипуляция, называют:

1. AНезависимой переменной
2. BЗависимой переменной
3. CПосторонней переменной
4. DКонтролируемой переменной

Какой метод формирования выборки отбирает людей, которые оказались доступны в данный момент, например студентов в столовой?

1. AСтратифицированная выборка
2. BСистематическая выборка
3. CДоступная (оппортунистическая) выборка
4. DСлучайная выборка

Исследователь изучает влияние пола на результаты теста памяти. Почему это квазиэксперимент, а не истинный эксперимент?

1. AУсловий всего два, а настоящему эксперименту нужно не менее трёх уровней НП
2. BНП — заранее существующая характеристика, поэтому участников нельзя случайно распределить по её уровням
3. CИсследование проводится в лаборатории
4. DЗП не измеряется

Какой дизайн использует разных участников в каждом условии?

1. AВнутрисубъектный дизайн
2. BДизайн подобранных пар с теми же людьми
3. CДизайн независимых групп
4. DДизайн с повторными измерениями

Тест настолько лёгок, что почти все участники набирают близкий к максимальному балл. Это называют:

1. AЭффектом порядка
2. BЭффектом тренировки
3. CЭффектом нижней границы
4. DЭффектом потолка

Проанализировав данные, исследователь пишет введение так, будто неожиданный результат был предсказан с самого начала. Это называют:

1. AДебрифингом
2. BHARKing (выдвижение гипотез после того, как результаты известны)
3. CОперационализацией
4. DКонтрбалансировкой

Исследовательница сравнивает три или более групповых средних. Почему она использует однофакторный дисперсионный анализ, а не несколько t-критериев?

1. At-критерии не работают с числами больше 100
2. BНесколько t-критериев раздувают общую вероятность ошибки I рода
3. CДисперсионный анализ всегда находит более крупные эффекты, чем эквивалентный набор t-критериев
4. Dt-критериям нужны качественные данные