E = row total × column total / grand total, df = (r − 1)(c − 1)
ค่าวิกฤต (α = 0.05)
df 1: 3.841, 2: 5.991, 3: 7.815, 4: 9.488
การตัดสินใจ
ปฏิเสธ H0 ถ้า χ² > χ²crit
2โจทย์ฝึก
1.การแจกแจงปกติปานกลาง
ลาก z ให้พื้นที่แรเงาระหว่าง −z และ z ใต้เส้นโค้งปกติมาตรฐานเป็น 0.9031 หา z เป็นทศนิยมสองตำแหน่ง
A = 0.9031
z =
2.การแจกแจงปกติยาก
เส้นผ่านศูนย์กลางรู D มีการแจกแจงปกติที่มีค่าเฉลี่ย 25.02 mm และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 0.015 mm เส้นผ่านศูนย์กลางเพลา d เป็นอิสระและมีการแจกแจงปกติที่มีค่าเฉลี่ย 25 mm และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 0.02 mm เพลาที่สุ่มเลือกสวมได้เมื่อ D − d > 0 จงหาความน่าจะเป็น P ที่มันสวมได้ ปัดเศษ z เป็นสองตำแหน่งทศนิยม
รู: μ = 25.02 mm, σ = 0.015 mmเพลา: μ = 25 mm, σ = 0.02 mm
P =
3.ช่วงความเชื่อมั่นปานกลาง
วัดความดันโลหิตของผู้ป่วย 9 คนก่อนและหลังการรักษา ผลต่าง d = ก่อน − หลัง (mmHg) มีค่าเฉลี่ย 9 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 5.8 จงหาค่าคลาดเคลื่อนที่ยอมให้ E ของช่วงความเชื่อมั่น 90% สำหรับผลต่างเฉลี่ย
n = 9d̄ = 9sd = 5.890%t(8) = 1.86
E = mmHg
4.ช่วงความเชื่อมั่นยาก
ทดสอบปุ๋ยสองชนิด กลุ่มแปลงที่ 1: 8 แปลง ผลผลิตเฉลี่ย 100 kg ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 6.5 kg กลุ่มแปลงที่ 2: 8 แปลง ค่าเฉลี่ย 89.5 kg ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 10 kg สมมติความแปรปรวนเท่ากัน (t รวม, df = n₁ + n₂ − 2) จงหาขีดจำกัดล่างของช่วงความเชื่อมั่น 95% สำหรับ μ₁ − μ₂
จากพื้นที่กลับเป็น z: Φ(z) คือพื้นที่ทางซ้ายของ z สำหรับพื้นที่หางซ้าย A หา z ที่ Φ(z) = A ในตาราง พื้นที่หางขวา A หมายความว่า Φ(z) = 1 − A พื้นที่ตรงกลาง A ระหว่าง −z และ z เหลือ (1 − A)/2 ในแต่ละหาง ดังนั้น Φ(z) = (1 + A)/2 สำหรับค่า x ใช้ x = μ + zσ
พื้นที่ทางซ้ายของ z
Φ(z) = (1 + 0.9031)/2 = 0.9515
อ่านตาราง z ย้อนกลับ
หา 0.9515 ในตารางและอ่านค่า z
z = 1.66
คำตอบ
z = 1.66
2.การแจกแจงปกติ
คำตอบ: P = 0.7881
ผลบวกและผลต่างของตัวแปรปกติ: ถ้า X และ Y เป็นอิสระต่อกันและมีการแจกแจงปกติ X + Y และ X − Y ก็มีการแจกแจงปกติเช่นกัน ค่าเฉลี่ยบวกหรือลบกัน: E(X ± Y) = μX ± μY ความแปรปรวนบวกกันเสมอ แม้เป็นผลต่าง: Var(X ± Y) = σX² + σY² ดังนั้น σ = √(σX² + σY²) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานไม่บวกกันโดยตรง ผลรวมของ n รายการอิสระที่มีการแจกแจงเดียวกันมีค่าเฉลี่ย n·μ และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน σ·√n จากนั้นทำให้เป็นมาตรฐานตามปกติ: z = (x − ค่าเฉลี่ย)/σ แล้วอ่าน Φ(z)
การแจกแจงของผลต่าง
μ = 25.02 − 25 = 0.02 mm, σ = 0.025 mm
ทำให้เป็นมาตรฐาน
z = (0 − 0.02)/0.025 = −0.8
ความน่าจะเป็น
P = 1 − Φ(−0.8) = 0.7881
คำตอบ
P = 0.7881
3.ช่วงความเชื่อมั่น
คำตอบ: E = 3.596 mmHg
Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.
ค่าวิกฤต
df = 8, t = 1.86
ค่าความคลาดเคลื่อน
E = 1.86·5.8/√9 = 3.596
คำตอบ
E = 3.596 mmHg
4.ช่วงความเชื่อมั่น
คำตอบ: ขีดจำกัดล่าง = 1.455 kg
Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.
ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานรวม
sp² = (7·6.5² + 7·10²)/14 = 71.13
sp = 8.434
ค่าความคลาดเคลื่อน
E = 2.145·8.434·√(1/8 + 1/8) = 9.045
ช่วง
10.5 ± 9.045 → [1.455, 19.54]
คำตอบ
ขีดจำกัดล่าง = 1.455 kg
5.การทดสอบสมมติฐานและช่วงความเชื่อมั่น
คำตอบ: p = 0.215
Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.