การแจกแจงปกติ: แปลงค่า x เป็นคะแนนมาตรฐาน z คือ z = (x − μ)/σ ซึ่งนับจำนวนส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจากค่าเฉลี่ย ตาราง z (หรือ Φ(z)) ให้พื้นที่ทางซ้ายของ z ซึ่งคือ P(X < x) พื้นที่ทางขวาคือ 1 − Φ(z) และพื้นที่ระหว่างสองค่าคือผลต่างของพื้นที่ทั้งสอง
คะแนนมาตรฐาน z
z₁ = (470 − 500)/40 = −0.75
z₂ = (574 − 500)/40 = 1.85
พื้นที่ระหว่างสองค่า
P = Φ(1.85) − Φ(−0.75) = 0.9678 − 0.2266 = 0.7412
คำตอบ
P = 0.7412
2.การแจกแจงปกติ
คำตอบ: x = 183.9 cm
จากพื้นที่กลับเป็น z: Φ(z) คือพื้นที่ทางซ้ายของ z สำหรับพื้นที่หางซ้าย A หา z ที่ Φ(z) = A ในตาราง พื้นที่หางขวา A หมายความว่า Φ(z) = 1 − A พื้นที่ตรงกลาง A ระหว่าง −z และ z เหลือ (1 − A)/2 ในแต่ละหาง ดังนั้น Φ(z) = (1 + A)/2 สำหรับค่า x ใช้ x = μ + zσ
พื้นที่ทางซ้าย
Φ(z) = 0.8
z จากตาราง
z ≈ 0.84
กลับเป็นหน่วยเดิม
x = 178 + 0.84·7 = 183.9 cm
คำตอบ
x = 183.9 cm
3.ช่วงความเชื่อมั่น
คำตอบ: ขีดจำกัดบน = 95.21
ช่วงความเชื่อมั่นของค่าเฉลี่ย: x̄ ± ค่าความคลาดเคลื่อน เมื่อทราบ σ ของประชากร ค่าความคลาดเคลื่อนคือ z·σ/√n เมื่อมีเพียงส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานตัวอย่าง s ให้ใช้ t ที่องศาเสรี n − 1: t·s/√n ค่าวิกฤต: z = 1.645 (90%), 1.96 (95%), 2.576 (99%) เพื่อให้ได้ค่าความคลาดเคลื่อน E หรือน้อยกว่า ต้องมี n ≥ (z·σ/E)² ปัดขึ้น
ค่าวิกฤต
df = n − 1 = 24, t = 2.797
ค่าความคลาดเคลื่อน
E = 2.797·12/√25 = 6.713
ช่วง
88.5 ± 6.713 → [81.79, 95.21]
คำตอบ
ขีดจำกัดบน = 95.21
4.ช่วงความเชื่อมั่น
คำตอบ: ขีดจำกัดล่าง = −23.98 kg
Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.
ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานรวม
sp² = (10·9² + 4·3²)/14 = 60.43
sp = 7.774
ค่าความคลาดเคลื่อน
E = 2.977·7.774·√(1/11 + 1/5) = 12.48
ช่วง
−11.5 ± 12.48 → [−23.98, 0.9818]
คำตอบ
ขีดจำกัดล่าง = −23.98 kg
5.การทดสอบสมมติฐานและช่วงความเชื่อมั่น
คำตอบ: t = 0.8987
Testing a mean: the test statistic measures how many standard errors the sample mean lies from the value claimed in H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) when σ is known, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) when it is estimated from the sample. A confidence interval is x̄ ± (critical value)·(standard error).