E = row total × column total / grand total, df = (r − 1)(c − 1)
ค่าวิกฤต (α = 0.05)
df 1: 3.841, 2: 5.991, 3: 7.815, 4: 9.488
การตัดสินใจ
ปฏิเสธ H0 ถ้า χ² > χ²crit
2โจทย์ฝึก
1.การแจกแจงปกติปานกลาง
X มีการแจกแจงปกติที่มีค่าเฉลี่ย 60 s และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 5 s Y เป็นอิสระและมีการแจกแจงปกติที่มีค่าเฉลี่ย 45 s และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 4 s จงหาความน่าจะเป็น P ที่ X + Y มากกว่า 114.6 s ปัดเศษ z เป็นสองตำแหน่งทศนิยม
μX = 60, σX = 5μY = 45, σY = 4X + Y > 114.6 s
P =
2.การแจกแจงปกติยาก
น้ำหนักของถุง แจกแจงปกติที่มีค่าเฉลี่ย 250 g และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 5 g ลากค่าตัดให้ส่วนบน 10% ที่แรเงาอยู่ทางขวา หาค่าตัด x
μ = 250 gσ = 5 g10%
x = g
3.ช่วงความเชื่อมั่นปานกลาง
เปรียบเทียบอายุแบตเตอรี่ของโทรศัพท์สองรุ่น รุ่นที่ 1: 30 เครื่อง ค่าเฉลี่ย 68.5 h ทราบส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 4 h รุ่นที่ 2: 80 เครื่อง ค่าเฉลี่ย 81.5 h ทราบส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 19 h จงหาขีดจำกัดล่างของช่วงความเชื่อมั่น 95% สำหรับ μ₁ − μ₂
ผลบวกและผลต่างของตัวแปรปกติ: ถ้า X และ Y เป็นอิสระต่อกันและมีการแจกแจงปกติ X + Y และ X − Y ก็มีการแจกแจงปกติเช่นกัน ค่าเฉลี่ยบวกหรือลบกัน: E(X ± Y) = μX ± μY ความแปรปรวนบวกกันเสมอ แม้เป็นผลต่าง: Var(X ± Y) = σX² + σY² ดังนั้น σ = √(σX² + σY²) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานไม่บวกกันโดยตรง ผลรวมของ n รายการอิสระที่มีการแจกแจงเดียวกันมีค่าเฉลี่ย n·μ และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน σ·√n จากนั้นทำให้เป็นมาตรฐานตามปกติ: z = (x − ค่าเฉลี่ย)/σ แล้วอ่าน Φ(z)
การแจกแจงของผลรวม
μ = 105 s, σ = √(5² + 4²) = 6.403 s
ทำให้เป็นมาตรฐาน
z = (114.6 − 105)/6.403 = 1.5
หางด้านบน
P = 1 − Φ(1.5) = 1 − 0.9332 = 0.06681
คำตอบ
P = 0.06681
2.การแจกแจงปกติ
คำตอบ: x = 256.4 g
จากพื้นที่กลับเป็น z: Φ(z) คือพื้นที่ทางซ้ายของ z สำหรับพื้นที่หางซ้าย A หา z ที่ Φ(z) = A ในตาราง พื้นที่หางขวา A หมายความว่า Φ(z) = 1 − A พื้นที่ตรงกลาง A ระหว่าง −z และ z เหลือ (1 − A)/2 ในแต่ละหาง ดังนั้น Φ(z) = (1 + A)/2 สำหรับค่า x ใช้ x = μ + zσ
พื้นที่ทางซ้าย
Φ(z) = 0.9
z จากตาราง
z ≈ 1.28
กลับเป็นหน่วยเดิม
x = 250 + 1.28·5 = 256.4 g
คำตอบ
x = 256.4 g
3.ช่วงความเชื่อมั่น
คำตอบ: ขีดจำกัดล่าง = −17.4 h
Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.