1.Kolay
Sıfır hipotezi genellikle neyi ileri sürer?
- ABir etki ya da fark olmadığını
- BAraştırmacının öngörüsünün doğru olduğunu
- CÖrneklemin yanlı olduğunu
- DSonuçların anlamlı olduğunu
2.Kolay
Katılımcıların kişisel bilgilerini gizli tutmaya ve raporlarda onları tanınır kılmamaya ne denir?
- ABilgilendirilmiş onam
- BGizlilik
- CBilgilendirme
- DAldatma
3.Kolay
Psikolojide bir sonucun istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığına karar vermek için kullanılan geleneksel anlamlılık düzeyi nedir?
- Ap < 0,50
- Bp < 0,20
- Cp > 0,95
- Dp < 0,05
4.Orta
0,03'lük bir p değeri ne anlama gelir?
- AGözlenen veriler verildiğinde sıfır hipotezinin doğru olma olasılığı yalnızca %3'tür
- BEtki büyüktür
- CSıfır hipotezi doğru olsaydı, bu kadar uç veriler zamanın yaklaşık %3'ünde ortaya çıkardı
- DSonuç %97 oranında tekrarlanacaktır
5.Orta
50'lik bir ortalama için %95 güven aralığı 46 ile 54'tür. En doğru yorum hangisidir?
- AÖrneklemdeki bireysel katılımcıların %95'i ölçümde 46 ile 54 arasında puan aldı
- BSonuç anlamlı değildir
- CÖrneklem ortalamasının 50 olma olasılığı %95'tir
- DKullanılan yöntem, zamanın %95'inde gerçek ortalamayı içeren aralıklar üretir
6.Orta
Yalnızca Amerikalı lisans öğrencileriyle yapılan bir çalışmada ne eksik olabilir?
- AEvren (popülasyon) geçerliği
- BDeğerlendiriciler arası güvenirlik
- CKapsam geçerliği
- Dİç tutarlılık
7.Zor
10 katılımcılı bir çalışma büyük ama anlamlı olmayan bir etki buluyor. En uygun sonuç hangisidir?
- AÇalışmanın gücü yetersiz olabilir; bu yüzden sonuç kesin değildir
- BEtki anlamlı olmadığı için çalışma sıfır hipotezinin doğru olduğunu kanıtlar
- CEtki bir I. tip hata olmalıdır
- DEtki büyüklüğü yanlış hesaplanmış olmalıdır
8.Zor
Gömülü kuramda (grounded theory) veri toplama ne zamana kadar sürer?
- AKuramsal doygunluğa ulaşılıp yeni veriler yeni kategori eklemeyene kadar
- BAsıl hipotez doğrulanana kadar
- C0,05'in altında bir p değeri elde edilene kadar
- DEn az 1,000 katılımcıyla görüşülene kadar
Cevap anahtarı
- 1. A · Bir etki ya da fark olmadığını
- 2. B · Gizlilik
- 3. D · p < 0,05
- 4. C · Sıfır hipotezi doğru olsaydı, bu kadar uç veriler zamanın yaklaşık %3'ünde ortaya çıkardı
- 5. D · Kullanılan yöntem, zamanın %95'inde gerçek ortalamayı içeren aralıklar üretir
- 6. A · Evren (popülasyon) geçerliği
- 7. A · Çalışmanın gücü yetersiz olabilir; bu yüzden sonuç kesin değildir
- 8. A · Kuramsal doygunluğa ulaşılıp yeni veriler yeni kategori eklemeyene kadar
Tam adım adım çözümler: bu konuyu examproblems.com’da çalışın.