Bir anüite 16 yıl boyunca her yılın sonunda €500 ödüyor. Faiz oranı yıllık %5. Anüitenin bugünkü değeri PV değerini bulun.
A = €500i = 5%n = 16
PV = €
2.Paranın zaman değeriZor
€150 000 tutarındaki bir konut kredisi, aylık bileşik yıllık %5,4 faizle 20 yıl boyunca eşit aylık taksitlerle geri ödeniyor. 2. yılın sonundaki ödemeden hemen sonra hâlâ ne kadar borç vardır? Kalan bakiye B değerini bulun.
P = €150 0005,4% / 12N = 240k = 24
B = €
3.NBD ve IRROrta
Bir makine bugün €80 000 maliyetindedir, 7 yıl dayanır ve çalıştırılması yılda €2 000 tutar (her yılın sonunda ödenir). Sermaye maliyeti %6. Eşdeğer yıllık maliyeti EAC değerini bulun.
C0 = €80 000M = €2 000n = 7r = 6%
EAC = €
4.NBD ve IRRZor
Bir proje €25 000 tutarındadır ve 1'den 3'ye kadar yılların sonunda €17 500, €9 500, €9 500 getirir. İç verim oranı IRR'ü yüzde olarak bulun.
CF0 = −25 000CF1 = 17 500CF2 = 9 500CF3 = 9 500
IRR = %
5.Tahvil fiyatlaması ve getiriOrta
Vadeye kadar getirisi 7% iken vadesine 12 yıl kalan bir tahvil (nominal değer €1 000, yıllık kupon 2%) satın alıyorsunuz. Bir yıl sonra, ilk kuponu aldıktan hemen sonra, vadeye kadar getiri 6% iken satıyorsunuz. Elde tutma dönemi getiriniz HPR değerini yüzde olarak bulun.
F = €1 000kupon = 2%n = 12y0 = 7%y1 = 6%
HPR = %
6.Tahvil fiyatlaması ve getiriZor
Nominal değeri €1 000 ve yıllık kuponu 8% olan bir tahvilin vadesi 6 yıl sonra doluyor ve €895 fiyatla satılıyor. Vadeye kadar getirisi YTM değerini yüzde olarak bulun.
F = €1 000kupon = 8%n = 6P = €895
YTM = %
7.CAPM ve WACCOrta
Bir şirketin €4 000 000 değerinde öz sermayesi ve €2 000 000 değerinde borcu var. Öz sermaye maliyeti 14%, vergi öncesi borç maliyeti 3% ve vergi oranı 28%. WACC’yi bulun.
Bir şirketin her biri €38,00 olan 2 500 000 hissesi ve her biri €1 000 fiyattan işlem gören 10 000 tahvili var. Vergi öncesi borç maliyeti 3,5% ve vergi oranı 20%. Hissenin betası 1,1, risksiz faiz oranı 2,5% ve piyasa getirisi 8,5%. WACC’yi bulun.
Sınav puanları ortalaması 70 ve standart sapması 10 olan normal dağılımlıdır. 74 puanının z puanı z'yi bulun.
μ = 70σ = 10x = 74
z =
11.OlasılıkOrta
Bir torbada 7 kırmızı ve 8 mavi top var. İlkini geri koymadan iki top çekiyorsunuz. İkisinin de kırmızı olma olasılığı P nedir?
7 / 8
P =
12.OlasılıkZor
X gösterilen dağılıma sahiptir ve Y = 3X + 5. Y’nin standart sapmasını σY bulun.
x: 0, 1, 2p(x): 0,3, 0,35, 0,35Y = 3X + 5
σY =
13.Normal dağılımOrta
yetişkin erkeklerin boyları, ortalaması 178 cm ve standart sapması 7 cm olan normal dağılıma uyar. Hangi oran 174,85 ile 190,6 cm arasındadır? P değerini ondalık sayı olarak verin.
μ = 178σ = 7x1 = 174,85x2 = 190,6
P =
14.Normal dağılımZor
yetişkin erkeklerin boyları, ortalaması 178 cm ve standart sapması 7 cm olan normal dağılıma uyar. Altında kalan değerlerin oranı %5 olan x değerini bulun (5. yüzdelik).
μ = 178σ = 7P = 5%
x = cm
15.Güven aralıklarıOrta
10 hastanın kan basıncı bir tedaviden önce ve sonra ölçülüyor. d = önce − sonra farklarının (mmHg) ortalaması 4,5 ve standart sapması 2,6. Ortalama fark için %99 güven aralığının hata payı E değerini bulun.
n = 10d̄ = 4,5sd = 2,699%t(9) = 3,25
E = mmHg
16.Güven aralıklarıZor
Anakütle standart sapması 32. Ortalama için %99 güven aralığının hata payının en fazla 3 olması için ne büyüklükte bir örneklem n gerekir?
σ = 32E = 399%
n =
17.Hipotez testleri ve güven aralıklarıOrta
15 çalışan bir eğitim kursundan önce ve sonra yazma testine giriyor. Her kişi için d = sonra − önce farkı (dakikadaki kelime) kaydediliyor. Ortalama fark −4,32 ve farkların standart sapması 6,2. H₀: μd = 0 için eşleştirilmiş test istatistiği t değerini bulun.
n = 15d̄ = −4,32sd = 6,2
t =
18.Hipotez testleri ve güven aralıklarıZor
49 ölçümlük bir örneklemin ortalaması 499,7. Anakütle standart sapması 4. Ortalama için %90 güven aralığının alt sınırı L'ü bulun.
x̄ = 499,7σ = 4n = 4990%
L =
19.Doğrusal regresyon ve korelasyonOrta
Tablo, x = yıl cinsinden araç yaşı ve y = k€ cinsinden fiyat için 5 eşleştirilmiş gözlem veriyor. Pearson korelasyon katsayısı r değerini bulun.
n = 5
r =
20.Doğrusal regresyon ve korelasyonZor
Tablo, x = k€ cinsinden reklam harcaması ve y = k€ cinsinden satışlar için 6 eşleştirilmiş gözlem veriyor. En küçük kareler doğrusu ŷ = a + b·x’i kullanın. Yeni bir gözlem (2,5, 53) yapılıyor. Artığı e = y − ŷ değerini bulun.
n = 6(2,5, 53)
e =
3Çözeltiler
1.Paranın zaman değeri
Cevap: PV = 5419 €
Paranın zaman değeri: bugünkü para, faiz kazanabileceği için aynı miktarın ileride olandan daha değerlidir. Dönem başına i faiz oranıyla bir tutar FV = PV·(1 + i)n olarak büyür. Eşit ödemeler dizisi (anüite) her ödeme toplanarak değerlenir; anüite formülleri buradan gelir.
Anüite faktörü
(1 − (1 + i)−n)/i = (1 − 0,4581)/0,05 = 10,84
Bugünkü değer
PV = 500·10,84 = €5 418,88
Cevap
PV = €5 418,88
2.Paranın zaman değeri
Cevap: B = 141192 €
Paranın zaman değeri: bugünkü para, faiz kazanabileceği için aynı miktarın ileride olandan daha değerlidir. Dönem başına i faiz oranıyla bir tutar FV = PV·(1 + i)n olarak büyür. Eşit ödemeler dizisi (anüite) her ödeme toplanarak değerlenir; anüite formülleri buradan gelir.
Hâlâ borçlu olunan tutar, kalan ödemelerle tam olarak kapatılmalıdır.
N − k = 240 − 24 = 216
B = 1023·(1 − (1 + 0,0045)−216)/0,0045 = €141 191,64
Cevap
B = €141 191,64
3.NBD ve IRR
Cevap: EAC = 16331 €
Eşdeğer yıllık maliyet: tüm maliyetlerin bugünkü değerini ömür boyunca eşit bir yıllık tutar (anüite) olarak dağıtın: EAC = PV·r/(1 − (1 + r)⁻ⁿ). Farklı ömürlü makineleri karşılaştırmayı sağlar.
Anüite faktörü
(1 − 1,06−7)/0,06 = 5,582
Yıllıklandırılmış satın alma fiyatı
80 000/5,582 = 14 330,80
EAC
EAC = 14 330,80 + 2 000 = €16 330,80
Cevap
EAC = €16 330,80
4.NBD ve IRR
Cevap: IRR = 24,83 %
Net bugünkü değer: her nakit akışını gerekli getiri oranı r ile bugüne indirgeyin ve toplayın: NBD = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. NBD > 0 olan proje r'den fazla kazandırır ve değer yaratır. İç verim oranı (IRR), NBD = 0 yapan orandır.
IRR'yi iki taraftan sınırlayın
Oran arttıkça NBD azalır; bu yüzden IRR, pozitif NBD veren oran ile negatif NBD veren oran arasındadır.
NPV(20%) = 1 678,24
NPV(25%) = −56,00
Daraltın
Doğrusal enterpolasyon ilk tahmini verir; tekrarlamak (ya da hesap makinesinin IRR işlevi) kesin oranı verir.
Tahvil fiyatlaması: bir tahvilin fiyatı, vadeye kadar getiri (YTM) ile iskonto edilmiş nakit akışlarının bugünkü değeridir: kuponlar bir anüite oluşturur ve nominal değer vadede geri ödenir. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Getiri kupon oranının üzerindeyse tahvil nominal değerinin altında işlem görür, tersi durumda üstünde.
Tahvil fiyatlaması: bir tahvilin fiyatı, vadeye kadar getiri (YTM) ile iskonto edilmiş nakit akışlarının bugünkü değeridir: kuponlar bir anüite oluşturur ve nominal değer vadede geri ödenir. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Getiri kupon oranının üzerindeyse tahvil nominal değerinin altında işlem görür, tersi durumda üstünde.
Getiri denklemi
€895 = €80·(1 − (1 + y)⁻⁶)/y + €1 000/(1 + y)⁶
Sayısal olarak çözün
P(10%) = €912,89, P(11%) = €873,08
YTM = 10,44%
Cevap
YTM = 10,44%
7.CAPM ve WACC
Cevap: WACC = 10,05 %
Sermaye maliyeti: CAPM, hissedarların beklediği getiriyi verir: re = rf + β·(rm − rf). Ağırlıklı ortalama sermaye maliyeti, öz sermaye ve borcu piyasa değerlerine göre birleştirir: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), burada V = E + D. Faiz vergiden düşülebilir, (1 − T) bu yüzdendir.
Ağırlıklar
V = €6 000 000, E/V = 0,6667, D/V = 0,3333
WACC
WACC = 0,6667·14% + 0,3333·3%·(1 − 0,28) = 10,05%
Cevap
WACC = 10,05%
8.CAPM ve WACC
Cevap: WACC = 8,5 %
Sermaye maliyeti: CAPM, hissedarların beklediği getiriyi verir: re = rf + β·(rm − rf). Ağırlıklı ortalama sermaye maliyeti, öz sermaye ve borcu piyasa değerlerine göre birleştirir: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), burada V = E + D. Faiz vergiden düşülebilir, (1 − T) bu yüzdendir.
Betimsel istatistik: ortalama, toplamın n'ye bölümüdür; medyan, sıralanmış verinin ortadaki değeridir (n çiftse ortadaki iki değerin ortalaması). Örneklem standart sapması s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z puanı z = (x − μ)/σ, bir değerin ortalamadan kaç standart sapma uzakta olduğunu söyler.
Betimsel istatistik: ortalama, toplamın n'ye bölümüdür; medyan, sıralanmış verinin ortadaki değeridir (n çiftse ortadaki iki değerin ortalaması). Örneklem standart sapması s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z puanı z = (x − μ)/σ, bir değerin ortalamadan kaç standart sapma uzakta olduğunu söyler.
Standartlaştırın
z = (74 − 70)/10 = 0,4
Cevap
z = 0,4
11.Olasılık
Cevap: P = 0,2
Olasılık: eşit olasılıklı sonuçlarda P(A) = uygun/toplam. Bağımsız olaylarda çarpılır: P(A ve B) = P(A)·P(B). Tümleyen çoğu zaman işe yarar: P(en az bir) = 1 − P(hiç). Binom: başarı olasılığı p olan n bağımsız denemede P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Birinci ve ikinci çekiş
P = 7/15 · 6/14 = 42/210 = 0,2
Cevap
P = 0,2
12.Olasılık
Cevap: σY = 2,414
Kesikli rastgele değişkenler: bir olasılık dağılımı, bir değişkenin alabileceği her x değerini p(x) olasılığıyla listeler; olasılıklar 0 ile 1 arasındadır ve toplamları 1’dir. Beklenen değer (ortalama) E(X) = Σx·p(x)’tir, yani uzun vadeli ortalamadır. Varyans Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ²’dir ve standart sapma σ = √Var(X)’tir. Doğrusal bir değişimde Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) ve σY = |a|·σX’tir; sabit eklemek yayılımı değiştirmez.
X’in yayılımı
μ = 1,05, Var(X) = 0,6475, σX = 0,8047
Doğrusal değişim
σY = |3|·0,8047 = 2,414
Cevap
σY = 2,414
Ortalama ise kayar: E(Y) = 3·1,05 + 5 = 8,15.
13.Normal dağılım
Cevap: P = 0,6377
Normal dağılım: bir x değerini z = (x − μ)/σ ile z puanına çevirin; z, ortalamadan kaç standart sapma uzakta olunduğunu sayar. z tablosu (ya da Φ(z)) z’nin solundaki alanı, yani P(X < x) değerini verir. Sağdaki alan 1 − Φ(z), iki değer arasındaki alan ise bu iki alanın farkıdır.
z puanları
z₁ = (174,85 − 178)/7 = −0,45
z₂ = (190,6 − 178)/7 = 1,8
Aradaki alan
P = Φ(1,8) − Φ(−0,45) = 0,9641 − 0,3264 = 0,6377
Cevap
P = 0,6377
14.Normal dağılım
Cevap: x = 166,5 cm
Normal dağılım: bir x değerini z = (x − μ)/σ ile z puanına çevirin; z, ortalamadan kaç standart sapma uzakta olunduğunu sayar. z tablosu (ya da Φ(z)) z’nin solundaki alanı, yani P(X < x) değerini verir. Sağdaki alan 1 − Φ(z), iki değer arasındaki alan ise bu iki alanın farkıdır.
Yüzdelik için z
Φ(z) = 0,05 → z = −1,645
x’e geri dönüş
x = 178 + −1,645·7 = 166,49 cm
Cevap
x = 166,49 cm
15.Güven aralıkları
Cevap: E = 2,672 mmHg
Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.
Kritik değer
df = 9, t = 3,25
Hata payı
E = 3,25·2,6/√10 = 2,672
Cevap
E = 2,672 mmHg
16.Güven aralıkları
Cevap: n = 756
Ortalama için güven aralığı: x̄ ± hata payı. Anakütle σ’sı biliniyorsa hata payı z·σ/√n’dir; yalnızca örneklem standart sapması s biliniyorsa n − 1 serbestlik dereceli t kullanın: t·s/√n. Kritik değerler: z = 1,645 (%90), 1,96 (%95), 2,576 (%99). E veya daha küçük bir hata payı için n ≥ (z·σ/E)² gerekir, yukarı yuvarlanır.
n'yi çözün
n = (2,576·32/3)² = 755
Yukarı yuvarlayın
Örneklem büyüklüğü bir tam sayıdır ve aşağı yuvarlamak hata payını fazla büyük yapar.
n = 756
Cevap
n = 756
17.Hipotez testleri ve güven aralıkları
Cevap: t = −2,699
Testing a mean: the test statistic measures how many standard errors the sample mean lies from the value claimed in H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) when σ is known, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) when it is estimated from the sample. A confidence interval is x̄ ± (critical value)·(standard error).
Ortalama farkın standart hatası
SE = 6,2/√15 = 1,601
Test istatistiği
t = −4,32/1,601 = −2,699
Cevap
t = −2,699
df = 14 ile iki yönlü %5 kritik değeri 2,145; |t| daha büyük, yani H₀ reddedilir.
18.Hipotez testleri ve güven aralıkları
Cevap: L = 498,8
Ortalama testi: test istatistiği, örneklem ortalamasının H₀'da iddia edilen değerden kaç standart hata uzakta olduğunu ölçer: σ biliniyorsa z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n), örneklemden tahmin ediliyorsa t = (x̄ − μ₀)/(s/√n). Güven aralığı x̄ ± (kritik değer)·(standart hata)'dır.
Hata payı
E = 1,645·4/√49 = 0,94
Aralık sınırı
L = 499,7 − 0,94 = 498,8
Cevap
L = 498,8
19.Doğrusal regresyon ve korelasyon
Cevap: r = −0,9718
En küçük kareler regresyonu: x̄ ve ȳ ortalamalar olmak üzere Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² ve Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) ise ŷ = a + b·x doğrusunun eğimi b = Sxy/Sxx ve kesişimi a = ȳ − b·x̄’dir; bu yüzden doğru her zaman (x̄, ȳ) noktasından geçer. Pearson korelasyon katsayısı r = Sxy/√(Sxx·Syy) −1 ile 1 arasındadır; r², y’deki değişimin doğru tarafından açıklanan oranıdır.
Ortalamalar
x̄ = 15/5 = 3
ȳ = 118/5 = 23,6
Kareler ve çarpımlar toplamları
Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −27
Syy = Σ(y − ȳ)² = 77,2
Korelasyon katsayısı
r = −27/√(10·77,2) = −0,9718
Cevap
r = −0,9718
20.Doğrusal regresyon ve korelasyon
Cevap: e = 4,814
En küçük kareler regresyonu: x̄ ve ȳ ortalamalar olmak üzere Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² ve Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) ise ŷ = a + b·x doğrusunun eğimi b = Sxy/Sxx ve kesişimi a = ȳ − b·x̄’dir; bu yüzden doğru her zaman (x̄, ȳ) noktasından geçer. Pearson korelasyon katsayısı r = Sxy/√(Sxx·Syy) −1 ile 1 arasındadır; r², y’deki değişimin doğru tarafından açıklanan oranıdır.
Ortalamalar
x̄ = 27/6 = 4,5
ȳ = 321/6 = 53,5
Kareler ve çarpımlar toplamları
Sxx = Σ(x − x̄)² = 17,5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 46,5
Regresyon doğrusu
b = 46,5/17,5 = 2,657
a = 53,5 − 2,657·4,5 = 41,54
ŷ = 41,54 + 2,657·x
Tahmin edilen değer
ŷ = 41,54 + 2,657·2,5 = 48,19
Artık
e = 53 − 48,19 = 4,814
Cevap
e = 4,814
Nokta doğrunun üstündedir.
Bu bağımsız bir alıştırma materyalidir. ExamProblems bu sınavı düzenleyen kuruluşla bağlantılı değildir ve onun tarafından onaylanmamıştır; sınav adı yalnızca içeriği tanımlamak için kullanılmaktadır. CFA® and Chartered Financial Analyst®, CFA Institute kuruluşunun ticari markalarıdır; bu kuruluş ExamProblems ile bağlantılı değildir, onu desteklemez ve doğruluğunu garanti etmez.