Bir mülkün gelecek yıl €2 000 net kira getirmesi bekleniyor. Kiranın sonsuza kadar yıllık %2 artması bekleniyor. Gerekli getiri yıllık %4. Mülkün bugünkü değeri PV değerini bulun.
C1 = €2 000g = 2%r = 4%
PV = €
2.Paranın zaman değeriZor
25 yıl boyunca her ayın sonunda €50 biriktiriyorsunuz. Hesap aylık bileşik, yıllık %3 faiz ödüyor. Sonunda ne kadar birikmiş olur? FV'ü bulun.
A = €503% / 12N = 300
FV = €
3.NBD ve IRROrta
Bir makine bugün €40 000 maliyetindedir, 5 yıl dayanır ve çalıştırılması yılda €2 000 tutar (her yılın sonunda ödenir). Sermaye maliyeti %12. Eşdeğer yıllık maliyeti EAC değerini bulun.
C0 = €40 000M = €2 000n = 5r = 12%
EAC = €
4.NBD ve IRRZor
A projesi €10 000 maliyetindedir ve 1’den 3. yıla kadar her yılın sonunda €6 000, €4 000, €2 000 getirir. B projesi €12 000 maliyetindedir ve €3 000, €5 500, €6 500 getirir. İki projenin aynı NBD’ye sahip olduğu kesişim oranı r* değerini yüzde olarak bulun.
Nominal değeri €1 000 olan bir tahvilin vadesi 14 yıl sonradır ve yıllık kupon öder. Vadeye kadar getiri 3,5% iken €1 273 fiyattan satılıyor. Kupon oranı c değerini yüzde olarak bulun.
F = €1 000n = 14P = €1 273YTM = 3,5%
c = %
6.Tahvil fiyatlaması ve getiriZor
Nominal değeri €1 000 ve yıllık kuponu 5% olan bir tahvilin vadesi 5 yıl sonra doluyor ve €1 045 fiyatla satılıyor. Vadeye kadar getirisi YTM değerini yüzde olarak bulun.
F = €1 000kupon = 5%n = 5P = €1 045
YTM = %
7.CAPM ve WACCOrta
Bir şirketin (piyasa değerleriyle) borç/özsermaye oranı 0,6. Özsermaye maliyeti 14%, vergi öncesi borç maliyeti 4% ve vergi oranı 25%. WACC değerini bulun.
D/E = 0,6re = 14%rd = 4%T = 25%
WACC = %
8.CAPM ve WACCZor
Bir şirketin €29,50 fiyattan işlem gören 5 000 000 hissesi var; özsermayesinin defter değeri €88 500 000. Hisse başına €2,50 temettü ödedi ve temettüler yılda 5% büyüyor. Borcunun piyasa değeri €44 300 000 ve vergi öncesi maliyeti 4%. Vergi oranı 20%. Özsermaye maliyeti için temettü büyüme modelini kullanarak WACC değerini bulun.
Sınav puanları ortalaması 170 ve standart sapması 10 olan normal dağılımlıdır. 185 puanının z puanı z'yi bulun.
μ = 170σ = 10x = 185
z =
11.OlasılıkOrta
Bir torbada 5 kırmızı ve 3 mavi top var. İlkini geri koymadan iki top çekiyorsunuz. İkisinin de kırmızı olma olasılığı P nedir?
5 / 3
P =
12.OlasılıkZor
7 parça test ediliyor ve her biri bağımsız olarak 0,6 olasılıkla bozuluyor. En fazla birinin bozulma olasılığı P nedir?
n = 7p = 0,6
P =
13.Normal dağılımOrta
teslimat süreleri, ortalaması 32 min ve standart sapması 6 min olan normal dağılıma uyar. Hangi oran 20 ile 44,3 min arasındadır? P değerini ondalık sayı olarak verin.
μ = 32σ = 6x1 = 20x2 = 44,3
P =
14.Normal dağılımZor
yetişkin erkeklerin boyları, ortalaması 178 cm ve standart sapması 7 cm olan normal dağılım gösterir. Gölgeli en üst %70 sağında kalacak şekilde kesme değerini sürükleyin. Kesme değerini x bulun.
μ = 178 cmσ = 7 cm70%
x = cm
15.Güven aralıklarıOrta
9 birimlik bir örneklemin ortalaması 101,5 ve standart sapması s = 17. Anakütle yaklaşık olarak normaldir. Ortalama için %95 güven aralığının üst sınırını bulun.
n = 9x̄ = 101,5s = 1795%t(8) = 2,306
üst sınır =
16.Güven aralıklarıZor
Bir pilot çalışma ürünlerin yaklaşık 0,15 kadarının kusurlu olduğunu gösteriyor. Oran için %95 güven aralığının hata payının en fazla 0,01 olması için kaç ürün n incelenmelidir?
p ≈ 0,15E = 0,0195%
n =
17.Hipotez testleri ve güven aralıklarıOrta
100 öğrencilik bir örneklemin ortalama puanı 78,15, örneklem standart sapması 15. H₀: μ = 75 için test istatistiği t'ü bulun.
μ₀ = 75x̄ = 78,15s = 15n = 100
t =
18.Hipotez testleri ve güven aralıklarıZor
Bir denemede A tedavisi alan 250 hastadan 50’i, B tedavisi alan 80 hastadan 26’si iyileşiyor. Birleştirilmiş oranı kullanarak H₀: p₁ = p₂ için test istatistiği z değerini bulun.
x₁ = 50n₁ = 250x₂ = 26n₂ = 80
z =
19.Doğrusal regresyon ve korelasyonOrta
Tablo, x = çalışılan saat ve y = sınav puanı için 6 eşleştirilmiş gözlem veriyor. Toplamları verilmiştir. Bu toplamlardan Pearson korelasyon katsayısı r değerini bulun.
Tablo, x = °C cinsinden sıcaklık ve y = satılan dondurma için 5 eşleştirilmiş gözlem veriyor. En küçük kareler doğrusu ŷ = a + b·x’i kullanın. Doğru hangi değer x için ŷ = 90 tahmin eder?
n = 5ŷ = 90
x =
3Çözeltiler
1.Paranın zaman değeri
Cevap: PV = 100000 €
Paranın zaman değeri: bugünkü para, faiz kazanabileceği için aynı miktarın ileride olandan daha değerlidir. Dönem başına i faiz oranıyla bir tutar FV = PV·(1 + i)n olarak büyür. Eşit ödemeler dizisi (anüite) her ödeme toplanarak değerlenir; anüite formülleri buradan gelir.
Paranın zaman değeri: bugünkü para, faiz kazanabileceği için aynı miktarın ileride olandan daha değerlidir. Dönem başına i faiz oranıyla bir tutar FV = PV·(1 + i)n olarak büyür. Eşit ödemeler dizisi (anüite) her ödeme toplanarak değerlenir; anüite formülleri buradan gelir.
Eşdeğer yıllık maliyet: tüm maliyetlerin bugünkü değerini ömür boyunca eşit bir yıllık tutar (anüite) olarak dağıtın: EAC = PV·r/(1 − (1 + r)⁻ⁿ). Farklı ömürlü makineleri karşılaştırmayı sağlar.
Anüite faktörü
(1 − 1,12−5)/0,12 = 3,605
Yıllıklandırılmış satın alma fiyatı
40 000/3,605 = 11 096,39
EAC
EAC = 11 096,39 + 2 000 = €13 096,39
Cevap
EAC = €13 096,39
4.NBD ve IRR
Cevap: r* = 8,841 %
Kesişim oranı: iki projenin aynı NBD’ye sahip olduğu iskonto oranı. Nakit akışları farkının (B − A) IRR’sidir. Bunun altında nakit akışları daha geç ve daha büyük olan projenin NBD’si daha yüksektir; üstünde diğeri kazanır.
Nakit akışları farkı
ΔCF0 = −12 000 − (−10 000) = −2 000
ΔCF1 = 3 000 − 6 000 = −3 000
ΔCF2 = 5 500 − 4 000 = 1 500
ΔCF3 = 6 500 − 2 000 = 4 500
Farkın IRR’si
NPVΔ(8%) = 80,48
NPVΔ(9%) = −14,95
r* = 8,841%
Cevap
r* = 8,841%
Kontrol: 8,841% oranında iki NBD de €440,38.
5.Tahvil fiyatlaması ve getiri
Cevap: c = 6 %
Tahvil fiyatlaması: bir tahvilin fiyatı, vadeye kadar getiri (YTM) ile iskonto edilmiş nakit akışlarının bugünkü değeridir: kuponlar bir anüite oluşturur ve nominal değer vadede geri ödenir. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Getiri kupon oranının üzerindeyse tahvil nominal değerinin altında işlem görür, tersi durumda üstünde.
Nominal değerin bugünkü değeri
1000·(1 + 0,035)−14 = €617,78
Kupon
C = (1273 − 617,78)/10,92 = €60,00
Kupon oranı
c = 60/1000 = 6%
Cevap
c = 6%
6.Tahvil fiyatlaması ve getiri
Cevap: YTM = 3,989 %
Tahvil fiyatlaması: bir tahvilin fiyatı, vadeye kadar getiri (YTM) ile iskonto edilmiş nakit akışlarının bugünkü değeridir: kuponlar bir anüite oluşturur ve nominal değer vadede geri ödenir. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Getiri kupon oranının üzerindeyse tahvil nominal değerinin altında işlem görür, tersi durumda üstünde.
Getiri denklemi
€1 045 = €50·(1 − (1 + y)⁻⁵)/y + €1 000/(1 + y)⁵
Sayısal olarak çözün
P(3%) = €1 091,59, P(4%) = €1 044,52
YTM = 3,989%
Cevap
YTM = 3,989%
7.CAPM ve WACC
Cevap: WACC = 9,875 %
Sermaye maliyeti: CAPM, hissedarların beklediği getiriyi verir: re = rf + β·(rm − rf). Ağırlıklı ortalama sermaye maliyeti, öz sermaye ve borcu piyasa değerlerine göre birleştirir: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), burada V = E + D. Faiz vergiden düşülebilir, (1 − T) bu yüzdendir.
D/E’den ağırlıklar
E/V = 1/(1 + 0,6) = 0,625
D/V = 0,6/(1 + 0,6) = 0,375
WACC
WACC = 0,625·14% + 0,375·4%·(1 − 0,25) = 9,875%
Cevap
WACC = 9,875%
8.CAPM ve WACC
Cevap: WACC = 11,43 %
Sermaye maliyeti: CAPM, hissedarların beklediği getiriyi verir: re = rf + β·(rm − rf). Ağırlıklı ortalama sermaye maliyeti, öz sermaye ve borcu piyasa değerlerine göre birleştirir: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), burada V = E + D. Faiz vergiden düşülebilir, (1 − T) bu yüzdendir.
Özkaynak maliyeti
D1 = 2,5·1,05 = €2,63
re = 2,625/29,5 + 0,05 = 13,9%
Piyasa değerleri
E = 5 000 000·€29,50 = €147 500 000
V = €191 800 000, E/V = 0,769, D/V = 0,231
WACC
WACC = 0,769·13,9% + 0,231·4%·(1 − 0,2) = 11,43%
Cevap
WACC = 11,43%
9.Betimsel istatistik
Cevap: s = 15,77
Betimsel istatistik: ortalama, toplamın n'ye bölümüdür; medyan, sıralanmış verinin ortadaki değeridir (n çiftse ortadaki iki değerin ortalaması). Örneklem standart sapması s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z puanı z = (x − μ)/σ, bir değerin ortalamadan kaç standart sapma uzakta olduğunu söyler.
Betimsel istatistik: ortalama, toplamın n'ye bölümüdür; medyan, sıralanmış verinin ortadaki değeridir (n çiftse ortadaki iki değerin ortalaması). Örneklem standart sapması s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z puanı z = (x − μ)/σ, bir değerin ortalamadan kaç standart sapma uzakta olduğunu söyler.
Standartlaştırın
z = (185 − 170)/10 = 1,5
Cevap
z = 1,5
11.Olasılık
Cevap: P = 0,3571
Olasılık: eşit olasılıklı sonuçlarda P(A) = uygun/toplam. Bağımsız olaylarda çarpılır: P(A ve B) = P(A)·P(B). Tümleyen çoğu zaman işe yarar: P(en az bir) = 1 − P(hiç). Binom: başarı olasılığı p olan n bağımsız denemede P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Birinci ve ikinci çekiş
P = 5/8 · 4/7 = 20/56 = 0,3571
Cevap
P = 0,3571
12.Olasılık
Cevap: P = 0,01884
Olasılık: eşit olasılıklı sonuçlarda P(A) = uygun/toplam. Bağımsız olaylarda çarpılır: P(A ve B) = P(A)·P(B). Tümleyen çoğu zaman işe yarar: P(en az bir) = 1 − P(hiç). Binom: başarı olasılığı p olan n bağımsız denemede P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Sıfır ve bir arıza
P(X = 0) = 0,47 = 0,001638
P(X = 1) = 7·0,6·0,46 = 0,0172
Toplayın
P = 0,001638 + 0,0172 = 0,01884
Cevap
P = 0,01884
13.Normal dağılım
Cevap: P = 0,9571
Normal dağılım: bir x değerini z = (x − μ)/σ ile z puanına çevirin; z, ortalamadan kaç standart sapma uzakta olunduğunu sayar. z tablosu (ya da Φ(z)) z’nin solundaki alanı, yani P(X < x) değerini verir. Sağdaki alan 1 − Φ(z), iki değer arasındaki alan ise bu iki alanın farkıdır.
z puanları
z₁ = (20 − 32)/6 = −2
z₂ = (44,3 − 32)/6 = 2,05
Aradaki alan
P = Φ(2,05) − Φ(−2) = 0,9798 − 0,02275 = 0,9571
Cevap
P = 0,9571
14.Normal dağılım
Cevap: x = 174,4 cm
Bir alandan z’ye geri dönmek: Φ(z), z’nin solundaki alandır. Sol kuyruk alanı A için tabloda Φ(z) = A olan z’yi bulun. Sağ kuyruk alanı A, Φ(z) = 1 − A demektir. −z ile z arasındaki merkezî alan A, her kuyrukta (1 − A)/2 bırakır, yani Φ(z) = (1 + A)/2. Bir x değeri için x = μ + zσ kullanın.
Soldaki alan
Φ(z) = 0,3
Tablodan z
z ≈ −0,52
Özgün birimlere geri dönüş
x = 178 − 0,52·7 = 174,4 cm
Cevap
x = 174,4 cm
15.Güven aralıkları
Cevap: üst sınır = 114,6
Ortalama için güven aralığı: x̄ ± hata payı. Anakütle σ’sı biliniyorsa hata payı z·σ/√n’dir; yalnızca örneklem standart sapması s biliniyorsa n − 1 serbestlik dereceli t kullanın: t·s/√n. Kritik değerler: z = 1,645 (%90), 1,96 (%95), 2,576 (%99). E veya daha küçük bir hata payı için n ≥ (z·σ/E)² gerekir, yukarı yuvarlanır.
Kritik değer
df = n − 1 = 8, t = 2,306
Hata payı
E = 2,306·17/√9 = 13,07
Aralık
101,5 ± 13,07 → [88,43, 114,6]
Cevap
üst sınır = 114,6
16.Güven aralıkları
Cevap: n = 4899
Confidence interval for a proportion: p̂ ± z·√(p̂(1 − p̂)/n), where p̂ = x/n. To reach a margin E you need n ≥ z²·p(1 − p)/E², rounded up; without a prior estimate use p = 0,5, which gives the largest n.
n'yi çözün
n = 1,96²·0,15·0,85/0,01² = 4898
Yukarı yuvarlayın
n = 4899
Cevap
n = 4899
17.Hipotez testleri ve güven aralıkları
Cevap: t = 2,1
Ortalama testi: test istatistiği, örneklem ortalamasının H₀'da iddia edilen değerden kaç standart hata uzakta olduğunu ölçer: σ biliniyorsa z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n), örneklemden tahmin ediliyorsa t = (x̄ − μ₀)/(s/√n). Güven aralığı x̄ ± (kritik değer)·(standart hata)'dır.
Standart hata
SE = 15/√100 = 15/10 = 1,5
Test istatistiği
t = (78,15 − 75)/1,5 = 2,1
Cevap
t = 2,1
t0,025; df = 99 = 1,984
|t| > 1,984, yani H₀ %5 düzeyinde reddedilir (iki yönlü).
18.Hipotez testleri ve güven aralıkları
Cevap: z = −2,311
Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.
Örneklem oranları
p̂₁ = 50/250 = 0,2
p̂₂ = 26/80 = 0,325
p̂ = 76/330 = 0,2303
H₀ altında standart hata
SE = √(0,2303·0,7697·(1/250 + 1/80)) = 0,05408
Test istatistiği
z = (0,2 − 0,325)/0,05408 = −2,311
Cevap
z = −2,311
|z| > 1,96, yani H₀ %5 düzeyinde reddedilir (iki yönlü).
19.Doğrusal regresyon ve korelasyon
Cevap: r = 0,9368
En küçük kareler regresyonu: x̄ ve ȳ ortalamalar olmak üzere Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² ve Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) ise ŷ = a + b·x doğrusunun eğimi b = Sxy/Sxx ve kesişimi a = ȳ − b·x̄’dir; bu yüzden doğru her zaman (x̄, ȳ) noktasından geçer. Pearson korelasyon katsayısı r = Sxy/√(Sxx·Syy) −1 ile 1 arasındadır; r², y’deki değişimin doğru tarafından açıklanan oranıdır.
Merkezlenmiş toplamlar
Sxy = 1791 − 27·385/6 = 58,5
Sxx = 139 − 27²/6 = 17,5
Syy = 24927 − 385²/6 = 222,8
Korelasyon katsayısı
r = 58,5/√(17,5·222,8) = 0,9368
Cevap
r = 0,9368
20.Doğrusal regresyon ve korelasyon
Cevap: x = 19,5
En küçük kareler regresyonu: x̄ ve ȳ ortalamalar olmak üzere Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² ve Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) ise ŷ = a + b·x doğrusunun eğimi b = Sxy/Sxx ve kesişimi a = ȳ − b·x̄’dir; bu yüzden doğru her zaman (x̄, ȳ) noktasından geçer. Pearson korelasyon katsayısı r = Sxy/√(Sxx·Syy) −1 ile 1 arasındadır; r², y’deki değişimin doğru tarafından açıklanan oranıdır.
Ortalamalar
x̄ = 105/5 = 21
ȳ = 488/5 = 97,6
Kareler ve çarpımlar toplamları
Sxx = Σ(x − x̄)² = 90
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 456
Regresyon doğrusu
b = 456/90 = 5,067
a = 97,6 − 5,067·21 = −8,8
ŷ = −8,8 + 5,067·x
x için çözün
x = (90 − (−8,8))/5,067 = 19,5
Cevap
x = 19,5
Bu bağımsız bir alıştırma materyalidir. ExamProblems bu sınavı düzenleyen kuruluşla bağlantılı değildir ve onun tarafından onaylanmamıştır; sınav adı yalnızca içeriği tanımlamak için kullanılmaktadır. CFA® and Chartered Financial Analyst®, CFA Institute kuruluşunun ticari markalarıdır; bu kuruluş ExamProblems ile bağlantılı değildir, onu desteklemez ve doğruluğunu garanti etmez.