การแจกแจงปกติ: แปลงค่า x เป็นคะแนนมาตรฐาน z คือ z = (x − μ)/σ ซึ่งนับจำนวนส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจากค่าเฉลี่ย ตาราง z (หรือ Φ(z)) ให้พื้นที่ทางซ้ายของ z ซึ่งคือ P(X < x) พื้นที่ทางขวาคือ 1 − Φ(z) และพื้นที่ระหว่างสองค่าคือผลต่างของพื้นที่ทั้งสอง
คะแนนมาตรฐาน z
z₁ = (32.3 − 32)/6 = 0.05
z₂ = (44 − 32)/6 = 2
พื้นที่ระหว่างสองค่า
P = Φ(2) − Φ(0.05) = 0.9772 − 0.5199 = 0.4573
คำตอบ
P = 0.4573
2.การแจกแจงปกติ
คำตอบ: x = 110.1 คะแนน
การแจกแจงปกติ: แปลงค่า x เป็นคะแนนมาตรฐาน z คือ z = (x − μ)/σ ซึ่งนับจำนวนส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจากค่าเฉลี่ย ตาราง z (หรือ Φ(z)) ให้พื้นที่ทางซ้ายของ z ซึ่งคือ P(X < x) พื้นที่ทางขวาคือ 1 − Φ(z) และพื้นที่ระหว่างสองค่าคือผลต่างของพื้นที่ทั้งสอง
z สำหรับเปอร์เซ็นไทล์
Φ(z) = 0.75 → z = 0.6745
กลับไปเป็น x
x = 100 + 0.6745·15 = 110.12 คะแนน
คำตอบ
x = 110.12 คะแนน
3.ช่วงความเชื่อมั่น
คำตอบ: ขีดจำกัดบน = 4.566 mmHg
Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.
ค่าวิกฤต
df = 11, t = 3.106
ค่าความคลาดเคลื่อน
E = 3.106·4.2/√12 = 3.766
ช่วง
0.8 ± 3.766 → [−2.966, 4.566]
คำตอบ
ขีดจำกัดบน = 4.566 mmHg
4.ช่วงความเชื่อมั่น
คำตอบ: n = 4148
Confidence interval for a proportion: p̂ ± z·√(p̂(1 − p̂)/n), where p̂ = x/n. To reach a margin E you need n ≥ z²·p(1 − p)/E², rounded up; without a prior estimate use p = 0.5, which gives the largest n.