CFA Level I nicel yöntemler ve sabit getirili menkul kıymetler alıştırmaları: hızlı tekrar paketi

Formül kâğıtları, her konunun temel yöntem adımları ve 20 alıştırma sorusu; tam çözümler en sonda.

Yeni sorularDerse dön

Yazdırma penceresinde, bir kopyayı cihazınızda saklamak için “PDF olarak kaydet” seçeneğini seçin.

1Formüller ve yöntemler

Paranın zaman değeri

Gelecek değer
FV = PV·(1 + i)n
Bugünkü değer
PV = FV/(1 + i)n
Yılda birden çok dönem
i = r/m, N = m·n
Anüite, bugünkü değer
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Anüite, gelecek değer
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Yöntem

  1. Her nakit akışını ve zamanlamasını gösteren bir zaman çizelgesi çizin.
  2. Faiz oranını döneme uydurun: aylık ödemeler için aylık oran.
  3. Tek tutarlar için FV = PV·(1 + i)ⁿ, eşit ödemeler için anüite formüllerini kullanın.
  4. Cevabın işaretini ve büyüklük mertebesini kontrol edin.

NBD ve IRR

Net bugünkü değer
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Eşit nakit akışları
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
İç verim oranı
NPV = 0 yapan r
Karar
NPV > 0 ise (veya IRR > gerekli getiri) kabul et

Yöntem

  1. Tüm nakit akışlarını yıllarıyla listeleyin; 0. yıldaki yatırım negatiftir.
  2. Her nakit akışını iskonto edin: CFt/(1 + r)t.
  3. NBD’yi bulmak için toplayın. Pozitif değer, projenin r’den fazla kazandırdığı anlamına gelir.
  4. İVO için NBD’yi sıfır yapan oranı deneme yoluyla veya enterpolasyonla bulun.

Tahvil fiyatlaması ve getiri

Tahvil fiyatı
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Altı aylık
C/2, y/2 ve 2n dönem
Cari getiri
C/P
Fiyat ve getiri
getiri artar → fiyat düşer

Yöntem

  1. Dönem başına kuponu ve dönem başına getiriyi bulun.
  2. Fiyat = kuponların bugünkü değeri (bir anüite) + nominal değerin bugünkü değeri.
  3. Altı aylık kuponlarda kuponun yarısını, getirinin yarısını ve dönem sayısının iki katını kullanın.
  4. Kontrol: getiri kupon oranının üstündeyse fiyat nominal değerin altındadır.

CAPM ve WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Firma değeri
V = E + D

Betimsel istatistik

Ortalama
x̄ = Σx/n
Örneklem standart sapması
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Medyan
sıralı verinin ortadaki değeri
z puanı
z = (x − μ)/σ
Normal dağılım
68% ±1σ içinde, 95% ±2σ içinde

Olasılık

Tümleyen
P(not A) = 1 − P(A)
Toplama kuralı
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Bağımsız olaylar
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Koşullu olasılık
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binom
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Normal dağılım

z puanı
z = (x − μ)/σ
x’in altında
P(X < x) = Φ(z)
x’in üstünde
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Arasında
Φ(z2) − Φ(z1)
Yüzdelik
x = μ + z·σ

Yöntem

  1. Değeri z puanına çevirin: z = (x − μ)/σ.
  2. z’nin solundaki alan olan Φ(z)’yi tablodan bulun.
  3. Sağdaki alan için 1 − Φ(z) kullanın; bir aralık için iki sol alanı birbirinden çıkarın.
  4. Bir yüzdelik için geriye doğru çalışın: alan için z’yi bulun, sonra x = μ + z·σ.

Güven aralıkları

σ biliniyor
x̄ ± z·σ/√n
σ bilinmiyor
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
Kritik z
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Örneklem büyüklüğü
n = (z·σ/E)², rounded up

Yöntem

  1. z (anakütle σ’sı biliniyor) ile t (yalnızca örneklem s’si, n − 1 serbestlik derecesiyle) arasında karar verin.
  2. Güven düzeyi için kritik değeri bulun.
  3. Hata payı: E = kritik değer × standart sapma/√n.
  4. Aralık: x̄ ± E.

Hipotez testleri ve güven aralıkları

Ortalama için z testi
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Ortalama için t testi
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
5% düzeyinde çift yönlü
|z| > 1,96 ise H0’ı reddet
Güven aralığı
x̄ ± z·σ/√n

Yöntem

  1. H₀ ve H₁’i belirtin ve testin tek mi çift yönlü mü olduğuna karar verin.
  2. Test istatistiğini hesaplayın: (x̄ − μ₀)/(σ/√n) ya da s ve t ile.
  3. Kritik değerle karşılaştırın ya da p değerini bulun.
  4. İstatistik kritik değerin ötesindeyse (p, α’dan küçükse) H₀’ı reddedin ve sonucu sözle ifade edin.

Doğrusal regresyon ve korelasyon

Kareler toplamları
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Eğim
b = Sxy/Sxx
Kesişim noktası
a = ȳ − b·x̄
Korelasyon
r = Sxy/√(SxxSyy)
Artık
e = y − ŷ

2Alıştırma soruları

1.Paranın zaman değeriOrta
yıl012€3 000FV = ?

€3 000 tutarını, aylık bileşik, yıllık %3 nominal faizle yatırıyorsunuz. 2 yıl sonra yatırımın değeri FV'yi bulun.

PV = €3 0003% / 12n = 2
FV = €
2.Paranın zaman değeriZor
ay0123…276€300€300€300FV = ?

23 yıl boyunca her ayın sonunda €300 biriktiriyorsunuz. Hesap aylık bileşik, yıllık %3,6 faiz ödüyor. Sonunda ne kadar birikmiş olur? FV'ü bulun.

A = €3003,6% / 12N = 276
FV = €
3.NBD ve IRROrta
yıl0123…8−30 0005 5005 5005 50010 000

Bir makine bugün €30 000 maliyetindedir. 8 yıl boyunca her yılın sonunda €5 500 sağlar ve sonra €4 500 karşılığında satılabilir. Sermaye maliyeti %8. Net bugünkü değer NPV değerini bulun.

C0 = €30 000CF = €5 500S = €4 500n = 8r = 8%
NPV = €
4.NBD ve IRRZor
r (%)NPVABr* = ?0

A projesi €30 000 maliyetindedir ve 1’den 3. yıla kadar her yılın sonunda €17 000, €12 000, €6 500 getirir. B projesi €40 000 maliyetindedir ve €10 000, €15 000, €22 000 getirir. İki projenin aynı NBD’ye sahip olduğu kesişim oranı r* değerini yüzde olarak bulun.

A: −30 000, 17 000, 12 000, 6 500B: −40 000, 10 000, 15 000, 22 000
r* = %
5.Tahvil fiyatlaması ve getiriOrta
yıl0123…15P€20€20€20 + €1 000

Nominal değeri €1 000 olan bir tahvil yıllık 2% kupon ödüyor ve vadesi 15 yıl sonra doluyor. Vadeye kadar getirisi 3,5% değerinden 4,5% değerine değişiyor. Tahvil fiyatı ne kadar ΔP değişir?

F = €1 000kupon = 2%n = 15y1 = 3,5%y2 = 4,5%
ΔP = €
6.Tahvil fiyatlaması ve getiriZor
yıl0123…8€1 140€50€50 + €1 000

Nominal değeri €1 000 ve yıllık kuponu 5% olan bir tahvilin vadesi 8 yıl sonra doluyor ve €1 140 fiyatla satılıyor. Vadeye kadar getirisi YTM değerini yüzde olarak bulun.

F = €1 000kupon = 5%n = 8P = €1 140
YTM = %
7.CAPM ve WACCOrta
WACC = ?özkaynak€4 000 000re​ = 11%borç€1 000 000rd​ = 3%T = 30%

Bir şirketin €4 000 000 değerinde öz sermayesi ve €1 000 000 değerinde borcu var. Öz sermaye maliyeti 11%, vergi öncesi borç maliyeti 3% ve vergi oranı 30%. WACC’yi bulun.

E = €4 000 000D = €1 000 000re = 11%rd = 3%T = 30%
WACC = %
8.CAPM ve WACCZor
WACC = ?özkaynak1 000 000 × €28,50β = 1,3rf​ = 3,5%, rm​ = 8%borç40 000 × €1 050rd​ = 6%T = 30%

Bir şirketin her biri €28,50 olan 1 000 000 hissesi ve her biri €1 050 fiyattan işlem gören 40 000 tahvili var. Vergi öncesi borç maliyeti 6% ve vergi oranı 30%. Hissenin betası 1,3, risksiz faiz oranı 3,5% ve piyasa getirisi 8%. WACC’yi bulun.

β = 1,3rf = 3,5%rm = 8%rd = 6%T = 30%
WACC = %
9.Betimsel istatistikOrta
15202530354045

Verinin örneklem standart sapması s'ı bulun: 48, 26, 45, 28, 13, 16.

n = 6
s =
10.Betimsel istatistikZor
z −2−1012

Sınav puanları ortalaması 50 ve standart sapması 20 olan normal dağılımlıdır. 58 puanının z puanı z'yi bulun.

μ = 50σ = 20x = 58
z =
11.OlasılıkOrta
P(en az bir altı) = ??1?2?3?4Her atışta P(altı) = 1/6

Hilesiz bir zar 4 kez atılıyor. En az bir altı gelme olasılığı P nedir?

n = 4
P =
12.OlasılıkZor
xp(x)00,220,340,2560,25μ

X gösterilen dağılıma sahiptir ve Y = 2X + 1. Y’nin standart sapmasını σY bulun.

x: 0, 2, 4, 6p(x): 0,2, 0,3, 0,25, 0,25Y = 2X + 1
σY =
13.Normal dağılımOrta
−3−2−10123zz’nin sağındaki gölgeli alan = 0,2912

Standart normal eğri altında, z’nin sağındaki gölgeli alan 0,2912 olacak şekilde z’yi sürükleyin. z’yi iki ondalıkla bulun.

A = 0,2912
z =
14.Normal dağılımZor
0,04 mm0D − d?

Delik çapları D normaldir; ortalaması 25,04 mm, standart sapması 0,02 mm. Mil çapları d bağımsızdır ve normaldir; ortalaması 25 mm, standart sapması 0,01 mm. Rastgele seçilen bir mil, D − d > 0 olduğunda yerine oturur. Yerine oturma olasılığını P bulun. z’yi iki ondalığa yuvarlayın.

delik: μ = 25,04 mm, σ = 0,02 mmmil: μ = 25 mm, σ = 0,01 mm
P =
15.Güven aralıklarıOrta
μ₁ − μ₂0LU = ?x̄₁ − x̄₂E95%

İki telefon modelinin pil ömrü karşılaştırılıyor. Model 1: 30 telefon, ortalama 125,5 h, bilinen standart sapma 18 h. Model 2: 50 telefon, ortalama 136,5 h, bilinen standart sapma 17 h. μ₁ − μ₂ için %95 güven aralığının üst sınırını bulun.

n₁ = 30x̄₁ = 125,5 hσ₁ = 18 hn₂ = 50x̄₂ = 136,5 hσ₂ = 17 h95%
üst sınır = h
16.Güven aralıklarıZor
μ₁ − μ₂, t(20) = 2,8450L = ?Ux̄₁ − x̄₂E99%

İki gübre test ediliyor. Parsel grubu 1: 8 parsel, ortalama verim 28 kg, standart sapma 8 kg. Parsel grubu 2: 14 parsel, ortalama 35,5 kg, standart sapma 4,5 kg. Varyansları eşit kabul edin (birleştirilmiş t, df = n₁ + n₂ − 2). μ₁ − μ₂ için %99 güven aralığının alt sınırını bulun.

n₁ = 8x̄₁ = 28s₁ = 8n₂ = 14x̄₂ = 35,5s₂ = 4,599%t(20) = 2,845
alt sınır = kg
17.Hipotez testleri ve güven aralıklarıOrta
−1,961,96z = ?

İki üretim hattı aynı parçayı üretiyor. Hat 1: 40 parçalık bir örneklemin ortalama uzunluğu 124,5 mm ve hattın bilinen standart sapması 3 mm. Hat 2: 40 parçalık bir örneklemin ortalaması 132,2 mm, bilinen standart sapması 16 mm. Farkı x̄₁ − x̄₂ (hat 1 eksi hat 2) alarak H₀: μ₁ = μ₂ için test istatistiği z değerini bulun.

n₁ = 40x̄₁ = 124,5 mmσ₁ = 3 mmn₂ = 40x̄₂ = 132,2 mmσ₂ = 16 mm
z =
18.Hipotez testleri ve güven aralıklarıZor
μ₀x̄c

H₀: μ = 80’a karşı H₁: μ < 80 için tek yönlü bir z testi, 100 büyüklüğünde bir örneklemle α = 0.05 düzeyinde yapılıyor; standart sapmanın 25 olduğu biliniyor. Gerçekte ortalama 77.25’tir. Testin gücü 1 − β değerini yüzde olarak bulun.

μ₀ = 80μ = 77,25σ = 25n = 100α = 0,05
1 − β = %
19.Doğrusal regresyon ve korelasyonOrta
xy127226324422518xy242025

Tablo, x = yıl cinsinden araç yaşı ve y = k€ cinsinden fiyat için 5 eşleştirilmiş gözlem veriyor. Toplamları verilmiştir. Bu toplamlardan Pearson korelasyon katsayısı r değerini bulun.

n = 5Σx = 15Σy = 117Σx² = 55Σy² = 2789Σxy = 329
r =
20.Doğrusal regresyon ve korelasyonZor
xy175920802387269929116xy2025306080100120x = 18,5

Tablo, x = °C cinsinden sıcaklık ve y = satılan dondurma için 5 eşleştirilmiş gözlem veriyor. En küçük kareler doğrusu ŷ = a + b·x’i kullanın. Yeni bir gözlem (18,5, 66) yapılıyor. Artığı e = y − ŷ değerini bulun.

n = 5(18,5, 66)
e =

3Çözeltiler

1.Paranın zaman değeri

Cevap: FV = 3185 €

Paranın zaman değeri: bugünkü para, faiz kazanabileceği için aynı miktarın ileride olandan daha değerlidir. Dönem başına i faiz oranıyla bir tutar FV = PV·(1 + i)n olarak büyür. Eşit ödemeler dizisi (anüite) her ödeme toplanarak değerlenir; anüite formülleri buradan gelir.

Oran ve dönem sayısı

i = r/m = 0,03/12 = 0,0025
N = m·n = 12·2 = 24

Gelecek değer

FV = 3 000·(1 + 0,0025)24 = 3 000·1,062 = €3 185,27

Cevap

FV = €3 185,27
2.Paranın zaman değeri

Cevap: FV = 128590 €

Paranın zaman değeri: bugünkü para, faiz kazanabileceği için aynı miktarın ileride olandan daha değerlidir. Dönem başına i faiz oranıyla bir tutar FV = PV·(1 + i)n olarak büyür. Eşit ödemeler dizisi (anüite) her ödeme toplanarak değerlenir; anüite formülleri buradan gelir.

Aylık oran ve yatırım sayısı

i = 0,036000000000000004/12 = 0,003
N = 12·23 = 276

Yatırımların gelecek değeri

FV = A·((1 + i)N − 1)/i = 300·(2,286 − 1)/0,003 = €128 590,15

Cevap

FV = €128 590,15

Kendiniz €82 800 yatırdınız; geri kalanı faizdir.

3.NBD ve IRR

Cevap: NPV = 4038 €

Net bugünkü değer: her nakit akışını gerekli getiri oranı r ile bugüne indirgeyin ve toplayın: NBD = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. NBD > 0 olan proje r'den fazla kazandırır ve değer yaratır. İç verim oranı (IRR), NBD = 0 yapan orandır.

Yıllık nakit akışlarının bugünkü değeri

5 500·5,747 = 31 606,51

Hurda değerinin bugünkü değeri

4 500/1,851 = 2 431,21

NPV

NPV = −30 000 + 31 606,51 + 2 431,21 = €4 037,72

Cevap

NPV = €4 037,72
4.NBD ve IRR

Cevap: r* = 3,544 %

Kesişim oranı: iki projenin aynı NBD’ye sahip olduğu iskonto oranı. Nakit akışları farkının (B − A) IRR’sidir. Bunun altında nakit akışları daha geç ve daha büyük olan projenin NBD’si daha yüksektir; üstünde diğeri kazanır.

Nakit akışları farkı

ΔCF0 = −40 000 − (−30 000) = −10 000
ΔCF1 = 10 000 − 17 000 = −7 000
ΔCF2 = 15 000 − 12 000 = 3 000
ΔCF3 = 22 000 − 6 500 = 15 500

Farkın IRR’si

NPVΔ(3%) = 216,37
NPVΔ(4%) = −177,66
r* = 3,544%

Cevap

r* = 3,544%

Kontrol: 3,544% oranında iki NBD de €3 465,85.

5.Tahvil fiyatlaması ve getiri

Cevap: ΔP = −95,73 €

Tahvil fiyatlaması: bir tahvilin fiyatı, vadeye kadar getiri (YTM) ile iskonto edilmiş nakit akışlarının bugünkü değeridir: kuponlar bir anüite oluşturur ve nominal değer vadede geri ödenir. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Getiri kupon oranının üzerindeyse tahvil nominal değerinin altında işlem görür, tersi durumda üstünde.

Eski getirideki fiyat

C = €20,00, i = 0,035, N = 15
€20,00·(1 − 0,5969)/0,035 + €1 000·0,5969 = €230,35 + €596,89 = €827,24

Yeni getirideki fiyat

C = €20,00, i = 0,045, N = 15
€20,00·(1 − 0,5167)/0,045 + €1 000·0,5167 = €214,79 + €516,72 = €731,51

Değişim

ΔP = 731,51 − 827,24 = −€95,73

Cevap

ΔP = −€95,73
6.Tahvil fiyatlaması ve getiri

Cevap: YTM = 3,005 %

Tahvil fiyatlaması: bir tahvilin fiyatı, vadeye kadar getiri (YTM) ile iskonto edilmiş nakit akışlarının bugünkü değeridir: kuponlar bir anüite oluşturur ve nominal değer vadede geri ödenir. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Getiri kupon oranının üzerindeyse tahvil nominal değerinin altında işlem görür, tersi durumda üstünde.

Getiri denklemi

€1 140 = €50·(1 − (1 + y)⁻⁸)/y + €1 000/(1 + y)⁸

Sayısal olarak çözün

P(3%) = €1 140,39, P(4%) = €1 067,33
YTM = 3,005%

Cevap

YTM = 3,005%
7.CAPM ve WACC

Cevap: WACC = 9,22 %

Sermaye maliyeti: CAPM, hissedarların beklediği getiriyi verir: re = rf + β·(rm − rf). Ağırlıklı ortalama sermaye maliyeti, öz sermaye ve borcu piyasa değerlerine göre birleştirir: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), burada V = E + D. Faiz vergiden düşülebilir, (1 − T) bu yüzdendir.

Ağırlıklar

V = €5 000 000, E/V = 0,8, D/V = 0,2

WACC

WACC = 0,8·11% + 0,2·3%·(1 − 0,3) = 9,22%

Cevap

WACC = 9,22%
8.CAPM ve WACC

Cevap: WACC = 6,282 %

Sermaye maliyeti: CAPM, hissedarların beklediği getiriyi verir: re = rf + β·(rm − rf). Ağırlıklı ortalama sermaye maliyeti, öz sermaye ve borcu piyasa değerlerine göre birleştirir: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), burada V = E + D. Faiz vergiden düşülebilir, (1 − T) bu yüzdendir.

Piyasa değerleri

E = 1 000 000·€28,50 = €28 500 000
D = 40 000·€1 050 = €42 000 000

Öz sermaye maliyeti (CAPM)

re = 3,5% + 1,3·4,5% = 9,35%

Ağırlıklar

V = €70 500 000, E/V = 0,4043, D/V = 0,5957

WACC

WACC = 0,4043·9,35% + 0,5957·6%·(1 − 0,3) = 6,282%

Cevap

WACC = 6,282%
9.Betimsel istatistik

Cevap: s = 14,5

Betimsel istatistik: ortalama, toplamın n'ye bölümüdür; medyan, sıralanmış verinin ortadaki değeridir (n çiftse ortadaki iki değerin ortalaması). Örneklem standart sapması s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z puanı z = (x − μ)/σ, bir değerin ortalamadan kaç standart sapma uzakta olduğunu söyler.

Ortalama

x̄ = 176/6 = 29,33

Sapmaların kareleri

Σ(x − x̄)² = 18,67² + (−3,333)² + 15,67² + (−1,333)² + (−16,33)² + (−13,33)² = 1051

Standart sapma

s = √(1051/5) = 14,5

Cevap

s = 14,5
10.Betimsel istatistik

Cevap: z = 0,4

Betimsel istatistik: ortalama, toplamın n'ye bölümüdür; medyan, sıralanmış verinin ortadaki değeridir (n çiftse ortadaki iki değerin ortalaması). Örneklem standart sapması s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z puanı z = (x − μ)/σ, bir değerin ortalamadan kaç standart sapma uzakta olduğunu söyler.

Standartlaştırın

z = (58 − 50)/20 = 0,4

Cevap

z = 0,4
11.Olasılık

Cevap: P = 0,5177

Olasılık: eşit olasılıklı sonuçlarda P(A) = uygun/toplam. Bağımsız olaylarda çarpılır: P(A ve B) = P(A)·P(B). Tümleyen çoğu zaman işe yarar: P(en az bir) = 1 − P(hiç). Binom: başarı olasılığı p olan n bağımsız denemede P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Tümleyen

P(altı yok) = (5/6)4 = 0,4823
P = 1 − 0,4823 = 0,5177

Cevap

P = 0,5177
12.Olasılık

Cevap: σY = 4,285

Kesikli rastgele değişkenler: bir olasılık dağılımı, bir değişkenin alabileceği her x değerini p(x) olasılığıyla listeler; olasılıklar 0 ile 1 arasındadır ve toplamları 1’dir. Beklenen değer (ortalama) E(X) = Σx·p(x)’tir, yani uzun vadeli ortalamadır. Varyans Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ²’dir ve standart sapma σ = √Var(X)’tir. Doğrusal bir değişimde Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) ve σY = |a|·σX’tir; sabit eklemek yayılımı değiştirmez.

X’in yayılımı

μ = 3,1, Var(X) = 4,59, σX = 2,142

Doğrusal değişim

σY = |2|·2,142 = 4,285

Cevap

σY = 4,285

Ortalama ise kayar: E(Y) = 2·3,1 + 1 = 7,2.

13.Normal dağılım

Cevap: z = 0,55

Bir alandan z’ye geri dönmek: Φ(z), z’nin solundaki alandır. Sol kuyruk alanı A için tabloda Φ(z) = A olan z’yi bulun. Sağ kuyruk alanı A, Φ(z) = 1 − A demektir. −z ile z arasındaki merkezî alan A, her kuyrukta (1 − A)/2 bırakır, yani Φ(z) = (1 + A)/2. Bir x değeri için x = μ + zσ kullanın.

z’nin solundaki alan

Φ(z) = 1 − 0,2912 = 0,7088

z tablosunu tersten okuyun

Tablonun içinde 0,7088 değerini bulun ve z’yi okuyun.

z = 0,55

Cevap

z = 0,55
14.Normal dağılım

Cevap: P = 0,9633

Normal değişkenlerin toplamı ve farkı: X ve Y bağımsız ve normal ise X + Y ve X − Y de normaldir. Ortalamalar toplanır ya da çıkarılır: E(X ± Y) = μX ± μY. Varyanslar fark için de her zaman toplanır: Var(X ± Y) = σX² + σY², dolayısıyla σ = √(σX² + σY²). Standart sapmalar asla doğrudan toplanmaz. Aynı dağılıma sahip n bağımsız parçanın toplamının ortalaması n·μ, standart sapması σ·√n’dir. Sonra her zamanki gibi standartlaştırın: z = (x − ortalama)/σ ve Φ(z)’yi okuyun.

Farkın dağılımı

μ = 25,04 − 25 = 0,04 mm, σ = 0,02236 mm

Standartlaştırın

z = (0 − 0,04)/0,02236 = −1,79

Olasılık

P = 1 − Φ(−1,79) = 0,9633

Cevap

P = 0,9633
15.Güven aralıkları

Cevap: üst sınır = −3,019 h

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Nokta tahmini

x̄₁ − x̄₂ = 125,5 − 136,5 = −11

Standart hata

SE = √(18²/30 + 17²/50) = 4,072

Hata payı

E = 1,96·4,072 = 7,981

Aralık

−11 ± 7,981 → [−18,98, −3,019]

Cevap

üst sınır = −3,019 h

Aralık 0’ı içermiyor, yani ortalamalar anlamlı biçimde farklıdır.

16.Güven aralıkları

Cevap: alt sınır = −15,02 kg

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Birleştirilmiş standart sapma

sp² = (7·8² + 13·4,5²)/20 = 35,56
sp = 5,963

Hata payı

E = 2,845·5,963·√(1/8 + 1/14) = 7,519

Aralık

−7,5 ± 7,519 → [−15,02, 0,01936]

Cevap

alt sınır = −15,02 kg
17.Hipotez testleri ve güven aralıkları

Cevap: z = −2,992

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Farkın standart hatası

SE = √(3²/40 + 16²/40) = √6,625 = 2,574

Test istatistiği

z = (124,5 − 132,2)/2,574 = −2,992

Cevap

z = −2,992

|z| > 1,96, yani H₀ %5 düzeyinde reddedilir (iki yönlü).

18.Hipotez testleri ve güven aralıkları

Cevap: 1 − β = 29,29 %

Testin gücü: güç = 1 − β, H₀ yanlışken onu reddetme olasılığıdır. μ₀ ve z_α’dan x̄c kesim noktasını bulun, sonra gerçek ortalamayı kullanarak x̄c’nin ötesine düşme olasılığını hesaplayın: z = (x̄c − μ)/(σ/√n).

Kritik örneklem ortalaması

SE = 25/√100 = 2,5
x̄c = 80 − 1,645·2,5 = 75,89

Gerçek ortalama altında z

z = (75,89 − 77,25)/2,5 = −0,545

Güç

güç = P(Z < −0.545) = 29.29%
1 − β = 29,29%

Cevap

1 − β = 29,29%
19.Doğrusal regresyon ve korelasyon

Cevap: r = −0,9723

En küçük kareler regresyonu: x̄ ve ȳ ortalamalar olmak üzere Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² ve Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) ise ŷ = a + b·x doğrusunun eğimi b = Sxy/Sxx ve kesişimi a = ȳ − b·x̄’dir; bu yüzden doğru her zaman (x̄, ȳ) noktasından geçer. Pearson korelasyon katsayısı r = Sxy/√(Sxx·Syy) −1 ile 1 arasındadır; r², y’deki değişimin doğru tarafından açıklanan oranıdır.

Merkezlenmiş toplamlar

Sxy = 329 − 15·117/5 = −22
Sxx = 55 − 15²/5 = 10
Syy = 2789 − 117²/5 = 51,2

Korelasyon katsayısı

r = −22/√(10·51,2) = −0,9723

Cevap

r = −0,9723
20.Doğrusal regresyon ve korelasyon

Cevap: e = −2,25

En küçük kareler regresyonu: x̄ ve ȳ ortalamalar olmak üzere Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² ve Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) ise ŷ = a + b·x doğrusunun eğimi b = Sxy/Sxx ve kesişimi a = ȳ − b·x̄’dir; bu yüzden doğru her zaman (x̄, ȳ) noktasından geçer. Pearson korelasyon katsayısı r = Sxy/√(Sxx·Syy) −1 ile 1 arasındadır; r², y’deki değişimin doğru tarafından açıklanan oranıdır.

Ortalamalar

x̄ = 115/5 = 23
ȳ = 441/5 = 88,2

Kareler ve çarpımlar toplamları

Sxx = Σ(x − x̄)² = 90
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 399

Regresyon doğrusu

b = 399/90 = 4,433
a = 88,2 − 4,433·23 = −13,77
ŷ = −13,77 + 4,433·x

Tahmin edilen değer

ŷ = −13,77 + 4,433·18,5 = 68,25

Artık

e = 66 − 68,25 = −2,25

Cevap

e = −2,25

Nokta doğrunun altındadır.

Bu bağımsız bir alıştırma materyalidir. ExamProblems bu sınavı düzenleyen kuruluşla bağlantılı değildir ve onun tarafından onaylanmamıştır; sınav adı yalnızca içeriği tanımlamak için kullanılmaktadır. CFA® and Chartered Financial Analyst®, CFA Institute kuruluşunun ticari markalarıdır; bu kuruluş ExamProblems ile bağlantılı değildir, onu desteklemez ve doğruluğunu garanti etmez.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income