Bir mülkün gelecek yıl €5 000 net kira getirmesi bekleniyor. Kiranın sonsuza kadar yıllık %1 artması bekleniyor. Gerekli getiri yıllık %5. Mülkün bugünkü değeri PV değerini bulun.
C1 = €5 000g = 1%r = 5%
PV = €
2.Paranın zaman değeriZor
20 yıl boyunca her ayın sonunda €100 biriktiriyorsunuz. Hesap aylık bileşik, yıllık %4,8 faiz ödüyor. Sonunda ne kadar birikmiş olur? FV'ü bulun.
A = €1004,8% / 12N = 240
FV = €
3.NBD ve IRROrta
Bir makine bugün €80 000 maliyetindedir. 5 yıl boyunca her yılın sonunda €17 500 sağlar ve sonra €16 000 karşılığında satılabilir. Sermaye maliyeti %12. Net bugünkü değer NPV değerini bulun.
C0 = €80 000CF = €17 500S = €16 000n = 5r = 12%
NPV = €
4.NBD ve IRRZor
Bir proje €50 000 tutarındadır ve 1'den 2'ye kadar yılların sonunda €22 000, €35 500 getirir. İç verim oranı IRR'ü yüzde olarak bulun.
CF0 = −50 000CF1 = 22 000CF2 = 35 500
IRR = %
5.Tahvil fiyatlaması ve getiriOrta
Nominal değeri €1 000 olan bir tahvil, yıllık 4% kuponu altı ayda bir iki eşit taksitte ödüyor ve 12 yıl sonra vadesi doluyor. Vadeye kadar getiri yıllık 3,5%. Tahvilin fiyatı P değerini bulun.
F = €1 000kupon = 4%YTM = 3,5%n = 12
P = €
6.Tahvil fiyatlaması ve getiriZor
Nominal değeri €1 000 ve yıllık kuponu 4% olan bir tahvilin vadesi 9 yıl sonra doluyor ve €930 fiyatla satılıyor. Vadeye kadar getirisi YTM değerini yüzde olarak bulun.
F = €1 000kupon = 4%n = 9P = €930
YTM = %
7.CAPM ve WACCOrta
Bir şirketin €8 000 000 değerinde öz sermayesi ve €3 000 000 değerinde borcu var. Öz sermaye maliyeti 12%, vergi öncesi borç maliyeti 3,5% ve vergi oranı 20%. WACC’yi bulun.
Bir şirketin hisselerinin mevcut 0,4 borç/özsermaye oranında betası 1,2. Borç/özsermaye oranını 1,5 değerine çıkarmayı planlıyor. Vergi oranı 25%, risksiz oran 4% ve piyasa risk primi 4,5%. Değişiklikten sonra özsermaye maliyeti re değerini bulun.
Bir büyüklük ortalaması 60 ve standart sapması 8 olan normal dağılımlıdır. Değerlerin hangi oranı P 48'ün altındadır?
μ = 60σ = 8x = 48
P =
11.OlasılıkOrta
6 kişilik bir gruptan 2 kişilik bir komite kaç farklı şekilde N seçilebilir? Sıra önemli değildir.
n = 6k = 2
N =
12.OlasılıkZor
Bir testte 9 çoktan seçmeli soru var. Tahminle cevap veren bir öğrenci her birini bağımsız olarak 0,1 olasılıkla doğru yapıyor. Tam olarak 5 doğru cevap olasılığı P nedir?
n = 9p = 0,1k = 5
P =
13.Normal dağılımOrta
Standart normal eğri altında, −z ile z arasındaki gölgeli alan 0,5587 olacak şekilde z’yi sürükleyin. z’yi iki ondalıkla bulun.
A = 0,5587
z =
14.Normal dağılımZor
torba ağırlıkları, ortalaması 250 g ve standart sapması 5 g olan normal dağılım gösterir. Gölgeli en üst %60 sağında kalacak şekilde kesme değerini sürükleyin. Kesme değerini x bulun.
μ = 250 gσ = 5 g60%
x = g
15.Güven aralıklarıOrta
12 birimlik bir örneklemin ortalaması 62 ve standart sapması s = 4. Anakütle yaklaşık olarak normaldir. Ortalama için %95 güven aralığının alt sınırını bulun.
n = 12x̄ = 62s = 495%t(11) = 2,201
alt sınır =
16.Güven aralıklarıZor
İşlenmiş 21 milin çaplarının örneklem standart sapması 2,6 µm’dir. Çapların normal dağıldığını varsayarak anakütle standart sapması için %95 güven aralığının üst sınır σ değerini bulun. df = 20 ile χ² dağılımının %2,5’i 9,591 değerinin altında, %2,5’i 34,17 değerinin üstündedir.
n = 21s = 2,6 µmχ² = 9,591, 34,17
σ = µm
17.Hipotez testleri ve güven aralıklarıOrta
Bir anakütlenin ortalamasının 120 olduğu iddia ediliyor; anakütle standart sapmasının 40 olduğu biliniyor. 100 gözlemli rastgele bir örneklemin ortalaması 116. H₀: μ = 120’a karşı H₁: μ < 120 test edin. p-değeri p değerini bulun.
μ₀ = 120σ = 40n = 100x̄ = 116H₁: μ < μ₀
p =
18.Hipotez testleri ve güven aralıklarıZor
Bir denemede A tedavisi alan 150 hastadan 68’i, B tedavisi alan 300 hastadan 99’si iyileşiyor. Birleştirilmiş oranı kullanarak H₀: p₁ = p₂ için test istatistiği z değerini bulun.
x₁ = 68n₁ = 150x₂ = 99n₂ = 300
z =
19.Doğrusal regresyon ve korelasyonOrta
Tablo, x = kN cinsinden yük ve y = mm cinsinden uzama için 5 eşleştirilmiş gözlem veriyor. Pearson korelasyon katsayısı r değerini bulun.
n = 5
r =
20.Doğrusal regresyon ve korelasyonZor
Tablo, x = °C cinsinden sıcaklık ve y = satılan dondurma için 5 eşleştirilmiş gözlem veriyor. En küçük kareler doğrusu ŷ = a + b·x’i kullanın. Yeni bir gözlem (20,5, 56) yapılıyor. Artığı e = y − ŷ değerini bulun.
n = 5(20,5, 56)
e =
3Çözeltiler
1.Paranın zaman değeri
Cevap: PV = 125000 €
Paranın zaman değeri: bugünkü para, faiz kazanabileceği için aynı miktarın ileride olandan daha değerlidir. Dönem başına i faiz oranıyla bir tutar FV = PV·(1 + i)n olarak büyür. Eşit ödemeler dizisi (anüite) her ödeme toplanarak değerlenir; anüite formülleri buradan gelir.
Paranın zaman değeri: bugünkü para, faiz kazanabileceği için aynı miktarın ileride olandan daha değerlidir. Dönem başına i faiz oranıyla bir tutar FV = PV·(1 + i)n olarak büyür. Eşit ödemeler dizisi (anüite) her ödeme toplanarak değerlenir; anüite formülleri buradan gelir.
Net bugünkü değer: her nakit akışını gerekli getiri oranı r ile bugüne indirgeyin ve toplayın: NBD = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. NBD > 0 olan proje r'den fazla kazandırır ve değer yaratır. İç verim oranı (IRR), NBD = 0 yapan orandır.
Yıllık nakit akışlarının bugünkü değeri
17 500·3,605 = 63 083,58
Hurda değerinin bugünkü değeri
16 000/1,762 = 9 078,83
NPV
NPV = −80 000 + 63 083,58 + 9 078,83 = −€7 837,59
Cevap
NPV = −€7 837,59
4.NBD ve IRR
Cevap: IRR = 9,086 %
Net bugünkü değer: her nakit akışını gerekli getiri oranı r ile bugüne indirgeyin ve toplayın: NBD = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. NBD > 0 olan proje r'den fazla kazandırır ve değer yaratır. İç verim oranı (IRR), NBD = 0 yapan orandır.
IRR'yi iki taraftan sınırlayın
Oran arttıkça NBD azalır; bu yüzden IRR, pozitif NBD veren oran ile negatif NBD veren oran arasındadır.
NPV(5%) = 3 151,93
NPV(10%) = −661,16
Daraltın
Doğrusal enterpolasyon ilk tahmini verir; tekrarlamak (ya da hesap makinesinin IRR işlevi) kesin oranı verir.
Tahvil fiyatlaması: bir tahvilin fiyatı, vadeye kadar getiri (YTM) ile iskonto edilmiş nakit akışlarının bugünkü değeridir: kuponlar bir anüite oluşturur ve nominal değer vadede geri ödenir. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Getiri kupon oranının üzerindeyse tahvil nominal değerinin altında işlem görür, tersi durumda üstünde.
Dönem başına
C = €20,00, i = 0,0175, N = 24
Kuponların bugünkü değeri
€20,00·(1 − 0,6594)/0,0175 = €389,21
Nominal değerin bugünkü değeri
€1 000·0,6594 = €659,44
Fiyat
P = €1 048,65
Cevap
P = €1 048,65
Getiri kupon oranının altında, bu yüzden tahvil primli satılır.
6.Tahvil fiyatlaması ve getiri
Cevap: YTM = 4,984 %
Tahvil fiyatlaması: bir tahvilin fiyatı, vadeye kadar getiri (YTM) ile iskonto edilmiş nakit akışlarının bugünkü değeridir: kuponlar bir anüite oluşturur ve nominal değer vadede geri ödenir. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Getiri kupon oranının üzerindeyse tahvil nominal değerinin altında işlem görür, tersi durumda üstünde.
Getiri denklemi
€930 = €40·(1 − (1 + y)⁻⁹)/y + €1 000/(1 + y)⁹
Sayısal olarak çözün
P(4%) = €1 000,00, P(5%) = €928,92
YTM = 4,984%
Cevap
YTM = 4,984%
7.CAPM ve WACC
Cevap: WACC = 9,491 %
Sermaye maliyeti: CAPM, hissedarların beklediği getiriyi verir: re = rf + β·(rm − rf). Ağırlıklı ortalama sermaye maliyeti, öz sermaye ve borcu piyasa değerlerine göre birleştirir: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), burada V = E + D. Faiz vergiden düşülebilir, (1 − T) bu yüzdendir.
Kaldıraçlı beta (Hamada): borç özsermayeyi daha riskli yapar. βL = βU·(1 + (1 − T)·D/E); burada βU işletmenin borçsuz betasıdır. Bir betayı başka bir sermaye yapısına taşımak için önce kaldıraçtan arındırın, sonra yeni D/E ile yeniden kaldıraçlandırın.
Betayı kaldıraçtan arındırın
βU = 1,2/(1 + 0,75·0,4) = 0,9231
Yeni D/E’de yeniden kaldıraçlandırın
βL = 0,9231·(1 + 0,75·1,5) = 1,962
Öz sermaye maliyeti (CAPM)
re = 4% + 1,962·4,5% = 12,83%
Cevap
re = 12,83%
9.Betimsel istatistik
Cevap: s = 16,23
Betimsel istatistik: ortalama, toplamın n'ye bölümüdür; medyan, sıralanmış verinin ortadaki değeridir (n çiftse ortadaki iki değerin ortalaması). Örneklem standart sapması s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z puanı z = (x − μ)/σ, bir değerin ortalamadan kaç standart sapma uzakta olduğunu söyler.
Betimsel istatistik: ortalama, toplamın n'ye bölümüdür; medyan, sıralanmış verinin ortadaki değeridir (n çiftse ortadaki iki değerin ortalaması). Örneklem standart sapması s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z puanı z = (x − μ)/σ, bir değerin ortalamadan kaç standart sapma uzakta olduğunu söyler.
Standartlaştırın
z = −1,5
Standart normal tablo
Φ(−1,5) = 0,06681
P = 0,06681
Cevap
P = 0,06681
11.Olasılık
Cevap: N = 15
Olasılık: eşit olasılıklı sonuçlarda P(A) = uygun/toplam. Bağımsız olaylarda çarpılır: P(A ve B) = P(A)·P(B). Tümleyen çoğu zaman işe yarar: P(en az bir) = 1 − P(hiç). Binom: başarı olasılığı p olan n bağımsız denemede P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Kombinasyonlar
C(6, 2) = (6·5)/(2·1) = 15
Cevap
N = 15
12.Olasılık
Cevap: P = 0,0008267
Olasılık: eşit olasılıklı sonuçlarda P(A) = uygun/toplam. Bağımsız olaylarda çarpılır: P(A ve B) = P(A)·P(B). Tümleyen çoğu zaman işe yarar: P(en az bir) = 1 − P(hiç). Binom: başarı olasılığı p olan n bağımsız denemede P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Bir alandan z’ye geri dönmek: Φ(z), z’nin solundaki alandır. Sol kuyruk alanı A için tabloda Φ(z) = A olan z’yi bulun. Sağ kuyruk alanı A, Φ(z) = 1 − A demektir. −z ile z arasındaki merkezî alan A, her kuyrukta (1 − A)/2 bırakır, yani Φ(z) = (1 + A)/2. Bir x değeri için x = μ + zσ kullanın.
z’nin solundaki alan
Φ(z) = (1 + 0,5587)/2 = 0,7794
z tablosunu tersten okuyun
Tablonun içinde 0,7794 değerini bulun ve z’yi okuyun.
z = 0,77
Cevap
z = 0,77
14.Normal dağılım
Cevap: x = 248,8 g
Bir alandan z’ye geri dönmek: Φ(z), z’nin solundaki alandır. Sol kuyruk alanı A için tabloda Φ(z) = A olan z’yi bulun. Sağ kuyruk alanı A, Φ(z) = 1 − A demektir. −z ile z arasındaki merkezî alan A, her kuyrukta (1 − A)/2 bırakır, yani Φ(z) = (1 + A)/2. Bir x değeri için x = μ + zσ kullanın.
Soldaki alan
Φ(z) = 0,4
Tablodan z
z ≈ −0,25
Özgün birimlere geri dönüş
x = 250 − 0,25·5 = 248,8 g
Cevap
x = 248,8 g
15.Güven aralıkları
Cevap: alt sınır = 59,46
Ortalama için güven aralığı: x̄ ± hata payı. Anakütle σ’sı biliniyorsa hata payı z·σ/√n’dir; yalnızca örneklem standart sapması s biliniyorsa n − 1 serbestlik dereceli t kullanın: t·s/√n. Kritik değerler: z = 1,645 (%90), 1,96 (%95), 2,576 (%99). E veya daha küçük bir hata payı için n ≥ (z·σ/E)² gerekir, yukarı yuvarlanır.
Kritik değer
df = n − 1 = 11, t = 2,201
Hata payı
E = 2,201·4/√12 = 2,541
Aralık
62 ± 2,541 → [59,46, 64,54]
Cevap
alt sınır = 59,46
16.Güven aralıkları
Cevap: σ = 3,755 µm
Bir varyans için aralık: (n − 1)s²/σ², n − 1 serbestlik dereceli bir χ² dağılımına sahiptir. σ² için %95 aralık, (n − 1)s²’nin üst χ² değerine (üstünde %2,5) bölümünden, alt χ² değerine (altında %2,5) bölümüne kadar uzanır; σ için aralık iki sınırın kareköküdür. s etrafında simetrik değildir.
Kareler toplamı
(n − 1)s² = 20·2,6² = 135,2
σ² için sınırlar
135,2/34,17 = 3,957
135,2/9,591 = 14,1
σ için sınır
σ = √14,1 = 3,755 µm
Cevap
σ = 3,755 µm
σ için %95 aralık: [1,989, 3,755] µm.
17.Hipotez testleri ve güven aralıkları
Cevap: p = 0,1587
Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.
Test istatistiği
SE = σ/√n = 40/√100 = 4
z = (116 − 120)/4 = −1
Kuyruk alanı
Φ(1) = 0,8413
1 − Φ(1) = 0,1587
p-değeri
p = 0,1587
Cevap
p = 0,1587
p > 0,05, yani H₀ %5 düzeyinde reddedilmez.
18.Hipotez testleri ve güven aralıkları
Cevap: z = 2,553
Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.
Örneklem oranları
p̂₁ = 68/150 = 0,4533
p̂₂ = 99/300 = 0,33
p̂ = 167/450 = 0,3711
H₀ altında standart hata
SE = √(0,3711·0,6289·(1/150 + 1/300)) = 0,04831
Test istatistiği
z = (0,4533 − 0,33)/0,04831 = 2,553
Cevap
z = 2,553
|z| > 1,96, yani H₀ %5 düzeyinde reddedilir (iki yönlü).
19.Doğrusal regresyon ve korelasyon
Cevap: r = 0,9983
En küçük kareler regresyonu: x̄ ve ȳ ortalamalar olmak üzere Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² ve Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) ise ŷ = a + b·x doğrusunun eğimi b = Sxy/Sxx ve kesişimi a = ȳ − b·x̄’dir; bu yüzden doğru her zaman (x̄, ȳ) noktasından geçer. Pearson korelasyon katsayısı r = Sxy/√(Sxx·Syy) −1 ile 1 arasındadır; r², y’deki değişimin doğru tarafından açıklanan oranıdır.
Ortalamalar
x̄ = 30/5 = 6
ȳ = 98/5 = 19,6
Kareler ve çarpımlar toplamları
Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 120
Syy = Σ(y − ȳ)² = 361,2
Korelasyon katsayısı
r = 120/√(40·361,2) = 0,9983
Cevap
r = 0,9983
20.Doğrusal regresyon ve korelasyon
Cevap: e = −2,15
En küçük kareler regresyonu: x̄ ve ȳ ortalamalar olmak üzere Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² ve Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) ise ŷ = a + b·x doğrusunun eğimi b = Sxy/Sxx ve kesişimi a = ȳ − b·x̄’dir; bu yüzden doğru her zaman (x̄, ȳ) noktasından geçer. Pearson korelasyon katsayısı r = Sxy/√(Sxx·Syy) −1 ile 1 arasındadır; r², y’deki değişimin doğru tarafından açıklanan oranıdır.
Ortalamalar
x̄ = 110/5 = 22
ȳ = 322/5 = 64,4
Kareler ve çarpımlar toplamları
Sxx = Σ(x − x̄)² = 90
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 375
Regresyon doğrusu
b = 375/90 = 4,167
a = 64,4 − 4,167·22 = −27,27
ŷ = −27,27 + 4,167·x
Tahmin edilen değer
ŷ = −27,27 + 4,167·20,5 = 58,15
Artık
e = 56 − 58,15 = −2,15
Cevap
e = −2,15
Nokta doğrunun altındadır.
Bu bağımsız bir alıştırma materyalidir. ExamProblems bu sınavı düzenleyen kuruluşla bağlantılı değildir ve onun tarafından onaylanmamıştır; sınav adı yalnızca içeriği tanımlamak için kullanılmaktadır. CFA® and Chartered Financial Analyst®, CFA Institute kuruluşunun ticari markalarıdır; bu kuruluş ExamProblems ile bağlantılı değildir, onu desteklemez ve doğruluğunu garanti etmez.