1.Лёгкая
Ретестовая надёжность оценивается путём:
- AПроверки того, кажется ли на первый взгляд, что пункты измеряют то, что заявляет тест
- BПроведения одного и того же теста с одними и теми же людьми дважды и вычисления корреляции результатов
- CСравнения нового теста с уже признанным
- DКодирования одного и того же поведения двумя наблюдателями
2.Лёгкая
Исследователь размещает объявление с приглашением принять участие в исследовании. Какой это метод формирования выборки?
- AДоступная выборка
- BСтратифицированная выборка
- CВыборка добровольцев (самоотбор)
- DСистематическая выборка
3.Лёгкая
Какая мера разброса представляет собой разность между наибольшим и наименьшим значениями?
- AДисперсия
- BСтандартное отклонение
- CРазмах
- DМежквартильный размах
4.Средняя
Поперечное исследование одновременно сравнивает использование технологий у 20-, 40- и 60-летних. Какая проблема может исказить сравнение по возрасту?
- AЭффекты порядка
- BЭффекты нижней границы
- CЭффекты тренировки
- DКогортные эффекты
5.Средняя
Внутренняя валидность означает:
- AДействительно ли наблюдаемый эффект вызван НП, а не другими факторами
- BБыло ли участникам интересно исследование
- CРаспространяются ли выводы за пределы исследования на другие популяции, условия и время
- DДаёт ли тест одинаковые результаты со временем
6.Средняя
Какая статистика подходит для связи между двумя наборами рангов, например ранжированиями картин судьями?
- AРо Спирмена
- Br Пирсона
- Ct-критерий для независимых выборок
- DХи-квадрат
7.Сложная
Однофакторный дисперсионный анализ, сравнивающий четыре группы, дал значимый результат. Что исследователь должен сделать дальше, чтобы выяснить, какие группы различаются?
- AЗаключить, что все четыре группы различаются между собой
- BПрименить критерий хи-квадрат к средним
- CПредставить результат как корреляцию
- DПровести апостериорные (post hoc) тесты, например HSD Тьюки
8.Сложная
Исследовательница сравнивает три или более групповых средних. Почему она использует однофакторный дисперсионный анализ, а не несколько t-критериев?
- AНесколько t-критериев раздувают общую вероятность ошибки I рода
- Bt-критериям нужны качественные данные
- CДисперсионный анализ всегда находит более крупные эффекты, чем эквивалентный набор t-критериев
- Dt-критерии не работают с числами больше 100
Ответы
- 1. B · Проведения одного и того же теста с одними и теми же людьми дважды и вычисления корреляции результатов
- 2. C · Выборка добровольцев (самоотбор)
- 3. C · Размах
- 4. D · Когортные эффекты
- 5. A · Действительно ли наблюдаемый эффект вызван НП, а не другими факторами
- 6. A · Ро Спирмена
- 7. D · Провести апостериорные (post hoc) тесты, например HSD Тьюки
- 8. A · Несколько t-критериев раздувают общую вероятность ошибки I рода
Полные пошаговые решения: занимайтесь этой темой на examproblems.com.