Робочий аркуш «Лінійна регресія та кореляція» з відповідями

Безкоштовний робочий аркуш для друку «Лінійна регресія та кореляція»: 6 задач від легких до рівня іспиту, з ключем відповідей. Роздрукуйте його або збережіть як PDF.

Новий робочий аркушТренуватися онлайн з підказками

Для викладачів: можна безкоштовно друкувати, копіювати й використовувати на заняттях. Кожен новий аркуш має нові значення і власні відповіді. Будемо вдячні за посилання на ExamProblems на сторінці вашого курсу.

Ім’я: ____________________   Дата: ____________

1.Легка
xy21241962783610411252xy5102040

Таблиця містить 6 пар спостережень x = навантаження в kN і y = видовження в mm. Використайте пряму найменших квадратів ŷ = a + b·x. Знайдіть нахил b.

n = 6
b =
2.Легка
xy254106118161018xy51051015

Таблиця містить 5 пар спостережень x = навантаження в kN і y = видовження в mm. Використайте пряму найменших квадратів ŷ = a + b·x. Знайдіть нахил b.

n = 5
b =
3.Середня
xy2441161581910251233xy510102030

Таблиця містить 6 пар спостережень x = навантаження в kN і y = видовження в mm. Задано їхні суми. Знайдіть коефіцієнт кореляції Пірсона r за цими сумами.

n = 6Σx = 42Σy = 107Σx² = 364Σy² = 2437Σxy = 940
r =
4.Середня
xy178820113231262613829164xy202530100150

Таблиця містить 5 пар спостережень x = температура в °C і y = продано морозива. Знайдіть коефіцієнт кореляції Пірсона r.

n = 5
r =
5.Складна
xy144249352454565668xy246506070x = 2,5

Таблиця містить 6 пар спостережень x = витрати на рекламу в k€ і y = продажі в k€. Використайте пряму найменших квадратів ŷ = a + b·x. Спрогнозуйте ŷ для x = 2,5.

n = 6x = 2,5
ŷ =
6.Складна
xy122221321417515613xy2461520ŷ = 16

Таблиця містить 6 пар спостережень x = вік автомобіля в роках і y = ціна в k€. Використайте пряму найменших квадратів ŷ = a + b·x. Для якого значення x пряма прогнозує ŷ = 16?

n = 6ŷ = 16
x =

Ключ відповідей

  1. 1. b = 3,929
  2. 2. b = 1,6
  3. 3. r = 0,9927
  4. 4. r = 0,9893
  5. 5. ŷ = 50,48
  6. 6. x = 4,632

Повні покрокові розв’язки: тренуйте цю тему на examproblems.com.