ระเบียบวิธีวิจัยและสถิติสำหรับจิตวิทยา: ชุดสรุปเร่งรัด

สรุปสูตร ขั้นตอนวิธีทำที่สำคัญของทุกหัวข้อ และโจทย์ฝึก 16 ข้อ พร้อมเฉลยละเอียดไว้ท้ายเล่ม

โจทย์ใหม่กลับไปที่รายวิชา

ในหน้าต่างพิมพ์ ให้เลือก “บันทึกเป็น PDF” เพื่อเก็บสำเนาไว้ในอุปกรณ์ของคุณ

1สูตรและวิธีทำ

สถิติเชิงพรรณนา

ค่าเฉลี่ย
x̄ = Σx/n
ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานตัวอย่าง
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
มัธยฐาน
ค่ากลางของข้อมูลที่เรียงลำดับแล้ว
คะแนนมาตรฐาน z
z = (x − μ)/σ
การแจกแจงปกติ
68% อยู่ภายใน ±1σ, 95% อยู่ภายใน ±2σ

ความน่าจะเป็น

ส่วนเติมเต็ม
P(not A) = 1 − P(A)
กฎการบวก
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
เหตุการณ์อิสระ
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
ความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไข
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
ทวินาม
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

การแจกแจงปกติ

คะแนนมาตรฐาน z
z = (x − μ)/σ
ต่ำกว่า x
P(X < x) = Φ(z)
สูงกว่า x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
ระหว่าง
Φ(z2) − Φ(z1)
เปอร์เซ็นไทล์
x = μ + z·σ

วิธีการ

  1. แปลงค่าเป็นคะแนนมาตรฐาน z: z = (x − μ)/σ
  2. ดูค่า Φ(z) ซึ่งเป็นพื้นที่ทางซ้ายของ z
  3. สำหรับพื้นที่ทางขวาใช้ 1 − Φ(z) สำหรับช่วงให้ลบพื้นที่ทางซ้ายสองค่า
  4. สำหรับเปอร์เซ็นไทล์ ให้ทำย้อนกลับ: หา z จากพื้นที่ แล้ว x = μ + z·σ

ช่วงความเชื่อมั่น

ทราบ σ
x̄ ± z·σ/√n
ไม่ทราบ σ
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
ค่าวิกฤต z
90%: 1.645, 95%: 1.96, 99%: 2.576
ขนาดตัวอย่าง
n = (z·σ/E)², rounded up

วิธีการ

  1. ตัดสินใจระหว่าง z (ทราบ σ ของประชากร) กับ t (มีเพียง s ของตัวอย่าง โดยองศาเสรี n − 1)
  2. หาค่าวิกฤตสำหรับระดับความเชื่อมั่น
  3. ค่าความคลาดเคลื่อน: E = ค่าวิกฤต × ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน/√n
  4. ช่วง: x̄ ± E

การทดสอบสมมติฐานและช่วงความเชื่อมั่น

การทดสอบ z สำหรับค่าเฉลี่ย
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
การทดสอบ t สำหรับค่าเฉลี่ย
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
สองทางที่ระดับ 5%
ปฏิเสธ H0 ถ้า |z| > 1.96
ช่วงความเชื่อมั่น
x̄ ± z·σ/√n

วิธีการ

  1. ระบุ H₀ และ H₁ และตัดสินว่าการทดสอบเป็นทางเดียวหรือสองทาง
  2. คำนวณตัวสถิติทดสอบ: (x̄ − μ₀)/(σ/√n) หรือใช้ s และ t
  3. เปรียบเทียบกับค่าวิกฤต หรือหาค่า p
  4. ปฏิเสธ H₀ ถ้าตัวสถิติเลยค่าวิกฤต (p ต่ำกว่า α) และระบุข้อสรุปเป็นคำพูด

การถดถอยเชิงเส้นและสหสัมพันธ์

ผลรวมกำลังสอง
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
ความชัน
b = Sxy/Sxx
ระยะตัดแกน
a = ȳ − b·x̄
สหสัมพันธ์
r = Sxy/√(SxxSyy)
ส่วนตกค้าง
e = y − ŷ

การทดสอบไคสแควร์

ตัวสถิติทดสอบ
χ² = Σ(O − E)²/E
ความเหมาะสมของแบบจำลอง
E = n·p, df = k − 1 − (estimated parameters)
ความเป็นอิสระ
E = row total × column total / grand total, df = (r − 1)(c − 1)
ค่าวิกฤต (α = 0.05)
df 1: 3.841, 2: 5.991, 3: 7.815, 4: 9.488
การตัดสินใจ
ปฏิเสธ H0 ถ้า χ² > χ²crit

2โจทย์ฝึก

1.ระเบียบวิธีวิจัยทางจิตวิทยาปานกลาง

ความคลาดเคลื่อนมาตรฐานของค่าเฉลี่ยลดลงเมื่อ:

  1. Aขนาดกลุ่มตัวอย่างลดลง
  2. Bค่าเฉลี่ยเพิ่มขึ้น
  3. Cวัดตัวแปรที่ระดับเรียงลำดับ
  4. Dขนาดกลุ่มตัวอย่างเพิ่มขึ้น
2.ระเบียบวิธีวิจัยทางจิตวิทยายาก

การศึกษาพบว่าผลของความเครียดต่อการเจ็บป่วยอ่อนลงในผู้ที่มีการสนับสนุนทางสังคมสูง การสนับสนุนทางสังคมทำหน้าที่เป็น:

  1. Aตัวกำกับ (moderator)
  2. Bตัวแปรสับสน
  3. Cตัวแปรตาม
  4. Dตัวส่งผ่าน (mediator)
3.สถิติเชิงพรรณนาปานกลาง
152025303540455055

หาส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานตัวอย่าง s ของข้อมูล: 50, 19, 11, 56, 43, 27, 25

n = 7
s =
4.สถิติเชิงพรรณนายาก
z −2−1012

ปริมาณหนึ่งมีการแจกแจงปกติ ค่าเฉลี่ย 50 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 12 สัดส่วน P ของค่าที่สูงกว่า 57.2 คือเท่าใด

μ = 50σ = 12x = 57.2
P =
5.ความน่าจะเป็นปานกลาง
แดง: 5น้ำเงิน: 4

ในถุงมีลูกบอลสีแดง 5 ลูกและสีน้ำเงิน 4 ลูก หยิบสองลูกโดยไม่ใส่ลูกแรกคืน ความน่าจะเป็น P ที่ทั้งสองลูกเป็นสีแดงคือเท่าใด

5 / 4
P =
6.ความน่าจะเป็นยาก
xp(x)10.1520.330.2540.3μ

X มีการแจกแจงดังที่แสดง และ Y = 2X + 1 จงหาส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน σY ของ Y

x: 1, 2, 3, 4p(x): 0.15, 0.3, 0.25, 0.3Y = 2X + 1
σY =
7.การแจกแจงปกติปานกลาง
−3−2−10123zพื้นที่แรเงาระหว่าง −z และ z = 0.9512

ลาก z ให้พื้นที่แรเงาระหว่าง −z และ z ใต้เส้นโค้งปกติมาตรฐานเป็น 0.9512 หา z เป็นทศนิยมสองตำแหน่ง

A = 0.9512
z =
8.การแจกแจงปกติยาก
235240245250255260265gบน 95%

น้ำหนักของถุง แจกแจงปกติที่มีค่าเฉลี่ย 250 g และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 5 g ลากค่าตัดให้ส่วนบน 95% ที่แรเงาอยู่ทางขวา หาค่าตัด x

μ = 250 gσ = 5 g95%
x = g
9.ช่วงความเชื่อมั่นปานกลาง
n = 10, sd​ = 0.50L = ?Ud̄ = −3.9E99%

วัดความดันโลหิตของผู้ป่วย 10 คนก่อนและหลังการรักษา ผลต่าง d = ก่อน − หลัง (mmHg) มีค่าเฉลี่ย −3.9 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 0.5 จงหาขีดจำกัดล่างของช่วงความเชื่อมั่น 99% สำหรับผลต่างเฉลี่ย

n = 10d̄ = −3.9sd = 0.599%t(9) = 3.25
ขีดจำกัดล่าง = mmHg
10.ช่วงความเชื่อมั่นยาก
n = 11Lσ = ?s = 1.595%

เพลาที่กลึง 11 ชิ้นมีส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวอย่าง 1.5 µm สมมติว่าเส้นผ่านศูนย์กลางมีการแจกแจงปกติ จงหา ขีดจำกัดบน σ ของช่วงความเชื่อมั่น 95% สำหรับส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร เมื่อ df = 10 การแจกแจง χ² 2.5% อยู่ต่ำกว่า 3.247 และ 2.5% อยู่สูงกว่า 20.483

n = 11s = 1.5 µmχ² = 3.247, 20.483
σ = µm
11.การทดสอบสมมติฐานและช่วงความเชื่อมั่นปานกลาง
−2.1452.145t = ?df = 14

เปรียบเทียบวิธีสอนสองวิธี กลุ่มที่ 1: นักเรียน 6 คน คะแนนเฉลี่ย 103 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 12 กลุ่มที่ 2: นักเรียน 10 คน คะแนนเฉลี่ย 106.5 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2.5 สมมติความแปรปรวนประชากรเท่ากันและใช้การทดสอบ t สองตัวอย่างแบบรวมความแปรปรวน จงหาค่าสถิติทดสอบ t สำหรับ H₀: μ₁ = μ₂ โดยให้ผลต่างเป็น x̄₁ − x̄₂ (กลุ่มที่ 1 ลบกลุ่มที่ 2)

n₁ = 6x̄₁ = 103s₁ = 12n₂ = 10x̄₂ = 106.5s₂ = 2.5
t =
12.การทดสอบสมมติฐานและช่วงความเชื่อมั่นยาก
z −1.9601.96

ตัวอย่างการวัด 16 ค่ามีค่าเฉลี่ย 209.5 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากรคือ 20 หาขีดจำกัดล่าง L ของช่วงความเชื่อมั่น 95% สำหรับค่าเฉลี่ย

x̄ = 209.5σ = 20n = 1695%
L =
13.การถดถอยเชิงเส้นและสหสัมพันธ์ปานกลาง
xy14421637185120572267xy152040506070

ตารางให้ข้อมูลที่เป็นคู่ 5 ค่า ของ x = อุณหภูมิใน °C และ y = ไอศกรีมที่ขายได้ จงหาสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน r

n = 5
r =
14.การถดถอยเชิงเส้นและสหสัมพันธ์ยาก
xy255363466577682xy246607080x = 5.5

ตารางให้ข้อมูลที่เป็นคู่ 5 ค่า ของ x = ชั่วโมงที่ใช้เรียน และ y = คะแนนสอบ ใช้เส้นตรงกำลังสองน้อยที่สุด ŷ = a + b·x จงทำนาย ŷ สำหรับ x = 5.5

n = 5x = 5.5
ŷ =
15.การทดสอบไคสแควร์ปานกลาง
รถบัสจักรยานรถยนต์รวมนักเรียน21422891เจ้าหน้าที่29252579รวม506753170

ตารางการณ์จรแสดงความถี่ที่สังเกตได้ สำหรับการทดสอบความเป็นอิสระด้วยไคสแควร์ จงหาความถี่ที่คาดหวัง E ของช่อง “นักเรียน, รถยนต์”

ผลรวมแถว = 91ผลรวมหลัก = 53N = 170
E =
16.การทดสอบไคสแควร์ยาก
ใช่ไม่ใช่รวมสายการผลิต 15050100สายการผลิต 25644100สายการผลิต 3621880รวม168112280dfα = 0.05α = 0.0113.8416.63525.9919.21037.81511.34549.48813.277511.07015.086612.59216.812714.06718.475815.50720.090916.91921.6661018.30723.209

ตารางแสดงความถี่ที่สังเกตได้ จงทดสอบที่ α = 0.05 ว่าตัวแปรทั้งสองเป็นอิสระต่อกันหรือไม่ (ไม่ใช้การแก้ไขความต่อเนื่อง) จงคำนวณค่าสถิติทดสอบ χ² แล้วเปรียบเทียบกับค่าวิกฤตจากตาราง

N = 2803 × 2α = 0.05
χ² =

3สารละลาย

1.ระเบียบวิธีวิจัยทางจิตวิทยา

คำตอบ: D · ขนาดกลุ่มตัวอย่างเพิ่มขึ้น

เหตุผลที่เป็นคำตอบนี้

ความคลาดเคลื่อนมาตรฐานประมาณว่าค่าเฉลี่ยของกลุ่มตัวอย่างผันแปรรอบค่าเฉลี่ยประชากรเท่าใด กลุ่มตัวอย่างที่ใหญ่กว่าให้การประมาณที่แม่นยำกว่า

คำตอบ

D · ขนาดกลุ่มตัวอย่างเพิ่มขึ้น
2.ระเบียบวิธีวิจัยทางจิตวิทยา

คำตอบ: A · ตัวกำกับ (moderator)

เหตุผลที่เป็นคำตอบนี้

ตัวกำกับเปลี่ยนความแข็งแกร่งหรือทิศทางของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองตัว ส่วนตัวส่งผ่านอธิบายกลไกที่ตัวแปรหนึ่งส่งผลต่ออีกตัว

คำตอบ

A · ตัวกำกับ (moderator)
3.สถิติเชิงพรรณนา

คำตอบ: s = 16.82

สถิติเชิงพรรณนา: ค่าเฉลี่ยคือผลรวมหารด้วย n มัธยฐานคือค่ากลางของข้อมูลที่เรียงลำดับแล้ว (ค่าเฉลี่ยของสองค่ากลางเมื่อ n เป็นจำนวนคู่) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานตัวอย่างคือ s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)) คะแนนมาตรฐาน z = (x − μ)/σ บอกว่าค่าหนึ่งอยู่ห่างจากค่าเฉลี่ยกี่เท่าของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน

ค่าเฉลี่ย

x̄ = 231/7 = 33

กำลังสองของความเบี่ยงเบน

Σ(x − x̄)² = 17² + (−14)² + (−22)² + 23² + 10² + (−6)² + (−8)² = 1698

ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน

s = √(1698/6) = 16.82

คำตอบ

s = 16.82
4.สถิติเชิงพรรณนา

คำตอบ: P = 0.2743

สถิติเชิงพรรณนา: ค่าเฉลี่ยคือผลรวมหารด้วย n มัธยฐานคือค่ากลางของข้อมูลที่เรียงลำดับแล้ว (ค่าเฉลี่ยของสองค่ากลางเมื่อ n เป็นจำนวนคู่) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานตัวอย่างคือ s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)) คะแนนมาตรฐาน z = (x − μ)/σ บอกว่าค่าหนึ่งอยู่ห่างจากค่าเฉลี่ยกี่เท่าของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน

ทำให้เป็นมาตรฐาน

z = 0.6

ตารางการแจกแจงปกติมาตรฐาน

Φ(0.6) = 0.7257
P = 1 − 0.7257 = 0.2743

คำตอบ

P = 0.2743
5.ความน่าจะเป็น

คำตอบ: P = 0.2778

ความน่าจะเป็น: เมื่อผลลัพธ์มีโอกาสเกิดเท่ากัน P(A) = กรณีที่สนใจ/กรณีทั้งหมด สำหรับเหตุการณ์อิสระให้คูณกัน: P(A และ B) = P(A)·P(B) ส่วนเติมเต็มมักช่วยได้: P(อย่างน้อยหนึ่งครั้ง) = 1 − P(ไม่มีเลย) ทวินาม: ในการทดลองอิสระ n ครั้งที่ความน่าจะเป็นสำเร็จ p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ

การหยิบครั้งแรกและครั้งที่สอง

P = 5/9 · 4/8 = 20/72 = 0.2778

คำตอบ

P = 0.2778
6.ความน่าจะเป็น

คำตอบ: σY = 2.107

ตัวแปรสุ่มไม่ต่อเนื่อง: การแจกแจงความน่าจะเป็นแสดงรายการทุกค่า x ที่ตัวแปรเป็นได้พร้อมความน่าจะเป็น p(x) ความน่าจะเป็นอยู่ระหว่าง 0 ถึง 1 และรวมกันได้ 1 ค่าคาดหมาย (ค่าเฉลี่ย) คือ E(X) = Σx·p(x) ซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยในระยะยาว ความแปรปรวนคือ Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ² และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน σ = √Var(X) สำหรับการเปลี่ยนแปลงเชิงเส้น Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) และ σY = |a|·σX การบวกค่าคงที่ไม่เปลี่ยนการกระจาย

การกระจายของ X

μ = 2.7, Var(X) = 1.11, σX = 1.054

การเปลี่ยนแปลงเชิงเส้น

σY = |2|·1.054 = 2.107

คำตอบ

σY = 2.107

ค่าเฉลี่ยเลื่อนจริง: E(Y) = 2·2.7 + 1 = 6.4

7.การแจกแจงปกติ

คำตอบ: z = 1.97

จากพื้นที่กลับเป็น z: Φ(z) คือพื้นที่ทางซ้ายของ z สำหรับพื้นที่หางซ้าย A หา z ที่ Φ(z) = A ในตาราง พื้นที่หางขวา A หมายความว่า Φ(z) = 1 − A พื้นที่ตรงกลาง A ระหว่าง −z และ z เหลือ (1 − A)/2 ในแต่ละหาง ดังนั้น Φ(z) = (1 + A)/2 สำหรับค่า x ใช้ x = μ + zσ

พื้นที่ทางซ้ายของ z

Φ(z) = (1 + 0.9512)/2 = 0.9756

อ่านตาราง z ย้อนกลับ

หา 0.9756 ในตารางและอ่านค่า z

z = 1.97

คำตอบ

z = 1.97
8.การแจกแจงปกติ

คำตอบ: x = 241.8 g

จากพื้นที่กลับเป็น z: Φ(z) คือพื้นที่ทางซ้ายของ z สำหรับพื้นที่หางซ้าย A หา z ที่ Φ(z) = A ในตาราง พื้นที่หางขวา A หมายความว่า Φ(z) = 1 − A พื้นที่ตรงกลาง A ระหว่าง −z และ z เหลือ (1 − A)/2 ในแต่ละหาง ดังนั้น Φ(z) = (1 + A)/2 สำหรับค่า x ใช้ x = μ + zσ

พื้นที่ทางซ้าย

Φ(z) = 0.05

z จากตาราง

z ≈ −1.64

กลับเป็นหน่วยเดิม

x = 250 − 1.64·5 = 241.8 g

คำตอบ

x = 241.8 g
9.ช่วงความเชื่อมั่น

คำตอบ: ขีดจำกัดล่าง = −4.414 mmHg

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

ค่าวิกฤต

df = 9, t = 3.25

ค่าความคลาดเคลื่อน

E = 3.25·0.5/√10 = 0.5139

ช่วง

−3.9 ± 0.5139 → [−4.414, −3.386]

คำตอบ

ขีดจำกัดล่าง = −4.414 mmHg
10.ช่วงความเชื่อมั่น

คำตอบ: σ = 2.632 µm

ช่วงสำหรับความแปรปรวน: (n − 1)s²/σ² มีการแจกแจง χ² ที่มีองศาเสรี n − 1 ช่วง 95% สำหรับ σ² ไปจาก (n − 1)s² หารด้วยค่า χ² ด้านบน (2.5% อยู่เหนือค่านั้น) ถึง (n − 1)s² หารด้วยค่า χ² ด้านล่าง (2.5% อยู่ต่ำกว่าค่านั้น) ช่วงสำหรับ σ คือรากที่สองของทั้งสองขีดจำกัด และไม่สมมาตรรอบ s

ผลรวมกำลังสอง

(n − 1)s² = 10·1.5² = 22.5

ขีดจำกัดของ σ²

22.5/20.483 = 1.098
22.5/3.247 = 6.929

ขีดจำกัดของ σ

σ = √6.929 = 2.632 µm

คำตอบ

σ = 2.632 µm

ช่วง 95% สำหรับ σ: [1.048, 2.632] µm

11.การทดสอบสมมติฐานและช่วงความเชื่อมั่น

คำตอบ: t = −0.9102

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

ความแปรปรวนรวม

sp² = (5·12² + 9·2.5²)/14 = 55.45
sp = 7.446

ความคลาดเคลื่อนมาตรฐาน

SE = 7.446·√(1/6 + 1/10) = 3.845

ตัวสถิติทดสอบ

t = (103 − 106.5)/3.845 = −0.9102

คำตอบ

t = −0.9102

เมื่อ df = 14 ค่าวิกฤตสองด้านที่ 5% คือ 2.145 |t| น้อยกว่า จึงไม่ปฏิเสธ H₀

12.การทดสอบสมมติฐานและช่วงความเชื่อมั่น

คำตอบ: L = 199.7

การทดสอบค่าเฉลี่ย: ตัวสถิติทดสอบวัดว่าค่าเฉลี่ยตัวอย่างอยู่ห่างจากค่าที่อ้างใน H₀ กี่เท่าของความคลาดเคลื่อนมาตรฐาน: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) เมื่อทราบ σ และ t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) เมื่อประมาณจากตัวอย่าง ช่วงความเชื่อมั่นคือ x̄ ± (ค่าวิกฤต)·(ความคลาดเคลื่อนมาตรฐาน)

ค่าความคลาดเคลื่อน

E = 1.96·20/√16 = 9.8

ขีดจำกัดของช่วง

L = 209.5 − 9.8 = 199.7

คำตอบ

L = 199.7
13.การถดถอยเชิงเส้นและสหสัมพันธ์

คำตอบ: r = 0.9282

การถดถอยกำลังสองน้อยที่สุด: เมื่อ x̄ และ ȳ เป็นค่าเฉลี่ย Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² และ Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) เส้นตรง ŷ = a + b·x มีความชัน b = Sxy/Sxx และจุดตัดแกน a = ȳ − b·x̄ ดังนั้นจึงผ่านจุด (x̄, ȳ) เสมอ สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน r = Sxy/√(Sxx·Syy) มีค่าอยู่ระหว่าง −1 ถึง 1 ส่วน r² คือสัดส่วนของความผันแปรของ y ที่เส้นตรงอธิบายได้

ค่าเฉลี่ย

x̄ = 90/5 = 18
ȳ = 254/5 = 50.8

ผลรวมของกำลังสองและผลคูณ

Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 140
Syy = Σ(y − ȳ)² = 568.8

สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์

r = 140/√(40·568.8) = 0.9282

คำตอบ

r = 0.9282
14.การถดถอยเชิงเส้นและสหสัมพันธ์

คำตอบ: ŷ = 78.8

การถดถอยกำลังสองน้อยที่สุด: เมื่อ x̄ และ ȳ เป็นค่าเฉลี่ย Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² และ Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) เส้นตรง ŷ = a + b·x มีความชัน b = Sxy/Sxx และจุดตัดแกน a = ȳ − b·x̄ ดังนั้นจึงผ่านจุด (x̄, ȳ) เสมอ สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน r = Sxy/√(Sxx·Syy) มีค่าอยู่ระหว่าง −1 ถึง 1 ส่วน r² คือสัดส่วนของความผันแปรของ y ที่เส้นตรงอธิบายได้

ค่าเฉลี่ย

x̄ = 20/5 = 4
ȳ = 343/5 = 68.6

ผลรวมของกำลังสองและผลคูณ

Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 68

เส้นถดถอย

b = 68/10 = 6.8
a = 68.6 − 6.8·4 = 41.4
ŷ = 41.4 + 6.8·x

การทำนาย

ŷ = 41.4 + 6.8·5.5 = 78.8

คำตอบ

ŷ = 78.8
15.การทดสอบไคสแควร์

คำตอบ: E = 28.37

การทดสอบไคสแควร์: เปรียบเทียบความถี่ที่สังเกตได้ O กับความถี่ที่คาดหวังภายใต้ H₀ ด้วย χ² = Σ(O − E)²/E การทดสอบภาวะสารูปสนิทดี: E = n·p สำหรับแต่ละกลุ่ม df = k − 1 (ลบเพิ่มอีกหนึ่งต่อทุกพารามิเตอร์ที่ประมาณจากข้อมูล) การทดสอบความเป็นอิสระในตาราง r × c: E = ผลรวมแถว × ผลรวมหลัก / ผลรวมทั้งหมด df = (r − 1)(c − 1) ปฏิเสธ H₀ เมื่อ χ² มากกว่าค่าวิกฤตที่ระดับ α ที่เลือก

ความถี่ที่คาดหวัง

E = 91·53/170 = 28.37

คำตอบ

E = 28.37
16.การทดสอบไคสแควร์

คำตอบ: χ² = 15.04

การทดสอบไคสแควร์: เปรียบเทียบความถี่ที่สังเกตได้ O กับความถี่ที่คาดหวังภายใต้ H₀ ด้วย χ² = Σ(O − E)²/E การทดสอบภาวะสารูปสนิทดี: E = n·p สำหรับแต่ละกลุ่ม df = k − 1 (ลบเพิ่มอีกหนึ่งต่อทุกพารามิเตอร์ที่ประมาณจากข้อมูล) การทดสอบความเป็นอิสระในตาราง r × c: E = ผลรวมแถว × ผลรวมหลัก / ผลรวมทั้งหมด df = (r − 1)(c − 1) ปฏิเสธ H₀ เมื่อ χ² มากกว่าค่าวิกฤตที่ระดับ α ที่เลือก

ความถี่ที่คาดหวัง

สายการผลิต 1: 60, 40
สายการผลิต 2: 60, 40
สายการผลิต 3: 48, 32

ค่าสถิติไคสแควร์

χ² = (50 − 60)²/60 + (50 − 40)²/40 + (56 − 60)²/60 + (44 − 40)²/40 + (62 − 48)²/48 + (18 − 32)²/32
χ² = 15.04

การตัดสินใจ

df = 2, χ²crit = 5.991
15.04 > 5.991

คำตอบ

χ² = 15.04

χ² มากกว่าค่าวิกฤต จึงปฏิเสธ H₀: ตัวแปรทั้งสองดูเหมือนมีความสัมพันธ์กัน

ExamProblems · examproblems.com/courses/research-methods-psychology