หาส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานตัวอย่าง s ของข้อมูล: 20, 35, 23, 31, 21
n = 5
s =
10.สถิติเชิงพรรณนายาก
คะแนนสอบมีการแจกแจงปกติ ค่าเฉลี่ย 170 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 12 หาคะแนนมาตรฐาน z z ของคะแนน 152
μ = 170σ = 12x = 152
z =
11.ความน่าจะเป็นปานกลาง
เลือกคณะกรรมการ 3 คนจากกลุ่ม 10 คนได้กี่วิธี N ลำดับไม่สำคัญ
n = 10k = 3
N =
12.ความน่าจะเป็นยาก
X มีการแจกแจงดังที่แสดง และ Y = −2X + 4 จงหาส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน σY ของ Y
x: 0, 1, 2p(x): 0.3, 0.35, 0.35Y = −2X + 4
σY =
13.การแจกแจงปกติปานกลาง
X มีการแจกแจงปกติที่มีค่าเฉลี่ย 60 s และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 5 s Y เป็นอิสระและมีการแจกแจงปกติที่มีค่าเฉลี่ย 45 s และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 4 s จงหาความน่าจะเป็น P ที่ X + Y มากกว่า 114.6 s ปัดเศษ z เป็นสองตำแหน่งทศนิยม
μX = 60, σX = 5μY = 45, σY = 4X + Y > 114.6 s
P =
14.การแจกแจงปกติยาก
อายุการใช้งานของแบตเตอรี่ แจกแจงปกติที่มีค่าเฉลี่ย 500 h และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 40 h ลากค่าตัดให้ส่วนล่าง 20% ที่แรเงาอยู่ทางซ้าย หาค่าตัด x
μ = 500 hσ = 40 h20%
x = h
15.ช่วงความเชื่อมั่นปานกลาง
เปรียบเทียบอายุแบตเตอรี่ของโทรศัพท์สองรุ่น รุ่นที่ 1: 80 เครื่อง ค่าเฉลี่ย 73.5 h ทราบส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 5 h รุ่นที่ 2: 50 เครื่อง ค่าเฉลี่ย 68.5 h ทราบส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 11 h จงหาขีดจำกัดบนของช่วงความเชื่อมั่น 95% สำหรับ μ₁ − μ₂
ผลบวกและผลต่างของตัวแปรปกติ: ถ้า X และ Y เป็นอิสระต่อกันและมีการแจกแจงปกติ X + Y และ X − Y ก็มีการแจกแจงปกติเช่นกัน ค่าเฉลี่ยบวกหรือลบกัน: E(X ± Y) = μX ± μY ความแปรปรวนบวกกันเสมอ แม้เป็นผลต่าง: Var(X ± Y) = σX² + σY² ดังนั้น σ = √(σX² + σY²) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานไม่บวกกันโดยตรง ผลรวมของ n รายการอิสระที่มีการแจกแจงเดียวกันมีค่าเฉลี่ย n·μ และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน σ·√n จากนั้นทำให้เป็นมาตรฐานตามปกติ: z = (x − ค่าเฉลี่ย)/σ แล้วอ่าน Φ(z)
การแจกแจงของผลรวม
μ = 105 s, σ = √(5² + 4²) = 6.403 s
ทำให้เป็นมาตรฐาน
z = (114.6 − 105)/6.403 = 1.5
หางด้านบน
P = 1 − Φ(1.5) = 1 − 0.9332 = 0.06681
คำตอบ
P = 0.06681
14.การแจกแจงปกติ
คำตอบ: x = 466 h
จากพื้นที่กลับเป็น z: Φ(z) คือพื้นที่ทางซ้ายของ z สำหรับพื้นที่หางซ้าย A หา z ที่ Φ(z) = A ในตาราง พื้นที่หางขวา A หมายความว่า Φ(z) = 1 − A พื้นที่ตรงกลาง A ระหว่าง −z และ z เหลือ (1 − A)/2 ในแต่ละหาง ดังนั้น Φ(z) = (1 + A)/2 สำหรับค่า x ใช้ x = μ + zσ
พื้นที่ทางซ้าย
Φ(z) = 0.2
z จากตาราง
z ≈ −0.84
กลับเป็นหน่วยเดิม
x = 500 − 0.84·40 = 466 h
คำตอบ
x = 466 h
15.ช่วงความเชื่อมั่น
คำตอบ: ขีดจำกัดบน = 8.24 h
Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.
Confidence interval for a proportion: p̂ ± z·√(p̂(1 − p̂)/n), where p̂ = x/n. To reach a margin E you need n ≥ z²·p(1 − p)/E², rounded up; without a prior estimate use p = 0.5, which gives the largest n.
แก้หา n
n = 1.96²·0.5·0.5/0.05² = 384.2
ปัดขึ้น
n = 385
คำตอบ
n = 385
17.การทดสอบสมมติฐานและช่วงความเชื่อมั่น
คำตอบ: z = −2.089
Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.