9 yıl sonra €50 000 gerekiyor. Hesap üç aylık bileşik, yıllık %3,6 faiz ödüyor. Bugün ne kadar yatırmalısınız? Bugünkü değer PV'ü bulun.
FV = €50 0003,6% / 4n = 9
PV = €
2.Paranın zaman değeriZor
€15 000 tutarındaki bir kredi 5 yıl boyunca eşit aylık taksitlerle ödenir. Faiz oranı aylık bileşik, yıllık %3,6'dir. Aylık taksit A'ü bulun.
P = €15 0003,6% / 12N = 60
A = €
3.NBD ve IRROrta
Bir makine bugün €20 000 maliyetindedir, 9 yıl dayanır ve çalıştırılması yılda €3 000 tutar (her yılın sonunda ödenir). Sermaye maliyeti %12. Eşdeğer yıllık maliyeti EAC değerini bulun.
C0 = €20 000M = €3 000n = 9r = 12%
EAC = €
4.NBD ve IRRZor
Bir proje €25 000 tutarındadır ve 1'den 2'ye kadar yılların sonunda €18 500, €12 000 getirir. İç verim oranı IRR'ü yüzde olarak bulun.
CF0 = −25 000CF1 = 18 500CF2 = 12 000
IRR = %
5.Tahvil fiyatlaması ve getiriOrta
Nominal değeri €1 000 olan bir tahvil yıllık 4% kupon ödüyor ve vadesi 7 yıl sonra doluyor. Vadeye kadar getirisi 5% değerinden 6% değerine değişiyor. Tahvil fiyatı ne kadar ΔP değişir?
F = €1 000kupon = 4%n = 7y1 = 5%y2 = 6%
ΔP = €
6.Tahvil fiyatlaması ve getiriZor
Bir tahvil, vadeye kadar getirisi 6% (yıllık bileşik) ve Macaulay durasyonu 4,4 yıl olarak €930 fiyattan işlem görüyor. Getiri 25 baz puan düşerse yeni fiyat P değerini düzeltilmiş durasyonla tahmin edin.
P0 = €930y = 6%D = 4,4Δy = −25 bp
P = €
7.CAPM ve WACCOrta
Bir şirketin €4 000 000 değerinde öz sermayesi ve €3 000 000 değerinde borcu var. Öz sermaye maliyeti 9%, vergi öncesi borç maliyeti 3,5% ve vergi oranı 30%. WACC’yi bulun.
Bir şirketin her biri €39,50 olan 2 500 000 hissesi ve her biri €1 000 fiyattan işlem gören 10 000 tahvili var. Vergi öncesi borç maliyeti 4% ve vergi oranı 20%. Hissenin betası 1,5, risksiz faiz oranı 4% ve piyasa getirisi 10,5%. WACC’yi bulun.
Sınav puanları ortalaması 60 ve standart sapması 20 olan normal dağılımlıdır. 90 puanının z puanı z'yi bulun.
μ = 60σ = 20x = 90
z =
11.OlasılıkOrta
Gösterilen dağılım için X’in standart sapmasını σ bulun.
x: 1, 2, 3, 4p(x): 0,25, 0,35, 0,1, 0,3
σ =
12.OlasılıkZor
6 parça test ediliyor ve her biri bağımsız olarak 0,3 olasılıkla bozuluyor. En fazla birinin bozulma olasılığı P nedir?
n = 6p = 0,3
P =
13.Normal dağılımOrta
Standart normal eğri altında, −z ile z arasındaki gölgeli alan 0,6424 olacak şekilde z’yi sürükleyin. z’yi iki ondalıkla bulun.
A = 0,6424
z =
14.Normal dağılımZor
yetişkin erkeklerin boyları, ortalaması 178 cm ve standart sapması 7 cm olan normal dağılım gösterir. Gölgeli en alt %10 solunda kalacak şekilde kesme değerini sürükleyin. Kesme değerini x bulun.
μ = 178 cmσ = 7 cm10%
x = cm
15.Güven aralıklarıOrta
6 birimlik bir örneklemin ortalaması 37 ve standart sapması s = 14. Anakütle yaklaşık olarak normaldir. Ortalama için %90 güven aralığının alt sınırını bulun.
n = 6x̄ = 37s = 1490%t(5) = 2,015
alt sınır =
16.Güven aralıklarıZor
İşlenmiş 11 milin çaplarının örneklem standart sapması 4,1 µm’dir. Çapların normal dağıldığını varsayarak anakütle standart sapması için %95 güven aralığının üst sınır σ değerini bulun. df = 10 ile χ² dağılımının %2,5’i 3,247 değerinin altında, %2,5’i 20,483 değerinin üstündedir.
n = 11s = 4,1 µmχ² = 3,247, 20,483
σ = µm
17.Hipotez testleri ve güven aralıklarıOrta
100 öğrencilik bir örneklemin ortalama puanı 97,9, örneklem standart sapması 15. H₀: μ = 100 için test istatistiği t'ü bulun.
μ₀ = 100x̄ = 97,9s = 15n = 100
t =
18.Hipotez testleri ve güven aralıklarıZor
64 ölçümlük bir örneklemin ortalaması 505,3. Anakütle standart sapması 20. Ortalama için %99 güven aralığının alt sınırı L'ü bulun.
x̄ = 505,3σ = 20n = 6499%
L =
19.Doğrusal regresyon ve korelasyonOrta
Tablo, x = yıl cinsinden araç yaşı ve y = k€ cinsinden fiyat için 6 eşleştirilmiş gözlem veriyor. Toplamları verilmiştir. Bu toplamlardan Pearson korelasyon katsayısı r değerini bulun.
n = 6Σx = 21Σy = 144Σx² = 91Σy² = 3478Σxy = 487
r =
20.Doğrusal regresyon ve korelasyonZor
Tablo, x = kN cinsinden yük ve y = mm cinsinden uzama için 6 eşleştirilmiş gözlem veriyor. En küçük kareler doğrusu ŷ = a + b·x’i kullanın. Yeni bir gözlem (7, 27) yapılıyor. Artığı e = y − ŷ değerini bulun.
n = 6(7, 27)
e =
3Çözeltiler
1.Paranın zaman değeri
Cevap: PV = 36215 €
Paranın zaman değeri: bugünkü para, faiz kazanabileceği için aynı miktarın ileride olandan daha değerlidir. Dönem başına i faiz oranıyla bir tutar FV = PV·(1 + i)n olarak büyür. Eşit ödemeler dizisi (anüite) her ödeme toplanarak değerlenir; anüite formülleri buradan gelir.
Oran ve dönem sayısı
i = 0,036000000000000004/4 = 0,009
N = 4·9 = 36
Bugünkü değer
PV = FV/(1 + i)N = 50 000/1,381 = €36 214,96
Cevap
PV = €36 214,96
2.Paranın zaman değeri
Cevap: A = 273,5 €
Paranın zaman değeri: bugünkü para, faiz kazanabileceği için aynı miktarın ileride olandan daha değerlidir. Dönem başına i faiz oranıyla bir tutar FV = PV·(1 + i)n olarak büyür. Eşit ödemeler dizisi (anüite) her ödeme toplanarak değerlenir; anüite formülleri buradan gelir.
Aylık oran ve taksit sayısı
i = 0,036000000000000004/12 = 0,003
N = 12·5 = 60
Taksit
N eşit A ödemesinin bugünkü değeri A·(1 − (1 + i)⁻ᴺ)/i'dir. Bunu krediye eşitleyin ve A'yı çözün.
(1 + i)−N = 0,8355
A = 15 000·0,003/(1 − 0,8355) = €273,55
Cevap
A = €273,55
3.NBD ve IRR
Cevap: EAC = 6754 €
Eşdeğer yıllık maliyet: tüm maliyetlerin bugünkü değerini ömür boyunca eşit bir yıllık tutar (anüite) olarak dağıtın: EAC = PV·r/(1 − (1 + r)⁻ⁿ). Farklı ömürlü makineleri karşılaştırmayı sağlar.
Anüite faktörü
(1 − 1,12−9)/0,12 = 5,328
Yıllıklandırılmış satın alma fiyatı
20 000/5,328 = 3 753,58
EAC
EAC = 3 753,58 + 3 000 = €6 753,58
Cevap
EAC = €6 753,58
4.NBD ve IRR
Cevap: IRR = 15,54 %
Net bugünkü değer: her nakit akışını gerekli getiri oranı r ile bugüne indirgeyin ve toplayın: NBD = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. NBD > 0 olan proje r'den fazla kazandırır ve değer yaratır. İç verim oranı (IRR), NBD = 0 yapan orandır.
IRR'yi iki taraftan sınırlayın
Oran arttıkça NBD azalır; bu yüzden IRR, pozitif NBD veren oran ile negatif NBD veren oran arasındadır.
NPV(15%) = 160,68
NPV(20%) = −1 250,00
Daraltın
Doğrusal enterpolasyon ilk tahmini verir; tekrarlamak (ya da hesap makinesinin IRR işlevi) kesin oranı verir.
Tahvil fiyatlaması: bir tahvilin fiyatı, vadeye kadar getiri (YTM) ile iskonto edilmiş nakit akışlarının bugünkü değeridir: kuponlar bir anüite oluşturur ve nominal değer vadede geri ödenir. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Getiri kupon oranının üzerindeyse tahvil nominal değerinin altında işlem görür, tersi durumda üstünde.
Durasyon: Macaulay durasyonu, nakit akışlarının bugünkü değerleri ağırlık alınarak bir tahvilin nakit akışlarını ödediği ağırlıklı ortalama zamandır: D = Σ t·PVₜ/P. Düzeltilmiş durasyon D/(1 + y), getirideki küçük bir değişim için fiyattaki yüzde değişimi tahmin eder: %ΔP ≈ −Dmod·Δy.
Düzeltilmiş durasyon
Dmod = 4,4/1,06 = 4,151
Tahmini fiyat değişimi
%ΔP ≈ −4,151·(−0,0025) = 1,038%
P ≈ 930·(1 + 0,01038) = €939,65
Cevap
P = €939,65
Durasyon doğrusal bir tahmindir; büyük getiri değişimlerinde konveksite gerçek fiyatı biraz daha yüksek yapar.
7.CAPM ve WACC
Cevap: WACC = 6,193 %
Sermaye maliyeti: CAPM, hissedarların beklediği getiriyi verir: re = rf + β·(rm − rf). Ağırlıklı ortalama sermaye maliyeti, öz sermaye ve borcu piyasa değerlerine göre birleştirir: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), burada V = E + D. Faiz vergiden düşülebilir, (1 − T) bu yüzdendir.
Ağırlıklar
V = €7 000 000, E/V = 0,5714, D/V = 0,4286
WACC
WACC = 0,5714·9% + 0,4286·3,5%·(1 − 0,3) = 6,193%
Cevap
WACC = 6,193%
8.CAPM ve WACC
Cevap: WACC = 12,78 %
Sermaye maliyeti: CAPM, hissedarların beklediği getiriyi verir: re = rf + β·(rm − rf). Ağırlıklı ortalama sermaye maliyeti, öz sermaye ve borcu piyasa değerlerine göre birleştirir: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), burada V = E + D. Faiz vergiden düşülebilir, (1 − T) bu yüzdendir.
Betimsel istatistik: ortalama, toplamın n'ye bölümüdür; medyan, sıralanmış verinin ortadaki değeridir (n çiftse ortadaki iki değerin ortalaması). Örneklem standart sapması s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z puanı z = (x − μ)/σ, bir değerin ortalamadan kaç standart sapma uzakta olduğunu söyler.
Betimsel istatistik: ortalama, toplamın n'ye bölümüdür; medyan, sıralanmış verinin ortadaki değeridir (n çiftse ortadaki iki değerin ortalaması). Örneklem standart sapması s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z puanı z = (x − μ)/σ, bir değerin ortalamadan kaç standart sapma uzakta olduğunu söyler.
Standartlaştırın
z = (90 − 60)/20 = 1,5
Cevap
z = 1,5
11.Olasılık
Cevap: σ = 1,161
Kesikli rastgele değişkenler: bir olasılık dağılımı, bir değişkenin alabileceği her x değerini p(x) olasılığıyla listeler; olasılıklar 0 ile 1 arasındadır ve toplamları 1’dir. Beklenen değer (ortalama) E(X) = Σx·p(x)’tir, yani uzun vadeli ortalamadır. Varyans Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ²’dir ve standart sapma σ = √Var(X)’tir. Doğrusal bir değişimde Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) ve σY = |a|·σX’tir; sabit eklemek yayılımı değiştirmez.
Ortalama
μ = 1·0,25 + 2·0,35 + 3·0,1 + 4·0,3 = 2,45
Karelerin ortalaması
E(X²) = 1·0,25 + 4·0,35 + 9·0,1 + 16·0,3 = 7,35
Varyans
Var(X) = 7,35 − 2,45² = 1,347
σ = √1,347 = 1,161
Cevap
σ = 1,161
12.Olasılık
Cevap: P = 0,4202
Olasılık: eşit olasılıklı sonuçlarda P(A) = uygun/toplam. Bağımsız olaylarda çarpılır: P(A ve B) = P(A)·P(B). Tümleyen çoğu zaman işe yarar: P(en az bir) = 1 − P(hiç). Binom: başarı olasılığı p olan n bağımsız denemede P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Sıfır ve bir arıza
P(X = 0) = 0,76 = 0,1176
P(X = 1) = 6·0,3·0,75 = 0,3025
Toplayın
P = 0,1176 + 0,3025 = 0,4202
Cevap
P = 0,4202
13.Normal dağılım
Cevap: z = 0,92
Bir alandan z’ye geri dönmek: Φ(z), z’nin solundaki alandır. Sol kuyruk alanı A için tabloda Φ(z) = A olan z’yi bulun. Sağ kuyruk alanı A, Φ(z) = 1 − A demektir. −z ile z arasındaki merkezî alan A, her kuyrukta (1 − A)/2 bırakır, yani Φ(z) = (1 + A)/2. Bir x değeri için x = μ + zσ kullanın.
z’nin solundaki alan
Φ(z) = (1 + 0,6424)/2 = 0,8212
z tablosunu tersten okuyun
Tablonun içinde 0,8212 değerini bulun ve z’yi okuyun.
z = 0,92
Cevap
z = 0,92
14.Normal dağılım
Cevap: x = 169 cm
Bir alandan z’ye geri dönmek: Φ(z), z’nin solundaki alandır. Sol kuyruk alanı A için tabloda Φ(z) = A olan z’yi bulun. Sağ kuyruk alanı A, Φ(z) = 1 − A demektir. −z ile z arasındaki merkezî alan A, her kuyrukta (1 − A)/2 bırakır, yani Φ(z) = (1 + A)/2. Bir x değeri için x = μ + zσ kullanın.
Soldaki alan
Φ(z) = 0,1
Tablodan z
z ≈ −1,28
Özgün birimlere geri dönüş
x = 178 − 1,28·7 = 169 cm
Cevap
x = 169 cm
15.Güven aralıkları
Cevap: alt sınır = 25,48
Ortalama için güven aralığı: x̄ ± hata payı. Anakütle σ’sı biliniyorsa hata payı z·σ/√n’dir; yalnızca örneklem standart sapması s biliniyorsa n − 1 serbestlik dereceli t kullanın: t·s/√n. Kritik değerler: z = 1,645 (%90), 1,96 (%95), 2,576 (%99). E veya daha küçük bir hata payı için n ≥ (z·σ/E)² gerekir, yukarı yuvarlanır.
Kritik değer
df = n − 1 = 5, t = 2,015
Hata payı
E = 2,015·14/√6 = 11,52
Aralık
37 ± 11,52 → [25,48, 48,52]
Cevap
alt sınır = 25,48
16.Güven aralıkları
Cevap: σ = 7,195 µm
Bir varyans için aralık: (n − 1)s²/σ², n − 1 serbestlik dereceli bir χ² dağılımına sahiptir. σ² için %95 aralık, (n − 1)s²’nin üst χ² değerine (üstünde %2,5) bölümünden, alt χ² değerine (altında %2,5) bölümüne kadar uzanır; σ için aralık iki sınırın kareköküdür. s etrafında simetrik değildir.
Kareler toplamı
(n − 1)s² = 10·4,1² = 168,1
σ² için sınırlar
168,1/20,483 = 8,207
168,1/3,247 = 51,77
σ için sınır
σ = √51,77 = 7,195 µm
Cevap
σ = 7,195 µm
σ için %95 aralık: [2,865, 7,195] µm.
17.Hipotez testleri ve güven aralıkları
Cevap: t = −1,4
Ortalama testi: test istatistiği, örneklem ortalamasının H₀'da iddia edilen değerden kaç standart hata uzakta olduğunu ölçer: σ biliniyorsa z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n), örneklemden tahmin ediliyorsa t = (x̄ − μ₀)/(s/√n). Güven aralığı x̄ ± (kritik değer)·(standart hata)'dır.
Standart hata
SE = 15/√100 = 15/10 = 1,5
Test istatistiği
t = (97,9 − 100)/1,5 = −1,4
Cevap
t = −1,4
t0,025; df = 99 = 1,984
|t| < 1.984, yani H₀ %5 düzeyinde reddedilmez (iki yönlü).
18.Hipotez testleri ve güven aralıkları
Cevap: L = 498,9
Ortalama testi: test istatistiği, örneklem ortalamasının H₀'da iddia edilen değerden kaç standart hata uzakta olduğunu ölçer: σ biliniyorsa z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n), örneklemden tahmin ediliyorsa t = (x̄ − μ₀)/(s/√n). Güven aralığı x̄ ± (kritik değer)·(standart hata)'dır.
Hata payı
E = 2,576·20/√64 = 6,44
Aralık sınırı
L = 505,3 − 6,44 = 498,9
Cevap
L = 498,9
19.Doğrusal regresyon ve korelasyon
Cevap: r = −0,8664
En küçük kareler regresyonu: x̄ ve ȳ ortalamalar olmak üzere Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² ve Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) ise ŷ = a + b·x doğrusunun eğimi b = Sxy/Sxx ve kesişimi a = ȳ − b·x̄’dir; bu yüzden doğru her zaman (x̄, ȳ) noktasından geçer. Pearson korelasyon katsayısı r = Sxy/√(Sxx·Syy) −1 ile 1 arasındadır; r², y’deki değişimin doğru tarafından açıklanan oranıdır.
Merkezlenmiş toplamlar
Sxy = 487 − 21·144/6 = −17
Sxx = 91 − 21²/6 = 17,5
Syy = 3478 − 144²/6 = 22
Korelasyon katsayısı
r = −17/√(17,5·22) = −0,8664
Cevap
r = −0,8664
20.Doğrusal regresyon ve korelasyon
Cevap: e = 4,833
En küçük kareler regresyonu: x̄ ve ȳ ortalamalar olmak üzere Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² ve Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) ise ŷ = a + b·x doğrusunun eğimi b = Sxy/Sxx ve kesişimi a = ȳ − b·x̄’dir; bu yüzden doğru her zaman (x̄, ȳ) noktasından geçer. Pearson korelasyon katsayısı r = Sxy/√(Sxx·Syy) −1 ile 1 arasındadır; r², y’deki değişimin doğru tarafından açıklanan oranıdır.