E = row total × column total / grand total, df = (r − 1)(c − 1)
Критичні значення (α = 0,05)
df 1: 3,841, 2: 5,991, 3: 7,815, 4: 9,488
Рішення
відхилити H0, якщо χ² > χ²crit
2Задачі для практики
1.Нормальний розподілСередня
Перетягніть z так, щоб заштрихована площа під стандартною нормальною кривою праворуч від z дорівнювала 0,0307. Знайдіть z до двох знаків після коми.
A = 0,0307
z =
2.Нормальний розподілСкладна
Нехай бали за іспит розподілені нормально із середнім 65 балів і стандартним відхиленням 10 балів. Знайдіть значення x, нижче за яке лежать 5 % значень (5-й процентиль).
μ = 65σ = 10P = 5%
x = балів
3.Довірчі інтервалиСередня
90 % довірчий інтервал для середнього, побудований за 100 спостереженнями з відомим σ, має граничну похибку 5,6. Якою буде гранична похибка E₂ 95 % інтервалу за 25 спостереженнями?
90%n₁ = 100E₁ = 5,695%n₂ = 25
E₂ =
4.Довірчі інтервалиСкладна
Про частку бракованих виробів наперед нічого не відомо. Скільки виробів n треба перевірити, щоб 95 % довірчий інтервал для частки мав граничну похибку не більше 0,05?
p = 0,5E = 0,0595%
n =
5.Перевірка гіпотез і довірчі інтервалиСередня
Вибірка з 64 студентів має середній бал 501,8 і вибіркове стандартне відхилення 20. Знайдіть статистику критерію t для H₀: μ = 500.
μ₀ = 500x̄ = 501,8s = 20n = 64
t =
6.Перевірка гіпотез і довірчі інтервалиСкладна
Якою має бути вибірка, щоб 90 % довірчий інтервал для середнього мав похибку не більше 0,5? Стандартне відхилення — 15. Знайдіть найменший обсяг вибірки n.
σ = 15E = 0,590%
n =
7.Лінійна регресія та кореляціяСередня
Таблиця містить 5 пар спостережень x = години навчання і y = бал за іспит. Задано їхні суми. Знайдіть коефіцієнт кореляції Пірсона r за цими сумами.
n = 5Σx = 15Σy = 314Σx² = 55Σy² = 20082Σxy = 999
r =
8.Лінійна регресія та кореляціяСкладна
Таблиця містить 6 пар спостережень x = температура в °C і y = продано морозива. Використайте пряму найменших квадратів ŷ = a + b·x. Отримано нове спостереження (23, 78). Знайдіть його залишок e = y − ŷ.
n = 6(23, 78)
e =
9.Критерії хі-квадратСередня
Таблиця спряженості містить спостережувані частоти. Для критерію незалежності хі-квадрат знайдіть очікувану частоту E для клітинки «студенти, автомобіль».
сума рядка = 66сума стовпця = 57N = 147
E =
10.Критерії хі-квадратСкладна
Критерій узгодженості хі-квадрат порівнює спостережувані частоти в 10 категоріях з повністю заданими очікуваними частками (жодних параметрів з даних не оцінюють). За таблицею знайдіть критичне значення χ²crit при рівні значущості α = 0,01.
α = 0,01
χ²crit =
3Розчини
1.Нормальний розподіл
Відповідь: z = 1,87
Від площі назад до z: Φ(z) — це площа ліворуч від z. Для лівої площі хвоста A знайдіть у таблиці z, для якого Φ(z) = A. Права площа хвоста A означає Φ(z) = 1 − A. Центральна площа A між −z і z лишає (1 − A)/2 у кожному хвості, тож Φ(z) = (1 + A)/2. Для значення x використовуйте x = μ + zσ.
Площа ліворуч від z
Φ(z) = 1 − 0,0307 = 0,9693
Читайте таблицю z у зворотному напрямку
Знайдіть 0,9693 усередині таблиці й зчитайте z.
z = 1,87
Відповідь
z = 1,87
2.Нормальний розподіл
Відповідь: x = 48,55 балів
Нормальний розподіл: переведіть значення x у z-оцінку z = (x − μ)/σ, яка показує, на скільки стандартних відхилень значення віддалене від середнього. Таблиця z (або Φ(z)) дає площу ліворуч від z, тобто P(X < x). Площа праворуч дорівнює 1 − Φ(z), а площа між двома значеннями — різниці їхніх площ ліворуч.
z для процентиля
Φ(z) = 0,05 → z = −1,645
Назад до x
x = 65 + −1,645·10 = 48,55 балів
Відповідь
x = 48,55 балів
3.Довірчі інтервали
Відповідь: E₂ = 13,34
Confidence interval for a mean: x̄ ± margin of error. With a known population σ the margin is z·σ/√n; with only the sample standard deviation s, use t with n − 1 degrees of freedom: t·s/√n. Critical values: z = 1,645 (90%), 1,96 (95%), 2,576 (99%). To get a margin E or smaller, you need n ≥ (z·σ/E)², rounded up.
Відношення похибок
E₂/E₁ = (1,96/1,645)·√(100/25) = 2,383
Нова похибка
E₂ = 5,6·2,383 = 13,34
Відповідь
E₂ = 13,34
4.Довірчі інтервали
Відповідь: n = 385
Confidence interval for a proportion: p̂ ± z·√(p̂(1 − p̂)/n), where p̂ = x/n. To reach a margin E you need n ≥ z²·p(1 − p)/E², rounded up; without a prior estimate use p = 0,5, which gives the largest n.
Виразіть n
n = 1,96²·0,5·0,5/0,05² = 384,2
Округліть угору
n = 385
Відповідь
n = 385
5.Перевірка гіпотез і довірчі інтервали
Відповідь: t = 0,72
Перевірка середнього: статистика критерію показує, на скільки стандартних похибок вибіркове середнє віддалене від значення з H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n), коли σ відоме, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n), коли його оцінюють за вибіркою. Довірчий інтервал — x̄ ± (критичне значення)·(стандартна похибка).
Стандартна похибка
SE = 20/√64 = 20/8 = 2,5
Статистика критерію
t = (501,8 − 500)/2,5 = 0,72
Відповідь
t = 0,72
t0,025; df = 63 = 1,998
|t| < 1.998, тож H₀ не відхиляється на рівні 5 % (двосторонній критерій).
6.Перевірка гіпотез і довірчі інтервали
Відповідь: n = 2436
Перевірка середнього: статистика критерію показує, на скільки стандартних похибок вибіркове середнє віддалене від значення з H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n), коли σ відоме, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n), коли його оцінюють за вибіркою. Довірчий інтервал — x̄ ± (критичне значення)·(стандартна похибка).
Виразіть n
n = (1,645·15/0,5)² = 2435
Округліть угору
n = 2436
Відповідь
n = 2436
7.Лінійна регресія та кореляція
Відповідь: r = 0,9463
Регресія методом найменших квадратів: якщо x̄ і ȳ — середні, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² і Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), то пряма ŷ = a + b·x має нахил b = Sxy/Sxx і вільний член a = ȳ − b·x̄, тож вона завжди проходить через (x̄, ȳ). Коефіцієнт кореляції Пірсона r = Sxy/√(Sxx·Syy) лежить між −1 і 1; r² — частка варіації y, пояснена прямою.
Центровані суми
Sxy = 999 − 15·314/5 = 57
Sxx = 55 − 15²/5 = 10
Syy = 20082 − 314²/5 = 362,8
Коефіцієнт кореляції
r = 57/√(10·362,8) = 0,9463
Відповідь
r = 0,9463
8.Лінійна регресія та кореляція
Відповідь: e = 2,019
Регресія методом найменших квадратів: якщо x̄ і ȳ — середні, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² і Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), то пряма ŷ = a + b·x має нахил b = Sxy/Sxx і вільний член a = ȳ − b·x̄, тож вона завжди проходить через (x̄, ȳ). Коефіцієнт кореляції Пірсона r = Sxy/√(Sxx·Syy) лежить між −1 і 1; r² — частка варіації y, пояснена прямою.
Середні
x̄ = 114/6 = 19
ȳ = 388/6 = 64,67
Суми квадратів і добутків
Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 198
Лінія регресії
b = 198/70 = 2,829
a = 64,67 − 2,829·19 = 10,92
ŷ = 10,92 + 2,829·x
Прогнозоване значення
ŷ = 10,92 + 2,829·23 = 75,98
Залишок
e = 78 − 75,98 = 2,019
Відповідь
e = 2,019
Точка лежить вище прямої.
9.Критерії хі-квадрат
Відповідь: E = 25,59
Критерії хі-квадрат: порівнюють спостережувані частоти O з очікуваними за H₀ частотами E за допомогою χ² = Σ(O − E)²/E. Узгодженість: E = n·p для кожної категорії, df = k − 1 (і ще мінус один за кожен параметр, оцінений з даних). Незалежність у таблиці r × c: E = сума рядка × сума стовпця / загальна сума, df = (r − 1)(c − 1). H₀ відхиляють, коли χ² перевищує критичне значення для обраного α.
Очікувана частота
E = 66·57/147 = 25,59
Відповідь
E = 25,59
10.Критерії хі-квадрат
Відповідь: χ²crit = 21,67
Критерії хі-квадрат: порівнюють спостережувані частоти O з очікуваними за H₀ частотами E за допомогою χ² = Σ(O − E)²/E. Узгодженість: E = n·p для кожної категорії, df = k − 1 (і ще мінус один за кожен параметр, оцінений з даних). Незалежність у таблиці r × c: E = сума рядка × сума стовпця / загальна сума, df = (r − 1)(c − 1). H₀ відхиляють, коли χ² перевищує критичне значення для обраного α.
Ступені вільності
df = 10 − 1 = 9
Таблиця
χ²crit(df = 9, α = 0,01) = 21,666
Відповідь
χ²crit = 21,666
Відхиліть H₀, якщо обчислене χ² більше за це значення.