CFA Level I nicel yöntemler ve sabit getirili menkul kıymetler alıştırmaları: hızlı tekrar paketi

Formül kâğıtları, her konunun temel yöntem adımları ve 20 alıştırma sorusu; tam çözümler en sonda.

Yeni sorularDerse dön

Yazdırma penceresinde, bir kopyayı cihazınızda saklamak için “PDF olarak kaydet” seçeneğini seçin.

1Formüller ve yöntemler

Paranın zaman değeri

Gelecek değer
FV = PV·(1 + i)n
Bugünkü değer
PV = FV/(1 + i)n
Yılda birden çok dönem
i = r/m, N = m·n
Anüite, bugünkü değer
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Anüite, gelecek değer
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Yöntem

  1. Her nakit akışını ve zamanlamasını gösteren bir zaman çizelgesi çizin.
  2. Faiz oranını döneme uydurun: aylık ödemeler için aylık oran.
  3. Tek tutarlar için FV = PV·(1 + i)ⁿ, eşit ödemeler için anüite formüllerini kullanın.
  4. Cevabın işaretini ve büyüklük mertebesini kontrol edin.

NBD ve IRR

Net bugünkü değer
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Eşit nakit akışları
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
İç verim oranı
NPV = 0 yapan r
Karar
NPV > 0 ise (veya IRR > gerekli getiri) kabul et

Yöntem

  1. Tüm nakit akışlarını yıllarıyla listeleyin; 0. yıldaki yatırım negatiftir.
  2. Her nakit akışını iskonto edin: CFt/(1 + r)t.
  3. NBD’yi bulmak için toplayın. Pozitif değer, projenin r’den fazla kazandırdığı anlamına gelir.
  4. İVO için NBD’yi sıfır yapan oranı deneme yoluyla veya enterpolasyonla bulun.

Tahvil fiyatlaması ve getiri

Tahvil fiyatı
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Altı aylık
C/2, y/2 ve 2n dönem
Cari getiri
C/P
Fiyat ve getiri
getiri artar → fiyat düşer

Yöntem

  1. Dönem başına kuponu ve dönem başına getiriyi bulun.
  2. Fiyat = kuponların bugünkü değeri (bir anüite) + nominal değerin bugünkü değeri.
  3. Altı aylık kuponlarda kuponun yarısını, getirinin yarısını ve dönem sayısının iki katını kullanın.
  4. Kontrol: getiri kupon oranının üstündeyse fiyat nominal değerin altındadır.

CAPM ve WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Firma değeri
V = E + D

Betimsel istatistik

Ortalama
x̄ = Σx/n
Örneklem standart sapması
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Medyan
sıralı verinin ortadaki değeri
z puanı
z = (x − μ)/σ
Normal dağılım
68% ±1σ içinde, 95% ±2σ içinde

Olasılık

Tümleyen
P(not A) = 1 − P(A)
Toplama kuralı
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Bağımsız olaylar
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Koşullu olasılık
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binom
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Normal dağılım

z puanı
z = (x − μ)/σ
x’in altında
P(X < x) = Φ(z)
x’in üstünde
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Arasında
Φ(z2) − Φ(z1)
Yüzdelik
x = μ + z·σ

Yöntem

  1. Değeri z puanına çevirin: z = (x − μ)/σ.
  2. z’nin solundaki alan olan Φ(z)’yi tablodan bulun.
  3. Sağdaki alan için 1 − Φ(z) kullanın; bir aralık için iki sol alanı birbirinden çıkarın.
  4. Bir yüzdelik için geriye doğru çalışın: alan için z’yi bulun, sonra x = μ + z·σ.

Güven aralıkları

σ biliniyor
x̄ ± z·σ/√n
σ bilinmiyor
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
Kritik z
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Örneklem büyüklüğü
n = (z·σ/E)², rounded up

Yöntem

  1. z (anakütle σ’sı biliniyor) ile t (yalnızca örneklem s’si, n − 1 serbestlik derecesiyle) arasında karar verin.
  2. Güven düzeyi için kritik değeri bulun.
  3. Hata payı: E = kritik değer × standart sapma/√n.
  4. Aralık: x̄ ± E.

Hipotez testleri ve güven aralıkları

Ortalama için z testi
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Ortalama için t testi
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
5% düzeyinde çift yönlü
|z| > 1,96 ise H0’ı reddet
Güven aralığı
x̄ ± z·σ/√n

Yöntem

  1. H₀ ve H₁’i belirtin ve testin tek mi çift yönlü mü olduğuna karar verin.
  2. Test istatistiğini hesaplayın: (x̄ − μ₀)/(σ/√n) ya da s ve t ile.
  3. Kritik değerle karşılaştırın ya da p değerini bulun.
  4. İstatistik kritik değerin ötesindeyse (p, α’dan küçükse) H₀’ı reddedin ve sonucu sözle ifade edin.

Doğrusal regresyon ve korelasyon

Kareler toplamları
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Eğim
b = Sxy/Sxx
Kesişim noktası
a = ȳ − b·x̄
Korelasyon
r = Sxy/√(SxxSyy)
Artık
e = y − ŷ

2Alıştırma soruları

1.Paranın zaman değeriOrta
yıl01234€3 000FV = ?

€3 000 tutarını, aylık bileşik, yıllık %3 nominal faizle yatırıyorsunuz. 4 yıl sonra yatırımın değeri FV'yi bulun.

PV = €3 0003% / 12n = 4
FV = €
2.Paranın zaman değeriZor
ay0123…72€15 000A?AAA

€15 000 tutarındaki bir kredi 6 yıl boyunca eşit aylık taksitlerle ödenir. Faiz oranı aylık bileşik, yıllık %3'dir. Aylık taksit A'ü bulun.

P = €15 0003% / 12N = 72
A = €
3.NBD ve IRROrta
yıl0123456−30 0006 5009 00010 5006 0006 50013 500

Bir proje bugün €30 000 maliyetindedir ve 1’den 6. yıla kadar her yılın sonunda €6 500, €9 000, €10 500, €6 000, €6 500, €13 500 getirir. Sermaye maliyeti %10. Nakit akışlarının her yıl boyunca eşit geldiğini varsayın. İskontolu geri ödeme süresi DPB değerini yıl cinsinden bulun.

r = 10%CF0 = −30 000CF1 = 6 500CF2 = 9 000CF3 = 10 500CF4 = 6 000CF5 = 6 500CF6 = 13 500
DPB = yıl
4.NBD ve IRRZor
yıl0123…10−25 0003 5003 5003 5003 500

€25 000 tutarındaki bir yatırım 10 yıl boyunca her yılın sonunda €3 500 getiriyor. İç verim oranı IRR değerini yüzde olarak bulun.

C0 = €25 000CF = €3 500n = 10
IRR = %
5.Tahvil fiyatlaması ve getiriOrta

Vadeye kadar getirisi 8% iken vadesine 7 yıl kalan bir tahvil (nominal değer €1 000, yıllık kupon 4%) satın alıyorsunuz. Bir yıl sonra, ilk kuponu aldıktan hemen sonra, vadeye kadar getiri 9,5% iken satıyorsunuz. Elde tutma dönemi getiriniz HPR değerini yüzde olarak bulun.

F = €1 000kupon = 4%n = 7y0 = 8%y1 = 9,5%
HPR = %
6.Tahvil fiyatlaması ve getiriZor
yıl0123…8€870€30€30 + €1 000

Nominal değeri €1 000 ve yıllık kuponu 3% olan bir tahvilin vadesi 8 yıl sonra doluyor ve €870 fiyatla satılıyor. Vadeye kadar getirisi YTM değerini yüzde olarak bulun.

F = €1 000kupon = 3%n = 8P = €870
YTM = %
7.CAPM ve WACCOrta
WACC = ?özkaynak€2 000 000re​ = 8%borç€6 000 000rd​ = 4%T = 30%

Bir şirketin €2 000 000 değerinde öz sermayesi ve €6 000 000 değerinde borcu var. Öz sermaye maliyeti 8%, vergi öncesi borç maliyeti 4% ve vergi oranı 30%. WACC’yi bulun.

E = €2 000 000D = €6 000 000re = 8%rd = 4%T = 30%
WACC = %
8.CAPM ve WACCZor
WACC = ?özkaynak2 500 000 × €20,50β = 1,1rf​ = 3,5%, rm​ = 7,5%borç5 000 × €980rd​ = 7%T = 30%

Bir şirketin her biri €20,50 olan 2 500 000 hissesi ve her biri €980 fiyattan işlem gören 5 000 tahvili var. Vergi öncesi borç maliyeti 7% ve vergi oranı 30%. Hissenin betası 1,1, risksiz faiz oranı 3,5% ve piyasa getirisi 7,5%. WACC’yi bulun.

β = 1,1rf = 3,5%rm = 7,5%rd = 7%T = 30%
WACC = %
9.Betimsel istatistikOrta
2025303540455055

Verinin örneklem standart sapması s'ı bulun: 27, 50, 59, 33, 33, 19, 55.

n = 7
s =
10.Betimsel istatistikZor
z −2−1012

Sınav puanları ortalaması 500 ve standart sapması 100 olan normal dağılımlıdır. 380 puanının z puanı z'yi bulun.

μ = 500σ = 100x = 380
z =
11.OlasılıkOrta
xp(x)10,0520,3530,1540,350,15μ = 3,15

Gösterilen dağılım için X’in standart sapmasını σ bulun.

x: 1, 2, 3, 4, 5p(x): 0,05, 0,35, 0,15, 0,3, 0,15
σ =
12.OlasılıkZor
xp(x)00,3510,320,35μ

X gösterilen dağılıma sahiptir ve Y = 2X + 20. Y’nin standart sapmasını σY bulun.

x: 0, 1, 2p(x): 0,35, 0,3, 0,35Y = 2X + 20
σY =
13.Normal dağılımOrta
78,25118P = ?

IQ puanları, ortalaması 100 puan ve standart sapması 15 puan olan normal dağılıma uyar. Hangi oran 78,25 ile 118 puan arasındadır? P değerini ondalık sayı olarak verin.

μ = 100σ = 15x1 = 78,25x2 = 118
P =
14.Normal dağılımZor
557085100115130145puanalt 85%

IQ puanları, ortalaması 100 puan ve standart sapması 15 puan olan normal dağılım gösterir. Gölgeli en alt %85 solunda kalacak şekilde kesme değerini sürükleyin. Kesme değerini x bulun.

μ = 100 puanσ = 15 puan85%
x = puan
15.Güven aralıklarıOrta
n = 25, s = 19,5LU = ?x̄ = 43E99%

25 birimlik bir örneklemin ortalaması 43 ve standart sapması s = 19,5. Anakütle yaklaşık olarak normaldir. Ortalama için %99 güven aralığının üst sınırını bulun.

n = 25x̄ = 43s = 19,599%t(24) = 2,797
üst sınır =
16.Güven aralıklarıZor
σ = 16, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 290%

Anakütle standart sapması 16. Ortalama için %90 güven aralığının hata payının en fazla 2 olması için ne büyüklükte bir örneklem n gerekir?

σ = 16E = 290%
n =
17.Hipotez testleri ve güven aralıklarıOrta
−1,961,96z = ?

İki üretim hattı aynı parçayı üretiyor. Hat 1: 60 parçalık bir örneklemin ortalama uzunluğu 76,5 mm ve hattın bilinen standart sapması 4 mm. Hat 2: 100 parçalık bir örneklemin ortalaması 75,7 mm, bilinen standart sapması 4 mm. Farkı x̄₁ − x̄₂ (hat 1 eksi hat 2) alarak H₀: μ₁ = μ₂ için test istatistiği z değerini bulun.

n₁ = 60x̄₁ = 76,5 mmσ₁ = 4 mmn₂ = 100x̄₂ = 75,7 mmσ₂ = 4 mm
z =
18.Hipotez testleri ve güven aralıklarıZor
H₀H₁μ₀x̄cμ₀ + 2,5α = 0,05βσ = 15, güç 90%, n = ?

α = 0,05 düzeyindeki tek yönlü bir z testi, ortalamadaki 2,5 birimlik bir kaymayı %90 güçle saptamalıdır. Standart sapma 15. En küçük örneklem büyüklüğü n değerini bulun.

α = 0,05güç = 90%δ = 2,5σ = 15zα = 1,645zβ = 1,282
n =
19.Doğrusal regresyon ve korelasyonOrta
xy231335439546646xy24630354045

Tablo, x = k€ cinsinden reklam harcaması ve y = k€ cinsinden satışlar için 5 eşleştirilmiş gözlem veriyor. En küçük kareler doğrusunun belirlilik katsayısı r² değerini bulun.

n = 5
r² =
20.Doğrusal regresyon ve korelasyonZor
xy2114206288361044xy5102040x = 3

Tablo, x = kN cinsinden yük ve y = mm cinsinden uzama için 5 eşleştirilmiş gözlem veriyor. En küçük kareler doğrusu ŷ = a + b·x’i kullanın. x = 3 için ŷ tahminini yapın.

n = 5x = 3
ŷ =

3Çözeltiler

1.Paranın zaman değeri

Cevap: FV = 3382 €

Paranın zaman değeri: bugünkü para, faiz kazanabileceği için aynı miktarın ileride olandan daha değerlidir. Dönem başına i faiz oranıyla bir tutar FV = PV·(1 + i)n olarak büyür. Eşit ödemeler dizisi (anüite) her ödeme toplanarak değerlenir; anüite formülleri buradan gelir.

Oran ve dönem sayısı

i = r/m = 0,03/12 = 0,0025
N = m·n = 12·4 = 48

Gelecek değer

FV = 3 000·(1 + 0,0025)48 = 3 000·1,127 = €3 381,98

Cevap

FV = €3 381,98
2.Paranın zaman değeri

Cevap: A = 227,9 €

Paranın zaman değeri: bugünkü para, faiz kazanabileceği için aynı miktarın ileride olandan daha değerlidir. Dönem başına i faiz oranıyla bir tutar FV = PV·(1 + i)n olarak büyür. Eşit ödemeler dizisi (anüite) her ödeme toplanarak değerlenir; anüite formülleri buradan gelir.

Aylık oran ve taksit sayısı

i = 0,03/12 = 0,0025
N = 12·6 = 72

Taksit

N eşit A ödemesinin bugünkü değeri A·(1 − (1 + i)⁻ᴺ)/i'dir. Bunu krediye eşitleyin ve A'yı çözün.

(1 + i)−N = 0,8355
A = 15 000·0,0025/(1 − 0,8355) = €227,91

Cevap

A = €227,91
3.NBD ve IRR

Cevap: DPB = 5,083 yıl

Geri ödeme süresi: birikimli nakit akışlarının ilk yatırımı karşılamasına kadar geçen süre. Nakdin her yıl boyunca eşit geldiği varsayılır, bu yüzden son kısım bir yılın kesridir. Basit geri ödeme süresi paranın zaman değerini göz ardı eder; iskontolu geri ödeme süresi ise iskonto edilmiş nakit akışlarını kullanır.

İskonto edilmiş ve birikimli nakit akışları

yıl 1: 6 500/1,1 = 5 909,09 → Σ = 5 909,09
yıl 2: 9 000/1,21 = 7 438,02 → Σ = 13 347,11
yıl 3: 10 500/1,331 = 7 888,81 → Σ = 21 235,91
yıl 4: 6 000/1,464 = 4 098,08 → Σ = 25 333,99
yıl 5: 6 500/1,611 = 4 035,99 → Σ = 29 369,98
yıl 6: 13 500/1,772 = 7 620,40 → Σ = 36 990,38

Son yılın kesri

DPB = 5 + 630,02/7 620,40 = 5,083

Cevap

DPB = 5,083 yıl

İskontolu geri ödeme süresi her zaman basit geri ödeme süresinden (3,667 yıl) uzundur.

4.NBD ve IRR

Cevap: IRR = 6,637 %

Net bugünkü değer: her nakit akışını gerekli getiri oranı r ile bugüne indirgeyin ve toplayın: NBD = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. NBD > 0 olan proje r'den fazla kazandırır ve değer yaratır. İç verim oranı (IRR), NBD = 0 yapan orandır.

Gerekli anüite faktörü

(1 − (1 + i)−10)/i = 25 000/3 500 = 7,143

Oranı çözün

Oran arttıkça anüite faktörü azalır; oranı iki değer arasına alın ve aralığı daraltın.

i = 6%: 7,36
i = 7%: 7,024
IRR = 6,637%

Cevap

IRR = 6,637%
5.Tahvil fiyatlaması ve getiri

Cevap: HPR = 0,6523 %

Tahvil fiyatlaması: bir tahvilin fiyatı, vadeye kadar getiri (YTM) ile iskonto edilmiş nakit akışlarının bugünkü değeridir: kuponlar bir anüite oluşturur ve nominal değer vadede geri ödenir. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Getiri kupon oranının üzerindeyse tahvil nominal değerinin altında işlem görür, tersi durumda üstünde.

Alış fiyatı

C = €40,00, i = 0,08, N = 7
€40,00·(1 − 0,5835)/0,08 + €1 000·0,5835 = €208,25 + €583,49 = €791,75

Satış fiyatı

C = €40,00, i = 0,095, N = 6
€40,00·(1 − 0,5801)/0,095 + €1 000·0,5801 = €176,79 + €580,12 = €756,91

Elde tutma dönemi getirisi

HPR = (40 + 756,91 − 791,75)/791,75 = 0,6523%

Cevap

HPR = 0,6523%
6.Tahvil fiyatlaması ve getiri

Cevap: YTM = 5,012 %

Tahvil fiyatlaması: bir tahvilin fiyatı, vadeye kadar getiri (YTM) ile iskonto edilmiş nakit akışlarının bugünkü değeridir: kuponlar bir anüite oluşturur ve nominal değer vadede geri ödenir. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Getiri kupon oranının üzerindeyse tahvil nominal değerinin altında işlem görür, tersi durumda üstünde.

Getiri denklemi

€870 = €30·(1 − (1 + y)⁻⁸)/y + €1 000/(1 + y)⁸

Sayısal olarak çözün

P(5%) = €870,74, P(6%) = €813,71
YTM = 5,012%

Cevap

YTM = 5,012%
7.CAPM ve WACC

Cevap: WACC = 4,1 %

Sermaye maliyeti: CAPM, hissedarların beklediği getiriyi verir: re = rf + β·(rm − rf). Ağırlıklı ortalama sermaye maliyeti, öz sermaye ve borcu piyasa değerlerine göre birleştirir: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), burada V = E + D. Faiz vergiden düşülebilir, (1 − T) bu yüzdendir.

Ağırlıklar

V = €8 000 000, E/V = 0,25, D/V = 0,75

WACC

WACC = 0,25·8% + 0,75·4%·(1 − 0,3) = 4,1%

Cevap

WACC = 4,1%
8.CAPM ve WACC

Cevap: WACC = 7,638 %

Sermaye maliyeti: CAPM, hissedarların beklediği getiriyi verir: re = rf + β·(rm − rf). Ağırlıklı ortalama sermaye maliyeti, öz sermaye ve borcu piyasa değerlerine göre birleştirir: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), burada V = E + D. Faiz vergiden düşülebilir, (1 − T) bu yüzdendir.

Piyasa değerleri

E = 2 500 000·€20,50 = €51 250 000
D = 5 000·€980 = €4 900 000

Öz sermaye maliyeti (CAPM)

re = 3,5% + 1,1·4% = 7,9%

Ağırlıklar

V = €56 150 000, E/V = 0,9127, D/V = 0,08727

WACC

WACC = 0,9127·7,9% + 0,08727·7%·(1 − 0,3) = 7,638%

Cevap

WACC = 7,638%
9.Betimsel istatistik

Cevap: s = 15,23

Betimsel istatistik: ortalama, toplamın n'ye bölümüdür; medyan, sıralanmış verinin ortadaki değeridir (n çiftse ortadaki iki değerin ortalaması). Örneklem standart sapması s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z puanı z = (x − μ)/σ, bir değerin ortalamadan kaç standart sapma uzakta olduğunu söyler.

Ortalama

x̄ = 276/7 = 39,43

Sapmaların kareleri

Σ(x − x̄)² = (−12,43)² + 10,57² + 19,57² + (−6,429)² + (−6,429)² + (−20,43)² + 15,57² = 1392

Standart sapma

s = √(1392/6) = 15,23

Cevap

s = 15,23
10.Betimsel istatistik

Cevap: z = −1,2

Betimsel istatistik: ortalama, toplamın n'ye bölümüdür; medyan, sıralanmış verinin ortadaki değeridir (n çiftse ortadaki iki değerin ortalaması). Örneklem standart sapması s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z puanı z = (x − μ)/σ, bir değerin ortalamadan kaç standart sapma uzakta olduğunu söyler.

Standartlaştırın

z = (380 − 500)/100 = −1,2

Cevap

z = −1,2
11.Olasılık

Cevap: σ = 1,195

Kesikli rastgele değişkenler: bir olasılık dağılımı, bir değişkenin alabileceği her x değerini p(x) olasılığıyla listeler; olasılıklar 0 ile 1 arasındadır ve toplamları 1’dir. Beklenen değer (ortalama) E(X) = Σx·p(x)’tir, yani uzun vadeli ortalamadır. Varyans Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ²’dir ve standart sapma σ = √Var(X)’tir. Doğrusal bir değişimde Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) ve σY = |a|·σX’tir; sabit eklemek yayılımı değiştirmez.

Ortalama

μ = 1·0,05 + 2·0,35 + 3·0,15 + 4·0,3 + 5·0,15 = 3,15

Karelerin ortalaması

E(X²) = 1·0,05 + 4·0,35 + 9·0,15 + 16·0,3 + 25·0,15 = 11,35

Varyans

Var(X) = 11,35 − 3,15² = 1,428
σ = √1,428 = 1,195

Cevap

σ = 1,195
12.Olasılık

Cevap: σY = 1,673

Kesikli rastgele değişkenler: bir olasılık dağılımı, bir değişkenin alabileceği her x değerini p(x) olasılığıyla listeler; olasılıklar 0 ile 1 arasındadır ve toplamları 1’dir. Beklenen değer (ortalama) E(X) = Σx·p(x)’tir, yani uzun vadeli ortalamadır. Varyans Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ²’dir ve standart sapma σ = √Var(X)’tir. Doğrusal bir değişimde Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) ve σY = |a|·σX’tir; sabit eklemek yayılımı değiştirmez.

X’in yayılımı

μ = 1, Var(X) = 0,7, σX = 0,8367

Doğrusal değişim

σY = |2|·0,8367 = 1,673

Cevap

σY = 1,673

Ortalama ise kayar: E(Y) = 2·1 + 20 = 22.

13.Normal dağılım

Cevap: P = 0,8114

Normal dağılım: bir x değerini z = (x − μ)/σ ile z puanına çevirin; z, ortalamadan kaç standart sapma uzakta olunduğunu sayar. z tablosu (ya da Φ(z)) z’nin solundaki alanı, yani P(X < x) değerini verir. Sağdaki alan 1 − Φ(z), iki değer arasındaki alan ise bu iki alanın farkıdır.

z puanları

z₁ = (78,25 − 100)/15 = −1,45
z₂ = (118 − 100)/15 = 1,2

Aradaki alan

P = Φ(1,2) − Φ(−1,45) = 0,8849 − 0,07353 = 0,8114

Cevap

P = 0,8114
14.Normal dağılım

Cevap: x = 115,6 puan

Bir alandan z’ye geri dönmek: Φ(z), z’nin solundaki alandır. Sol kuyruk alanı A için tabloda Φ(z) = A olan z’yi bulun. Sağ kuyruk alanı A, Φ(z) = 1 − A demektir. −z ile z arasındaki merkezî alan A, her kuyrukta (1 − A)/2 bırakır, yani Φ(z) = (1 + A)/2. Bir x değeri için x = μ + zσ kullanın.

Soldaki alan

Φ(z) = 0,85

Tablodan z

z ≈ 1,04

Özgün birimlere geri dönüş

x = 100 + 1,04·15 = 115,6 puan

Cevap

x = 115,6 puan
15.Güven aralıkları

Cevap: üst sınır = 53,91

Ortalama için güven aralığı: x̄ ± hata payı. Anakütle σ’sı biliniyorsa hata payı z·σ/√n’dir; yalnızca örneklem standart sapması s biliniyorsa n − 1 serbestlik dereceli t kullanın: t·s/√n. Kritik değerler: z = 1,645 (%90), 1,96 (%95), 2,576 (%99). E veya daha küçük bir hata payı için n ≥ (z·σ/E)² gerekir, yukarı yuvarlanır.

Kritik değer

df = n − 1 = 24, t = 2,797

Hata payı

E = 2,797·19,5/√25 = 10,91

Aralık

43 ± 10,91 → [32,09, 53,91]

Cevap

üst sınır = 53,91
16.Güven aralıkları

Cevap: n = 174

Ortalama için güven aralığı: x̄ ± hata payı. Anakütle σ’sı biliniyorsa hata payı z·σ/√n’dir; yalnızca örneklem standart sapması s biliniyorsa n − 1 serbestlik dereceli t kullanın: t·s/√n. Kritik değerler: z = 1,645 (%90), 1,96 (%95), 2,576 (%99). E veya daha küçük bir hata payı için n ≥ (z·σ/E)² gerekir, yukarı yuvarlanır.

n'yi çözün

n = (1,645·16/2)² = 173,2

Yukarı yuvarlayın

Örneklem büyüklüğü bir tam sayıdır ve aşağı yuvarlamak hata payını fazla büyük yapar.

n = 174

Cevap

n = 174
17.Hipotez testleri ve güven aralıkları

Cevap: z = 1,225

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Farkın standart hatası

SE = √(4²/60 + 4²/100) = √0,4267 = 0,6532

Test istatistiği

z = (76,5 − 75,7)/0,6532 = 1,225

Cevap

z = 1,225

|z| < 1.96, yani H₀ %5 düzeyinde reddedilmez (iki yönlü).

18.Hipotez testleri ve güven aralıkları

Cevap: n = 309

Test için örneklem büyüklüğü: α düzeyindeki tek yönlü bir z testinde gerçek bir δ kaymasını 1 − β gücüyle saptamak için standart hata δ = (z_α + z_β)·σ/√n’yi sağlamalıdır; yani n = ((z_α + z_β)·σ/δ)², yukarı yuvarlanır.

n'yi çözün

n = ((1,645 + 1,282)·15/2,5)² = 308,4

Yukarı yuvarlayın

n = 309

Cevap

n = 309
19.Doğrusal regresyon ve korelasyon

Cevap: r² = 0,9486

En küçük kareler regresyonu: x̄ ve ȳ ortalamalar olmak üzere Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² ve Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) ise ŷ = a + b·x doğrusunun eğimi b = Sxy/Sxx ve kesişimi a = ȳ − b·x̄’dir; bu yüzden doğru her zaman (x̄, ȳ) noktasından geçer. Pearson korelasyon katsayısı r = Sxy/√(Sxx·Syy) −1 ile 1 arasındadır; r², y’deki değişimin doğru tarafından açıklanan oranıdır.

Ortalamalar

x̄ = 20/5 = 4
ȳ = 197/5 = 39,4

Kareler ve çarpımlar toplamları

Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 41
Syy = Σ(y − ȳ)² = 177,2

Belirlilik katsayısı

r² = 41²/(10·177,2) = 0,9486

Cevap

r² = 0,9486

y’deki değişimin yaklaşık %94,86’ı doğru tarafından açıklanır.

20.Doğrusal regresyon ve korelasyon

Cevap: ŷ = 15,5

En küçük kareler regresyonu: x̄ ve ȳ ortalamalar olmak üzere Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² ve Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) ise ŷ = a + b·x doğrusunun eğimi b = Sxy/Sxx ve kesişimi a = ȳ − b·x̄’dir; bu yüzden doğru her zaman (x̄, ȳ) noktasından geçer. Pearson korelasyon katsayısı r = Sxy/√(Sxx·Syy) −1 ile 1 arasındadır; r², y’deki değişimin doğru tarafından açıklanan oranıdır.

Ortalamalar

x̄ = 30/5 = 6
ȳ = 139/5 = 27,8

Kareler ve çarpımlar toplamları

Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 164

Regresyon doğrusu

b = 164/40 = 4,1
a = 27,8 − 4,1·6 = 3,2
ŷ = 3,2 + 4,1·x

Tahmin

ŷ = 3,2 + 4,1·3 = 15,5

Cevap

ŷ = 15,5

Bu bağımsız bir alıştırma materyalidir. ExamProblems bu sınavı düzenleyen kuruluşla bağlantılı değildir ve onun tarafından onaylanmamıştır; sınav adı yalnızca içeriği tanımlamak için kullanılmaktadır. CFA® and Chartered Financial Analyst®, CFA Institute kuruluşunun ticari markalarıdır; bu kuruluş ExamProblems ile bağlantılı değildir, onu desteklemez ve doğruluğunu garanti etmez.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income