İpuçları ve açıklamalarla ücretsiz Psikolojide araştırma yöntemleri çoktan seçmeli alıştırma soruları, üç seviyede: temel terimler ve bilgiler, kavramları uygulama, vakalar ve analiz.
Hangi yayılım ölçüsü en yüksek ve en düşük puanlar arasındaki farktır?
Güzel iş. Sıradakini ister misiniz?Sıradakine hazır mısın? Her konuda her gün 5 yeni problem.
Psikoloji, insanlar hakkında iddialarda bulunur: uykunun belleği iyileştirdiği veya bir terapinin anksiyeteyi azalttığı gibi. Araştırma yöntemleri, bu tür iddiaları adil biçimde sınama kurallarıdır; böylece cevap görüşe bağlı olmaz.
Bir çalışma, sınanabilir bir tahmin olan bir hipotezle başlar. Sıfır hipotezi etki veya ilişki olmadığını söyler; alternatif hipotez olduğunu söyler. Yönlü (tek kuyruklu) bir hipotez etkinin yönünü de belirtir; yönsüz (iki kuyruklu) bir hipotez belirtmez.
Bir deneyde araştırmacı bir değişkeni değiştirir ve başka birini ölçer:
İşlemselleştirme, bir değişkeni ölçülebilecek biçimde tanımlamak demektir; örneğin “belleği” “20 sözcüklük bir listeden hatırlanan sözcük sayısı” olarak.
Cevap: Hatırlanan sözcük sayısı. Bağımlı değişken ölçülen şeydir: hatırlanan sözcükler. Müzik veya sessizlik araştırmacının değiştirdiği şeydir, yani bağımsız değişkendir. İkisini karıştırmak en sık yapılan hatadır.
Deney desenleri her koşula kimin katıldığı bakımından farklıdır:
Bir gerçek deneyde katılımcılar koşullara rastgele atanır. Bir yarı deneyde bağımsız değişken, cinsiyet veya yaş gibi doğal olarak var olan bir farklılıktır, bu yüzden atanamaz. Bir alan deneyi bağımsız değişkeni doğal bir ortamda değiştirir.
Deneysel olmayan yöntemler arasında ilişkisel çalışmalar, gözlemler, anketler ve görüşmeler, vaka çalışmaları ve aynı insanları zaman içinde izleyen boylamsal çalışmalar vardır.
Örnekleme: rastgele örneklemde herkesin eşit şansı vardır; sistematik bir listeden her n’inci kişiyi alır; tabakalı alt grupların anakütledeki oranlarını korur; fırsat ulaşılabilen kimseyi kullanır; gönüllü bir ilana yanıt veren insanları kullanır.
Yanlılık: katılımcılar amacı tahmin ettikleri için (talep özellikleri) veya iyi görünmek istedikleri için (sosyal beğenirlik) davranışlarını değiştirebilir. Ne katılımcıların ne deneycilerin koşulu bilmediği çift kör bir desen bunu ve deneyci yanlılığını azaltır.
Etik: bilgilendirilmiş onam, çekilme hakkı, zarardan korunma, gizlilik ve özellikle aldatma kullanıldığında bir bilgilendirme (debrief).
Cevap: Tabakalı örnekleme. Tabakalı örnekleme anakütleyi alt gruplara böler ve her birinden orantılı örnekler. Rastgele bir örneklem bu oranlara ulaşabilir, ama bunu garanti etmez.
Güvenilirlik tutarlılıktır: bir ölçüm her seferinde aynı sonucu verir. Test–tekrar test, gözlemciler arasındaki değerlendirici uyumu veya yarıya bölme ve iç tutarlılıkla kontrol edilir.
Geçerlilik doğruluktur: çalışma iddia ettiği şeyi ölçer. İç geçerlilik, bağımsız değişkenin bağımlı değişkendeki değişime gerçekten yol açtığı anlamına gelir. Dış geçerlilik, sonuçların başka insanlara ve ortamlara genellendiği anlamına gelir.
Bir ölçüm ayrıca eş zamanlı geçerlilik (yerleşik bir testle uyuşur) ve yordayıcı geçerlilik (sonraki bir sonucu yordar) gösterebilir. Bir ölçüm geçerli olmadan güvenilir olabilir.
Ölçme düzeyleri: adlandırma (kategoriler), sıralama (sıralar), aralık (eşit adımlar) ve oran (eşit adımlar ve gerçek sıfır; tepki süresi gibi).
Betimsel istatistik: ortalama, ortanca ve mod merkezi tanımlar; standart sapma yayılımı tanımlar. Normal dağılımda puanların yaklaşık %68’i ortalamanın 1 SS, yaklaşık %95’i 2 SS içindedir.
Çıkarımsal istatistik sıfır hipotezini sınar. p < 0,05 ise sonuç anlamlı denir. İki hata mümkündür:
Testi desene ve veriye göre seçin: iki ayrı grup için bağımsız örneklem t testi, tekrarlı ölçümler için eşleştirilmiş t testi, kategoriler için ki-kare, doğrusal bir ilişki için Pearson r ve sıralar için Spearman rho.
Bir p değeri etkinin ne kadar büyük olduğu hakkında hiçbir şey söylemez. Cohen d veya r gibi etki büyüklükleri ve güven aralıkları bunu gösterir.
Cevap: Tip I hata. Doğru bir sıfır hipotezini reddetmek, yani yanlış pozitif, Tip I hatadır. Tip II hata tersidir: gerçekten var olan bir etkiyi kaçırmak.
Birçok soru bir çalışmayı anlatır ve ne sonuç çıkarılabileceğini sorar. Şu sırayla çözün:
Çalışmayı adım adım değerlendirin. Açmadan önce sonraki adımı söylemeye çalışın.
200 öğrencilik bir anket, daha çok kahve içenlerin daha yüksek sınav notları olduğunu buluyor: r = 0,30, p = 0,001. Bir gazete şöyle yazıyor: “Kahve notları yükseltir.” Bu sonuç haklı mı?
Kahveyi araştırmacı atamadı; iki değişken de ölçüldü. Yani bu bir deney değil, ilişkisel bir çalışmadır.
r = 0,30 orta düzeyde pozitif bir korelasyondur. p = 0,001, anakütlede hiçbir ilişki olmasaydı bu kadar güçlü bir korelasyonun çok olası olmayacağı anlamına gelir.
r’nin karesini almak, not değişiminin ne kadarının kahveyle bağlantılı olduğunu gösterir:
Bir üçüncü değişken ikisine de yol açabilir: geç saatlere kadar ders çalışan öğrenciler daha çok kahve içebilir ve daha iyi not da alabilir. Ya da yön ters olabilir: meşgul, hırslı öğrenciler daha çok kahve içiyor olabilir.
Öğrencileri rastgele kafein veya plasebo içeceğe atayın, diğer her şeyi eşit tutun ve çift kör bir prosedür kullanın. Sonra sınav puanlarını karşılaştırın.
Çalışma anlamlı ama mütevazı bir ilişki gösterir. Kahvenin daha yüksek notlara yol açtığını göstermez.
Haklı değil: 0,30’luk bir korelasyon (%9 ortak varyans) bir ilişkiyi gösterir, nedeni değil; rastgele atamalı, çift kör bir deney gerekirdi.
Cevap: Üçüncü bir değişken olan sıcak hava ikisini de artırır. Sıcak aylarda daha çok insan dondurma alır ve daha çok insan yüzer. Korelasyonu birinin diğerine yol açması olarak okumak bu üçüncü değişkeni göz ardı eder.
Zor sorularda sonucu başka neyin açıklayabileceğini ve desenin çıkarılan sonuca izin verip vermediğini sorun.
Aynı katılımcıları uzun bir süre boyunca izleyen çalışmaya ne denir?
Boylamsal çalışmalar aynı kişileri tekrar tekrar ölçerek bireylerin içindeki değişimi gösterir, ancak maliyetlidir ve katılımcı kaybından etkilenir.
Gözlem araştırmasında olay örneklemesi ne demektir?
Olay örneklemesi hedef davranışların her ortaya çıkışını sayar. Zaman örneklemesi ise örneğin her 30 saniyede bir gibi belirli aralıklarla olanları kaydeder.
10 katılımcılı bir çalışma büyük ama anlamlı olmayan bir etki buluyor. En uygun sonuç hangisidir?
Küçük örneklemlerde gerçek etkiler bile çoğu zaman anlamlılığa ulaşamaz (II. tip hata). Araştırmacılar etki büyüklüğünü ve güven aralığını raporlamalı ve daha büyük bir örneklemle tekrarlamalıdır.
Psikoloji, insanlar hakkında iddialarda bulunur: uykunun belleği iyileştirdiği veya bir terapinin anksiyeteyi azalttığı gibi. Araştırma yöntemleri, bu tür iddiaları adil biçimde sınama kurallarıdır; böylece cevap görüşe bağlı olmaz.
Bir çalışma, sınanabilir bir tahmin olan bir hipotezle başlar. Sıfır hipotezi etki veya ilişki olmadığını söyler; alternatif hipotez olduğunu söyler. Yönlü (tek kuyruklu) bir hipotez etkinin yönünü de belirtir; yönsüz (iki kuyruklu) bir hipotez belirtmez.
Her sorunun dört seçeneği vardır ve yalnızca biri doğrudur. Takıldınız mı? Önce küçük bir ipucu açın, tam açıklamayı ise yalnızca gerektiğinde.