€1 000 tutarını sürekli bileşik faizle yıllık %7 oranından yatırıyorsunuz. 7 yıl sonraki değer FV değerini bulun.
PV = €1 000r = 7%t = 7
FV = €
2.Paranın zaman değeriZor
22 yıl boyunca her ayın sonunda €150 biriktiriyorsunuz. Hesap aylık bileşik, yıllık %4,8 faiz ödüyor. Sonunda ne kadar birikmiş olur? FV'ü bulun.
A = €1504,8% / 12N = 264
FV = €
3.NBD ve IRROrta
Bir makine bugün €80 000 maliyetindedir, 5 yıl dayanır ve çalıştırılması yılda €1 500 tutar (her yılın sonunda ödenir). Sermaye maliyeti %12. Eşdeğer yıllık maliyeti EAC değerini bulun.
C0 = €80 000M = €1 500n = 5r = 12%
EAC = €
4.NBD ve IRRZor
Bir proje bugün €200 000 maliyetindedir. Nakit akışı 1. yılın sonunda €31 500 olur ve 7. yılın sonundaki son nakit akışına kadar yıllık %5 büyür. Sermaye maliyeti %12. Net bugünkü değer NPV değerini bulun.
C0 = €200 000CF1 = €31 500g = 5%n = 7r = 12%
NPV = €
5.Tahvil fiyatlaması ve getiriOrta
Nominal değeri €1 000 olan bir tahvil, yıllık 4% kuponu altı ayda bir iki eşit taksitte ödüyor ve 9 yıl sonra vadesi doluyor. Vadeye kadar getiri yıllık 8%. Tahvilin fiyatı P değerini bulun.
F = €1 000kupon = 4%YTM = 8%n = 9
P = €
6.Tahvil fiyatlaması ve getiriZor
Nominal değeri €1 000 ve yıllık kuponu 6% olan bir tahvilin vadesi 3 yıl sonra doluyor ve €960 fiyatla satılıyor. Vadeye kadar getirisi YTM değerini yüzde olarak bulun.
F = €1 000kupon = 6%n = 3P = €960
YTM = %
7.CAPM ve WACCOrta
Bir şirket €5 000 000 değerinde adi hisse, €500 000 değerinde imtiyazlı hisse ve €2 000 000 değerinde borçla finanse ediliyor. Özsermaye maliyeti 10%, imtiyazlı hisse maliyeti 7% ve vergi öncesi borç maliyeti 5%. Vergi oranı 20%. WACC değerini bulun.
Bir şirketin her biri €8,00 olan 2 500 000 hissesi ve her biri €1 050 fiyattan işlem gören 40 000 tahvili var. Vergi öncesi borç maliyeti 4% ve vergi oranı 28%. Hissenin betası 0,6, risksiz faiz oranı 2% ve piyasa getirisi 6%. WACC’yi bulun.
Bir büyüklük ortalaması 170 ve standart sapması 5 olan normal dağılımlıdır. Değerlerin hangi oranı P 164'ün altındadır?
μ = 170σ = 5x = 164
P =
11.OlasılıkOrta
Gösterilen dağılım için X’in standart sapmasını σ bulun.
x: 0, 1, 2, 3p(x): 0,15, 0,35, 0,25, 0,25
σ =
12.OlasılıkZor
6 parça test ediliyor ve her biri bağımsız olarak 0,5 olasılıkla bozuluyor. En fazla birinin bozulma olasılığı P nedir?
n = 6p = 0,5
P =
13.Normal dağılımOrta
pil ömürleri, ortalaması 500 h ve standart sapması 40 h olan normal dağılıma uyar. Hangi oran 436 ile 520 h arasındadır? P değerini ondalık sayı olarak verin.
μ = 500σ = 40x1 = 436x2 = 520
P =
14.Normal dağılımZor
yetişkin erkeklerin boyları, ortalaması 178 cm ve standart sapması 7 cm olan normal dağılım gösterir. Gölgeli en üst %30 sağında kalacak şekilde kesme değerini sürükleyin. Kesme değerini x bulun.
μ = 178 cmσ = 7 cm30%
x = cm
15.Güven aralıklarıOrta
İki telefon modelinin pil ömrü karşılaştırılıyor. Model 1: 60 telefon, ortalama 111,5 h, bilinen standart sapma 14 h. Model 2: 40 telefon, ortalama 120,5 h, bilinen standart sapma 6 h. μ₁ − μ₂ için %99 güven aralığının alt sınırını bulun.
Kusurlu ürünlerin oranı hakkında önceden hiçbir şey bilinmiyor. Oran için %99 güven aralığının hata payının en fazla 0,01 olması için kaç ürün n incelenmelidir?
p = 0,5E = 0,0199%
n =
17.Hipotez testleri ve güven aralıklarıOrta
16 öğrencilik bir örneklemin ortalama puanı 501,5, örneklem standart sapması 5. H₀: μ = 500 için test istatistiği t'ü bulun.
μ₀ = 500x̄ = 501,5s = 5n = 16
t =
18.Hipotez testleri ve güven aralıklarıZor
H₀: μ = 100’a karşı H₁: μ < 100 için tek yönlü bir z testi, 25 büyüklüğünde bir örneklemle α = 0.10 düzeyinde yapılıyor; standart sapmanın 10 olduğu biliniyor. Gerçekte ortalama 95.6’tir. Testin gücü 1 − β değerini yüzde olarak bulun.
μ₀ = 100μ = 95,6σ = 10n = 25α = 0,10
1 − β = %
19.Doğrusal regresyon ve korelasyonOrta
Tablo, x = çalışılan saat ve y = sınav puanı için 6 eşleştirilmiş gözlem veriyor. Pearson korelasyon katsayısı r değerini bulun.
n = 6
r =
20.Doğrusal regresyon ve korelasyonZor
Tablo, x = °C cinsinden sıcaklık ve y = satılan dondurma için 6 eşleştirilmiş gözlem veriyor. En küçük kareler doğrusu ŷ = a + b·x’i kullanın. x = 17 için ŷ tahminini yapın.
n = 6x = 17
ŷ =
3Çözeltiler
1.Paranın zaman değeri
Cevap: FV = 1632 €
Paranın zaman değeri: bugünkü para, faiz kazanabileceği için aynı miktarın ileride olandan daha değerlidir. Dönem başına i faiz oranıyla bir tutar FV = PV·(1 + i)n olarak büyür. Eşit ödemeler dizisi (anüite) her ödeme toplanarak değerlenir; anüite formülleri buradan gelir.
Üs
r·t = 0,07·7 = 0,49
e0,49 = 1,632
Gelecek değer
FV = 1 000·1,632 = €1 632,32
Cevap
FV = €1 632,32
2.Paranın zaman değeri
Cevap: FV = 70080 €
Paranın zaman değeri: bugünkü para, faiz kazanabileceği için aynı miktarın ileride olandan daha değerlidir. Dönem başına i faiz oranıyla bir tutar FV = PV·(1 + i)n olarak büyür. Eşit ödemeler dizisi (anüite) her ödeme toplanarak değerlenir; anüite formülleri buradan gelir.
Eşdeğer yıllık maliyet: tüm maliyetlerin bugünkü değerini ömür boyunca eşit bir yıllık tutar (anüite) olarak dağıtın: EAC = PV·r/(1 − (1 + r)⁻ⁿ). Farklı ömürlü makineleri karşılaştırmayı sağlar.
Anüite faktörü
(1 − 1,12−5)/0,12 = 3,605
Yıllıklandırılmış satın alma fiyatı
80 000/3,605 = 22 192,78
EAC
EAC = 22 192,78 + 1 500 = €23 692,78
Cevap
EAC = €23 692,78
4.NBD ve IRR
Cevap: NPV = −36425 €
Net bugünkü değer: her nakit akışını gerekli getiri oranı r ile bugüne indirgeyin ve toplayın: NBD = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. NBD > 0 olan proje r'den fazla kazandırır ve değer yaratır. İç verim oranı (IRR), NBD = 0 yapan orandır.
NBD negatif, yani proje gerekli getiriden azını kazandırır.
5.Tahvil fiyatlaması ve getiri
Cevap: P = 746,8 €
Tahvil fiyatlaması: bir tahvilin fiyatı, vadeye kadar getiri (YTM) ile iskonto edilmiş nakit akışlarının bugünkü değeridir: kuponlar bir anüite oluşturur ve nominal değer vadede geri ödenir. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Getiri kupon oranının üzerindeyse tahvil nominal değerinin altında işlem görür, tersi durumda üstünde.
Dönem başına
C = €20,00, i = 0,04, N = 18
Kuponların bugünkü değeri
€20,00·(1 − 0,4936)/0,04 = €253,19
Nominal değerin bugünkü değeri
€1 000·0,4936 = €493,63
Fiyat
P = €746,81
Cevap
P = €746,81
Getiri kupon oranının üzerinde, bu yüzden tahvil iskontolu satılır.
6.Tahvil fiyatlaması ve getiri
Cevap: YTM = 7,539 %
Tahvil fiyatlaması: bir tahvilin fiyatı, vadeye kadar getiri (YTM) ile iskonto edilmiş nakit akışlarının bugünkü değeridir: kuponlar bir anüite oluşturur ve nominal değer vadede geri ödenir. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Getiri kupon oranının üzerindeyse tahvil nominal değerinin altında işlem görür, tersi durumda üstünde.
Getiri denklemi
€960 = €60·(1 − (1 + y)⁻³)/y + €1 000/(1 + y)³
Sayısal olarak çözün
P(7%) = €973,76, P(8%) = €948,46
YTM = 7,539%
Cevap
YTM = 7,539%
7.CAPM ve WACC
Cevap: WACC = 8,2 %
Sermaye maliyeti: CAPM, hissedarların beklediği getiriyi verir: re = rf + β·(rm − rf). Ağırlıklı ortalama sermaye maliyeti, öz sermaye ve borcu piyasa değerlerine göre birleştirir: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), burada V = E + D. Faiz vergiden düşülebilir, (1 − T) bu yüzdendir.
Sermaye maliyeti: CAPM, hissedarların beklediği getiriyi verir: re = rf + β·(rm − rf). Ağırlıklı ortalama sermaye maliyeti, öz sermaye ve borcu piyasa değerlerine göre birleştirir: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), burada V = E + D. Faiz vergiden düşülebilir, (1 − T) bu yüzdendir.
Piyasa değerleri
E = 2 500 000·€8,00 = €20 000 000
D = 40 000·€1 050 = €42 000 000
Öz sermaye maliyeti (CAPM)
re = 2% + 0,6·4% = 4,4%
Ağırlıklar
V = €62 000 000, E/V = 0,3226, D/V = 0,6774
WACC
WACC = 0,3226·4,4% + 0,6774·4%·(1 − 0,28) = 3,37%
Cevap
WACC = 3,37%
9.Betimsel istatistik
Cevap: s = 14,35
Betimsel istatistik: ortalama, toplamın n'ye bölümüdür; medyan, sıralanmış verinin ortadaki değeridir (n çiftse ortadaki iki değerin ortalaması). Örneklem standart sapması s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z puanı z = (x − μ)/σ, bir değerin ortalamadan kaç standart sapma uzakta olduğunu söyler.
Betimsel istatistik: ortalama, toplamın n'ye bölümüdür; medyan, sıralanmış verinin ortadaki değeridir (n çiftse ortadaki iki değerin ortalaması). Örneklem standart sapması s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z puanı z = (x − μ)/σ, bir değerin ortalamadan kaç standart sapma uzakta olduğunu söyler.
Standartlaştırın
z = −1,2
Standart normal tablo
Φ(−1,2) = 0,1151
P = 0,1151
Cevap
P = 0,1151
11.Olasılık
Cevap: σ = 1,02
Kesikli rastgele değişkenler: bir olasılık dağılımı, bir değişkenin alabileceği her x değerini p(x) olasılığıyla listeler; olasılıklar 0 ile 1 arasındadır ve toplamları 1’dir. Beklenen değer (ortalama) E(X) = Σx·p(x)’tir, yani uzun vadeli ortalamadır. Varyans Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ²’dir ve standart sapma σ = √Var(X)’tir. Doğrusal bir değişimde Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) ve σY = |a|·σX’tir; sabit eklemek yayılımı değiştirmez.
Ortalama
μ = 0·0,15 + 1·0,35 + 2·0,25 + 3·0,25 = 1,6
Karelerin ortalaması
E(X²) = 0·0,15 + 1·0,35 + 4·0,25 + 9·0,25 = 3,6
Varyans
Var(X) = 3,6 − 1,6² = 1,04
σ = √1,04 = 1,02
Cevap
σ = 1,02
12.Olasılık
Cevap: P = 0,1094
Olasılık: eşit olasılıklı sonuçlarda P(A) = uygun/toplam. Bağımsız olaylarda çarpılır: P(A ve B) = P(A)·P(B). Tümleyen çoğu zaman işe yarar: P(en az bir) = 1 − P(hiç). Binom: başarı olasılığı p olan n bağımsız denemede P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Sıfır ve bir arıza
P(X = 0) = 0,56 = 0,01563
P(X = 1) = 6·0,5·0,55 = 0,09375
Toplayın
P = 0,01563 + 0,09375 = 0,1094
Cevap
P = 0,1094
13.Normal dağılım
Cevap: P = 0,6367
Normal dağılım: bir x değerini z = (x − μ)/σ ile z puanına çevirin; z, ortalamadan kaç standart sapma uzakta olunduğunu sayar. z tablosu (ya da Φ(z)) z’nin solundaki alanı, yani P(X < x) değerini verir. Sağdaki alan 1 − Φ(z), iki değer arasındaki alan ise bu iki alanın farkıdır.
z puanları
z₁ = (436 − 500)/40 = −1,6
z₂ = (520 − 500)/40 = 0,5
Aradaki alan
P = Φ(0,5) − Φ(−1,6) = 0,6915 − 0,0548 = 0,6367
Cevap
P = 0,6367
14.Normal dağılım
Cevap: x = 181,6 cm
Bir alandan z’ye geri dönmek: Φ(z), z’nin solundaki alandır. Sol kuyruk alanı A için tabloda Φ(z) = A olan z’yi bulun. Sağ kuyruk alanı A, Φ(z) = 1 − A demektir. −z ile z arasındaki merkezî alan A, her kuyrukta (1 − A)/2 bırakır, yani Φ(z) = (1 + A)/2. Bir x değeri için x = μ + zσ kullanın.
Soldaki alan
Φ(z) = 0,7
Tablodan z
z ≈ 0,52
Özgün birimlere geri dönüş
x = 178 + 0,52·7 = 181,6 cm
Cevap
x = 181,6 cm
15.Güven aralıkları
Cevap: alt sınır = −14,26 h
Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.
Nokta tahmini
x̄₁ − x̄₂ = 111,5 − 120,5 = −9
Standart hata
SE = √(14²/60 + 6²/40) = 2,041
Hata payı
E = 2,576·2,041 = 5,258
Aralık
−9 ± 5,258 → [−14,26, −3,742]
Cevap
alt sınır = −14,26 h
Aralık 0’ı içermiyor, yani ortalamalar anlamlı biçimde farklıdır.
16.Güven aralıkları
Cevap: n = 16590
Confidence interval for a proportion: p̂ ± z·√(p̂(1 − p̂)/n), where p̂ = x/n. To reach a margin E you need n ≥ z²·p(1 − p)/E², rounded up; without a prior estimate use p = 0,5, which gives the largest n.
n'yi çözün
n = 2,576²·0,5·0,5/0,01² = 16589
Yukarı yuvarlayın
n = 16590
Cevap
n = 16590
17.Hipotez testleri ve güven aralıkları
Cevap: t = 1,2
Ortalama testi: test istatistiği, örneklem ortalamasının H₀'da iddia edilen değerden kaç standart hata uzakta olduğunu ölçer: σ biliniyorsa z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n), örneklemden tahmin ediliyorsa t = (x̄ − μ₀)/(s/√n). Güven aralığı x̄ ± (kritik değer)·(standart hata)'dır.
Standart hata
SE = 5/√16 = 5/4 = 1,25
Test istatistiği
t = (501,5 − 500)/1,25 = 1,2
Cevap
t = 1,2
t0,025; df = 15 = 2,131
|t| < 2.131, yani H₀ %5 düzeyinde reddedilmez (iki yönlü).
18.Hipotez testleri ve güven aralıkları
Cevap: 1 − β = 82,07 %
Testin gücü: güç = 1 − β, H₀ yanlışken onu reddetme olasılığıdır. μ₀ ve z_α’dan x̄c kesim noktasını bulun, sonra gerçek ortalamayı kullanarak x̄c’nin ötesine düşme olasılığını hesaplayın: z = (x̄c − μ)/(σ/√n).
Kritik örneklem ortalaması
SE = 10/√25 = 2
x̄c = 100 − 1,282·2 = 97,44
Gerçek ortalama altında z
z = (97,44 − 95,6)/2 = 0,918
Güç
güç = P(Z < 0.918) = 82.07%
1 − β = 82,07%
Cevap
1 − β = 82,07%
19.Doğrusal regresyon ve korelasyon
Cevap: r = 0,9204
En küçük kareler regresyonu: x̄ ve ȳ ortalamalar olmak üzere Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² ve Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) ise ŷ = a + b·x doğrusunun eğimi b = Sxy/Sxx ve kesişimi a = ȳ − b·x̄’dir; bu yüzden doğru her zaman (x̄, ȳ) noktasından geçer. Pearson korelasyon katsayısı r = Sxy/√(Sxx·Syy) −1 ile 1 arasındadır; r², y’deki değişimin doğru tarafından açıklanan oranıdır.
Ortalamalar
x̄ = 21/6 = 3,5
ȳ = 325/6 = 54,17
Kareler ve çarpımlar toplamları
Sxx = Σ(x − x̄)² = 17,5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 58,5
Syy = Σ(y − ȳ)² = 230,8
Korelasyon katsayısı
r = 58,5/√(17,5·230,8) = 0,9204
Cevap
r = 0,9204
20.Doğrusal regresyon ve korelasyon
Cevap: ŷ = 50,74
En küçük kareler regresyonu: x̄ ve ȳ ortalamalar olmak üzere Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² ve Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) ise ŷ = a + b·x doğrusunun eğimi b = Sxy/Sxx ve kesişimi a = ȳ − b·x̄’dir; bu yüzden doğru her zaman (x̄, ȳ) noktasından geçer. Pearson korelasyon katsayısı r = Sxy/√(Sxx·Syy) −1 ile 1 arasındadır; r², y’deki değişimin doğru tarafından açıklanan oranıdır.
Ortalamalar
x̄ = 126/6 = 21
ȳ = 385/6 = 64,17
Kareler ve çarpımlar toplamları
Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 235
Regresyon doğrusu
b = 235/70 = 3,357
a = 64,17 − 3,357·21 = −6,333
ŷ = −6,333 + 3,357·x
Tahmin
ŷ = −6,333 + 3,357·17 = 50,74
Cevap
ŷ = 50,74
Bu bağımsız bir alıştırma materyalidir. ExamProblems bu sınavı düzenleyen kuruluşla bağlantılı değildir ve onun tarafından onaylanmamıştır; sınav adı yalnızca içeriği tanımlamak için kullanılmaktadır. CFA® and Chartered Financial Analyst®, CFA Institute kuruluşunun ticari markalarıdır; bu kuruluş ExamProblems ile bağlantılı değildir, onu desteklemez ve doğruluğunu garanti etmez.