เครื่องคำนวณ NNT (จำนวนผู้ป่วยที่ต้องรักษาเพื่อให้ได้ประโยชน์ ARR RRR)
กรอกค่าของคุณ คำตอบและวิธีทำฉบับเต็มจะอัปเดตขณะที่คุณพิมพ์
ผลลัพธ์
เหตุการณ์ในที่นี้เป็นผลลัพธ์ที่ไม่พึงประสงค์ (เช่น โรคหลอดเลือดสมองหรือการเสียชีวิต): อัตราที่ต่ำกว่าในกลุ่มที่ได้รับการรักษาถือเป็นประโยชน์ ใช้สำหรับฝึกทำข้อสอบเท่านั้น นี่เป็นเครื่องมือช่วยเรียน ไม่ใช่การตัดสินใจทางคลินิก: ให้ปฏิบัติตามคำสั่งแพทย์ แนวปฏิบัติของสถานพยาบาล และข้อมูลผลิตภัณฑ์เสมอ
คำนวณจำนวนที่ต้องรักษา (NNT) จากการทดลอง: กรอกจำนวนเหตุการณ์และขนาดกลุ่มในกลุ่มควบคุมและกลุ่มรักษา หรืออัตราเหตุการณ์ทั้งสอง เครื่องคำนวณหาการลดความเสี่ยงสัมบูรณ์ (ARR) การลดความเสี่ยงสัมพัทธ์ (RRR) ความเสี่ยงสัมพัทธ์ และอัตราส่วนออดส์ และ NNT ที่ปัดขึ้นเป็นจำนวนเต็ม เมื่อกลุ่มรักษาแย่กว่า จะให้จำนวนที่ต้องทำให้เกิดอันตราย (NNH)
เฉลยทีละขั้นตอน
อัตราการเกิดเหตุการณ์
การลดความเสี่ยงสัมบูรณ์และสัมพัทธ์
จำนวนผู้ป่วยที่ต้องรักษาเพื่อให้ได้ประโยชน์ (NNT)
สูตรสำคัญ
- ตัววัดความเสี่ยง
- RR = EER/CER, ARR = CER − EER, RRR = ARR/CER
- จำนวนผู้ป่วยที่ต้องรักษาเพื่อให้ได้ประโยชน์ (NNT)
- NNT = 1/ARR ปัดขึ้น; NNH = 1/(EER − CER)
วิธีคำนวณจำนวนที่ต้องรักษา
- อัตราเหตุการณ์: CER = เหตุการณ์ ÷ จำนวนคนในกลุ่มควบคุม, EER = เหตุการณ์ ÷ จำนวนคนในกลุ่มรักษา
- การลดความเสี่ยงสัมบูรณ์: ARR = CER − EER เช่น 15% − 10% = 5%
- NNT = 1 ÷ ARR โดย ARR เป็นเศษส่วน: 1 ÷ 0.05 = 20 ปัดขึ้นเป็นจำนวนเต็มถัดไป
- การลดความเสี่ยงสัมพัทธ์: RRR = ARR ÷ CER = 5% ÷ 15% = 33% ความเสี่ยงสัมพัทธ์: RR = EER ÷ CER
- หาก EER สูงกว่า CER การรักษาก่อให้เกิดอันตราย และ 1 ÷ |ARR| คือจำนวนที่ต้องทำให้เกิดอันตราย
คำถามและคำตอบ
ทำไมจึงปัด NNT ขึ้น
รักษาคนไม่ได้เพียงบางส่วน และการปัดขึ้นทำให้การประมาณประโยชน์เป็นไปอย่างระมัดระวัง NNT 19.2 รายงานเป็น 20
ARR ต่างจาก RRR อย่างไร
ARR คือผลต่างของอัตราเหตุการณ์เป็นจุดเปอร์เซ็นต์ RRR คือผลต่างนั้นเทียบกับอัตราของกลุ่มควบคุม ยาที่ลดความเสี่ยงจาก 2% เหลือ 1% มี RRR 50% แต่ ARR เพียง 1% และ NNT 100
NNT ที่ดีเป็นอย่างไร
ขึ้นกับผลลัพธ์ ช่วงเวลา และอันตราย NNT 2 ถึง 5 เป็นผลที่มากสำหรับการรักษาภาวะเฉียบพลัน สำหรับการป้องกันเหตุการณ์ที่พบน้อยในหลายปี NNT 50 ขึ้นไปก็ยังคุ้มค่าได้
NNT มาจากไหน
เสนอโดย Laupacis, Sackett และ Roberts (New England Journal of Medicine, 1988) เป็นมาตรวัดผลของการรักษาที่มีประโยชน์ทางคลินิก
ลองทำเอง
ฝึกสถิติสำหรับการปฏิบัติที่อิงหลักฐาน
เครื่องคำนวณให้คำตอบ แต่ในการสอบคุณต้องมีวิธีทำ จึงควรฝึกกับโจทย์ใหม่ คำใบ้ และเฉลยละเอียด