€3 000 tutarını, aylık bileşik, yıllık %3 nominal faizle yatırıyorsunuz. 2 yıl sonra yatırımın değeri FV'yi bulun.
PV = €3 0003% / 12n = 2
FV = €
2.Paranın zaman değeriZor
23 yıl boyunca her ayın sonunda €300 biriktiriyorsunuz. Hesap aylık bileşik, yıllık %3,6 faiz ödüyor. Sonunda ne kadar birikmiş olur? FV'ü bulun.
A = €3003,6% / 12N = 276
FV = €
3.NBD ve IRROrta
Bir makine bugün €30 000 maliyetindedir. 8 yıl boyunca her yılın sonunda €5 500 sağlar ve sonra €4 500 karşılığında satılabilir. Sermaye maliyeti %8. Net bugünkü değer NPV değerini bulun.
C0 = €30 000CF = €5 500S = €4 500n = 8r = 8%
NPV = €
4.NBD ve IRRZor
A projesi €30 000 maliyetindedir ve 1’den 3. yıla kadar her yılın sonunda €17 000, €12 000, €6 500 getirir. B projesi €40 000 maliyetindedir ve €10 000, €15 000, €22 000 getirir. İki projenin aynı NBD’ye sahip olduğu kesişim oranı r* değerini yüzde olarak bulun.
Nominal değeri €1 000 olan bir tahvil yıllık 2% kupon ödüyor ve vadesi 15 yıl sonra doluyor. Vadeye kadar getirisi 3,5% değerinden 4,5% değerine değişiyor. Tahvil fiyatı ne kadar ΔP değişir?
F = €1 000kupon = 2%n = 15y1 = 3,5%y2 = 4,5%
ΔP = €
6.Tahvil fiyatlaması ve getiriZor
Nominal değeri €1 000 ve yıllık kuponu 5% olan bir tahvilin vadesi 8 yıl sonra doluyor ve €1 140 fiyatla satılıyor. Vadeye kadar getirisi YTM değerini yüzde olarak bulun.
F = €1 000kupon = 5%n = 8P = €1 140
YTM = %
7.CAPM ve WACCOrta
Bir şirketin €4 000 000 değerinde öz sermayesi ve €1 000 000 değerinde borcu var. Öz sermaye maliyeti 11%, vergi öncesi borç maliyeti 3% ve vergi oranı 30%. WACC’yi bulun.
Bir şirketin her biri €28,50 olan 1 000 000 hissesi ve her biri €1 050 fiyattan işlem gören 40 000 tahvili var. Vergi öncesi borç maliyeti 6% ve vergi oranı 30%. Hissenin betası 1,3, risksiz faiz oranı 3,5% ve piyasa getirisi 8%. WACC’yi bulun.
Sınav puanları ortalaması 50 ve standart sapması 20 olan normal dağılımlıdır. 58 puanının z puanı z'yi bulun.
μ = 50σ = 20x = 58
z =
11.OlasılıkOrta
Hilesiz bir zar 4 kez atılıyor. En az bir altı gelme olasılığı P nedir?
n = 4
P =
12.OlasılıkZor
X gösterilen dağılıma sahiptir ve Y = 2X + 1. Y’nin standart sapmasını σY bulun.
x: 0, 2, 4, 6p(x): 0,2, 0,3, 0,25, 0,25Y = 2X + 1
σY =
13.Normal dağılımOrta
Standart normal eğri altında, z’nin sağındaki gölgeli alan 0,2912 olacak şekilde z’yi sürükleyin. z’yi iki ondalıkla bulun.
A = 0,2912
z =
14.Normal dağılımZor
Delik çapları D normaldir; ortalaması 25,04 mm, standart sapması 0,02 mm. Mil çapları d bağımsızdır ve normaldir; ortalaması 25 mm, standart sapması 0,01 mm. Rastgele seçilen bir mil, D − d > 0 olduğunda yerine oturur. Yerine oturma olasılığını P bulun. z’yi iki ondalığa yuvarlayın.
delik: μ = 25,04 mm, σ = 0,02 mmmil: μ = 25 mm, σ = 0,01 mm
P =
15.Güven aralıklarıOrta
İki telefon modelinin pil ömrü karşılaştırılıyor. Model 1: 30 telefon, ortalama 125,5 h, bilinen standart sapma 18 h. Model 2: 50 telefon, ortalama 136,5 h, bilinen standart sapma 17 h. μ₁ − μ₂ için %95 güven aralığının üst sınırını bulun.
İki gübre test ediliyor. Parsel grubu 1: 8 parsel, ortalama verim 28 kg, standart sapma 8 kg. Parsel grubu 2: 14 parsel, ortalama 35,5 kg, standart sapma 4,5 kg. Varyansları eşit kabul edin (birleştirilmiş t, df = n₁ + n₂ − 2). μ₁ − μ₂ için %99 güven aralığının alt sınırını bulun.
İki üretim hattı aynı parçayı üretiyor. Hat 1: 40 parçalık bir örneklemin ortalama uzunluğu 124,5 mm ve hattın bilinen standart sapması 3 mm. Hat 2: 40 parçalık bir örneklemin ortalaması 132,2 mm, bilinen standart sapması 16 mm. Farkı x̄₁ − x̄₂ (hat 1 eksi hat 2) alarak H₀: μ₁ = μ₂ için test istatistiği z değerini bulun.
H₀: μ = 80’a karşı H₁: μ < 80 için tek yönlü bir z testi, 100 büyüklüğünde bir örneklemle α = 0.05 düzeyinde yapılıyor; standart sapmanın 25 olduğu biliniyor. Gerçekte ortalama 77.25’tir. Testin gücü 1 − β değerini yüzde olarak bulun.
μ₀ = 80μ = 77,25σ = 25n = 100α = 0,05
1 − β = %
19.Doğrusal regresyon ve korelasyonOrta
Tablo, x = yıl cinsinden araç yaşı ve y = k€ cinsinden fiyat için 5 eşleştirilmiş gözlem veriyor. Toplamları verilmiştir. Bu toplamlardan Pearson korelasyon katsayısı r değerini bulun.
n = 5Σx = 15Σy = 117Σx² = 55Σy² = 2789Σxy = 329
r =
20.Doğrusal regresyon ve korelasyonZor
Tablo, x = °C cinsinden sıcaklık ve y = satılan dondurma için 5 eşleştirilmiş gözlem veriyor. En küçük kareler doğrusu ŷ = a + b·x’i kullanın. Yeni bir gözlem (18,5, 66) yapılıyor. Artığı e = y − ŷ değerini bulun.
n = 5(18,5, 66)
e =
3Çözeltiler
1.Paranın zaman değeri
Cevap: FV = 3185 €
Paranın zaman değeri: bugünkü para, faiz kazanabileceği için aynı miktarın ileride olandan daha değerlidir. Dönem başına i faiz oranıyla bir tutar FV = PV·(1 + i)n olarak büyür. Eşit ödemeler dizisi (anüite) her ödeme toplanarak değerlenir; anüite formülleri buradan gelir.
Paranın zaman değeri: bugünkü para, faiz kazanabileceği için aynı miktarın ileride olandan daha değerlidir. Dönem başına i faiz oranıyla bir tutar FV = PV·(1 + i)n olarak büyür. Eşit ödemeler dizisi (anüite) her ödeme toplanarak değerlenir; anüite formülleri buradan gelir.
Net bugünkü değer: her nakit akışını gerekli getiri oranı r ile bugüne indirgeyin ve toplayın: NBD = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. NBD > 0 olan proje r'den fazla kazandırır ve değer yaratır. İç verim oranı (IRR), NBD = 0 yapan orandır.
Yıllık nakit akışlarının bugünkü değeri
5 500·5,747 = 31 606,51
Hurda değerinin bugünkü değeri
4 500/1,851 = 2 431,21
NPV
NPV = −30 000 + 31 606,51 + 2 431,21 = €4 037,72
Cevap
NPV = €4 037,72
4.NBD ve IRR
Cevap: r* = 3,544 %
Kesişim oranı: iki projenin aynı NBD’ye sahip olduğu iskonto oranı. Nakit akışları farkının (B − A) IRR’sidir. Bunun altında nakit akışları daha geç ve daha büyük olan projenin NBD’si daha yüksektir; üstünde diğeri kazanır.
Nakit akışları farkı
ΔCF0 = −40 000 − (−30 000) = −10 000
ΔCF1 = 10 000 − 17 000 = −7 000
ΔCF2 = 15 000 − 12 000 = 3 000
ΔCF3 = 22 000 − 6 500 = 15 500
Farkın IRR’si
NPVΔ(3%) = 216,37
NPVΔ(4%) = −177,66
r* = 3,544%
Cevap
r* = 3,544%
Kontrol: 3,544% oranında iki NBD de €3 465,85.
5.Tahvil fiyatlaması ve getiri
Cevap: ΔP = −95,73 €
Tahvil fiyatlaması: bir tahvilin fiyatı, vadeye kadar getiri (YTM) ile iskonto edilmiş nakit akışlarının bugünkü değeridir: kuponlar bir anüite oluşturur ve nominal değer vadede geri ödenir. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Getiri kupon oranının üzerindeyse tahvil nominal değerinin altında işlem görür, tersi durumda üstünde.
Tahvil fiyatlaması: bir tahvilin fiyatı, vadeye kadar getiri (YTM) ile iskonto edilmiş nakit akışlarının bugünkü değeridir: kuponlar bir anüite oluşturur ve nominal değer vadede geri ödenir. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Getiri kupon oranının üzerindeyse tahvil nominal değerinin altında işlem görür, tersi durumda üstünde.
Getiri denklemi
€1 140 = €50·(1 − (1 + y)⁻⁸)/y + €1 000/(1 + y)⁸
Sayısal olarak çözün
P(3%) = €1 140,39, P(4%) = €1 067,33
YTM = 3,005%
Cevap
YTM = 3,005%
7.CAPM ve WACC
Cevap: WACC = 9,22 %
Sermaye maliyeti: CAPM, hissedarların beklediği getiriyi verir: re = rf + β·(rm − rf). Ağırlıklı ortalama sermaye maliyeti, öz sermaye ve borcu piyasa değerlerine göre birleştirir: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), burada V = E + D. Faiz vergiden düşülebilir, (1 − T) bu yüzdendir.
Ağırlıklar
V = €5 000 000, E/V = 0,8, D/V = 0,2
WACC
WACC = 0,8·11% + 0,2·3%·(1 − 0,3) = 9,22%
Cevap
WACC = 9,22%
8.CAPM ve WACC
Cevap: WACC = 6,282 %
Sermaye maliyeti: CAPM, hissedarların beklediği getiriyi verir: re = rf + β·(rm − rf). Ağırlıklı ortalama sermaye maliyeti, öz sermaye ve borcu piyasa değerlerine göre birleştirir: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), burada V = E + D. Faiz vergiden düşülebilir, (1 − T) bu yüzdendir.
Betimsel istatistik: ortalama, toplamın n'ye bölümüdür; medyan, sıralanmış verinin ortadaki değeridir (n çiftse ortadaki iki değerin ortalaması). Örneklem standart sapması s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z puanı z = (x − μ)/σ, bir değerin ortalamadan kaç standart sapma uzakta olduğunu söyler.
Betimsel istatistik: ortalama, toplamın n'ye bölümüdür; medyan, sıralanmış verinin ortadaki değeridir (n çiftse ortadaki iki değerin ortalaması). Örneklem standart sapması s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z puanı z = (x − μ)/σ, bir değerin ortalamadan kaç standart sapma uzakta olduğunu söyler.
Standartlaştırın
z = (58 − 50)/20 = 0,4
Cevap
z = 0,4
11.Olasılık
Cevap: P = 0,5177
Olasılık: eşit olasılıklı sonuçlarda P(A) = uygun/toplam. Bağımsız olaylarda çarpılır: P(A ve B) = P(A)·P(B). Tümleyen çoğu zaman işe yarar: P(en az bir) = 1 − P(hiç). Binom: başarı olasılığı p olan n bağımsız denemede P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Tümleyen
P(altı yok) = (5/6)4 = 0,4823
P = 1 − 0,4823 = 0,5177
Cevap
P = 0,5177
12.Olasılık
Cevap: σY = 4,285
Kesikli rastgele değişkenler: bir olasılık dağılımı, bir değişkenin alabileceği her x değerini p(x) olasılığıyla listeler; olasılıklar 0 ile 1 arasındadır ve toplamları 1’dir. Beklenen değer (ortalama) E(X) = Σx·p(x)’tir, yani uzun vadeli ortalamadır. Varyans Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ²’dir ve standart sapma σ = √Var(X)’tir. Doğrusal bir değişimde Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) ve σY = |a|·σX’tir; sabit eklemek yayılımı değiştirmez.
X’in yayılımı
μ = 3,1, Var(X) = 4,59, σX = 2,142
Doğrusal değişim
σY = |2|·2,142 = 4,285
Cevap
σY = 4,285
Ortalama ise kayar: E(Y) = 2·3,1 + 1 = 7,2.
13.Normal dağılım
Cevap: z = 0,55
Bir alandan z’ye geri dönmek: Φ(z), z’nin solundaki alandır. Sol kuyruk alanı A için tabloda Φ(z) = A olan z’yi bulun. Sağ kuyruk alanı A, Φ(z) = 1 − A demektir. −z ile z arasındaki merkezî alan A, her kuyrukta (1 − A)/2 bırakır, yani Φ(z) = (1 + A)/2. Bir x değeri için x = μ + zσ kullanın.
z’nin solundaki alan
Φ(z) = 1 − 0,2912 = 0,7088
z tablosunu tersten okuyun
Tablonun içinde 0,7088 değerini bulun ve z’yi okuyun.
z = 0,55
Cevap
z = 0,55
14.Normal dağılım
Cevap: P = 0,9633
Normal değişkenlerin toplamı ve farkı: X ve Y bağımsız ve normal ise X + Y ve X − Y de normaldir. Ortalamalar toplanır ya da çıkarılır: E(X ± Y) = μX ± μY. Varyanslar fark için de her zaman toplanır: Var(X ± Y) = σX² + σY², dolayısıyla σ = √(σX² + σY²). Standart sapmalar asla doğrudan toplanmaz. Aynı dağılıma sahip n bağımsız parçanın toplamının ortalaması n·μ, standart sapması σ·√n’dir. Sonra her zamanki gibi standartlaştırın: z = (x − ortalama)/σ ve Φ(z)’yi okuyun.
Farkın dağılımı
μ = 25,04 − 25 = 0,04 mm, σ = 0,02236 mm
Standartlaştırın
z = (0 − 0,04)/0,02236 = −1,79
Olasılık
P = 1 − Φ(−1,79) = 0,9633
Cevap
P = 0,9633
15.Güven aralıkları
Cevap: üst sınır = −3,019 h
Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.
Nokta tahmini
x̄₁ − x̄₂ = 125,5 − 136,5 = −11
Standart hata
SE = √(18²/30 + 17²/50) = 4,072
Hata payı
E = 1,96·4,072 = 7,981
Aralık
−11 ± 7,981 → [−18,98, −3,019]
Cevap
üst sınır = −3,019 h
Aralık 0’ı içermiyor, yani ortalamalar anlamlı biçimde farklıdır.
16.Güven aralıkları
Cevap: alt sınır = −15,02 kg
Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.
Birleştirilmiş standart sapma
sp² = (7·8² + 13·4,5²)/20 = 35,56
sp = 5,963
Hata payı
E = 2,845·5,963·√(1/8 + 1/14) = 7,519
Aralık
−7,5 ± 7,519 → [−15,02, 0,01936]
Cevap
alt sınır = −15,02 kg
17.Hipotez testleri ve güven aralıkları
Cevap: z = −2,992
Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.
Farkın standart hatası
SE = √(3²/40 + 16²/40) = √6,625 = 2,574
Test istatistiği
z = (124,5 − 132,2)/2,574 = −2,992
Cevap
z = −2,992
|z| > 1,96, yani H₀ %5 düzeyinde reddedilir (iki yönlü).
18.Hipotez testleri ve güven aralıkları
Cevap: 1 − β = 29,29 %
Testin gücü: güç = 1 − β, H₀ yanlışken onu reddetme olasılığıdır. μ₀ ve z_α’dan x̄c kesim noktasını bulun, sonra gerçek ortalamayı kullanarak x̄c’nin ötesine düşme olasılığını hesaplayın: z = (x̄c − μ)/(σ/√n).
Kritik örneklem ortalaması
SE = 25/√100 = 2,5
x̄c = 80 − 1,645·2,5 = 75,89
Gerçek ortalama altında z
z = (75,89 − 77,25)/2,5 = −0,545
Güç
güç = P(Z < −0.545) = 29.29%
1 − β = 29,29%
Cevap
1 − β = 29,29%
19.Doğrusal regresyon ve korelasyon
Cevap: r = −0,9723
En küçük kareler regresyonu: x̄ ve ȳ ortalamalar olmak üzere Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² ve Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) ise ŷ = a + b·x doğrusunun eğimi b = Sxy/Sxx ve kesişimi a = ȳ − b·x̄’dir; bu yüzden doğru her zaman (x̄, ȳ) noktasından geçer. Pearson korelasyon katsayısı r = Sxy/√(Sxx·Syy) −1 ile 1 arasındadır; r², y’deki değişimin doğru tarafından açıklanan oranıdır.
Merkezlenmiş toplamlar
Sxy = 329 − 15·117/5 = −22
Sxx = 55 − 15²/5 = 10
Syy = 2789 − 117²/5 = 51,2
Korelasyon katsayısı
r = −22/√(10·51,2) = −0,9723
Cevap
r = −0,9723
20.Doğrusal regresyon ve korelasyon
Cevap: e = −2,25
En küçük kareler regresyonu: x̄ ve ȳ ortalamalar olmak üzere Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² ve Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) ise ŷ = a + b·x doğrusunun eğimi b = Sxy/Sxx ve kesişimi a = ȳ − b·x̄’dir; bu yüzden doğru her zaman (x̄, ȳ) noktasından geçer. Pearson korelasyon katsayısı r = Sxy/√(Sxx·Syy) −1 ile 1 arasındadır; r², y’deki değişimin doğru tarafından açıklanan oranıdır.
Ortalamalar
x̄ = 115/5 = 23
ȳ = 441/5 = 88,2
Kareler ve çarpımlar toplamları
Sxx = Σ(x − x̄)² = 90
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 399
Regresyon doğrusu
b = 399/90 = 4,433
a = 88,2 − 4,433·23 = −13,77
ŷ = −13,77 + 4,433·x
Tahmin edilen değer
ŷ = −13,77 + 4,433·18,5 = 68,25
Artık
e = 66 − 68,25 = −2,25
Cevap
e = −2,25
Nokta doğrunun altındadır.
Bu bağımsız bir alıştırma materyalidir. ExamProblems bu sınavı düzenleyen kuruluşla bağlantılı değildir ve onun tarafından onaylanmamıştır; sınav adı yalnızca içeriği tanımlamak için kullanılmaktadır. CFA® and Chartered Financial Analyst®, CFA Institute kuruluşunun ticari markalarıdır; bu kuruluş ExamProblems ile bağlantılı değildir, onu desteklemez ve doğruluğunu garanti etmez.