มวลของสลักเกลียวเป็นอิสระต่อกันและมีการแจกแจงปกติที่มีค่าเฉลี่ย 40 g และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 1.2 g จงหาความน่าจะเป็น P ที่มวลรวมของ 4 ชิ้นต่ำกว่า 157.6 g ปัดเศษ z เป็นสองตำแหน่งทศนิยม
μ = 40 gσ = 1.2 gn = 4< 157.6 g
P =
14.การแจกแจงปกติยาก
น้ำหนักของถุง แจกแจงปกติที่มีค่าเฉลี่ย 250 g และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 5 g ลากค่าตัดให้ส่วนบน 25% ที่แรเงาอยู่ทางขวา หาค่าตัด x
μ = 250 gσ = 5 g25%
x = g
15.ช่วงความเชื่อมั่นปานกลาง
วัดความดันโลหิตของผู้ป่วย 16 คนก่อนและหลังการรักษา ผลต่าง d = ก่อน − หลัง (mmHg) มีค่าเฉลี่ย −3.3 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 7.6 จงหาค่าคลาดเคลื่อนที่ยอมให้ E ของช่วงความเชื่อมั่น 95% สำหรับผลต่างเฉลี่ย
n = 16d̄ = −3.3sd = 7.695%t(15) = 2.131
E = mmHg
16.ช่วงความเชื่อมั่นยาก
ไม่ทราบสัดส่วนของสินค้าบกพร่องล่วงหน้า ต้องตรวจสอบสินค้ากี่ชิ้น n เพื่อให้ช่วงความเชื่อมั่น 90% สำหรับสัดส่วนมีค่าคลาดเคลื่อนที่ยอมให้ไม่เกิน 0.02
p = 0.5E = 0.0290%
n =
17.การทดสอบสมมติฐานและช่วงความเชื่อมั่นปานกลาง
สายการผลิตสองสายผลิตชิ้นส่วนเดียวกัน สายที่ 1: ตัวอย่าง 50 ชิ้นมีความยาวเฉลี่ย 149.5 mm และทราบส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของสายคือ 15 mm สายที่ 2: ตัวอย่าง 40 ชิ้นมีค่าเฉลี่ย 157.2 mm ทราบส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 13 mm จงหาค่าสถิติทดสอบ z สำหรับ H₀: μ₁ = μ₂ โดยให้ผลต่างเป็น x̄₁ − x̄₂ (สายที่ 1 ลบสายที่ 2)
ผลบวกและผลต่างของตัวแปรปกติ: ถ้า X และ Y เป็นอิสระต่อกันและมีการแจกแจงปกติ X + Y และ X − Y ก็มีการแจกแจงปกติเช่นกัน ค่าเฉลี่ยบวกหรือลบกัน: E(X ± Y) = μX ± μY ความแปรปรวนบวกกันเสมอ แม้เป็นผลต่าง: Var(X ± Y) = σX² + σY² ดังนั้น σ = √(σX² + σY²) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานไม่บวกกันโดยตรง ผลรวมของ n รายการอิสระที่มีการแจกแจงเดียวกันมีค่าเฉลี่ย n·μ และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน σ·√n จากนั้นทำให้เป็นมาตรฐานตามปกติ: z = (x − ค่าเฉลี่ย)/σ แล้วอ่าน Φ(z)
การแจกแจงของผลรวม
μT = 160 g, σT = 1.2·√4 = 2.4 g
ทำให้เป็นมาตรฐาน
z = (157.6 − 160)/2.4 = −1
ความน่าจะเป็น
P = Φ(−1) = 0.1587
คำตอบ
P = 0.1587
14.การแจกแจงปกติ
คำตอบ: x = 253.4 g
จากพื้นที่กลับเป็น z: Φ(z) คือพื้นที่ทางซ้ายของ z สำหรับพื้นที่หางซ้าย A หา z ที่ Φ(z) = A ในตาราง พื้นที่หางขวา A หมายความว่า Φ(z) = 1 − A พื้นที่ตรงกลาง A ระหว่าง −z และ z เหลือ (1 − A)/2 ในแต่ละหาง ดังนั้น Φ(z) = (1 + A)/2 สำหรับค่า x ใช้ x = μ + zσ
พื้นที่ทางซ้าย
Φ(z) = 0.75
z จากตาราง
z ≈ 0.67
กลับเป็นหน่วยเดิม
x = 250 + 0.67·5 = 253.4 g
คำตอบ
x = 253.4 g
15.ช่วงความเชื่อมั่น
คำตอบ: E = 4.049 mmHg
Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.
ค่าวิกฤต
df = 15, t = 2.131
ค่าความคลาดเคลื่อน
E = 2.131·7.6/√16 = 4.049
คำตอบ
E = 4.049 mmHg
16.ช่วงความเชื่อมั่น
คำตอบ: n = 1692
Confidence interval for a proportion: p̂ ± z·√(p̂(1 − p̂)/n), where p̂ = x/n. To reach a margin E you need n ≥ z²·p(1 − p)/E², rounded up; without a prior estimate use p = 0.5, which gives the largest n.
แก้หา n
n = 1.645²·0.5·0.5/0.02² = 1691
ปัดขึ้น
n = 1692
คำตอบ
n = 1692
17.การทดสอบสมมติฐานและช่วงความเชื่อมั่น
คำตอบ: z = −2.607
Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.