E = row total × column total / grand total, df = (r − 1)(c − 1)
Критичні значення (α = 0,05)
df 1: 3,841, 2: 5,991, 3: 7,815, 4: 9,488
Рішення
відхилити H0, якщо χ² > χ²crit
2Задачі для практики
1.Нормальний розподілСередня
Нехай результати IQ-тестів розподілені нормально із середнім 100 балів і стандартним відхиленням 15 балів. Яка частка значень лежить між 77,5 і 127,75 балів? Подайте P у вигляді десяткового дробу.
μ = 100σ = 15x1 = 77,5x2 = 127,75
P =
2.Нормальний розподілСкладна
строки служби батарейок нормально розподілені із середнім 500 h і стандартним відхиленням 40 h. Перетягніть межу так, щоб заштриховані верхні 15% були праворуч від неї. Знайдіть межу x.
μ = 500 hσ = 40 h15%
x = h
3.Довірчі інтервалиСередня
99 % довірчий інтервал для середнього, побудований за 64 спостереженнями з відомим σ, має граничну похибку 9,6. Якою буде гранична похибка E₂ 90 % інтервалу за тими самими даними?
99%n₁ = 64E₁ = 9,690%
E₂ =
4.Довірчі інтервалиСкладна
Пілотне дослідження показує, що бракованими є приблизно 0,4 виробів. Скільки виробів n треба перевірити, щоб 99 % довірчий інтервал для частки мав граничну похибку не більше 0,01?
p ≈ 0,4E = 0,0199%
n =
5.Перевірка гіпотез і довірчі інтервалиСередня
Вибірка з 36 студентів має середній бал 498,2 і вибіркове стандартне відхилення 12. Знайдіть статистику критерію t для H₀: μ = 500.
μ₀ = 500x̄ = 498,2s = 12n = 36
t =
6.Перевірка гіпотез і довірчі інтервалиСкладна
Односторонній z-критерій на рівні α = 0,01 має виявляти зсув середнього на 2,5 одиниць із потужністю 80 %. Стандартне відхилення 13. Знайдіть мінімальний обсяг вибірки n.
Таблиця містить 5 пар спостережень x = температура в °C і y = продано морозива. Задано їхні суми. Знайдіть коефіцієнт кореляції Пірсона r за цими сумами.
Таблиця містить 5 пар спостережень x = навантаження в kN і y = видовження в mm. Використайте пряму найменших квадратів ŷ = a + b·x. Для якого значення x пряма прогнозує ŷ = 5?
n = 5ŷ = 5
x =
9.Критерії хі-квадратСередня
Таблиця спряженості містить спостережувані частоти. Обчисліть статистику хі-квадрат χ² для перевірки незалежності змінних рядків і стовпців. Не використовуйте поправку на неперервність.
N = 2002 × 2
χ² =
10.Критерії хі-квадратСкладна
Критерій незалежності хі-квадрат застосовують до таблиці спряженості з 4 рядками й 4 стовпцями (без урахування підсумків). Скільки ступенів вільності df має критерій?
4 × 4
df =
3Розчини
1.Нормальний розподіл
Відповідь: P = 0,901
Нормальний розподіл: переведіть значення x у z-оцінку z = (x − μ)/σ, яка показує, на скільки стандартних відхилень значення віддалене від середнього. Таблиця z (або Φ(z)) дає площу ліворуч від z, тобто P(X < x). Площа праворуч дорівнює 1 − Φ(z), а площа між двома значеннями — різниці їхніх площ ліворуч.
z-оцінки
z₁ = (77,5 − 100)/15 = −1,5
z₂ = (127,75 − 100)/15 = 1,85
Площа між
P = Φ(1,85) − Φ(−1,5) = 0,9678 − 0,06681 = 0,901
Відповідь
P = 0,901
2.Нормальний розподіл
Відповідь: x = 542 h
Від площі назад до z: Φ(z) — це площа ліворуч від z. Для лівої площі хвоста A знайдіть у таблиці z, для якого Φ(z) = A. Права площа хвоста A означає Φ(z) = 1 − A. Центральна площа A між −z і z лишає (1 − A)/2 у кожному хвості, тож Φ(z) = (1 + A)/2. Для значення x використовуйте x = μ + zσ.
Площа ліворуч
Φ(z) = 0,85
z з таблиці
z ≈ 1,04
Назад до початкових одиниць
x = 500 + 1,04·40 = 542 h
Відповідь
x = 542 h
3.Довірчі інтервали
Відповідь: E₂ = 6,13
Confidence interval for a mean: x̄ ± margin of error. With a known population σ the margin is z·σ/√n; with only the sample standard deviation s, use t with n − 1 degrees of freedom: t·s/√n. Critical values: z = 1,645 (90%), 1,96 (95%), 2,576 (99%). To get a margin E or smaller, you need n ≥ (z·σ/E)², rounded up.
Відношення похибок
E₂/E₁ = (1,645/2,576)·√(64/64) = 0,6386
Нова похибка
E₂ = 9,6·0,6386 = 6,13
Відповідь
E₂ = 6,13
4.Довірчі інтервали
Відповідь: n = 15926
Confidence interval for a proportion: p̂ ± z·√(p̂(1 − p̂)/n), where p̂ = x/n. To reach a margin E you need n ≥ z²·p(1 − p)/E², rounded up; without a prior estimate use p = 0,5, which gives the largest n.
Виразіть n
n = 2,576²·0,4·0,6/0,01² = 15926
Округліть угору
n = 15926
Відповідь
n = 15926
5.Перевірка гіпотез і довірчі інтервали
Відповідь: t = −0,9
Перевірка середнього: статистика критерію показує, на скільки стандартних похибок вибіркове середнє віддалене від значення з H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n), коли σ відоме, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n), коли його оцінюють за вибіркою. Довірчий інтервал — x̄ ± (критичне значення)·(стандартна похибка).
Стандартна похибка
SE = 12/√36 = 12/6 = 2
Статистика критерію
t = (498,2 − 500)/2 = −0,9
Відповідь
t = −0,9
t0,025; df = 35 = 2,03
|t| < 2.03, тож H₀ не відхиляється на рівні 5 % (двосторонній критерій).
6.Перевірка гіпотез і довірчі інтервали
Відповідь: n = 272
Обсяг вибірки для критерію: щоб виявити справжній зсув δ з потужністю 1 − β в односторонньому z-критерії на рівні α, стандартна похибка має задовольняти δ = (z_α + z_β)·σ/√n, тож n = ((z_α + z_β)·σ/δ)² з округленням угору.
Виразіть n
n = ((2,326 + 0,842)·13/2,5)² = 271,4
Округліть угору
n = 272
Відповідь
n = 272
7.Лінійна регресія та кореляція
Відповідь: r = 0,9812
Регресія методом найменших квадратів: якщо x̄ і ȳ — середні, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² і Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), то пряма ŷ = a + b·x має нахил b = Sxy/Sxx і вільний член a = ȳ − b·x̄, тож вона завжди проходить через (x̄, ȳ). Коефіцієнт кореляції Пірсона r = Sxy/√(Sxx·Syy) лежить між −1 і 1; r² — частка варіації y, пояснена прямою.
Центровані суми
Sxy = 9384 − 105·429/5 = 375
Sxx = 2295 − 105²/5 = 90
Syy = 38431 − 429²/5 = 1623
Коефіцієнт кореляції
r = 375/√(90·1623) = 0,9812
Відповідь
r = 0,9812
8.Лінійна регресія та кореляція
Відповідь: x = 3,081
Регресія методом найменших квадратів: якщо x̄ і ȳ — середні, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² і Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), то пряма ŷ = a + b·x має нахил b = Sxy/Sxx і вільний член a = ȳ − b·x̄, тож вона завжди проходить через (x̄, ȳ). Коефіцієнт кореляції Пірсона r = Sxy/√(Sxx·Syy) лежить між −1 і 1; r² — частка варіації y, пояснена прямою.
Середні
x̄ = 30/5 = 6
ȳ = 52/5 = 10,4
Суми квадратів і добутків
Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 74
Лінія регресії
b = 74/40 = 1,85
a = 10,4 − 1,85·6 = −0,7
ŷ = −0,7 + 1,85·x
Розв’яжіть щодо x
x = (5 − (−0,7))/1,85 = 3,081
Відповідь
x = 3,081
9.Критерії хі-квадрат
Відповідь: χ² = 12,12
Критерії хі-квадрат: порівнюють спостережувані частоти O з очікуваними за H₀ частотами E за допомогою χ² = Σ(O − E)²/E. Узгодженість: E = n·p для кожної категорії, df = k − 1 (і ще мінус один за кожен параметр, оцінений з даних). Незалежність у таблиці r × c: E = сума рядка × сума стовпця / загальна сума, df = (r − 1)(c − 1). H₀ відхиляють, коли χ² перевищує критичне значення для обраного α.
df = 1. При α = 0,05 критичне значення 3,841, тож H₀ (незалежність) відхиляється.
10.Критерії хі-квадрат
Відповідь: df = 9
Критерії хі-квадрат: порівнюють спостережувані частоти O з очікуваними за H₀ частотами E за допомогою χ² = Σ(O − E)²/E. Узгодженість: E = n·p для кожної категорії, df = k − 1 (і ще мінус один за кожен параметр, оцінений з даних). Незалежність у таблиці r × c: E = сума рядка × сума стовпця / загальна сума, df = (r − 1)(c − 1). H₀ відхиляють, коли χ² перевищує критичне значення для обраного α.