Изучите тему «Методы исследования в психологии» с нуля
1Зачем психологии нужны методы исследования
Психология делает утверждения о людях: что сон улучшает память или что терапия снижает тревожность. Методы исследования — это правила честной проверки таких утверждений, чтобы ответ не зависел от мнения.
Исследование начинается с гипотезы, проверяемого предсказания. Нулевая гипотеза утверждает, что эффекта или связи нет; альтернативная гипотеза — что они есть. Направленная (односторонняя) гипотеза также указывает направление эффекта; ненаправленная (двусторонняя) — нет.
В эксперименте исследователь меняет одну переменную и измеряет другую:
- Независимая переменная (НП) — та, которую исследователь намеренно меняет, например количество сна.
- Зависимая переменная (ЗП) — та, которую измеряют, чтобы увидеть, повлияло ли на неё что-то, например балл по памяти.
- Посторонние переменные тоже могут влиять на ЗП. Если одна из них меняется вместе с НП, она становится искажающей переменной, и результат становится неясным.
Операционализация означает определение переменной так, чтобы её можно было измерить, например «память» как «число слов, вспомненных из списка в 20 слов».
Самопроверка Исследователь включает музыку одной группе и тишину другой, затем считает слова, которые вспоминает каждый человек. Что является зависимой переменной?
- Возраст участников
- Музыка или тишина
- Список слов
- Число вспомненных слов
Ответ: Число вспомненных слов. ЗП — это то, что измеряется: вспомненные слова. Музыка или тишина — то, что меняет исследователь, поэтому это НП. Перепутать их — самая частая ошибка.
2Планы, выборки и этика
Экспериментальные планы различаются тем, кто участвует в каждом условии:
- Независимые группы: в каждом условии разные люди. Эффектов порядка нет, но группы могут различаться.
- Повторные измерения: одни и те же люди проходят все условия. Индивидуальные различия контролируются, но появляются эффекты порядка (практика, усталость); их контролирует контрбалансировка (половина проходит A, затем B, половина — B, затем A).
- Подобранные пары: разные люди, подобранные по ключевым признакам, таким как возраст или IQ.
В истинном эксперименте участников случайно распределяют по условиям. В квазиэксперименте НП — это естественно существующее различие, например пол или возраст, поэтому её нельзя назначить. Полевой эксперимент манипулирует НП в естественной обстановке.
Неэкспериментальные методы включают корреляционные исследования, наблюдения, анкеты и интервью, разборы случаев и лонгитюдные исследования, которые следят за одними и теми же людьми во времени.
Выборка: в случайной выборке у каждого равный шанс; систематическая берёт каждого n-го из списка; стратифицированная сохраняет пропорции подгрупп населения; по доступности использует тех, кто под рукой; добровольная использует людей, откликнувшихся на объявление.
Смещение: участники могут менять поведение, потому что догадываются о цели (характеристики запроса) или хотят выглядеть хорошо (социальная желательность). Двойной слепой план, где ни участники, ни экспериментаторы не знают условия, уменьшает это и смещение экспериментатора.
Этика: информированное согласие, право на выход, защита от вреда, конфиденциальность и разъяснение по окончании, особенно когда использовался обман.
Самопроверка Исследователю нужна выборка с теми же пропорциями студентов первого, второго и третьего курсов, что и в университете. Какой метод подходит?
- Выборка по доступности
- Систематическая выборка
- Случайная выборка
- Стратифицированная выборка
Ответ: Стратифицированная выборка. Стратифицированная выборка делит население на подгруппы и берёт из каждой пропорционально. Случайная выборка может получить такие пропорции, но не гарантирует их.
3Надёжность, валидность и статистика
Надёжность — это постоянство: измерение каждый раз даёт один и тот же результат. Её проверяют ретестом, согласованностью наблюдателей или расщеплением пополам и внутренней согласованностью.
Валидность — это точность: исследование измеряет то, что заявляет. Внутренняя валидность означает, что НП действительно вызвала изменение ЗП. Внешняя валидность означает, что результаты обобщаются на других людей и обстановки.
Мера может также показывать конкурентную валидность (согласуется с признанным тестом) и прогностическую валидность (предсказывает последующий результат). Мера может быть надёжной, не будучи валидной.
Уровни измерения: номинальный (категории), порядковый (ранги), интервальный (равные шаги) и отношений (равные шаги и истинный ноль, например время реакции).
Описательная статистика: среднее, медиана и мода описывают центр; стандартное отклонение описывает разброс. В нормальном распределении около 68% значений лежат в пределах 1 SD от среднего и около 95% — в пределах 2 SD.
Статистика вывода проверяет нулевую гипотезу. Если p < 0,05, результат называют значимым. Возможны две ошибки:
- Ошибка I рода: отклонение верной нулевой гипотезы, ложноположительный результат.
- Ошибка II рода: неотклонение ложной нулевой гипотезы, ложноотрицательный результат. Малые выборки делают её более вероятной.
Выбирайте критерий по плану и данным: независимый t-критерий для двух отдельных групп, парный t-критерий для повторных измерений, хи-квадрат для категорий, r Пирсона для линейной связи и ро Спирмена для рангов.
Значение p ничего не говорит о величине эффекта. Это показывают размеры эффекта, такие как d Коэна или r, и доверительные интервалы.
Самопроверка Исследование заключает, что новая терапия работает, но на самом деле эффекта нет. Какая это ошибка?
- Ошибка I рода
- Ошибка II рода
- Смещение выборки
- Эффект потолка
Ответ: Ошибка I рода. Отклонение верной нулевой гипотезы, ложноположительный результат, — это ошибка I рода. Ошибка II рода — обратное: пропуск существующего эффекта.
4Как оценивать исследование
Многие вопросы описывают исследование и спрашивают, какой вывод можно сделать. Разберите его в таком порядке:
- Определите переменные: НП и ЗП либо две измеренные переменные в корреляции.
- Назовите план: истинный эксперимент, квазиэксперимент, корреляционное исследование, наблюдение или разбор случая.
- Посмотрите на выборку: как она отобрана, насколько велика и на кого распространяются результаты.
- Ищите угрозы: искажающие переменные, характеристики запроса, отсутствие контрольных групп, ненадёжные измерения.
- Проверьте статистику: правильный критерий, значение p и размер эффекта.
- Сформулируйте вывод, который допускает план. Только хорошо контролируемый эксперимент подтверждает причинное утверждение.
5Разобранный пример
Оценивайте исследование шаг за шагом. Попробуйте назвать следующий шаг, прежде чем открыть его.
Разобранный примерОпрос 200 студентов показывает, что те, кто пьёт больше кофе, получают более высокие экзаменационные оценки: r = 0,30, p = 0,001. Газета пишет: «Кофе повышает оценки». Оправдан ли этот вывод?
1Кофе исследователь не назначал; обе переменные были измерены. Значит, это корреляционное исследование, а не эксперимент.
2r = 0,30 — умеренная положительная корреляция. p = 0,001 означает, что такая сильная корреляция была бы очень маловероятна, если бы в популяции связи не было.
Возведение r в квадрат показывает, какая часть вариации оценок связана с кофе:
r² = 0,30² = 0,09 → 9%
3Третья переменная могла бы вызывать оба: студенты, которые поздно занимаются, могут пить больше кофе и получать лучшие оценки. Или направление может быть обратным: занятые, амбициозные студенты могут пить больше кофе.
4Случайно распределите студентов на напиток с кофеином или плацебо, сохраняя всё остальное равным, и используйте двойной слепой метод. Затем сравните результаты тестов.
5Исследование показывает значимую, но скромную связь. Оно не показывает, что кофе вызывает более высокие оценки.
Ответ Не оправдан: корреляция 0,30 (9% общей дисперсии) показывает связь, а не причину; нужен рандомизированный двойной слепой эксперимент.
6Типичные ошибки
- Принятие корреляции за причинность. Связь может объясняться третьей переменной или обратным направлением.
- Путаница между НП (изменяемой) и ЗП (измеряемой).
- Путаница между ошибками I рода (ложноположительный результат) и II рода (ложноотрицательный).
- Чтение p как вероятности того, что нулевая гипотеза верна. Это вероятность таких экстремальных данных, если бы нулевая гипотеза была верна.
- Вывод «эффекта нет» из незначимого результата на малой выборке. Исследованию может не хватать мощности.
- Путаница между надёжностью (постоянство) и валидностью (точность).
Самопроверка В городе продажи мороженого и случаи утопления растут и падают вместе в течение года. Каково лучшее объяснение?
- Корреляция должна быть ошибкой II рода
- Поедание мороженого вызывает утопление
- Третья переменная, жаркая погода, увеличивает оба показателя
- Утопление заставляет людей покупать мороженое
Ответ: Третья переменная, жаркая погода, увеличивает оба показателя. В тёплые месяцы больше людей покупают мороженое и больше людей плавают. Чтение корреляции как причины одного для другого игнорирует эту третью переменную.
7Как выглядят экзаменационные задачи
- Лёгкая (ключевые термины и факты): определения. Что такое НП, нулевая гипотеза, надёжность или информированное согласие.
- Средняя (применение понятий): короткое исследование для классификации. Вы называете план, метод выборки, тип валидности или подходящий статистический критерий.
- Сложная (кейсы и анализ): исследование с проблемой. Вы замечаете искажающую переменную, p-хакинг, ограниченный диапазон или выборку WEIRD, интерпретируете R² или доверительный интервал либо применяете поправку Бонферрони.
В сложных вопросах спросите, что ещё могло объяснить результат и допускает ли план сделанный вывод.
Изучайте шаг за шагом в приложенииИзучайте шаг за шагом в приложении