€2 000 tutarını, üç aylık bileşik, yıllık %2 nominal faizle yatırıyorsunuz. 2 yıl sonra yatırımın değeri FV'yi bulun.
PV = €2 0002% / 4n = 2
FV = €
2.Paranın zaman değeriZor
29 yıl boyunca her ayın sonunda €300 biriktiriyorsunuz. Hesap aylık bileşik, yıllık %2,4 faiz ödüyor. Sonunda ne kadar birikmiş olur? FV'ü bulun.
A = €3002,4% / 12N = 348
FV = €
3.NBD ve IRROrta
€30 000 tutarındaki bir yatırım 1'den 3'e kadar yılların sonunda şu nakit akışlarını sağlar: €6 000, €13 000, €13 000. Sermaye maliyeti %6'tür. Net bugünkü değer NPV'ü bulun.
Bir proje €40 000 maliyetindedir ve 1’den 3. yıla kadar her yılın sonunda €16 500, €22 000, €13 000 getirir. Nakit akışları %8 sermaye maliyetiyle yeniden yatırılabilir. Düzeltilmiş iç verim oranı MIRR değerini yüzde olarak bulun.
Nominal değeri €1 000 olan bir tahvil yıllık 4% kupon ödüyor ve vadesi 13 yıl sonra doluyor. Vadeye kadar getirisi 2,5% değerinden 3% değerine değişiyor. Tahvil fiyatı ne kadar ΔP değişir?
F = €1 000kupon = 4%n = 13y1 = 2,5%y2 = 3%
ΔP = €
6.Tahvil fiyatlaması ve getiriZor
Nominal değeri €1 000 olan bir tahvil yıllık 8% kupon ödüyor ve vadesi 6 yıl sonra doluyor. Vadeye kadar getiri 7%. Macaulay durasyonu D değerini yıl cinsinden bulun.
F = €1 000kupon = 8%n = 6YTM = 7%
D = yıl
7.CAPM ve WACCOrta
Bir şirket €12 000 000 değerinde adi hisse, €1 000 000 değerinde imtiyazlı hisse ve €5 000 000 değerinde borçla finanse ediliyor. Özsermaye maliyeti 13%, imtiyazlı hisse maliyeti 6,5% ve vergi öncesi borç maliyeti 5%. Vergi oranı 25%. WACC değerini bulun.
Bir şirketin €49,50 fiyattan işlem gören 5 000 000 hissesi var; özsermayesinin defter değeri €148 500 000. Hisse başına €1,70 temettü ödedi ve temettüler yılda 5% büyüyor. Borcunun piyasa değeri €247 500 000 ve vergi öncesi maliyeti 3%. Vergi oranı 28%. Özsermaye maliyeti için temettü büyüme modelini kullanarak WACC değerini bulun.
Bir büyüklük ortalaması 50 ve standart sapması 20 olan normal dağılımlıdır. Değerlerin hangi oranı P 20'ün altındadır?
μ = 50σ = 20x = 20
P =
11.OlasılıkOrta
Bir torbada 7 kırmızı ve 5 mavi top var. İlkini geri koymadan iki top çekiyorsunuz. İkisinin de kırmızı olma olasılığı P nedir?
7 / 5
P =
12.OlasılıkZor
Bir oyunu oynamanın bedeli €5. 0,1 olasılıkla €15, 0,05 olasılıkla €50 kazanırsınız; aksi halde hiçbir şey kazanmazsınız. Bahis geri verilmez. Oyun başına beklenen net kazancı E(G) bulun.
bahis = €5€15: p = 0,1€50: p = 0,05
E(G) = €
13.Normal dağılımOrta
cıvatalar kütleleri bağımsız ve normaldir; ortalama 40 g, standart sapma 1,2 g. Bunlardan 8 tanesinin toplam kütlesinin 326,8 g değerini aşma olasılığını P bulun. z’yi iki ondalığa yuvarlayın.
μ = 40 gσ = 1,2 gn = 8> 326,8 g
P =
14.Normal dağılımZor
teslimat süreleri, ortalaması 32 min ve standart sapması 6 min olan normal dağılıma uyar. Altında kalan değerlerin oranı %5 olan x değerini bulun (5. yüzdelik).
μ = 32σ = 6P = 5%
x = min
15.Güven aralıklarıOrta
25 birimlik bir örneklemin ortalaması 18 ve standart sapması s = 9. Anakütle yaklaşık olarak normaldir. Ortalama için %90 güven aralığının alt sınırını bulun.
n = 25x̄ = 18s = 990%t(24) = 1,711
alt sınır =
16.Güven aralıklarıZor
Bir pilot çalışma ürünlerin yaklaşık 0,4 kadarının kusurlu olduğunu gösteriyor. Oran için %90 güven aralığının hata payının en fazla 0,02 olması için kaç ürün n incelenmelidir?
p ≈ 0,4E = 0,0290%
n =
17.Hipotez testleri ve güven aralıklarıOrta
81 öğrencilik bir örneklemin ortalama puanı 117,7, örneklem standart sapması 8. H₀: μ = 120 için test istatistiği t'ü bulun.
μ₀ = 120x̄ = 117,7s = 8n = 81
t =
18.Hipotez testleri ve güven aralıklarıZor
16 ölçümlük bir örneklemin ortalaması 196,4. Anakütle standart sapması 8. Ortalama için %90 güven aralığının alt sınırı L'ü bulun.
x̄ = 196,4σ = 8n = 1690%
L =
19.Doğrusal regresyon ve korelasyonOrta
Tablo, x = yıl cinsinden araç yaşı ve y = k€ cinsinden fiyat için 5 eşleştirilmiş gözlem veriyor. En küçük kareler doğrusunun belirlilik katsayısı r² değerini bulun.
n = 5
r² =
20.Doğrusal regresyon ve korelasyonZor
Tablo, x = kN cinsinden yük ve y = mm cinsinden uzama için 6 eşleştirilmiş gözlem veriyor. En küçük kareler doğrusu ŷ = a + b·x’i kullanın. Yeni bir gözlem (7, 26) yapılıyor. Artığı e = y − ŷ değerini bulun.
n = 6(7, 26)
e =
3Çözeltiler
1.Paranın zaman değeri
Cevap: FV = 2081 €
Paranın zaman değeri: bugünkü para, faiz kazanabileceği için aynı miktarın ileride olandan daha değerlidir. Dönem başına i faiz oranıyla bir tutar FV = PV·(1 + i)n olarak büyür. Eşit ödemeler dizisi (anüite) her ödeme toplanarak değerlenir; anüite formülleri buradan gelir.
Oran ve dönem sayısı
i = r/m = 0,02/4 = 0,005
N = m·n = 4·2 = 8
Gelecek değer
FV = 2 000·(1 + 0,005)8 = 2 000·1,041 = €2 081,41
Cevap
FV = €2 081,41
2.Paranın zaman değeri
Cevap: FV = 150648 €
Paranın zaman değeri: bugünkü para, faiz kazanabileceği için aynı miktarın ileride olandan daha değerlidir. Dönem başına i faiz oranıyla bir tutar FV = PV·(1 + i)n olarak büyür. Eşit ödemeler dizisi (anüite) her ödeme toplanarak değerlenir; anüite formülleri buradan gelir.
Kendiniz €104 400 yatırdınız; geri kalanı faizdir.
3.NBD ve IRR
Cevap: NPV = −1855 €
Net bugünkü değer: her nakit akışını gerekli getiri oranı r ile bugüne indirgeyin ve toplayın: NBD = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. NBD > 0 olan proje r'den fazla kazandırır ve değer yaratır. İç verim oranı (IRR), NBD = 0 yapan orandır.
Her nakit akışının bugünkü değeri
CF0 = −30 000
CF1/(1 + 0,06)1 = 6 000/1,06 = 5 660,38
CF2/(1 + 0,06)2 = 13 000/1,124 = 11 569,95
CF3/(1 + 0,06)3 = 13 000/1,191 = 10 915,05
Toplayın
NPV = €−1 854,62
Cevap
NPV = €−1 854,62
NBD negatif, yani proje gerekli getiriden azını kazandırır.
4.NBD ve IRR
Cevap: MIRR = 11,87 %
Düzeltilmiş IRR: uç değer TV’yi bulmak için her girişi yeniden yatırım oranıyla (genellikle sermaye maliyeti) projenin sonuna kadar ileriye bileşik hesaplayın. MIRR, ilk yatırımı TV’ye dönüştüren orandır: MIRR = (TV/C₀)^(1/n) − 1.
Girişlerin uç değeri
16 500·1,082 = 19 245,60
22 000·1,081 = 23 760,00
13 000·1,080 = 13 000,00
TV = 56 005,60
MIRR
MIRR = (56 005,60/40 000)1/3 − 1 = 11,87%
Cevap
MIRR = 11,87%
5.Tahvil fiyatlaması ve getiri
Cevap: ΔP = −58,4 €
Tahvil fiyatlaması: bir tahvilin fiyatı, vadeye kadar getiri (YTM) ile iskonto edilmiş nakit akışlarının bugünkü değeridir: kuponlar bir anüite oluşturur ve nominal değer vadede geri ödenir. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Getiri kupon oranının üzerindeyse tahvil nominal değerinin altında işlem görür, tersi durumda üstünde.
Durasyon: Macaulay durasyonu, nakit akışlarının bugünkü değerleri ağırlık alınarak bir tahvilin nakit akışlarını ödediği ağırlıklı ortalama zamandır: D = Σ t·PVₜ/P. Düzeltilmiş durasyon D/(1 + y), getirideki küçük bir değişim için fiyattaki yüzde değişimi tahmin eder: %ΔP ≈ −Dmod·Δy.
Her nakit akışının bugünkü değeri
t = 1: 80/1,07 = 74,77, t·PV = 74,77
t = 2: 80/1,145 = 69,88, t·PV = 139,75
t = 3: 80/1,225 = 65,30, t·PV = 195,91
t = 4: 80/1,311 = 61,03, t·PV = 244,13
t = 5: 80/1,403 = 57,04, t·PV = 285,19
t = 6: 1080/1,501 = 719,65, t·PV = 4 317,90
Durasyon
P = 1 047,67
D = 5 257,65/1 047,67 = 5,018
Cevap
D = 5,018 yıl
7.CAPM ve WACC
Cevap: WACC = 10,07 %
Sermaye maliyeti: CAPM, hissedarların beklediği getiriyi verir: re = rf + β·(rm − rf). Ağırlıklı ortalama sermaye maliyeti, öz sermaye ve borcu piyasa değerlerine göre birleştirir: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), burada V = E + D. Faiz vergiden düşülebilir, (1 − T) bu yüzdendir.
Sermaye maliyeti: CAPM, hissedarların beklediği getiriyi verir: re = rf + β·(rm − rf). Ağırlıklı ortalama sermaye maliyeti, öz sermaye ve borcu piyasa değerlerine göre birleştirir: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), burada V = E + D. Faiz vergiden düşülebilir, (1 − T) bu yüzdendir.
Özkaynak maliyeti
D1 = 1,7·1,05 = €1,78
re = 1,785/49,5 + 0,05 = 8,606%
Piyasa değerleri
E = 5 000 000·€49,50 = €247 500 000
V = €495 000 000, E/V = 0,5, D/V = 0,5
WACC
WACC = 0,5·8,606% + 0,5·3%·(1 − 0,28) = 5,383%
Cevap
WACC = 5,383%
9.Betimsel istatistik
Cevap: s = 11,35
Betimsel istatistik: ortalama, toplamın n'ye bölümüdür; medyan, sıralanmış verinin ortadaki değeridir (n çiftse ortadaki iki değerin ortalaması). Örneklem standart sapması s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z puanı z = (x − μ)/σ, bir değerin ortalamadan kaç standart sapma uzakta olduğunu söyler.
Betimsel istatistik: ortalama, toplamın n'ye bölümüdür; medyan, sıralanmış verinin ortadaki değeridir (n çiftse ortadaki iki değerin ortalaması). Örneklem standart sapması s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z puanı z = (x − μ)/σ, bir değerin ortalamadan kaç standart sapma uzakta olduğunu söyler.
Standartlaştırın
z = −1,5
Standart normal tablo
Φ(−1,5) = 0,06681
P = 0,06681
Cevap
P = 0,06681
11.Olasılık
Cevap: P = 0,3182
Olasılık: eşit olasılıklı sonuçlarda P(A) = uygun/toplam. Bağımsız olaylarda çarpılır: P(A ve B) = P(A)·P(B). Tümleyen çoğu zaman işe yarar: P(en az bir) = 1 − P(hiç). Binom: başarı olasılığı p olan n bağımsız denemede P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Birinci ve ikinci çekiş
P = 7/12 · 6/11 = 42/132 = 0,3182
Cevap
P = 0,3182
12.Olasılık
Cevap: E(G) = −1 €
Kesikli rastgele değişkenler: bir olasılık dağılımı, bir değişkenin alabileceği her x değerini p(x) olasılığıyla listeler; olasılıklar 0 ile 1 arasındadır ve toplamları 1’dir. Beklenen değer (ortalama) E(X) = Σx·p(x)’tir, yani uzun vadeli ortalamadır. Varyans Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ²’dir ve standart sapma σ = √Var(X)’tir. Doğrusal bir değişimde Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) ve σY = |a|·σX’tir; sabit eklemek yayılımı değiştirmez.
Net sonuçlar
G: 10 (p = 0,1), 45 (p = 0,05), −5 (p = 0,85)
Beklenen değer
E(G) = 10·0,1 + 45·0,05 − 5·0,85 = −1 €
Cevap
E(G) = −1 €
Negatif bir değer, ortalamada para kaybettiğiniz anlamına gelir.
13.Normal dağılım
Cevap: P = 0,02275
Normal değişkenlerin toplamı ve farkı: X ve Y bağımsız ve normal ise X + Y ve X − Y de normaldir. Ortalamalar toplanır ya da çıkarılır: E(X ± Y) = μX ± μY. Varyanslar fark için de her zaman toplanır: Var(X ± Y) = σX² + σY², dolayısıyla σ = √(σX² + σY²). Standart sapmalar asla doğrudan toplanmaz. Aynı dağılıma sahip n bağımsız parçanın toplamının ortalaması n·μ, standart sapması σ·√n’dir. Sonra her zamanki gibi standartlaştırın: z = (x − ortalama)/σ ve Φ(z)’yi okuyun.
Toplamın dağılımı
μT = 320 g, σT = 1,2·√8 = 3,394 g
Standartlaştırın
z = (326,8 − 320)/3,394 = 2
Olasılık
P = 1 − Φ(2) = 0,02275
Cevap
P = 0,02275
14.Normal dağılım
Cevap: x = 22,13 min
Normal dağılım: bir x değerini z = (x − μ)/σ ile z puanına çevirin; z, ortalamadan kaç standart sapma uzakta olunduğunu sayar. z tablosu (ya da Φ(z)) z’nin solundaki alanı, yani P(X < x) değerini verir. Sağdaki alan 1 − Φ(z), iki değer arasındaki alan ise bu iki alanın farkıdır.
Yüzdelik için z
Φ(z) = 0,05 → z = −1,645
x’e geri dönüş
x = 32 + −1,645·6 = 22,13 min
Cevap
x = 22,13 min
15.Güven aralıkları
Cevap: alt sınır = 14,92
Ortalama için güven aralığı: x̄ ± hata payı. Anakütle σ’sı biliniyorsa hata payı z·σ/√n’dir; yalnızca örneklem standart sapması s biliniyorsa n − 1 serbestlik dereceli t kullanın: t·s/√n. Kritik değerler: z = 1,645 (%90), 1,96 (%95), 2,576 (%99). E veya daha küçük bir hata payı için n ≥ (z·σ/E)² gerekir, yukarı yuvarlanır.
Kritik değer
df = n − 1 = 24, t = 1,711
Hata payı
E = 1,711·9/√25 = 3,08
Aralık
18 ± 3,08 → [14,92, 21,08]
Cevap
alt sınır = 14,92
16.Güven aralıkları
Cevap: n = 1624
Confidence interval for a proportion: p̂ ± z·√(p̂(1 − p̂)/n), where p̂ = x/n. To reach a margin E you need n ≥ z²·p(1 − p)/E², rounded up; without a prior estimate use p = 0,5, which gives the largest n.
n'yi çözün
n = 1,645²·0,4·0,6/0,02² = 1624
Yukarı yuvarlayın
n = 1624
Cevap
n = 1624
17.Hipotez testleri ve güven aralıkları
Cevap: t = −2,587
Ortalama testi: test istatistiği, örneklem ortalamasının H₀'da iddia edilen değerden kaç standart hata uzakta olduğunu ölçer: σ biliniyorsa z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n), örneklemden tahmin ediliyorsa t = (x̄ − μ₀)/(s/√n). Güven aralığı x̄ ± (kritik değer)·(standart hata)'dır.
Standart hata
SE = 8/√81 = 8/9 = 0,8889
Test istatistiği
t = (117,7 − 120)/0,8889 = −2,587
Cevap
t = −2,587
t0,025; df = 80 = 1,99
|t| > 1,99, yani H₀ %5 düzeyinde reddedilir (iki yönlü).
18.Hipotez testleri ve güven aralıkları
Cevap: L = 193,1
Ortalama testi: test istatistiği, örneklem ortalamasının H₀'da iddia edilen değerden kaç standart hata uzakta olduğunu ölçer: σ biliniyorsa z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n), örneklemden tahmin ediliyorsa t = (x̄ − μ₀)/(s/√n). Güven aralığı x̄ ± (kritik değer)·(standart hata)'dır.
Hata payı
E = 1,645·8/√16 = 3,29
Aralık sınırı
L = 196,4 − 3,29 = 193,1
Cevap
L = 193,1
19.Doğrusal regresyon ve korelasyon
Cevap: r² = 0,9245
En küçük kareler regresyonu: x̄ ve ȳ ortalamalar olmak üzere Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² ve Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) ise ŷ = a + b·x doğrusunun eğimi b = Sxy/Sxx ve kesişimi a = ȳ − b·x̄’dir; bu yüzden doğru her zaman (x̄, ȳ) noktasından geçer. Pearson korelasyon katsayısı r = Sxy/√(Sxx·Syy) −1 ile 1 arasındadır; r², y’deki değişimin doğru tarafından açıklanan oranıdır.
Ortalamalar
x̄ = 15/5 = 3
ȳ = 103/5 = 20,6
Kareler ve çarpımlar toplamları
Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −14
Syy = Σ(y − ȳ)² = 21,2
Belirlilik katsayısı
r² = −14²/(10·21,2) = 0,9245
Cevap
r² = 0,9245
y’deki değişimin yaklaşık %92,45’ı doğru tarafından açıklanır.
20.Doğrusal regresyon ve korelasyon
Cevap: e = 3,167
En küçük kareler regresyonu: x̄ ve ȳ ortalamalar olmak üzere Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² ve Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) ise ŷ = a + b·x doğrusunun eğimi b = Sxy/Sxx ve kesişimi a = ȳ − b·x̄’dir; bu yüzden doğru her zaman (x̄, ȳ) noktasından geçer. Pearson korelasyon katsayısı r = Sxy/√(Sxx·Syy) −1 ile 1 arasındadır; r², y’deki değişimin doğru tarafından açıklanan oranıdır.
Ortalamalar
x̄ = 42/6 = 7
ȳ = 137/6 = 22,83
Kareler ve çarpımlar toplamları
Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 199
Regresyon doğrusu
b = 199/70 = 2,843
a = 22,83 − 2,843·7 = 2,933
ŷ = 2,933 + 2,843·x
Tahmin edilen değer
ŷ = 2,933 + 2,843·7 = 22,83
Artık
e = 26 − 22,83 = 3,167
Cevap
e = 3,167
Nokta doğrunun üstündedir.
Bu bağımsız bir alıştırma materyalidir. ExamProblems bu sınavı düzenleyen kuruluşla bağlantılı değildir ve onun tarafından onaylanmamıştır; sınav adı yalnızca içeriği tanımlamak için kullanılmaktadır. CFA® and Chartered Financial Analyst®, CFA Institute kuruluşunun ticari markalarıdır; bu kuruluş ExamProblems ile bağlantılı değildir, onu desteklemez ve doğruluğunu garanti etmez.