หาส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานตัวอย่าง s ของข้อมูล: 40, 20, 10, 41, 33
n = 5
s =
10.สถิติเชิงพรรณนายาก
คะแนนสอบมีการแจกแจงปกติ ค่าเฉลี่ย 500 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 100 หาคะแนนมาตรฐาน z z ของคะแนน 420
μ = 500σ = 100x = 420
z =
11.ความน่าจะเป็นปานกลาง
สำหรับการแจกแจงที่แสดง จงหาความแปรปรวน Var(X) ของ X
x: 0, 1, 2p(x): 0.35, 0.3, 0.35
Var(X) =
12.ความน่าจะเป็นยาก
X มีการแจกแจงดังที่แสดง และ Y = 0.5X + 1 จงหาส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน σY ของ Y
x: 0, 1, 2p(x): 0.3, 0.35, 0.35Y = 0.5X + 1
σY =
13.การแจกแจงปกติปานกลาง
X มีการแจกแจงปกติที่มีค่าเฉลี่ย 120 mm และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 0.3 mm Y เป็นอิสระและมีการแจกแจงปกติที่มีค่าเฉลี่ย 80 mm และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 0.4 mm จงหาความน่าจะเป็น P ที่ X + Y มากกว่า 200.5 mm ปัดเศษ z เป็นสองตำแหน่งทศนิยม
μX = 120, σX = 0.3μY = 80, σY = 0.4X + Y > 200.5 mm
P =
14.การแจกแจงปกติยาก
อายุการใช้งานของแบตเตอรี่มีการแจกแจงปกติ ค่าเฉลี่ย 500 h และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 40 h หาค่า x ที่ต่ำกว่าค่านั้นมี 5% (เปอร์เซ็นไทล์ที่ 5)
μ = 500σ = 40P = 5%
x = h
15.ช่วงความเชื่อมั่นปานกลาง
วัดความดันโลหิตของผู้ป่วย 11 คนก่อนและหลังการรักษา ผลต่าง d = ก่อน − หลัง (mmHg) มีค่าเฉลี่ย 2.3 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 1.8 จงหาค่าคลาดเคลื่อนที่ยอมให้ E ของช่วงความเชื่อมั่น 99% สำหรับผลต่างเฉลี่ย
ผลบวกและผลต่างของตัวแปรปกติ: ถ้า X และ Y เป็นอิสระต่อกันและมีการแจกแจงปกติ X + Y และ X − Y ก็มีการแจกแจงปกติเช่นกัน ค่าเฉลี่ยบวกหรือลบกัน: E(X ± Y) = μX ± μY ความแปรปรวนบวกกันเสมอ แม้เป็นผลต่าง: Var(X ± Y) = σX² + σY² ดังนั้น σ = √(σX² + σY²) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานไม่บวกกันโดยตรง ผลรวมของ n รายการอิสระที่มีการแจกแจงเดียวกันมีค่าเฉลี่ย n·μ และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน σ·√n จากนั้นทำให้เป็นมาตรฐานตามปกติ: z = (x − ค่าเฉลี่ย)/σ แล้วอ่าน Φ(z)
การแจกแจงของผลรวม
μ = 200 mm, σ = √(0.3² + 0.4²) = 0.5 mm
ทำให้เป็นมาตรฐาน
z = (200.5 − 200)/0.5 = 1
หางด้านบน
P = 1 − Φ(1) = 1 − 0.8413 = 0.1587
คำตอบ
P = 0.1587
14.การแจกแจงปกติ
คำตอบ: x = 434.2 h
การแจกแจงปกติ: แปลงค่า x เป็นคะแนนมาตรฐาน z คือ z = (x − μ)/σ ซึ่งนับจำนวนส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจากค่าเฉลี่ย ตาราง z (หรือ Φ(z)) ให้พื้นที่ทางซ้ายของ z ซึ่งคือ P(X < x) พื้นที่ทางขวาคือ 1 − Φ(z) และพื้นที่ระหว่างสองค่าคือผลต่างของพื้นที่ทั้งสอง
z สำหรับเปอร์เซ็นไทล์
Φ(z) = 0.05 → z = −1.645
กลับไปเป็น x
x = 500 + −1.645·40 = 434.2 h
คำตอบ
x = 434.2 h
15.ช่วงความเชื่อมั่น
คำตอบ: E = 1.72 mmHg
Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.
Testing a mean: the test statistic measures how many standard errors the sample mean lies from the value claimed in H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) when σ is known, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) when it is estimated from the sample. A confidence interval is x̄ ± (critical value)·(standard error).